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Kruskal

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  • Kruskal重构树入门

    前置知识Kruskal算法一定的数据结构基础(如主席树)Kruskal重构树直接bb好像不是很好讲,那就从这道题入手吧。 在Bytemountains有$N$座山峰,每座山峰有他的高度$h_i$。于是Kruskal重构树就诞生了。它的思想是这样的:在运行Kruskal算法的过程中,对于两个可以合并的节点$(x, y)$,断开其中的连边,并新建一个节点$T$,把$T$向$(x, y)$连边作为他们的父亲,同时把$(x, y)$之间的边权当做
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  • 最小生成树的Kruskal算法

    最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。Kruskal算法简述:假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点= item: self = self.find(self) return self def unionset(self, item1, item2): self = self def Kruskal_(nodes, edges): Kruskal 无向图生成最小生成树 all_nodes = nodes # set(nodes) used_nodes = set() MST = , reverseis : ) print(Kruskal_1(nodes, edges))# print(Kruskal(nodes, edges)) if __name__ == __main__: main()
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  • Kruskal算法

    同样是求最小生成树,kruskal适合从边的角度出发,因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发,适合稠密图。时间复杂度为O(eloge)。e.length; g->e.begin = pool->begin; g->e.end = pool->end; g->e.length = pool->length; free(pool);}最后通过kruskal
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  • BZOJ3732: Network(Kruskal重构树)

    每次询问两点之间边权最大值最小的路径$n leqslant 15000, m leqslant 30000, k leqslant 20000$Sol很显然答案一定在最小生成树上,但是此题还有一个更为玄学的做法—Kruskal重构树它是在Kruskal算法上改进而来的。左右儿子分别为两个点这样建出来的树,我们称之为Kruskal重构树它有许多美妙的性质是一颗二叉树两点的LCA的点权为原图中最大值最小的路径上的最大值任意点的权值大于左右儿子的权值,是一个大根堆对于此题的样例来说
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  • 【温习统计学】Kruskal-Wallis检验

    Kruskal-Wallis检验实质是两独立样本的曼-惠特尼U检验在多个样本下的推广,也用于检验多个总体的分布是否存在显著差异。其原假设是:多个独立样本来自的多个总体的分布无显著差异。Kruskal-Wallis检验原理 ?
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  • 最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)

    这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!1什么是最小生成树在给定一张无向图,如果在它的子图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵树叫做生成树。最小生成树如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构).2Kruskal算法(克鲁斯卡算法)Kruskal算法是一种贪心算法由于Kruskal算法是对边进行操作,先取出边,然后判断边的两个节点,这样的话,如果一个图结构非常的稠密,那么Kruskal算法就比较慢了,而Prim算法只是对节点进行遍历,并使用set进行标记,因此会相对于Kruskal算法,在稠密图方面好很多,因此Kruskal算法常用于稀疏图,而Prim算法常用于稠密图!4资源分享以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复左神算法基础CPP即可获得,并实时更新!
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  • 最小生成树算法(下)——Kruskal(克鲁斯卡尔)算法

    那么在接下里这片文章中我主要讲解对于稀疏图较为合适的Kruskal算法。----Kruskal算法Kruskal算法思想概述: 如果说Prim算法可以用让一颗小树慢慢长大,那么Kruskal算法也可以用一句话来总结:将森林合并成树。Kruskal算法过程: 1)首先构造一个有所有顶点构成的并查集(利用路径压缩),并构成的边最小堆。Kruskal算法int Kruskal(){ int sum_weight = 0; UF uf(this->Nv); 构造并查集 int cnt = 0; 构造边集合最小堆 MinHeap minheapmin_edge.getWeight(); } } if(edge_cnt < this->Nv-1){ sum_weight = -1; } return sum_weight; } void Print_Kruskal
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  • Java实现最小生成树算法之Kruskal算法

    最近做大题目主要运用的都是数据结构方面的题,既有之前的最短路径的相关的算法,也有现在的最小生成树,这里先讲解Kruskal算法,主要是我先在刚会这个,prim算法,明天再看。Kruskal算法算法其实和之前的djs算法有点类似,主要还是每次循环找出局部最优解,也就是最小权重的那条路,一次寻找即可,这里作者一开始俊德实现起来并不麻烦,但之后发现,循环找出最优解不是最麻烦的,大不了每次排序x:(check=find(check)); } public static void Kruskal() { set=new HashSet(); for(int i=0;i
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  • 【还是畅通工程 HDU - 1233】【Kruskal模板题】

    Kruskal算法讲解 该部分内容全部摘录自刘汝佳的《算法竞赛入门经典》 Kruskal算法的第一步是给所有边按照从小到大的顺序排列。 这一步可以直接使用库函数 qsort或者sort。
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  • 洛谷P4768 归程(Kruskal重构树)

