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【腾讯云|云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署

防止数值溢出:在计算过程中,涉及到较大或较小数值容易发生数值溢出问题。通过将输入特征进行比例缩放,可以有效地避免这种情况的发生。...提高模型性能:某些机器学习模型(支持向量机、K近邻等)对输入数据中不同尺度和范围非常敏感。当存在明显差异的尺度,在距离计算、权重分配等方面可能会产生偏差,并且影响模型性能。...防止数值溢出:当输入数据包含非常大或非常小的值,计算中可能会发生数值溢出或舍入误差。通过将数据缩放到合理范围内,可以避免这些问题,并提高计算稳定性。...数据标准化的优点:保留了原始数据分布的形状,不会改变特征的相对关系。对异常值不敏感。由于使用均值和标准差进行缩放,异常值对结果影响较小。...有助于加速收敛过程,在某些机器学习算法中可能提高训练速度。在某些算法要求输入数据处于特定范围非常有用,支持向量机、K均值聚类等。

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【机器学习 | 数据预处理】 提升模型性能,优化特征表达:数据标准化和归一化的数值处理技巧探析

**通过对输入特征进行比例缩放,可以使各个特征都处于相似的尺度范围内,从而加快算法收敛速度。 防止数值溢出:在计算过程中,**涉及到较大或较小数值容易发生数值溢出问题。...**通过将输入特征进行比例缩放,可以有效地避免这种情况的发生。 提高模型性能:某些机器学习模型(支持向量机、K近邻等)对输入数据中不同尺度和范围非常敏感。...防止数值溢出:当输入数据包含非常大或非常小的值,计算中可能会发生数值溢出或舍入误差。通过将数据缩放到合理范围内,可以避免这些问题,并提高计算稳定性。...数据标准化的优点: 保留了原始数据分布的形状,不会改变特征的相对关系。 对异常值不敏感。由于使用均值和标准差进行缩放,异常值对结果影响较小。...有助于加速收敛过程,在某些机器学习算法中可能提高训练速度。 在某些算法要求输入数据处于特定范围非常有用,支持向量机、K均值聚类等。

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Unity Hololens2开发|(八)MRTK3空间操作 BoundsControl(边界控制)

强烈建议开发人员添加 MinMaxScaleConstraint ,以防止用户将对象缩放到无法使用的小型或大型大小。...如果需要特定的边界形状,检查 OverrideBounds 选项并直接指定边界对象。 边界计算系统将仅计算指定重写对象的边界。...选项 RotateAnchor 控制使用旋转功能,BoundsControl 围绕其旋转的透视点。 某些对象的透视点远离其视觉中心,这在使用旋转控点进行操作可能会导致不适和不准。...OverrideBounds 是否应该使用一个特定的对象来计算边界,而不是整个层次结构? FlattenMode 这个边界控制应该如何压平??...ScaleBehavior 与缩放句柄交互应用的缩放行为-默认是统一缩放。非均匀模式根据手/控制器在空间中的运动来调节控制。 SmoothingActive 检查以启用帧速率独立平滑。

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Sklearn 的 10 个小众宝藏级方法!

比如,数据清洗中比较常见的操作缩放特征变量并使其呈正态分布。...因为它的使用有严格的限制条件,它要求训练特征严格的正态分布,这样QDA就可以轻松计算并拟合分布周围的椭球形状了。 QDA 的另一个优点是它的速度非常快,在百万行数据集上训练它只需要几秒钟。...换句话说,各种模型(树、线性模型、表面拟合器、近邻模型、贝叶斯模型和高斯模型)最大化了训练潜力,它们的组合输出减少了偏差并防止了过拟合。...因为PCA主成分分析对于高维度处理速度是比较快的,因此通常作为第一阶段的处理方法,比如使用PCA缩减到30-50的维度,然后再用其他算法tSNE或UMAP作为第二阶段的处理方法。...4.5小,并且结果也不是很好。

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CVPR2022 | 在线Re-Param | OREPA让AI训练速度进一步加快,精度略胜RepVGG!

