就在今天 Kubernetes ingress-nginx 项目发布了 v1.1.2 版本。我是这个版本的 release manager 。
2009 年加州大学伯克利分校发表了一篇文章，预言云计算将是未来重要的技术趋势。十年后的2019年，该校对 Serverless 技术再次进行预测，认为 Serverless 技术是未来十年的技术趋势。Serverless 计算被认为是云主机、容器之后的第三代计算形态。 下图为云计算发展的整个过程，同时也是Serverless的发展过程，共分为四个阶段。 a) 物理机阶段： 此时如果进行一个网站的开发是极为麻烦的，不仅需要购置物理机，还要手动安装 各种运行环境，开发，部署，测试，上线。除此之外，还要在物
knative 部署完成后可以在 knative-serving namespace 下看到创建出的组件：
最近在搭建公司级的serverless平台，遇到某些问题，看了源码发现无法通过其扩展机制来解决，遂决定修改源码来解决
为了解决未来我们服务的私有化部署问题，目前强依赖的腾讯云云函数scf(serverless、sls)需要有开源代替品。目前看来，Knative是一个具备可行性的方向。
题图摄于旧金山 本篇转发 TAP 系列文章之十三，Tanzu Application Platform 对云原生运行时。 // 当前 CNCF 主导的云原生以及相应生态发展如火如荼，企业IT和研发部门都在花大力气尝试通过 K8S 进行微服务应用的部署、编排和生命周期的管理，进而解放开发和运维，使开发者真正聚焦在业务代码的设计开发和创新上。但是实际具体落地的过程中都受到了巨大挑战。 首先是 K8S 的复杂性。开发和运维部署应用时，使用者至少深入学习和掌握下面几个部分，而每个部分又会关联引出更多的 K8
ESA Stack(Elastic Service Architecture) 是 OPPO 云计算中心孵化的技术品牌，致力于微服务相关技术栈，帮助用户快速构建高性能，高可用的云原生微服务。产品包含高性能 Web 服务框架、RPC 框架、服务治理框架、注册中心、配置中心、调用链追踪系统，Service Mesh、Serverless 等各类产品及研究方向。 当前部分产品已经对外开源： 开源主站：https://www.esastack.io/ Github: https://github.com/esast
Gloo是一种基于Kubernetes原生设计的功能丰富的Ingress Controller，致力于成为下一代API网关标杆产品。Gloo在函数级路由等方面表现优异；对旧式应用、微服务和serverless提供支持；它具备高效的发现能力，且功能多样；并与领先的开源项目（如Envoy、KNative等）紧密集成。Gloo的独特设计旨在支持异构应用程序，与多种技术，体系结构，协议和云中共存。
要编写示例 Knative 服务，您必须运行 Kubernetes 集群。如果您没有集群，您可以使用 Minikube运行本地 单节点集群。您的集群必须至少有两个 CPU 和 4GB RAM。
最近在搭建公司级的serverless平台，需要用到域名来访问内部服务，采取的是通过PATH来区分不同的服务
相比庞大的Kubernetes和KubeVirt功能和代码，Knative的功能和代码就简单太多了。
Kubernetes工具和框架是发挥Kubernetes技术的重要组成部分，可帮助满足各种需求并增强你的体验，因此在做技术选型的时候，我们需要选择一个最优的工具、最稳的框架。
了解如何从Kubernetes集群内的Dockerfile构建容器映像源，并将映像推送到IBM Cloud Container Registry; 所有这一切都使用谷歌的Kaniko工具。
Serverless 是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。简单来说 Serverless 就是让你不与或少与运行应用程序所需的服务器和基础设施进行交互，当今天我们提到 "serverless" 这个词的时候通常它可以指 CaaS 和 FaaS 这两种服务。
这个 PR 对有大量 workload 并且 开启了 Liveness/Readiness Probes 的集群 可以说是非常有用了。
在上一讲mac 上学习k8s系列（34）knative part I的介绍中安装完毕后，我们发现pod并没有起来，原因是国内上网原因导致gcr的镜像拉不下来，好在dockerhub 付费版提供了转储功能，在网上找了几个可用的镜像：
从官网这段介绍可以看出，Kubeflow与Kubernetes是形影不离的。总的来说，Kubeflow是 google 开源的一个基于 Kubernetes的 ML workflow 平台，其集成了大量的机器学习工具，比如用于交互性实验的 jupyterlab 环境，用于超参数调整的 katib，用于 pipeline 工作流控制的 argo workflow等。作为一个“大型工具箱”集合，kubeflow 为机器学习开发者提供了大量可选的工具，同时也为机器学习的工程落地提供了可行性工具。
我们调研了业界的 Serverless 方案，最终决定了自己的方案：K8s + Knative + Istio 搭建应用级 Serverless。他的优势是：
到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
由于国内的原因，gcr的镜像无法直接拉取，导致knative部署困难，采用
大家好,今天和大家聊聊云原生,相信这个词大家应该或多或少都听过, 那么什么是云原生计算呢?云原生技术得技术栈有哪些呢? 下面主要从以下三个主题来聊聊今天得话题, 什么是云原生, 云原生得发展史和云原生
Kubernetes 生态本身的能力池固然是丰富的，但社区里并没有一个可扩展的、方便快捷的方式，能够帮助平台团队把这些能力快速“组装”成面向最终用户的功能（Feature）。因此，尽管大家都在基于 Kubernetes 构建上层应用平台，但这些平台本质上并不能与 Kubernetes 生态完全打通，而是变成一个个的垂直“烟囱”。
需要升级golang版本，有 errors.Is()方法的版本，我使用的1.15.2.
