一位UCLA的教授，因为拒绝学生放宽期末考试的要求，被学校停课，甚至面临被开除的风险。
从Groovy的早期开始，我们可以创建POGO（Plain Old Groovy Objects）类，它们将具有带有Map参数的构造函数。 Groovy在生成的类中自动添加构造函数。我们可以使用命名参数来创建POGO的实例，因为Map参数构造函数。 这只有在我们不添加自己的构造函数且属性不是最终的时才有效。从Groovy 2.5.0开始，我们可以使用@MapConstrutor AST转换注释来添加带有Map参数的构造函数。使用注释我们可以有更多选项来自定义生成的构造函数。例如，我们可以让Groovy使用Map参数生成构造函数，并添加我们自己的构造函数。 属性也可以是final，我们仍然可以使用带有Map参数的构造函数。
Safecracker Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6779 Accepted Submission(s): 3370 Problem Description === Op tech briefing, 2002/11/02 06:42 CST === "The item is locked in a Klein saf
Safecracker ---- Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 65536 KB ---- === Op tech briefing, 2002/11/02 06:42 CST === "The item is locked in a Klein safe behind a painting in the second-floor library. Klein safes are extremely rare; most of them, along wi
1978年5月11日，《光明日报》发表本报特约评论员文章《实践是检验真理的唯一标准》，由此引发了一场关于真理标准问题的大讨论。
Problem Description === Op tech briefing, 2002/11/02 06:42 CST === “The item is locked in a Klein safe behind a painting in the second-floor library. Klein safes are extremely rare; most of them, along with Klein and his factory, were destroyed in World War II. Fortunately old Brumbaugh from research knew Klein’s secrets and wrote them down before he died. A Klein safe has two distinguishing features: a combination lock that uses letters instead of numbers, and an engraved quotation on the door. A Klein quotation always contains between five and twelve distinct uppercase letters, usually at the beginning of sentences, and mentions one or more numbers. Five of the uppercase letters form the combination that opens the safe. By combining the digits from all the numbers in the appropriate way you get a numeric target. (The details of constructing the target number are classified.) To find the combination you must select five letters v, w, x, y, and z that satisfy the following equation, where each letter is replaced by its ordinal position in the alphabet (A=1, B=2, …, Z=26). The combination is then vwxyz. If there is more than one solution then the combination is the one that is lexicographically greatest, i.e., the one that would appear last in a dictionary.”
2018年11月，在SAP宣布以80亿美元的价格收购Qualtrics时，这家软件公司正处于IPO的高潮。
Groovy 2.5.0增加了通过JsonGenerator实例自定义JSON输出。 将对象转换为JSON字符串值的最简单方法是通过JsonOutput.toJson。 此方法使用默认的JsonGenerator，其JSON输出具有合理的默认值。 但是我们可以使用自定义生成器并创建JSON输出。 要创建自定义生成器，我们使用可通过JsonGenerator.Options访问的构建器。 通过流式的API，我们可以例如忽略输出中带有null值的字段，更改日期的日期格式，并按名称或值的类型忽略字段。 我们可以通过将转换的实现添加为Closure或者实现JsonGenerator.Converter接口来为类型添加自定义转换器。 要获取JSON字符串，我们只需调用生成器的toJson方法。
