当我们执行这个命令后，就会得到一个class文件，这一步其实就是编译，在前面一节我们提及到Java不同于C/C++，它首先需要将Java文件编译成class文件， 然后再由JVM将二进制文件代码转为与机器适配的机器码，而java文件编译成class文件就是由Javac编译器来完成。通常我们也叫Javac编译器为前端编译器，因为一个传统编译器编译结果是由源码到本地机器码的一个过程，而由于Javac编译器只负责源码到字节码这一步，所以叫前端编译器；字节码到本地机器码这一步是由后端运行时编译器来完成的，比如HotSpot VM中的C1、C2编译器。此外对于程序的优化也主要集中在后端运行时编译，这样可以使非Javac编译器产生Class文件(Scala，Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译器优化的好处。
使用多线程编译是一种提高编译速度的有效方法。在Makefile中，可以通过设置"-j"选项来指定使用的线程数。例如，可以使用以下命令启用4个线程：
相对于 Eclipse 的实时自动编译，IntelliJ IDEA 的编译更加手动化，虽然 IntelliJ IDEA 也可以通过设置开启实时编译，但是太浪费资源了，因此不建议这样做。IntelliJ IDEA 编译方式除了手工点击编译按钮进行编译之外，还可以在“容器”运行之前配置一个编译事件，先编译后运行。在默认情况下，IntelliJ IDEA 也都是这样设置的，因此在实际开发中，咱们也不用太注意编译这件事。虽然 IntelliJ IDEA 没有实时编译（未设置时），但是这并不影响代码的自动检查。但是对
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白票则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
大型C++工程项目，都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试，亦或是持续集成阶段，编译行为无处不在，降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。
在上篇文章我们聊到，无论什么语言写的代码，其到最后都是通过机器码运行的，无一例外。那么对于 Java 语言来说，其从源代码到机器码，这中间到底发生了什么呢？这就是今天我们要聊的。
发现每次写技术博客时，都会在文章开头处花费一番功夫 ...从前，有一个程序员....他的名字叫magicsoar 为什么有时会出现aaa已在bbb中重定义的错误？ 为什么有时会出现无法解析的外部符号？
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方，一般来说，程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码，一部分依赖程序执行的平台，在Java中，虚拟机就是平台，如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
在过去的一个月，微信团队发起真机调试2.0版本的调研活动，在此期间，收到了很多开发者朋友们的反馈和建议。而在这些反馈中，我们留意到无论是使用真机调试还是其他调试方式，调试过程中的编译速度都是大家最关心的： 我的小程序在模拟器加载比别人久 真机调试一次能不能更快 预览大的小程序有点久 …… 1min 解决编译难题 别忘了文末彩蛋哟！ 事实上，微信团队一直在优化编译能力，例如已上线的「局部编译」能力。它能够有效解决大型小程序项目编译时间长的难题，实现速度提升90%！接下来探索局部编译的超能力吧！ • • 局部
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程，用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中，我们将深入探讨C1和C2编译器线程，以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
SUN的JDK版本从1.3.1开始运用HotSpot虚拟机， 2006年底开源，主要使用C++实现，JNI接口部分用C实现。
预编译好处：自然是很多的，比如比起动态编译，第一次访问的响应速度肯定是要快的，此外，还可以保护源代码，比如我们网站开发好之后，需要发送给别人部署，我们又不想别人看见我的cs代码。那预编译就是你的不二选择。
JVM设计者们的初衷仅仅只是单纯地为了==满足Java程序实现跨平台特性==，因此避免采用静态编译的方式直接生成本地机器指令，从而诞生了实现解释器在运行时采用逐行解释字节码执行程序的想法。
编译型语言（C++，Fortran等）：运行程序前，需要用编译器将代码静态编译成CPU可执行的汇编码。汇编码针对特定的CPU。
我的意思并非是此乃 Rust 语言的设计目标。正如语言设计者们相互争论时经常说的那样，编程语言的设计总是充满了各种权衡。其中最主要的权衡就是：运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。
但是Go没有预处理器，他是通过 go/build包 里定义的tags和命名约定来让Go的包可以管理不同平台的代码
