最近TSINGSEE青犀视频开发人员在开发WebRTC的ffmpeg编译，在目前阶段已经开始着手对视频流的浏览器播放做开发。...下面我们和大家分享下怎么通过ffmpeg实现拉流，把拉到的H264裸流，通过WebRTC进行传播，并在浏览器实现播放。...1、使用ffmpeg拉H264裸流(部分代码) 2、使用WebRTC中h264_decoder_impl.h进行解码器调用 3、再通过WebRTC中OnFrame函数进行传播 4、浏览器效果如下图...TSINGSEE青犀视频在视频行业具备多年的开发经验积累，目前已经开发出了包括EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等视频平台在内的优秀流媒体服务器软件，并且也自主研发了支持H265编码格式的播放器
当这些值由异步代码计算时，我们可以使用 suspend 修饰符标记函数 simple， 这样它就可以在不阻塞的情况下执行其工作并将结果作为列表返回： suspend fun simple(): List...使用 List 结果类型，意味着我们只能一次返回所有值。...以下示例展示了当 withTimeoutOrNull 块中代码在运行的时候流是如何在超时的情况下取消并停止执行其代码的： fun simple(): Flow = flow { for...获取第一个（first）值与确保流发射单个（single）值的操作符。 使用 reduce 与 fold 将流规约到单个值。...onCompletion 能观察到所有异常并且仅在上游流成功完成（没有取消或失败）的情况下接收一个 null 异常。
于是他在湖边安装了一些管道，当湖中有水时，只用拧开水龙头就能取到水。知道了如何安装管道，就能很自然地想到从多个水源地把管道组合，这样一来 Pancho 就不必再检查湖水是否已经干涸。...△ 错综复杂的 "数据流动" 更好的方式则是让数据只在一个方向上流动，并创建一些基础设施 (像 Pancho 铺设管道那样) 来组合和转换这些数据流，这些管道可以随着状态的变化而修改，比如在用户退出登录时重新安装管道...如果您调用 repeatOnLifecycle 并传入 STARTED 状态，界面就只会在屏幕上显示时收集数据流发出的信号，并且在应用转到后台时取消收集。...例如像上面的代码一样直接从 lifecycleScope.launch 启动的协程中收集，虽然这样看起来也能工作但不一定安全，因为这种方式将持续从数据流中收集数据并更新界面元素，即便是应用退出到后台时也一样...测试数据流 测试数据流可能会比较复杂，因为要处理的对象是流式数据，这里介绍在两个不同的场景中有用的小技巧: 首先是第一个场景，被测单元依赖了数据流，那对此类场景进行测试最简单的方法就是用模拟生产者替代依赖项
什么是广播状态 广播状态可以用于以特定的方式组合和联合两个事件流。第一个事件流被广播给算子的所有并行实例，这些实例将他们维持在状态中。...在下文中，我们将逐步讨论此应用程序，并展示它如何利用Apache Flink中的广播状态功能。 ? 我们的示例应用程序获取了两个数据流。第一个流在网站上提供用户操作，并在上图的左上方显示。...在右侧，该图显示了一个算子的三个并行任务，即侵入模式和用户操作流，评估操作流上的模式，并在下游发出模式匹配。为了简单起见，在我们例子中的算子仅仅评估具有两个后续操作的单个模式。...当从模式流接收到新模式时，当前活动模式会被替换。实质上，这个算子还可以同时评估更复杂的模式或多个模式，这些模式可以单独添加或移除。 我们将描述匹配应用程序的模式如何处理用户操作和模式流。 ?...接下来，第一个用户的操作将会根据用户的id进行分区，并且会被发送到相应算子的任务中。这个分区能够确保同一个用户的所有操作都会被同一个任务处理。
在本文中，将解释什么是广播状态，并通过示例演示如何将广播状态应用在评估基于事件流的动态模式的应用程序，并指导大家学习广播状态的处理步骤和相关源码，以便在今后的实践中能实现此类的应用。...什么是广播状态 广播状态可以用于通过一个特定的方式来组合并共同处理两个事件流。第一个流的事件被广播到另一个 operator 的所有并发实例，这些事件将被保存为状态。...另一个流的事件不会被广播，而是发送给同一个 operator 的各个实例，并与广播流的事件一起处理。广播状态非常适合两个流中一个吞吐大，一个吞吐小，或者需要动态修改处理逻辑的情况。...实例的程序获取两个数据流，第一个流提供了网站上的用户操作行为数据，如上图左上方所示，一个用户的交互事件由操作的类型（用户登录、用户注销、添加到购物车或者完成付款等）和用户的 ID（按颜色编码的）组成。...当并发实例接收到用户操作的数据时，它从广播状态和用户 1001 的上一个操作中查找当前的模式。由于这两个操作符合模式匹配，因此会往下游发送匹配事件。