两年前，当 Nathan Klein 刚进入华盛顿大学研究生院时，他的导师提出了一个谦逊的培养计划：一起研究理论计算机科学领域一个最有名的待解决问题。
HYDE是History database of the Global Environment的缩写。
Change Healthcare 公司尚未确认或联系数据被泄露的具体个人；与该公司签约的医疗服务发现其财务工作已经恢复正常。
有1000多名参与者参加了在上周举行的虚拟填字游戏「美国纵横字谜锦标赛」（American Crossword Puzzle Tournament），其中有一位令人印象深刻的竞争对手。
此文章是与Joan Bruna，Taco Cohen和PetarVeličković共同撰写的，并基于MM Bronstein，J。Bruna，T。Cohen和P.Veličković的新论文 Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges (2021)，剑桥大学Petar的演讲和2021年ICLR的Michael主题演讲。
近日，自然语言处理国际顶会 ACL 2022 公布了今年的获奖工作，华人学者表现突出：今年的 ACL 一共选出八篇杰出论文，其中，四篇由中国机构或海外知名华人学者获得，占了一半！
整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在加密货币市场逐渐步入寒冬时，曾在币圈大肆流传的 Virgil Griffith 被捕事件也终于在近日迎来了最终审判。 据外媒 CoinDesk 报道，本周二美国纽约南区地方法官 Kevin Castel 对前以太坊开发者 Virgil Griffith 做出判决：Virgil Griffith 因帮助朝鲜使用加密货币逃避制裁，被判入狱 63 个月并需支付 10 万美元的罚款。 那么这一切，究竟是如何发生的？一切似乎可追溯至 2019 年，
整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在加密货币市场逐渐步入寒冬时，曾在币圈大肆流传的 Virgil Griffith 被捕事件也终于在近日迎来了最终审判。 据外媒 CoinDesk 报道，本周二美国纽约南区地方法官 Kevin Castel 对前以太坊开发者 Virgil Griffith 做出判决：Virgil Griffith 因帮助朝鲜使用加密货币逃避制裁，被判入狱 63 个月并需支付 10 万美元的罚款。 那么这一切，究竟是如何发生的？一切似乎可追溯至 2019 年，一
Curiefense[1]集成了Envoy Proxy[2]，这是一个著名的开源代理和云原生应用服务代理。Envoy 最初由Lyft[3]开发，现在是云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）的一部分，旨在创建一个透明的网络，使故障排除更容易。
导语：近日，帝国理工学院教授、Twitter 首席科学家 Michael Bronstein 发表了一篇长达160页的论文（或者说书籍），试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs、LSTMs、Transformers等典型架构，构建深度学习的“爱尔兰根纲领”！本文是Michael Bronstein对论文的精华介绍。
最近在写 L4/L7 ILB的design doc，load balancing在cloud和service mesh层面的矛盾在于它在架构层面极其重要（路由是微服务网关的基础），但从开发者的视角却几乎不存在（people expect it naturally happen）。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：GitHub Trending 上周看点，老项目依旧抢眼，系统设计必看 Repo：The System Design Primer 周获 1k+ star，而新开源的项目 Real-Time-Person-Removal 表现也不俗，开源当周 star 过 2k+，至于本周 Trending 的周主题 #机器学习# 项目 star 增涨也是蹭蹭蹭… 以下内容摘录自上周微博的 GitHub Trending，选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 rele
腾讯设计通道联合腾讯学院举办的第三届腾讯设计周(TDW)即将拉开帷幕。在前两届均取得了极好的社会反响的基础上，本届TDW将会有更多精彩内容呈现给大家～ 设计 · 价值 一群创意锐利的年轻人、一群匠心独运的设计栋梁，在经过去年的全面“进化”后，将在今年9月14日，再次聚集，诠释“设计·价值”，探讨、学习、梳理“价值”的含义。 国际大咖让你“真的值了” 设计峰会作为TDW的重头戏，一直以来都是备受期待。今年，TDW有幸邀请到一众国际知名大咖： 青山周平 B.L.U.E. 创始合伙人 主持建
本文来自内容分发秋季峰会2020的一篇演讲，主要讨论了开放式缓存。主持人是Jason Thibeault， 美国流媒体视频联盟执行总监，演讲者分别是：Eric Klein-迪士尼+ CDN技术总监，Dan Newman-Viasat产品经理，Josh Chesarek- stackpath.com销售工程和支持副总裁。
