本篇文章只是一个K8S基础知识的普及，作为笔记使用，方便后面查询，本文主要介绍K8S中的一些常用定义：
当2021年容器化 云原生炙手可热时代， 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
使用这些命令时，请记住将<namespace>, <pod-name>, <service-name>, <deployment-name>, <statefulset-name>, <configmap-name>, <secret-name>, <namespace-name>, <pv-name>, <pvc-name>, <node-name>, <network-policy-name>, <resource-quota-name>, <custom-resource-name>, 和替换为你的特定值。
Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes的目标旨在消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus，我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。每次对Prometheus配置文件进行升级时，我们需要手动移除已经运行的Pod实例，从而让Kubernetes可以使用最新的配置文件创建Prometheus。而如果当应用实例的数量更多时，通过手动的方式部署和升级Prometheus过程繁琐并且效率低下。
Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以：
作者：xixie，腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章，你要翻很久，建议收藏。 Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术，熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成，希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多，看似复杂，但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个） 容器； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
作者：honghaohu，腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes，当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者，旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代：
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes，主要面向小白读者，旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker （一）什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代： 物理机时代，多个应用程序可能跑在一台物理机器上
Kubernetes 将自身边界内的事物都抽象为资源。其中的主要部分，是以 Deployment、StatefulSet 为代表的 workload 工作负载控制器，其他各类资源都围绕这些主要的资源工作。这些资源合并起来，可以为 IT 技术工作者展现出一个以 workload 为中心的模型。Kubernetes 中所有的资源，都通过声明式配置文件来编辑描述，一条条的 Yaml 字段定义，给了 IT 技术人员最大的自由度的同时，也对技术人员的能力提出了极高的要求。
○ 自主式Pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种Pod删除后就没有了，也不会重建。
Pod控制器：Pod控制器是管理Pod的中间层，使用了Pod控制器之后，我们只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它就会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod处于用户期望的状态，如果Pod在运行中出现故障，控制器会基于指定的策略重启或重建Pod。 在kubernetes中，有很多类型的Pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：
选中“自动创建”会在K8S集群中创建对应的命名空间。名称指的是在wayne中的逻辑名称，方便wayne管理，两者尽量保持一致。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
“Kubernetes（常简称为 K8s）是用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序的开源系统。该系统由 Google 设计并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation（今属 Linux 基金会）来使用。”这是维基百科上对 Kubernetes 的介绍。
StatefulSet是Kubernetes中一种有状态应用程序的控制器，用于管理一组有序的、命名的Pod。相比于Deployment，StatefulSet更适用于有状态应用程序的场景，因为它可以确保Pod的有序启动和删除，以及Pod的唯一标识符的稳定性。
对于kubernetes老玩家而言，StatefulSet这种资源类型并不陌生。对于很多有状态服务而言，都可以使用 StatefulSet 这种资源类型来部署。那么问题来了：挖掘机技术哪家强？额，不对。
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费，提高物理主机的资源利用率，并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境，便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理，主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有：
Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象，它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源，共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。
在k8s集群，我们通常通过 svc 做负载均衡来访问背后的 pod 实体，如果需要直接访问 pod 除了直接通过 pod IP 的方式还有什么方法呢？
非官方 k8s helm charts，大规模吞吐需建设微服务集群/中间件集群/边缘存储集群。
在 Kubernetes（k8s）中，kube-controller-manager 是一个重要的控制器组件，负责管理集群中的各种控制器。它是 Kubernetes 控制平面中的一部分，用于确保集群的状态与所期望的状态一致。
使用 Pod 定义描述了需要运行的容器及其相关配置，Kubernetes 根据这个定义来创建和管理 Pod 的生命周期。
kubernetes github：https://github.com/kubernetes/kubernetes
太平洋时间 2022 年 12 月 8 号 Kubernetes 正式发布了主题为 `Electrifying` 的 v1.26。
Kubernetes（K8S）是Google开源的容器集群管理系统，其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验，并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上，大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展，K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
Operator Framework[1]是由CoreOS开发，后被RedHat收购的一个开源工具包，它可以有效的、自动化的和可扩展的方式管理 Kubernetes原生应用程序。该框架下包含Operator SDK，可协助开发人员利用自己的专业知识来引导和构建Operator，而无需了解 Kubernetes API复杂性。今天我们就学习它，用于创建一个基于Ansible的Operator应用（之前小白在《Loki Operator简明教程》中也简单聊到过），它可以利用现有 Ansible playbook和模块来部署和管理Kubernetes资源作为统一应用程序的生命周期，而无需编写任何Go代码。
在过去的几年间，社区意识到在容器中运行有状态工作负载的价值，而且像 Kubernetes 这样的编排器引入了必要的特性。
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元，是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器，这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
DNS服务是域名系统的缩写， 英文全称：Domain Name System，将域名和IP地址相互映射。在容器环境中，DNS至关重要，例如在Kubernetes集群中，通常一组Pod由一个Service负载，但是Service的IP地址有可能需要变动，那么就可以让Pod通过域名的方式去访问Service，Pod无需理会IP地址的变化。
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
大量报告不断表明，今天的企业将混合和多云作为其首选的IT基础设施部署模式。根据IDG的一项调查，超过一半（55%）的组织目前使用多个公有云，21%的组织说他们使用三个或更多的公有云。
Kubernetes中的大部分概念如Node, Pod,Replication Controller, Service等都可以看作一种“资源对象”几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubect工具(或者API编程调用)执行增、删、改、查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过`跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
在本章中，我们将看看什么是GitOps，以及这个想法在 Kubernetes集群中如何有意义。我们将介绍特定的组件，例如应用程序编程接口（API）服务器和控制器管理器，它们可以使集群对状态更改做出反应。我们将从命令式API开始，然后浏览声明式API，并将看到如何应用文件和文件夹来应用Git存储库只是一个步骤——当执行它时，GitOps出现了。 我们将在本章中介绍以下主要主题：
Pod是一组紧密关联的容器集合，支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务，是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP Pod具有如下特征：
原文： https://thenewstack.io/deleting-production-in-a-few-easy-steps-and-how-to-fix-it/
Vcluster 是一个可以在 Kubernetes 集群中快速创建 Kubernetes 虚拟集群的实用工具。
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes 的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 核心控制层。它被设计为水平扩展，即通过部署更多实例来横向扩展。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。API Server 提供了以下的功能：
Kubernetes，简称为K8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes最初由Google开发并开源，现在已经成为CNCF（云原生计算基金会）的一部分，成为了云原生技术栈中必不可少的一环。
Conduit 0.4.2 是生产就绪之路上的重要一步。这个版本为代理服务器的长期运行做出了很多修复和提高，并提供了更多的遥测功能。同时也为未来的双向 TLS 版本打好了基础。
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
从架构上讲，Kubernetes 的节点分为了两个部分：管理节点和工作节点。管理节点上运行的是控制平面组件，而工作节点上运行的是业务服务。
Kubernetes命名空间是“虚拟化”Kubernetes集群的一种内置方式。虽然目前尚无人讨论如何使用命名空间以及在何处使用命名空间，但是如果没有网络范围内的命名空间隔离能力，集群虚拟化将无法完成。
kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
随着组织内部越来越多地使用Kubernetes，对应用程序和工程师进行Kubernetes访问的需求也在增长.由于始终使用整个物理Kubernetes集群既不可行也不具有成本效益，因此Kubernetes的虚拟化是显而易见的解决方案.
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