然而,当考虑到效率,这种BN层的使用出乎意料地在训练阶段带来了巨大的计算开销。在推理阶段,复杂的块可以被压缩成一个卷积层。...在训练阶段,设计了多分支和多层拓扑来取代普通的线性层(conv或全连接层)来增强模型。Cao等讨论了如何在训练过程中合并深度可分离卷积核。...值得注意的是,当合并不同大小的kernel,需要对齐不同kernel的空间中心,例如,1×1 kernel应该与3×3 kernel的中心对齐(RepVGG)。...,即为什么缩放层是重要的?,作者对统一权重重参化的优化进行了分析。 结论是,对于去掉BN层的分支,利用缩放层可以使其优化方向多样化,并防止其退化为单一的优化方向。 为了简化表示法,只取输出Y的单维。...命题1:一个单分支线性映射,当通过超两层多分支拓扑重参化部分或全部整个端到端权重矩阵将得到不同的优化。如果映射的一层被重参化到多达一层的多分支拓扑,则优化将保持不变。

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移动端click事件300ms延迟

,且手指未曾在屏幕上移动(某些浏览器允许移动一个非常小的位移值),且在这个在这个dom上手指离开屏幕,且触摸和离开屏幕之间的间隔时间较短(某些浏览器不检测间隔时间,也会触发click)才能触发 上述事件发生顺序...css touch-action 指针事件(Point Event)最初由微软提出,现已进入 W3C 规范的候选推荐标准阶段 (Candidate Recommendation)。...Google 的 Polymer 微软的 HandJS @Rich-Harris 的 Points 为避免 300 毫秒点击延迟,我们主要关心这些 polyfill 是如何在非 IE 浏览器中模拟...为了防止原生的click被触发,这里还通过event.preventDefault()屏蔽了原生的click事件。...指针事件和css touch-action:新属性,可能存在浏览器兼容问题,仅为解决点击延迟问题儿引入一整套指针事件有点过了。

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机器学习知识点:表格数据特征工程范式

一些转换方法仅适用于时间序列数据(平滑、过滤),但也有少数方法适用于两种类型的数据。 缩放 缩放会应用于整个数据集,对于某些算法尤其必要。K均值利用欧几里得距离,因此需要缩放。...对于PCA,因为我们试图识别具有最大方差的特征,所以也需要缩放缩放方法包括: 最小-最大缩放器; 最大绝对值缩放器; 鲁棒缩放器。 标准化 当属性本身服从高斯分布,通常模型更有效。...此外如果使用的模型假设为高斯分布,例如线性回归、逻辑回归和线性判别分析,标准化也是必要的。 标准话方法包括: 标准化方法; 非线性方法。 设置范围 封顶是指对特征值设置一个下限和一个上限的任何方法。...在更强的意义上,转换是一种改变分布或关系形状的替换。 特征减去各自的最小值; 计算特征的平方; 计算特征的绝对值加一的自然对数; 计算特征加一的倒数; 计算特征的绝对值加一的平方根。...特征提取 特征提取阶段涉及从时间序列数据中提取有意义的特征或特性。这些特征可以捕获数据中的重要模式、趋势或信息,然后可以用于建模或分析目的。 绝对能量:衡量时间序列数据的总体能量。

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop变换对象教程

按比例缩放图层 现在,当变换任意图层类型,拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层,这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮(链接图标)来指示的。...Photoshop 会记住您的最后变换行为设置(按比例或不按比例缩放),当您下一次启动 Photoshop ,它将是您的默认变换行为。 如何切换到旧版变换行为?...您可以向选区、整个图层、多个图层或图层蒙版应用变换。您还可以向路径、矢量形状、矢量蒙版、选区边界或 Alpha 通道应用变换。若在处理像素进行变换,将影响图像品质。...变换矢量形状或路径始终不会造成破坏,因为这只会更改用于生成对象的数学计算。 要进行变换,请首先选择要变换的项目,然后选取变换命令。必要,可在处理变换之前调整参考点。...要变换路径或矢量形状,请使用路径选择工具 以选择整个路径,或使用直接选择工具 以选择路径的一部分。如果选择了路径上的一个或多个点,则只变换与这些点相连的路径段。 要变换选区边界,请建立或载入一个选区。