如果您是库作者，您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。...流数据 如果我们转而希望用户的设备在真实的环境中移动时，周期性地接收位置更新 (使用 requestLocationUpdates 函数)，我们就需要使用 Flow 来创建数据流。...不同于 flow 流构建器，channelFlow 可以在不同的 CoroutineContext 或协程之外使用 offer 方法发送数据。...通常情况下，使用 callbackFlow 构建流适配器遵循以下三个步骤: 创建使用 offer 向 flow 添加元素的回调； 注册回调； 等待消费者取消协程，并注销回调。...callbackFlow { ... }.shareIn( // 让 flow 跟随 applicationScope applicationScope, // 向新的收集器发送上一次发送的元素
Flow 概述 Flow 是一个异步数据流，它可以顺序地发出数据，通过流上的一些中间操作得出结果；若出错可抛出异常。...热流（Hot Flow）：无论有无使用方，提供方都可以执行发送数据流的操作，提供方和使用方是一对多的关系。热流就是不管有无消费，都可生产。...3.2 reduce 末端操作符 reduce 也是一个末端操作符，它的作用就是将 Flow 中的数据两两组合接连进行处理，跟 Kotlin 集合中的 reduce 操作符作用相同。...而且当两个 Flow 长度不一样时，最后的结果会默认剔除掉先前较长的 Flow 中的元素。所以 testFlow2 中的 “ball” 就被自动剔除掉了。 4....整体上看，Flow 在数据请求时所扮演的角色是数据接收与处理后发送给 UI 层的作用，这跟 RxJava 的职责是相同的，而且两者都有丰富的操作符来处理各种不同的情况。
流：它提供了数据管道，就像列车轨道一样，为列车运行提供了基础设施。 数据流变量：这些是应用于流函数的输入变量的函数的结果，就像电子表格单元格一样，通过对两个给定的输入参数应用加号数学函数来设置。...（永远运行）显示了组合两个具有不同时间跨度的间隔可观察对象的结果—第一个每 6 毫秒发射一次，另一个每 10 毫秒发射一次： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OPZGHU8f...，将两个可观察对象发出的项目加入到组中 下面的示例使用join组合两个可观察对象，一个每 100 毫秒触发一次，另一个每 160 毫秒触发一次，并每 55 毫秒从第一个值中获取一个值，每 85 毫秒从第二个值中获取一个值...： zip：将指定的组合器函数的结果应用于给定可观测项所发射的多个项目的组合 zipIterable：发出一个指定的组合器函数的结果，该函数应用于给定的可观测项发出的多个项的组合 zipWith：发出一个指定的组合器函数的结果...，该组合器函数应用于这个和给定的可观察对象的组合 下面的代码显示了如何基于字符串连接组合器将zip应用于从 1 到 5 到 10 到 16（更多元素）的范围发出的元素。
今天来看下如何使用Coroutine和Flow简化API，以及如何使用suspendCancellableCoroutine和callbackFlow API构建你自己的协程风格适配器。...与flow构建器不同，callbackFlow允许通过send函数从不同CoroutineContext发出值，或者通过offer函数在协程外发出值。...通常情况下，使用callbackFlow的流适配器遵循这三个通用步骤。 创建回调，使用offer将元素添加到流中。 注册该回调。 等待消费者取消循环程序并取消对回调的注册。 示例代码如下所示。...注册该回调，从而获取数据流 requestDataUpdates(callback).addOnFailureListener { e -> close(e) // 异常时close }...在callbackFlow中所创建channel的默认容量为64个元素，当你尝试向已经满的channel添加新元素时，send函数会将数据提供方挂起，直到新元素有空间能加入channel为止，而offer
，它声明想要做什么，而非指明如何做 流的迭代过称为内部迭代，你看不到迭代过程，可读性更强 流是懒加载的，它会等到需要时才执行 流创建 创建流的方式有很多，下面逐个介绍： 1....collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer) 第一个参数创建一个新的结果集合，第二个参数将下一个元素收集到结果集合中，第三个参数用于将两个结果集合合并起来...组合 组合意味着将流中所有元素以某种方式组合为一个元素 reduce(BinaryOperator) 使用 BinaryOperator 来组合所有流中的元素。...在第一个 false 时，则停止执行计算 anyMatch(Predicate) 如果流的任意一个元素提供给 Predicate 返回 true ，结果返回为 true。...在第一个 true 是停止执行计算 noneMatch(Predicate) 如果流的每个元素提供给 Predicate 都返回 false 时，结果返回为 true。