N年前学的makefile，当时还勉强能写一些简单的工程编译，现在已经基本忘了。makefile确实编写复杂，而且平时也不是经常使用，容易忘记。偶识了scons，一切都变的简单了。最近研究了下scons，原来需要上百行的makefile编译过程，现在只需要十行不到，而且没有makefile那些繁杂的结构语法，完全使用python语言就可以进行编译脚本编写，非常好记忆和编译一些大的工程。 直接使用apt-get install scons命令就可以完成安装，需要python环境。 Scons命令
JVM对代码执行的优化可分为运行时（runtime）优化和即时编译器（JIT）优化。 运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制。比如说锁机制（如偏斜锁）、内存分配机制（如TLAB）等。除此之外，还有一些专门用于优化解释执行效率的，比如说模版解释器、内联缓存（inline cache，用于优化虚方法调用的动态绑定）
TypeScript 给 JavaScript 添加了一套类型系统，可以在编译期间检查出类型错误，这增加了代码的健壮性，但也多了一个编译的过程。
JavaScript从诞生至今，都是运行在浏览器环境或者V8环境的编程语言，由于它边解释边执行的特性，导致只有运行时，没有编译时。
1. 序言 工程编译，是Android应用开发工作中的重要一环。而随着工程代码量膨胀，编译耗时也越来越长，拖慢了开发效率。 这个问题在中大型团队中并不少见。以QQ音乐为例，Android工程代码量达到120万行以上，每修改一行代码，都要等待4分钟以上才能在手机上看到改动效果。 为了应对这个问题，我们自研推出了一款增量编译组件。经过一年时间的不断优化，组件已经可以支撑团队内的日常开发工作，有效提升了本地开发场景下的编译效率。 本文将会介绍QQ音乐团队在增量编译组件研发上的探索与实践历程。 2. 问题分析
最近因为公司的一些原因，我也开始学习一些 JAVA 的知识。虽然我一直是以 .NET 语言为主的程序员，但是我并不排斥任何其它语言。在此并不讨论 JAVA .NET 的好坏，仅仅是对 .NET 跟 JAVA 程序的编译执行过程进行一些简单的介绍跟比较。因为有些内容还是超出自己原来的认知的，所以整理一下做个记录。
编译期断言是一种对编译期能计算出来的常量的值进行断言，从而避免代码中引入一些不合理的值。
“ 上一篇文章我们说到Java的即时编译，与此同时分析了解释器和编译器，这一篇文章主要来看一下即时编译器如何定义热点代码去编译。”
在使用C/C++编程语言进行项目开发时，有时可能会遇到编译错误，其中一个常见的错误是无法解析的外部符号__iob_func。这个错误通常是由于在项目代码中使用了标准库函数，但是链接器无法找到这些函数的实现导致的。
在使用CMake构建项目时，您可能会遇到一个错误消息：“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑，并且不知道如何解决。在本篇博客文章中，我将为您解释这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
Zilliz 公司以 “重新定义数据科学” （Reinvent Data Science）为愿景，专注于研发利用新一代异构计算的开源数据科学软件。随着各项目的蓬勃发展，我们对于持续集成、持续交付、持续部署（CI/CD）都提出了更高的要求。本文是 CI/CD 系列的开篇，重点介绍持续集成的编译优化实践。
郑重声明：本片博客是学习<深入理解java虚拟机>一书所记录的笔记，内容基本为书中知识． Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”，为了提高热点代码的执行效率，在运行时， 虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器，即时编译器编译性能的好坏、 代码优化程度的高低却是衡量一款商用虚拟机优秀与否的最关键的指标之一，本篇博客，我们将学习即时编译器的运作过程。（本篇博客提及的编译器、 即时编译器都是指HotSpot虚拟机内的即时编译器，虚拟机也是特指HotSpot 虚拟机。）
说白了，javac就是一个编译器；编译器就是把一种语言规矩转换成另一种语言规矩，也就是将对人友好的语言转换成对机器友好的语言。因此，javac是把Java源代码编译成Java字节码，即JVM可以识别的二进制；表面上就是将.java文件转成.class文件。
本文介绍了交叉编译和交叉工具链的基本概念，以及其在嵌入式开发中的应用。同时，还详细描述了交叉工具链的重要组成部分，以及如何使用它们进行交叉编译。
在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "StdAfx.h"”? 右键选择该文件.cpp格式的->属性->预编译头,→ 不使用预编译头 错误描述：fatal err
日前，英特尔官宣推出基于 LLVM 架构的下一代 C/C++ 编译器，从而代替之前经典的英特尔 C++ 编译器。 LLVM是底层虚拟机（Low Level Virtual Machine）的缩写，是一个开源的编译器架构，LLVM 核心库提供了与编译器相关的支持，可以作为多种语言编译器的后台来使用。