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Processing之矢量SVG用法一览

SVG 例子中使用mouseX映射到缩放系数zoom 上,区间范围为0.1-4.5,然后通过scale(zoom) 来实现 svg 的缩放。...加载 SVG ,getVertexCount() 通常会返回 0,因为所有顶点都在子形状中。这时候我们可以遍历子形状,然后再遍历他们的顶点。可以看下面代码的详细注释。...需要注意的是,这样操作并不会打开任何显示窗口;当我们尝试创建远大于屏幕尺寸的大量 SVG 图像,这种方式会很有用。...record; void setup() { size(400, 400); } void draw() { if (record) { // 每次绘制,保存svg 序列图,文件名...这些命令将在形状数据呈现到屏幕之前抓取形状数据。在这个阶段整个场景只不过是一长串线条和三角形,这时使用sphere()方法创建的形状将由数百个三角形组成,而不是单个对象。

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整洁代码,再见!!

我们正在开发一个基于 Canvas 的图形编辑器,他们负责实现各种“形状”(比如:矩形、椭圆形)的缩放功能,缩放行为由拖拽“形状”边缘上的操作柄来实现。 代码运行正常。 但是代码有些重复。...每个“形状”(:矩形、椭圆形)各自拥有若干操作柄,从不同方向拖拽操作柄都会对“形状”的位置和尺寸产生相应的影响。如果用户按住“Shift”键,我们还需要保持住“形状”的宽高比不变。...那是一个职业阶段 对“整洁代码”的沉迷、好于“消除重复代码”,是我们大多数开发者都会经历的阶段。...结果就是,消除重复代码看起来提高了代码的某些客观的可测量指标。然而,糟糕的是,这扰乱了人们的自我认知,他们会对自己说:“我是那种会写出整洁代码的人”,而这其实跟其它的自我欺骗行为没什么两样。...在你不是很明确一个改动会如何影响到整个代码库,这信念可以作为一种安全防护机制。但是在未知的海洋里,你需要一个指南针。 那就让整洁代码指引你吧,然后忘了它。 ?

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EfficientNet详解:用智能缩放的卷积神经网络获得精度增益

该方法可以推广到现有的CNN体系结构,移动网络和ResNet。然而,选择一个好的基线网络是获得最佳结果的关键,因为复合标度方法只是通过复制基网络的底层卷积操作和网络结构来提高网络的预测能力。...例如,如果输入图像的空间分辨率增加,那么卷积层的数量也应该增加,以便接收域足够大,能够覆盖现在包含更多像素的整个图像。...这就引出了第二个观察结果: 2:为了追求更高的精度和效率,在进行卷积,网络宽度、深度和分辨率等各维度的平衡至关重要。 缩放的方法 卷积神经网络可以被认为是各种卷积层的叠加或组合。...N表示网络 i代表阶段号码, Fᵢ代表卷积操作第i阶段, L代表的 Fᵢᵢ阶段的重复次数 HᵢWᵢCᵢ代表阶段的输入张量形状。...缩放模型中的所有层/阶段都将使用与基线网络相同的卷积操作 所有的图层必须以恒定的比例均匀缩放 建立这些规则后,可参数化为: ?

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【韧性设计】节流模式

如前所述,为防止这种情况发生,系统会暂时受到限制。当自动缩放完成并且额外的资源可用时,可以放松限制。...问题和考虑 在决定如何实现此模式,您应该考虑以下几点: 限制应用程序和使用的策略是影响整个系统设计的架构决策。应该在应用程序设计过程的早期考虑节流,因为一旦实现了系统就不容易添加。...系统自动缩放,节流可用作临时措施。在某些情况下,如果活动突然爆发并且预计不会长期存在,则最好简单地限制而不是扩展,因为扩展会大大增加运行成本。...防止单个租户垄断应用程序提供的资源。 处理活动的突发。 通过限制保持系统运行所需的最大资源水平来帮助优化系统成本。 例子 最后一张图说明了如何在多租户系统中实现节流。...自动缩放指导。节流可用作系统自动缩放的临时措施,或消除系统自动缩放的需要。包含有关自动缩放策略的信息。 相关指导 在实现此模式,以下模式也可能是相关的: 基于队列的负载均衡模式。

