毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网,分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress,其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍,这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
Kubernetes中的Service是一种网络抽象,用于将一组Pod暴露给其他组件,例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器,为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称,并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的。
在我的职业生涯中,我有机会参与许多次面试,也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解,尤其是在DevOps领域。在这篇文章中,我渴望通过概述一些关键的面试问题,分享我积累的见解和知识,这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵,无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。
私有云裸金属架构(这是相对云上环境来说,不是说无操作系统)上部署的 Kubernetes 集群,通常是无法使用 LoadBalancer 类型的 Service 的。因为 Kubernetes 本身没有为裸机群集提供网络负载均衡器的实现。
在云计算环境中,资源弹性是其核心优势之一。云厂商通过提供按需分配和自动扩展的资源,使得用户可以根据业务需求灵活地调整资源使用,从而实现资源的最优利用。然而,这种资源弹性的实现依赖于云厂商基础网络的高可靠性和高性能。那么,云厂商是如何保证其基础网络的高可靠性和高性能的呢?
你必须拥有一个正常工作的 Kubernetes 1.5 集群,用来运行本文中的示例。该示例使用一个简单的 nginx webserver 回送它接收到的请求的 HTTP 头中的源 IP 地址。你可以像下面这样创建它:
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
Kubernetes是当前最为流行的开源容器编排平台,成为众多企业构建基础架构的首选。在本文中,我们将探讨针对你的用例构建基础设施的最佳方式,以及你可能要根据各种限制条件做出的各种决定。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
本篇文章我们来学习一下nginx,那么首先摆在我们面前的问题就是:何为nginx?nginx能做什么?
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然后一旦被销毁生命就永远结束。通过ReplicationController 能够动态地创建和销毁Pod(列如,需要进行扩缩容,或者执行滚动升级);每个Pod都会获取它自己的IP地址,即使这些IP地址不总是稳定可依赖的。这会导致一个问题;在Kubernetes集群中,如果一组Pod(称为backend)为其他Pod(称为frontend)提供服务,那么哪些frontend该如何发现,并连接到这组Pod中的那些backend呢?
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中做个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制,它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。
近日,灵雀云宣布发布基于OVN的Kubernetes网络组件Kube-OVN,并正式将其在Github上开源。Kube-OVN提供了大量目前Kubernetes不具备的网络功能,并在原有基础上进行增强。通过将OpenStack领域成熟的网络功能平移到Kubernetes,来应对更加复杂的基础环境和应用合规性要求。
那么实际开发中到底如何选择呢?这是一个值得深入研究的事情,别着急,今天陈某就带大家深入了解一下这四类注册中心以及如何选型的问题。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
Kubernetes的Service是一种逻辑抽象,用于访问一个或多个Pod。它为一组Pod提供了一个稳定的IP地址和DNS名称,以便其他应用程序或用户可以访问它们。Service允许Pod动态添加或删除,而不会影响服务的可用性。Service还支持负载均衡,可以将请求分配给多个Pod以提高可扩展性和可靠性。
kube-proxy 的转发模式可以通过启动参数–proxy-mode进行设置,有userspace、iptables、IPVS等可选项。
在k8s中,pod是应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
Cilium 1.11测试版(Beta)为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能,包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配,以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本,以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
笔者在学习kubernetes的kube-proxy的时候,kube-proxy具有三种proxy mode:
在最近的一次Weave用户组在线会议WOUG[1]上两个工程师做了Kubernetes相关的分享。 谷歌云的开发者布道师Sandeep Dinesh(@SandeepDinesh)做了一个演讲,给大家列举了在Kubernetes上运行应用的最佳实践清单;Jordan Pellizzari(@jpellizzari),是来自Weaveworks的工程师,随后也做了一个分享,内容是在他们使用Kubernetes开发运行SaaS Weave Cloud两年之后学到的经验教训。 Kubernetes最佳实践 这篇演
最近一年为了迎接亚运会,单位开发了很多大屏展示界面,这些大屏展示页面需要提供给外部门访问,起初使用Ingress方式,但是需要外部门配置DNS,所以我们准备使用NodePort,但是领导想用LoadBalancer,众所周知,LoadBalancer大部分情况下只能在提供了外部负载均衡器的云提供商上使用,而我们是裸机集群,没办法,我们只能找开源的LoadBalancer解决方案。
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
Service通常会和Deployment结合在一起使用,首先通过Deployment部署应用程序,然后再使用 Service 为应用程序提供服务发现、负载均衡和外部路由的功能。
kube-proxy是Kubernetes的核心组件,部署在每个Node节点上,它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件;kube-proxy负责为Pod创建代理服务,从apiserver获取所有server信息,并根据server信息创建代理服务,实现server到Pod的请求路由和转发,从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
•防止Pod失联 •定义一组Pod的访问策略 •支持ClusterIP,NodePort以及LoadBalancer三种类型 •Service的底层实现主要有iptables和ipvs二种网络模式
我们有一个环境,其中包含分属三个不同供应商(AWS、GCP 和私有云)的三个集群,我们希望不同集群中运行的应用能够互相通信,以及:
Envoy/Istio 1.1 中有个有趣的新特性:负载均衡提供了区域感知的能力。简单说来,就是在分区部署的较大规模的集群,或者公有云上,Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签,对调用目标做出就近选择。在跨区部署的应用中,原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务,造成高成本的跨区调用。要缩减这种损耗,通常都需要实现更多的逻辑,Istio 的区域感知特性在某种程度上提供了一种解决办法。
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。
在feign中,一般是通过eureka、nacos等获取服务实例,但有时候调用一些服务时,人家给的是ip或域名,我们这时候还能用Feign这一套吗?
作者赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio contributor,ServiceMesher管理委员,热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。 什么是『无头服务』? 『无头服务』即 Kubernetes 中的 Headless Service。Service 是 Kubernetes 对后端一组提供
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发,相对于 7 层负载均衡,负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
Kubernetes Service的底层实现可以使用两种网络模式:iptables和ipvs。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 3 部分。我们将讨论 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 来控制流量。了解 kube-proxy 在 Kubernetes 环境中的作用以及它如何使用 iptables 来控制流量非常重要。
通过之前学习的部分,我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP,但是存在以下问题:
这里与K8S不同的是这里没有SidecarPlus,但是多了Replica Sets,Replication Controllers,Daemon Sets
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