    题意直接看题目吧,不好描述Sol考虑暴力做法首先预处理出从$1$到每个节点的最短路,对于每次询问,暴力的从这个点BFS,从能走到的点里面取$min$考虑如何优化,这里要用到Kruskal重构树我们按边权的海拔从大到小排序,建出Kruskal重构树这一定是一个小根堆那么一个点的子树内的节点一定可以相互到达且经过的最小的海拔为该点权值那么每次查询的时候,我们只需要倍增的处理出从这个点向上走多少才不能满足条件然后在子树内查每个点到
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  • 最小生成树-Magicpig密室出逃(Kruskal+并查集)

    文章目录Kruskal算法题目 分析代码小结Kruskal算法----Kruskal算法是按边权从小到大依次加入边,如果某次加边产生了环(并查集判断),就扔掉这条边,直到加入了n-1条边,即形成了一棵树
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  • 最小生成树之Prim算法和Kruskal算法

    一个连通图可能有多棵生成树,而最小生成树是一副连通加权无向图中一颗权值最小的生成树,它可以根据Prim算法和Kruskal算法得出,这两个算法分别从点和边的角度来解决。and cost > self.graph: cost = self.graph print(path) # 图用临接矩阵表示 MST(, , , , , , , , ]).prim(0)path结果为:Kruskalkruskal算法能够在并查集的基础很快的实现。 以下面这张图作为例子,其中左边的表格是一个并查集,表示可以连通的结点。我们首先要根据权值对每条边进行排序,接着开始处理每一条边的情况。最终得到下面的结果图: Kruskal算法实现因为我们要处理边,所以需要建立边的数据结构,并且要从给定的图中获取每一条边的数据。= 1e9: edge = Edge(i, j, self.graph) edges.append(edge) return edges接下来就是kruskal函数:def kruskal(self):
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  • 最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

    最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有节点而只用最少的边和最小的权值距离。Kruskal算法上面介绍了最小生成树是什么,但是我们需要掌握和理解最小生成树如何形成。给你一个图,生成一个最小生成树,当然需要一定规则。而在实现最小生成树方面有prim和kruskal算法,这两种算法的策略有所区别,但是时间复杂度一致。简而言之,Kruskal算法进行调度的单位是边,它的信仰为:所有边能小则小,算法的实现方面和并查集(不相交集合)很像,要用到并查集判断两点是否在同一集合。在这里插入图片描述Prim算法除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。但是贪心的方式和Kruskal完全不同。
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  • GIS基础算法之Kruskal算法(2015.10.15)

    typedef struct wedge 6 { 7 int vex1;起点 8 int vex2;终点 9 int weight;权重10 int flag;是否被访问11 }W;12 13 void Kruskal
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  • 洛谷P4197 Peaks(Kruskal重构树 主席树)

    出题人这是强行把Kruskal重构树和主席树拼一块了啊。。首先由于给出的限制条件是 9) {if(c == -) f = -1; c = getchar();} while(c >= 0 && c
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  • 普利姆(prim)算法和克鲁斯卡尔(kruskal)算法

    *kruskal算法(加边法)*typedef struct { VertexType vex1; 顶点元素 VertexType vex2; VrType weight;} EdgeType;typedefsturct { 有向网的定义 VertexType vex; 顶点信息 EdgeType edge; 边的信息 int vexnum,arcnum;} ELGraph*kruskal算法伪代码*voidMiniSpanTree_Kruskal(ELgraph G, SqList &MSTree) {*G.edge中依权值大小存放有向网各边按Kruskal算法求得生成树的边放在顺序表MSTree中*
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  • 加权无向图----Kruskal算法实现最小生成树

    上一篇:加权无向图的实现加权无向图----Prim算法实现最小生成树数据结构:用一条优先队列将边按照权重从小到大排序用union-find数据结构来识别会形成环的边用一条队列来保存最小生成树的所有边Kruskal
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  • 最小生产树Prim和Kruskal

    无向图最小生成树有两个典型的算法Prim和Kruskal,下面分别介绍。Prim算法算法核心思想以贪婪策略,一步一步将关联顶点增加到树上。
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  • 算法:图解最小生成树之克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

    parent, int f){    while (parent > 0)        f = parent;     return f;}* 生成最小生成树 *void MiniSpanTree_Kruskal
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  • 最小生成树的两种方法(Kruskal算法和Prim算法)

    下面介绍两种求最小生成树算法1.Kruskal算法此算法可以称为“加边法”,初始最小生成树边数为0,每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边,加入到最小生成树的边集合里。***************************************CSDN 勿在浮沙筑高台 http:blog.csdn.netluoshixian099算法导论--最小生成树(Prim、Kruskal
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