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css笔记 - transform学习笔记(二)

都是形状变成另一个形状。 但是如果配合上transition/animation,他就会从一个形状变成另一形状。只要有一段时间内的过渡效果,就形成了动画。...2 + 'px',第二个坐标是(border-width + padding +height) / 2 + 'px'; transform-style 被嵌套元素在3D空间如何显示 规定被嵌套元素如何在...同上 * 可以为负值,负值翻转拉伸的方向,比如之前是左上角-右下角拉伸,翻转后变成右上角-左下角的拉伸。 scale:x对应宽度,y对应高度,缩放到原来宽高的倍数。...scaleX(x) 3D scale3d(x,y,z) 缩放 同上 我设置三个点和设置正常的两个点没什么区别 2 scaleX(x) 横向缩放 同上 正值横向拉伸,同skew的区别是:水平拉伸不带斜线角度...2 scaleY(y) 纵向缩放 同上 正值竖向拉伸,同skew的区别是:垂直拉伸不带斜线角度 3D scaleZ(z) 纵深方向缩放 同上 2d图形设置没有多大的区别,不过可以看到文字微妙的变化

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Unity基础教程系列(十一)——生命周期(Growth and Death)

1.3 配置增长 生长阶段的持续时间会根据生成区配置的时间。...形状的数量会持续增加,直到达到最大值(如果已设置),此时形状将被随机破坏。 濒死行为的关键是形状缩放达到零应该死亡。为了支持这一点,我们需要让Game以外的其他类来杀掉形状。...我们可以通过将kill列表转换为一个形状实例列表,并在kill之前检查它们是否仍然有效来防止所有这些问题。 ? 3 完整的生命周期 我们有一种成长的行为和一种死亡的行为。...生命周期包括成长,成年和死亡三个阶段,每个阶段都有自己的持续时间。生长阶段会立即开始,因此Lifecyclebehavior可以根据需要立即在Initialize中添加所需的行为。...第二个行为会启动一个新的收缩效果,该效果会覆盖第一个,但最先完成的会决定何时kill该形状。 为了防止向一个形状添加第二个濒死行为,必须能够检查该形状是否已经濒死,当然无论原因是什么。

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深度学习入门基础

2、 CNN,卷积神经网络主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。...ReLU函数其形状为一条折线,当x<0做截断处理。该函数在0点出不可导,如果忽略这一个点其导数为sgn。函数的导数计算很简单,而且由于在正半轴导数为1,有效的缓解了梯度消失问题。...四、卷积神经网络的本质 卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数,但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的,另外一个特点是它使用了池化层。...卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的一个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。 循环神经网络是一个递推的数列,因此具有了记忆功能。...这基本上是为了减少一些参数,并防止过度拟合。 池化层夹在连续的卷积层中间, 用于压缩数据和参数的量,减小过拟合。如果输入是图像的话,那么池化层的最主要作用就是压缩图像。

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proe之草绘

2.草图编辑 绘制图元的命令只能绘制一些简单的基本图形,要想获得理想的复杂截面图形,则需借助草图编辑命令对基本图元对象进行位置、形状的调整。...2.2 缩放和旋转 “旋转”就是将所绘制的图形以某点为旋转中心旋转一个角度;“缩放”是对所选取的图元进行比例缩放。...草绘器确保在截面创建的任何阶段都已充分约束与标注该截面。当草绘某个截面,系统会自动标注几何,这些尺寸被称为弱尺寸,因为系统在创建或删除它们的时候并不予以警告。弱尺寸显示为灰色。...当用户添加自己的尺寸来创建所需的标注形式,这种用户尺寸被认为是强尺寸。添加强尺寸系统会自动删除不必要的弱尺寸和约束。在绘图窗口中,系统会高亮显示用户定义的尺寸。...线性标注:长度与距离 3.2 圆和圆弧尺寸标注:直径、半径、圆周间距离、旋转剖面 3.3 角度标注:角度与弧度 4.几何约束 几何约束是指草图对象之间的平行、垂直、共线和对称等几何关系,几何约束可以替代某些尺寸的标注