大家好！我是阿里云容器服务团队的冬岛，2016 年阿里巴巴开始全面容器化，我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品，直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分：
题图摄于北京 本篇转发TAP系列文章之六，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用模型。 ✦ 云原生 12 要素应用模型 ✦ 大家可能听过 Netflix 的故事，在 AWS Region 故障的时候，它的服务仍然没受到什么影响，能继续对外提供流媒体服务。 他们遵循的就是云原生应用与云平台的契约：即使云平台再可靠，也不会 100%可用，而上层应用需要通过架构设计来保证业务连续。 具体而言 就是云原生应用 要具备 12 要素 才能满足以上契约 · 使用版本控制管理代码 ·
K8S 容器云平台(如: K8S, OpenShift, Rancher, 博云, 才云, DaoCloud...) 是基于K8S的容器即服务(CAAS)和平台即服务(PAAS)的平台. 提供完整的企业级PAAS平台能力:
knative是google基于k8s crd打造的serverless平台，knative 把整个系统分成了三个部分：
k8s逐渐已成为企业IT基础设施的标配，需要进一步学习企业基本k8s--openshift的功能，强化对容器云的理解及其架构，在深入理解平台理念后作出开发与定制创新。
在支持了前面的定制功能后，集群中部署ksvc服务时会报IngressNotConfigured错误
K8S(kubernetes) 日渐火爆，但由于出自Google，对GFW内的用户及其的不友好。 而之前的 *.azk8s.cn 全能镜像站，也于 2020年4月2日限制了对 Azure China 之外的 IP访问，无疑又是雪上加霜 (很多生产集群应该开始跳脚了)。
knative 服务所启动的 pod 分别在 knative-serving 和 knative-eventing 两个 namespace 下，查看 pod 是否都已启动成功：
Kubernetes 目前如日中天，这一项目不仅在容器编排方面独占鳌头，还给基础设施自动化进程提供了可实践的原语。
在本系列博客的第1部分中，我们介绍了这样一种想法，即Kubernetes Operator（在大规模部署时）可以消耗大量资源，无论是实际资源消耗还是可调度容量的消耗。我们还介绍了一种想法，即无服务器技术可以通过在活动控制器部署空闲时减少其规模来减少对Kubernetes集群的影响。
KIND（Kubernetes In Docker）是我很喜欢，也是一直在参与的一个开源项目。在我之前的文章中有过多次介绍，可以参考 使用 Kind 在离线环境创建 K8S 集群 我基本上每天都会用到它，非常的方便。
只有1个版本的时候，流量100%进入该版本。update一个新的版本，这时候有两个版本，默认latest版本流量100%，可以通过配置设定不同版本的流量百分比。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第5章。
Google Next18 活动中，Google 宣称将会把 GKE 上的无服务器插件以 Knative 的名称进行开源。当时它被描述为无服务器平台的构建块，由此推断，Knative 可能需要 Google、Pivotal 或者 RedHat 的协助才能使用。这可能是开源的古怪时机。从我最初的摸索来看，Knative 能工作；当我把 Heroku/Cloud Foundry buildpacks 加入进来之后，整个系统变得越来越像 Heroku/Cloud Foundry，相对于原始 Kubernetes，我更加了解和喜爱这一系统。
看到这篇文章的时候，你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes，而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后，如何使用它。
本文仅用于简单普及，达到的目的是给没接触过或者很少接触过这方面的人一点感觉，阅读起来会比较轻松，作者深知短篇幅文章是不可能真正教会什么的，所以也不会出现 RTFM 的内容。
Gloo基于Envoy实现，致力于成为下一代API网关标杆产品，其在函数级路由等方面表现优异，对旧式应用、微服务和serverless提供支持；与云原生标杆的开源项目（如Envoy、Kubernetes等）紧密集成。Gloo凭借生态支持的多样性、多云架构的灵活性，在云原生网关starups中脱颖而出。
ko-build/ko: Build and deploy Go applications on Kubernetes 是一个专注于为 Go 应用程序构建容器镜像的工具。
红帽正式敲响了下一阶段混合云布局，将借助Knative无伺服器与Istio微服务开源新技术，来扩大混合云战场，抢进边缘运算
当我在IBM产品安全事件响应团队工作时，我于2018年10月开始为Kubernetes（K8s）做出贡献。我被分布式系统所吸引，但在日常工作中无法与它们合作，因此我的导师Lin Sun建议我在业余时间为开源分布式系统做出贡献。我对K8感兴趣，再也没有回头！
本文仅用于简单普及，达到的目的是给没接触过或者很少接触过这方面的人一点感觉，阅读起来会比较轻松，作者深知短篇幅文章是不可能真正教会什么的，所以也不会出现 RTFM（Read The Fucking Manual） 的内容。
这张取自2020/03/02，最新的可见：https://github.com/cncf/landscape
第0章 从云计算到Serverless 表0-1 云计算面临的问题和机遇 📷 图0-3 IaaS、PaaS、SaaS的区别 📷 2018年，Serverless的发展速度要比想象中的更快。在这一年，Google发布了Knative，一个基于Kubernetes的开源Serverless框架，具备构建容器、流量调配、弹性伸缩、零实例、函数事件等能力。AWS发布了Firecracker，一个开源的虚拟化技术，面向基于函数的服务，创建和管控安全的、多租户的容器。Firecracker的目标是把传统虚拟机的安全性和
背景 自 2013 年提出以来，Serverless（无服务器）作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务，深受开发者喜爱，被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示：在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%；已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据，有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Serverless 技术。 但是，当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段，原来的 Serverless 模式
何世友，腾讯云 Serverless 产品负责人，前爱范儿 CTO、国内首家小程序后端云知晓云负责人。 背景 自 2013 年提出以来，Serverless（无服务器）作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务，深受开发者喜爱，被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示：在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%；已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据，有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Se
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