【新智元导读】本文是伯克利人工智能实验室（BAIR）博客发表的第一篇技术博文，详解了神经模块网络（NMN）在复杂推理任务中的作用及其相对其他方法的优势和挑战。 假设我们要做一个家庭机器人，我们希望他能
来自以色列SafeBreach公司的研究人员对隐蔽数据外泄方法进行了广泛的分析，并且发明了他们心目中“完美” 的方法。 SafeBreach的研究人员从2015年就开始寻找高度安全的组织中窃取少量机密信息的完美方法。恶意攻击者经常会从公司窃取GB级的文件，但是少量的关键信息同样可以非常有价值，例如，加密密钥、密码、甚至是一些可以暴露公司的一些战略决策的只言片语。 专家分析发明的数据渗透方法针对的情景是外部攻击者已经在某个目标组织内植入了恶意软件，或者内部人员希望在不被发现的情况下泄露机密信息。 完美方法
（与 Ronghang Hu, Marcus Rohrbach, Trevor Darrell, Dan Klein and Kate Saenko合作）
来自某地下技术论坛的犯罪分子们已经开发出一种新技术，能够避开Trusteer反木马机制的层层堵截，从而令全球各大金融机构——包括汇丰银行与Paypal——的储户保护方案形同虚设。 Trusteer方面对这一安全漏洞进行冷处理，并轻描淡写地表示已经在推出针对性强化方案。然而，率先发现该漏洞的独立安全研究人员仍然警告称，目前银行客户仍然处于危险当中。 Trusteer的Rapport浏览器锁定技术目前已经成为全球五十家银行客户的可选下载方案，其中包括英国的国民西敏寺银行以及汇丰银行。在美国方面，ING Dire
在原生的Basic-Paxos或者Multi-Paxos中，Quorum的数量要求的是多数派，例如：一个5成员组成的Paxos集群，Prepare和Accept阶段需要获得3个Acceptor的支持。 Quorum=3的条件，在原生的Paxos中是硬性条件，在一些场景中，我们需要对提案的收敛更快，也就是希望提案能尽快的达成共识，那么我们希望尽可能的减少Quorum要求的数量。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队：Aileen，徐凌霄 用Python绘制著名的数学图片或动画，展示数学中的算法魅力。 本项⽬目将持续更更新，数学中有着太多有趣的事物可以⽤用代码去展示。 欢迎提出建议和参与建设！ 后台回复“数学”查看完整代码集哦 Mandelbrot 集 代码：46 lines (34 sloc) 1.01 KB ''' A fast Mandelbrot set wallpaper renderer reddit discussion: https://www
企业用户通常需要数据中心提供极高的性能，但同时又希望免去诸如空调设备超速转动产生的噪音、复杂的线缆和安装等其他麻烦。面对这样的需求，桌面级超算应运而生。
作者：David Ku 机器之心编译 参与：李泽南、路 今日，微软宣布收购由 UC Berkeley 教授 Dan Klein 与斯坦福大学教授 Percy Liang 等人共同创立的对话系统创业公司
当地时间2022年2月24日清晨，俄罗斯在顿巴斯地区发起特别军事行动。随着俄乌冲突的加剧，这场冲突就像煽动了翅膀的蝴蝶，已经在全球刮起了一场场飓风。
什么情况下，我们会用尽全身力气来分析我们的10x单细胞转录组样本数据呢？最有可能的场合是，我们就靠这个毕业（哈哈哈哈….)。什么情况下，花了大量的时间和仅有的经费，一个10x数据的文章却只在Medicine上发表呢？（”我的课题只有一个10x样本肿么办？“）当然，我们也见识过不少只有一个10x数据发在CNS上，主要是方法学的研究和常见的大规模Landscape，Atlas之类的大样本文章。还有一类，那就是功能和测序结果紧密结合并且证明重要科学问题的文章。
今天给大家介绍密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在Nature Communications上的一篇文章 “scGNN is a novel graph neural network framework for single-cell RNA-Seq analyses”。单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 被广泛应用于揭示组织、生物和复杂疾病的异质性和动力学，但其分析仍面临多个重大挑战，包括测序的稀疏性和基因表达的复杂差异模式。本文提出了scGNN (单细胞图神经网络)，为scRNA-seq分析提供了一个无假设的深度学习框架。这个框架用图神经网络来表达和聚集细胞间的关系，并使用左截断的混合高斯模型来建模异质基因表达模式。scGNN集成了三种迭代多模态自动编码器，其在四个scRNA-seq基准数据集上的基因插补和细胞聚类性能优于现有工具。在一项阿尔茨海默症研究中，从死后脑组织中提取13214个单核，scGNN成功地阐明了疾病相关的神经发育和差异机制。scGNN为基因表达和细胞间关系的有效表达提供了帮助。它也是一个强大的可以应用于一般的scRNA-Seq分析的框架。
菲利皮(Primavera De Filippi)是哈佛大学法学院(Harvard Law School)伯克曼- klein互联网与社会中心(Berkman-Klein Center for Internet & Society)的一名教师，他是哈佛大学法学院(Harvard Law School)伯克曼- klein中心的一名教员，也是“区块链和法律”(区块链and the Law)的合著者。