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序，说是引入一个包，全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
时代在进步，第三套少儿广播体操！不好意思，搞错频道了，重来！时代在进步，Android的版本也是快速的进行着迭代着，从我们以前最常见的Android 4.4一直发展到了今天的Android 11版本(即Android K到Android R)，Android版本的快速迭代对于消费者来说是一件普天同庆的大好事情，但是对于我们开发者来说各种适配各种改造有时候吃翔的心情都有了。而对于Android版本的适配和各种改造的第一步就是从编译Android源码开始，可是不幸的是随着Android版本的迭代连编译Android源码的相关流程都发生了翻天覆地的变化，正所谓工欲利其事必先利器，所以我们今天的这篇博客将带领读者一起来捯饬捯饬Android各个版本的源码编译发展和编译具体操作步骤！
目前（2020-09）GCC 编译器已经更新至 10.2版本，其功能也由最初仅能编译 C 语言，扩增至可以编译多种编程语言，其中就包括 C++ 。
传统编译只需要为源代码生成对应的机器代码即可，而即时编译是与运行时密切相关的，即编译器需要考虑在何种情况下进行编译、编译完成后机器代码如何被虚拟机使用等。接下来将简单介绍即时编译涉及的一些技术。
编程时通过在if语句中使用constexpr关键字就可以在编译期计算if语句中的表达式，然后决定if语句走到哪个分支，没有走到的分支虽然编译器也会对这部分的代码进行代码走查，但其实这些代码最终可能不会被生成或者说被编译器丢弃。如下面这段代码所示：
在之前想要在Ubuntu系统中编译c语言程序为可执行文件并放在装有Android6.0.1系统的imx6q开发板上运行，采用gcc编译器进行编译的时候，虽然可以生成可执行文件但是却出现了错误，最终采用手段仍然无法在板子上运行，但是转换思路后，发现通过NDK编译的方式可以生成可执行文件，并能成功运行在开发板上，下面详细记录遇到的问题及解决方法。
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢？一句话：不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器，而又需要这个编译器的某些特征；有时是因为目的平台上的资源贫乏，无法运行所需要的编译器；有时又是因为目的平台还没有建立，连操作系统都没有，根本谈不上运行什么编译器。
本文介绍的是Windows下 Qt 静态编译连接，Qt的静态和动态，前面的内容也有所介绍，先来看本文的静态编译。
条件编译的概念 •在很多情况下，我们希望程序的其中一部分代码只有在满足一定条件时才进行编译，否则不参与编译(只有参与编译的代码最终才能被执行)，这就是条件编译。 一、基本用法 #if 条件1 ...code1... #elif 条件2 ...code2... #else ...code3... #endif •1>如果条件1成立，那么编译器就会把#if 与 #elif之间的code1代码编译进去（注意：是编译进去，不是执行，很平时用的if-else是不一样的） 2> 如果条件1不成立、条件
比如下图，就是我先使用c语言编写了java编译器一个将java代码转成本地机器码的编译器。
说起到qt的编译，真是领人痛心啊，不仅编译选项繁多，而且编译时间比较久，总是能使想编译qt源码的人望而却步，呵呵。。。我就是其中一个，不知道从什么时候开始就想着把qt的源码编译一下，也尝试过几次，但都以失败而告终，编译的时候总是不得要领，网上的相关文章也是一大片，但总是五花八门，因为不同人的机器是不一样的，编译的源码时可能会出现不一样的错误信息。最近偶然间看到qtcn博客中有人用vs2013编译qt5.6，他也给出了编译的博客地址Qt 5.6.0 动态编译(VS2013 x86 target xp openssl icu webkit) ，我顿时又来了兴趣，兴致勃勃的去到这个地址阅读了作者的编译步骤，开始了新的编译里程。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
使用 Android Studio 开发 Android 应用时 , 编译应用后在 Module 的 build 目录下生成如下 , generated , intermediates , outputs , tmp 等目录 ;
众所周知，编译技术是计算机科学史上的明珠之一。如果说整个互联网的发展是构建在编译技术和编程语言之上也毫不为过。
条件编译，顾名思义，就是根据在编译时指定的条件决定最后需要编译的代码。条件编译是我们可以针对某些特性的环境编写相应的代码，比如有写的代码只需要在Debug模式下才需要执行，有些代码仅仅是为了在SIT或者UAT环境下有效地进行Troubleshooting，而在Production环境下则不应该执行。通过条件编译机制，我们可以针对某中特定的“条件编译符（Conditional Compilation Symbol）”编写相应的代码。在进行最终编译的时候，通过指定的条件编译符，编译器判断这些特殊的代码是否应该被
对于没有做过嵌入式编程的人, 可能不太理解交叉编译的概念, 那么什么是交叉编译？它有什么作用？
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