在 Kubernetes 中,containers被部署和管理在 Pod 中。Pod 是 Kubernetes 对象模型中最小和最简单的单元,可以被创建、部署和管理。在这里,您可以在单个 pod 中使用不同的容器类型来实现特定的功能。以下是在 Kubernetes 中常用的一些容器类型:
撰写Dockerfile,这里的scratch表示为基础镜像的话,意味着你不以任何镜像为基础,接下来所写的指令将作为镜像第一层开始存在。
其中,“<pod-name>”是要调试的Pod的名称,“<debug-image>”是用于调试会话的容器映像。例如,要在名为“my-pod”的Pod中创建调试会话,您可以使用以下命令:
Kubernetes,希腊语,意舵手。有时简写为“K8s”,其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母,是一个开源系统,支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
在本文中,我们将介绍扩展 Pod、副本控制器(Replication Controller)以及加速 Kubernetes 部署(Deployment)的最佳实践。
假设我们有一个 Web 应用和一个数据库服务,我们希望它们运行在不同的节点上以提高系统的可靠性。
前面的文章我们深入介绍了Pod的使用,包括Pod定义,Pod资源管理和服务质量,Pod健康检查,Pod存储管理,Pod调度,当Pod所在的node异常时,Pod无法自动恢复,因此Pod很少单独使用,一般以template的形式嵌套在控制器中使用,下来介绍kubernetes系列教程副本控制器Deployment,ReplicaSet,ReplicationController的使用。
一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。因此在开始之前,我们需要先确保集群已经准备就绪,无论是使用Minikube还是kubeadm创建的集群。
在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的。
如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成, 是 Kubernetes 的大脑, 它通过 apiserver 监控整个集群的状态, 并确保集群处于预期的工作状态。
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若Pod是通过Deployment创建的,可以在运行时修改Deployment的Pod定义(spec.template)或镜像名称,并应用到Deployment对象上,系统即可完成Deployment的自动更新操作。 如果在更新过程中发生了错误, 则还可以通过回滚操作恢复Pod的版本。
Kubernetes 中采用ReplicaSet(简称RS)来管理Pod。如果当前集群中的Pod实例数少于目标值,RS 会拉起新的Pod,反之,则根据策略删除多余的Pod。Deployment正是利用了这样的特性,通过控制两个RS里面的Pod,从而实现升级。
上一篇《部署过程解析与安装Dashboard》中我们了解K8S的部署过程,这一篇我们来了解一下K8S为我们提供的几种应用运行方式:Deployment、DaemonSet与Job,它们是Kubernetes最重要的核心功能提供者。考虑到篇幅和更新速度,我将其分为两篇文章,本篇会主要介绍Deployment,主要参考自CloudMan《每天5分钟玩转Kubernetes》,也推荐大家购买阅读。
○ 自主式Pod:kubernetes直接创建出来的Pod,这种Pod删除后就没有了,也不会重建。
Pod控制器:Pod控制器是管理Pod的中间层,使用了Pod控制器之后,我们只需要告诉Pod控制器,想要多少个什么样的Pod就可以了,它就会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod处于用户期望的状态,如果Pod在运行中出现故障,控制器会基于指定的策略重启或重建Pod。 在kubernetes中,有很多类型的Pod控制器,每种都有自己的适合的场景,常见的有下面这些:
从前面的文章我们知道,Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg,Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年,且不说它的历史源远流长,就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手,就知道它的学习难度不低。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
当然最基础的我就一笔带过: 查看帮助: [root@master1 ~]# kubectl --help 查看版本:(至今,yum安装的版本竟然是1.5.2,,这两天准备升级到1.8x) [[email protected] ~]# kubectl --version Kubernetes v1.5.2 get get命令用于获取集群的一个或一些resource信息。 使用–help查看详细信息。 Ps:kubectl的帮助信息、示例相当详细,而且简单易懂。建议大家习惯使用帮助信息。kubectl可以列出集
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器,让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM,您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费,可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛,降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
调试容器化工作负载和 Pod 是每位使用 Kubernetes 的开发人员和 DevOps 工程师的日常任务。通常情况下,我们简单地使用 kubectl logs 或者 kubectl describe pod 便足以找到问题所在,但有时候,一些问题会特别难查。这种情况下,大家可能会尝试使用 kubectl exec,但有时候这样也还不行,因为 Distroless 等容器甚至不允许通过 SSH 进入 shell。那么,如果以上所有方法都失败了,我们要怎么办?