举世瞩目的Black Hat 2017即将于7月22-27日，在美国的拉斯维加斯盛大举行。作为信息安全方面的顶级会议，每年Black Hat都会带给我们许许多多的惊喜。从黑客大咖到全球顶级安全企业都将使出他们的浑身解数，为我们展示他们最新的技术研究成果。 而在上届新增的展示环节“Black Hat兵工厂”，则成为了众多工具爱好者最为期待的环节。那么在本届Black Hat的工具展示环节，将会为我们带来什么样的先进技术呢？为了不吊大家的胃口，下面我将为大家提前预告即将在本届Black Hat上发布的8款安
Groovy 1.8中有很多新的字节码生成注释。 其中一个是@EqualsAndHashCode注释。 使用此注释，为类生成equals()和hashCode()方法。 hashCode()方法是使用Groovyorg.codehaus.groovy.util.HashCodeHelper实现的（遵循书中的算法 Effective Java ）。 equals()方法查看类的所有单个属性，以查看两个对象是否相同。
每天，科学家都会在诸如bioRxiv之类的公共服务器上发布很多预印本（尚未经过同行评审）研究。与作者将其发现提交传统期刊相比，预印本可以使科学家们更快地获得最新研究，而传统期刊通常需要几个月的时间才能完成评审。
通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：
王小新 编译自 BAIR博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近，加州大学伯克利分校人工智能研究所(BAIR)的博士生Jacob Andreas在博客上发文，介绍了如何用神经模块网络(NMN)模型来完成推理任务。 这个博客是BAIR刚刚建立的，他们打算分享、讨论计算机视觉、深度学习、机器人、NLP等领域的研究成果。 这篇关于神经模块网络研究的梳理，是BAIR技术博客的第二篇文章(第一篇是博客的介绍)，量子位翻译出来，和大家分享： 假设我们想要开发出一种家用机器人，能够回答关于周围环境的一些问题。
【导读】作为自然语言处理的经典图书教程，从输入法联想提示（predictive text）、email 过滤到自动文本摘要、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理非常方便的入门指南。通过它，你将学到如何写能处理大量非结构化文本的Python 程序。你将获得有丰富标注的涵盖语言学各种数据结构的数据集，而且你将学到分析书面文档内容和结构的主要算法。通过大量的例子和联系，《PYTHON 自然语言处理》将会帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名
Google 无人驾驶汽车还在测试中，一份新的专利文件显示，Google 找到了无人汽车撞车后，保护行人的办法，那就是把行人黏在车前盖和保险杠上，防止行人遭受二次撞击。 在因撞车而引发的交通事故中，行人遭受的伤害大部分不是由第一次撞击导致的，而是撞车引起的连锁反应，其他车辆相撞导致的。Google 无人驾驶汽车团队研发了一项新的技术来应对这一问题。最新的专利文件显示，Google 无人驾驶汽车将在车的前端加一层黏合剂，当汽车失控撞向行人时，第一次撞击后能够把行人粘在车上，避免行人在慌忙躲闪中遭遇二次撞击
这个圆堆图（circle packing chart）之前有人问过，但是当时也不知道是如何实现的。今天看到一个很有意思的数据可视化案例：画圆堆图展示美国不同年龄段在情人节送的礼物的不同
本论文介绍了基于给每个用户分配独特的DNS记录来追踪用户长达一天的新技术，其主要解决了DNS缓存带来的识别问题。该技术可以突破浏览器隐私模式或者多浏览器模式并区分装载不同组件的计算机。
深度神经网络虽然在图像，语音，机器人等方面取得了巨大的成功，但是这些成功通常局限在识别任务或者生成任务中，对于推理任务，常规的神经网络通常是无能为力的。伯克利AI实验室近期开通了博客，该博客的第一篇文章针对推理任务，提出了神经模块网络，通过训练多个神经网络模块完成推理任务，每个神经网络模块负责一个推理步骤，对于不同的推理任务，动态的组合这些模块，以生成针对不同问题的新网络结构。 该文章的作者为 Jacob Andreas , AI 科技评论了解到，他是伯克利 NLP 四年级博士生，也是 BAIR 实验室成员
OPEN语句根据游标的DECLARE语句中指定的参数打开游标。 一旦打开，就可以获取游标。 打开的游标必须关闭。
Kong 发布了新的开源项目 Kuma，一个通用的现代服务网格控制平面。Kuma 基于 Envoy 构建，Envoy 是一个为云原生应用设计的强大的代理软件。Envoy 是业内最领先的边车代理；而随着监控、安全和可靠性对大规模微服务应用变得更加重要，服务网格也在成为云原生生态系统的重要组成部分。
深度学习已经运用到多个领域，为人们生活带来极大便利。然而，为特定任务构造一个高质量的深度学习系统不仅需要耗费大量时间和资源，而且很大程度上需要专业的领域知识。
近期，由Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren撰写的《AUTOML：方法，系统，挑战》“AUTOML: METHODS, SYSTEMS, CHALLENGES (NEW BOOK)” 221页的草稿版本已经放出，详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识，以及对当前AutoML系统进行了深入描述，Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等，最后介绍了AutoML的挑战。作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS 2018出版发行。
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