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sklearn.preprocessing.StandardScaler函数入门

如果特征不满足这个假设,那么特征缩放可能会带来负面影响。因此,在使用​​StandardScaler​​​函数,需要确保特征的分布符合正态分布假设。...对于非连续型特征(分类变量或文本变量),​​StandardScaler​​函数并不适用。对于这些类型的特征,我们需要使用其他的方法进行预处理。...数据泄露问题:在进行特征缩放,我们需要先计算训练集的均值和标准差,然后再将其应用于测试集或新样本。...但是,MinMaxScaler函数会将数据映射到一个有限的范围内,可能导致某些特征的变化幅度变小,不适用于某些算法和场景。...该方法保留了特征的原始分布形状,并且不会将特征的取值缩放到特定的范围内。RobustScaler:RobustScaler函数采用中位数和四分位数来对特征进行缩放

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移动端点击事件延迟的诞生消亡史

然而,由于这种双击缩放的操作,在用户第一次单击页面元素,浏览器并不知道用户是想做双击缩放操作还是普通的单击操作。...尽管此解决方案非常巧妙,背后却以牺牲整个页面缩放为代价,带来的影响是对于页面上的图像或小文本,想要进行缩放变得难以完成。...touch-action 默认值是 auto,当设置为 none 时会禁止用户缩放,能成功解决 300ms 延迟的问题,: a[href], button { touch-action: none...FastClick FastClick 是一个小型 JavaScript 库,专门旨在防止移动浏览器中的 300ms 点击延迟。...启用平移和双指缩放手势,但禁用其他非标准手势,例如双击缩放。 禁用双击缩放功能可减少浏览器在用户点击屏幕延迟生成点击事件的需要。

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解决cv2.error: C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrcresize.cpp:404

opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s错误当我们使用OpenCV库的​​cv2.resize()​​函数对图像进行缩放操作...确保传入的目标图像大小是一个以元组方式表示的宽度和高度,​​(width, height)​​。...通过这个示例代码,我们可以了解如何在实际应用中使用OpenCV库的​​cv2.resize()​​函数进行图像的缩放操作。可以根据实际需求,调整参数设置,实现不同的图像缩放效果。​​...dsize​​:目标图像的大小,可以是目标图像数组的形状 (width, height),或者是一个缩放比例 (fx, fy)。如果是缩放比例,则目标图像大小将根据原始图像大小乘以缩放比例获得。​​...返回值​​dst​​:缩放后的图像数组。插值方法(interpolation)缩放图像,插值方法用于决定图像像素值如何计算。​​

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Google Earth Engine(GEE)——全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能数据集

数据瓦片的大小被定义为 "缩放级别"(或 "Z")的函数。在Z=0的时候,一个瓦片的大小是整个世界的大小。在Z=1的时候,瓦片在垂直和水平方向上被分成两半,形成4个覆盖全球的瓦片。...这种瓦片分割随着缩放级别的增加而继续进行,当我们放大到一个特定的区域,瓦片会以指数形式变小。根据这个定义,瓦片的大小实际上是根据Web墨卡托投影(EPSG:3857)的地球宽度/高度的一些分数。...每一瓦片的几何形状在瓦片字段中以WGS 84(EPSG:4326)表示。...performance_fixed_tiles - 瓷砖包含从移动设备上进行的测试,具有GPS质量的位置和非蜂窝连接类型(WiFi,以太网)。...为了满足数据主体访问请求(DSAR),数据将被定期重新分类,这在某些司法管辖区的法律中是适用的,包括但不限于《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法案》(CCPA)和《Lei Geral de

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