ReplicaSet(简称RS)是Pod控制器类型的一种实现,用于确保由其管控的Pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。Kubernetes中还有一个类似功能的控制器:Replication Controller。ReplicaSet是Replication Controller的下一代副本控制器,目前两者只在标签选择器支持的查找方式有区别,ReplicaSet支持等式查找与集合查找两种方式,Replication Controller只支持等式查找。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
大家好,我是小菜,前面几篇文章我们已经从 k8s 集群的搭建然后到 k8s 中NameSpace 再说到了 k8s 中 Pod 的使用,如果还干到意犹未尽,那么接下来的 Pod 控制器 同样是一道硬菜!死鬼~看完记得给我来个三连哦!
Kubernetes (k8s) ReplicaSet(复制集)是 Kubernetes 中用于确保指定数量的 Pod 副本正在运行的控制器。如果某些 Pod 发生故障或被删除,ReplicaSet 会负责启动新的 Pod 以替代它们,从而保持所需的副本数量。
Deployment可以做到很便捷的管理Pod,只需要在Deployment中描述一下希望的Pod状态时什么,包括定义Pod副本数、滚动升级和回滚应用、扩容和缩容、暂停和继续Deployment等,然后Deployment Controller就可以帮我们实现我们想要达到的状态。
经过前面不少文章的铺垫,终于可以写这个大家都感兴趣的话题了,在前面两篇文章,我们讲了Kubernetes里的 Pod和 副本集ReplicaSet (RS) 这两个API对象。知道了Pod是Kubernetes里的最小调度单元,ReplicaSet则是控制Pod副本数的一个基础控制器。文章最后留下了一个话题:
由于网络原因,建议提前准备好容器镜像。本示例使用nginx:latest容器镜像。 编写用于创建Pod资源清单文件02-create-pod.yaml
唠叨唠叨 在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本。实现”零停机”、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的。 滚动发布 把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布一个批次,成功后,再发布下一个批次,最终完成所
Replication Controller简称RC,它能够保证Pod持续运行,并且在任何时候都有指定数量的Pod副本,在此基础上提供一些高级特性,其主要的功能如下:
以上表格列出了每个Pod的命名空间、名称、状态、重启次数和CPU使用率,按照CPU使用率从低到高进行排序。
get命令用于获取集群的一个或一些resource信息。 使用–help查看详细信息。 Ps:kubectl的帮助信息、示例相当详细,而且简单易懂。建议大家习惯使用帮助信息。kubectl可以列出集群所有resource的详细。resource包括集群节点、运行的pod,ReplicationController,service等。
控制器又称工作负载是用于实现管理 pod 的中间层,确保 pod 资源符合预期的状态,pod 的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建 pod 的资源。
资源配额控制器确保了指定的资源对象始终不会超过配置的资源,能够有效的降低整个系统宕机的机率,增强系统的鲁棒性,对整个集群的稳定性有非常重要的作用。
使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像。
在本文我们(Flant)将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
在本文我们将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作:
之前简单部署的简单集群,三个工作节点是运行在 docker 和 kubelet 的,还有一个是控制节点
Kubernetes(通常简称为K8s)是一个开源的容器编排平台,它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。在本文中,我们将通过一个实战案例,引导您进入Kubernetes的世界,了解其基本概念和架构,并帮助您安装和配置一个简单的Kubernetes集群。
在前面我们已经学习到了 Pod 的扩容、滚动更新等知识,我们可以手动为 Deployment 等设置 Pod 副本的数量,而这里会继续学习 关于 Pod 扩容、收缩 的规则,让 Pod 根据节点服务器的资源自动增加或减少 Pod 数量。
Deployment 是 K8S v1.2 引入的概念,与之一起引入还有 ReplicaSet。这两个概念是等同的,准确说是 Deployment 内部调用 ReplicaSet 来实现。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
互联网技术飞速发展的今天,为了承载请求的高并发和业务的多样性,微服务的架构成了各个公司的标配。
当集群中的某个服务需要升级时,我们需要停止目前与该服务相关的所有Pod,然后下载新版本镜像并创建新的Pod。如果集群规模比较大,则这个工作变成了一个挑战,而且先全部停止然后逐步升级的方式会导致较长时间的服务不可用。
•Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S。 •K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理。 •K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能。 •Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。 官方网站:http://www.kubernetes.io
本教程介绍如何构建和部署使用Kubernetes和一个简单的,多层次的Web应用程序Guestbook。
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