那么我们如何确保订阅者在监听 Flow 数据流时，不会在错误的状态更新 View 呢？这个问题在下文 第 6 节再说。...flow{} 是 suspend 函数，需要在协程中执行； 发送数据 emit()： emit() 将一个新的值发送到数据流中； 终端操作 collect{}： 触发数据流消费，可以获取数据流中所有的发出值...，在数据生产线程回调； 状态回调 onEmpty： 在数据流为空时触发（在数据发送结束但事实上没有发送任何数据时），在数据生产线程回调。...并保持数据流（直到 scope 指定的作用域结束）； Lazily（懒启动式）： 在首个订阅者注册时启动，并保持数据流（直到 scope 指定的作用域结束）； WhileSubscribed()： 在首个订阅者注册时启动...，并保持数据流直到在最后一个订阅者注销时结束（或直到 scope 指定的作用域结束）。
点击上方蓝字关注我，知识会给你力量 在本教程中，你将学习Kotlin中的反应式流，并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow，构建一个应用程序。...事件流已经成为Android的标准配置。多年来，RxJava一直是反应式流的标准。现在，Kotlin提供了自己的反应式流实现，称为Flow。...与RxJava一样，Kotlin Flow可以创建数据流并对其做出反应。也和RxJava一样，事件流可以来自冷或热发布者。...Kotlin Flow为反应式流提供了更直接和具体的实现。 Getting Started 你将在一个名为CryptoStonks5000的应用程序上工作。这个应用程序有两个界面。...这个SharedFlow有三个事件和两个订阅者。第一个事件是在还没有订阅者的情况下发出的，所以它将永远丢失。 当SharedFlow发出第二个事件时，它已经有了一个订阅者，这个订阅者得到了上述事件。
即只发送第一个数据 runBlocking { (1..3).asFlow() .first().let(::println) } 1 single 将流规约为单个值...即只发送第一个数据，不同的是，如果发送数据大于1个，将抛出 IllegalStateException //single runBlocking { flowOf(1,2).single...在kotlin中，流是按照顺序执行的。...比如发射一个流需要100ms,收集需要200ms,则发送3个流并收集总需要至少900ms+ fun main() { runBlocking { val start=System.currentTimeMillis...zip 组合两个流中的相关值 fun main() { measureTimeMillis { val strs= flowOf("one","two","three")
---- 在上一篇博客 【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回值 | 同步调用返回多个值的弊端 | 尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 | 协程中调用挂起函数返回集合...#emit 生成一个元素 ; 函数原型如下 : /** * [FlowCollector]用作流的中间或终端收集器，并表示接收[Flow]发出的值的实体。...; public interface Flow { /** * 接收给定的[collector]并[发出][FlowCollector]。...// 通过调用 FlowCollector#emit 生成一个元素 emit(i) } } } 执行结果 : 调用 Flow 异步流..., 这个进度需要上报给主线程 , 在主线程中更新 UI 显示下载进度 , 在 Flow 异步流中 , 可以 使用 FlowCollector#emit 向主线程中发送进度值 , 在主线程中 , 可以
），关注数据转换和转换的组合；人脑思维，任务驱动，分治；明确的输入和输出状态 Rx主要是做三件事： 数据/事件的创建 组合/转换数据流 监听处理结果 下面我们以文档+代码的方式介绍这三件事情。...combine_latest — 当两个 Observables 中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个 Observable 发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果...其中 merge 和 concat 都是合并流，区别在于一个是连接，一个是合并，连接的时候是一个流接另一个流，合并的流是无序的，原来两个流的元素交错，当其中一个结束时，另一个就算是没有结束整个合并过程也会中断...，终止第一个 Observable 发送数据。...学习反应式编程主要在于思维转换，因为之前主要使用同步式命令式编程的思维写程序，突然要换成以流的方式编写，思维必须要做转换，比如如何通过使用类似匹配、过滤和组合等转换函数构建集合，如何使用功能组成转换集合等等
Flink程序可以将多种转换组合成复杂的数据流拓扑。...将当前元素与最后一个减小的值合并并发出新值。...将当前元素与上一个折叠值组合在一起并发出新值。...注意：如果您将数据流与其自身合并，则在结果流中每个元素将获得两次. dataStream.union(otherStream1, otherStream2, ...)...上游操作向其发送元素的下游操作的子集取决于两个上游操作的并行度和下游操作。
两个实体都提供add( xAdd) 方法，该方法接受记录和目标流作为参数。...这两个容器都允许运行时配置更改，以便您可以在应用程序运行时添加或删除订阅，而无需重新启动。此外，容器使用惰性订阅方法，RedisConnection仅在需要时使用。...第一个变体是最直接的变体，但忽略了流结构提供的字段值功能，流中的值仍然可以被其他消费者读取。...在正在进行的事务期间发出的命令被排队，并且仅在提交事务时应用。 Spring Data Redis 在正在进行的事务中区分只读和写命令。...当您需要连续发送多个命令时，流水线可以提高性能，例如将许多元素添加到同一个 List。 Spring Data Redis 提供了多种RedisTemplate在管道中运行命令的方法。
为方便起见，流构建器对每个发射值执行附加的ensureActive检测以进行取消，这意味着从flow{}发出的繁忙循环是可以取消的 ensureActive检测的是协程job的状态，取消的话也是取消协程...if (value == 3){ cancel() } } } 背压与处理 背压：生产者效率大于消费者效率 buffer()，并发运行流中发射元素的代码...获取第一个（first）值与确保流发射单个（single）值的操作符 使用reduce和fold将流规约到单个值 @Test fun `test flow operator`() = runBlocking...就像kotlin标准库中的sequence.zip扩展函数一样，流拥有一个zip操作符用于组合两个流中的相关值 2个流是异步的 @Test fun `test flow zip`() = runBlocking...emit(10) }.flowOn(Dispatchers.IO).collect{println(it)} } 流的完成 当流收集完成时（普通情况或异常情况），它可能需要执行一个动作
不等第一个消费者出现就会立即启动，需要注意的是，这种方式只会保留启动时数据流发送的前 replay 个数据，再之前的数据会立即丢弃。...需要等第一个消费者出现才会启动，第一个消费者可以接收到数据流所有发送的数据；但其他后面的消费者只能接收到最近的 replay 个数据。...前两个参数与 shareIn 一样，这里就不再赘述。...那么，如何减少后端的接口请求次数是关键所在。...，当原流依次发出 a、b 两值时，新流都会接收，但如果新流 a 值的相关操作还未结束，则会取消 a 值的相关操作，并用 b 值进行操作。
1、Stream的组成与特点 Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作： 元素是特定类型的对象，形成一个队列。...复制代码 这些都是操作流的中间操作，它们的返回结果必须是流对象本身。 4、关闭流操作 BaseStream 实现了 AutoCloseable 接口，也就是 close() 方法会在流关闭时被调用。...、并行流和串行流 BaseStream接口中分别提供了并行流和串行流两个方法，这两个方法可以任意调用若干次，也可以混合调用，但最终只会以最后一次方法调用的返回结果为准。...知道元素后可立即将其发往下游， 无需任何缓存，而且线程之间唯一需要执行的协调是发送一个信号来确保未超出目标流长度。 遇到顺序成本的另一个不太常见的示例是排序。...distinct() 具有类似的情况：如果流有一个遇到顺序，那么对于多个相同的输入元素，distinct() 必须发出其中的第一个， 而对于无序的流，它可以发出任何元素 — 同样可以获得高效得多的并行实现
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