本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
etcd 是一个基于 Raft 协议实现。开源的、分布式的键值存储系统。主要用于在分布式系统中提供强一致性和高可用性的数据存储。
一、helm介绍 在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
KubeLinter是Stackrox发布的一个开源项目,用于分析Kubernetes的YAML文件,以发现安全问题和错误代码。该工具能够分析Helm charts和Kubernetes编排文件、Knative文件。使用它可以改进本地云开发、减少开发时间,并鼓励DevOps最佳实践。
Helm 是一个类似于 yum/apt/homebrew 的 Kubernetes 应用管理工具。Helm 使用 Chart 来管理 Kubernetes manifest 文件。
详细安装过程见:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/
链接|https://itnext.io/ai-and-kubernetes-open-source-tools-powered-by-ai-for-kubernetes-59d0fc29213e
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
Helm可以看作是k8s集群的包管理工具,通过Helm可以快速安装很多软件,比如mysql,nginx等,当然,也可以把自己的应用交给Helm来管理和安装。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
这篇文章将一步步教你如何在Kubernetes集群安装和配置helm,并用其部署和管理应用程序。
This command will use helm to install the git operator which will trigger a Job to install Jenkins X (and re-trigger a Job whenever you commit to your git repository).
Kafka 是目前最流行的分布式消息发布订阅系统,Kafka 功能非常强大,但它同样也很复杂,需要一个高可用的强大平台来运行,在微服务盛行,大多数公司都采用分布式计算的今天,将 Kafka 作为核心的消息系统使用还是非常有优势的。
在Helm基础概念介绍完成后,我们安装并搭建可运行的Helm环境,并在此环境上进行各种操作尝试。
随着 Kubernetes 的广泛使用,如何保证集群稳定运行,成为了开发和运维团队关注的焦点。在集群中部署应用时,像忘记配置资源请求或忘记配置限制这样简单的事情可能就会破坏自动伸缩,甚至导致工作负载耗尽资源。这样种种的配置问题常常导致生产中断,为了避免它们我们用 Polaris 来预防。Polaris是fairwinds开发的一款开源的kubernetes集群健康检查组件。通过分析集群中的部署配置,从而发现并避免影响集群稳定性、可靠性、可伸缩性和安全性的配置问题。
最近在测试日志采集的时候,发现日志数据量稍微大一点,Elasticsearch 就有点抗不住了,对于 ES 的优化可能不是一朝一夕能够完成的,所以打算加一个中间层,将日志输出到 Kafka,然后通过 Logstash 从 Kafka 里面去消费日志存入 Elasticsearch。在测试环境现在并没有一套 Kafka 集群,所以我们来先在测试环境搭建一套 Kafka 集群。
KubeBlocks 是基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施,将顶级云服务提供商的大规模生产经验与增强的可用性和稳定性改进相结合,帮助用户轻松构建容器化、声明式的关系型、NoSQL、流计算和向量型数据库服务。
用过类 Unix 系统中 Unix shell(Shell/Bash/Zsh) 的同学都应该对 TAB 键印象深刻,因为它可以帮忙补全或提示后续的命令,用户不用记住完整的命令,只需输入前几个字符,按 TAB 键,就会提示后续的命令供用户选择,用户体验极佳。目前流行的一些使用 Go 语言开发的 CLI 工具,如 kubectl 和 helm,他们也都有 completion 也就是命令自动补全功能,通过将 source <(kubectl completion zsh) 加入 .zshrc 文件中,就可以在每次启动 shell 时自动加载自动补全脚本,之后就可以体验到与原生 shell 相同的自动补全功能了。这些 CLI 工具,都是基于 Cobra[1] 库开发,命令自动补全功能也是该库提供的一个功能,本篇文章就来讲讲如何使用 Cobra 实现命令自动补全的。
直接使用最简单的 docker run 方式,使用local 本地存储方式,通过 -v 映射到宿主机 /opt/charts 更多支持安装方式见官网
Helm是一个Kubemetes包管理器(类似于OS包管理器,比如Linux中的yum、apt,或者MacOS中的 homebrew)。
手动在Jenkins Server上面创建一个Jenkins Agent节点,选择JNLP 类型。然后获取Jenkins Agent与Master连接所需要的JENKINS_AGENT_NAME 和JENKINS_AGENT_SECRET信息。
由于我本人是刚开始接触kubernetes和jmeter,所以在学习过程中遇到了很多很多问题,同时我很烦恼为什么网上没有文章是从真正零基础地记录部署的过程,比如安装brew和helm3之类的步骤都被省略了,像我这种菜菜就很抓瞎。所以在我终于摸到了kubernetes世界的大门、碰到了压测的边边后,我决定写一篇文章回馈菜菜们。
调试 Kubernetes 应用程序就像在迷宫中导航。由于其分布式特性和众多组件,在 Kubernetes 中识别和解决问题需要一套强大的工具和技术。
Flux 是一套针对 Kubernetes 的持续交付和渐进式交付的解决方案,可以让我们以 GitOps 的方式轻松地交付应用。和另一个同类的 CNCF 孵化项目 Argo CD 不同,Flux CD 是许多工具集的集合,天然松耦合并且有良好的扩展性,用户可按需取用。最新版本的 Flux 引入了许多新功能,使其更加灵活多样。Flux 已经是 CNCF 毕业项目。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器,可以帮我们简化 kubernetes 的操作,一键部署应用。假如你的机器上已经安装了 kubectl 并且能够操作集群,那么你就可以安装 Helm 了。
helm install prometheus-operator stable/prometheus-operator -n monitoring
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇搭建一个高可用镜像仓库的教程。详细中夹杂着简单~。篇幅较长,兄弟们不妨耐心看完~
Podinfo 是一个用 Go 制作的小型 web 应用程序,它展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践。
实际生产环境中,为了稳定和高可用(晚上睡觉踏实),我们并不会把mysql装在k8s集群中,一般是用阿里云的RDS或者自己在高性能机器上搭建mysql。
这个版本是 Docker v20.10 的第 10 个小版本,这个版本中没有什么太特别的共性问题,但是由于 Go 1.16 中 `net/http` 包对 `HTTP_PROXY` 行为的变化[2],所以当你为 Docker daemon 设置代理的时候,请确认你已经正确的设置了 HTTP_PROXY 和
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后,花了些时间研究k8s,在这个过程中有一些零零星星的实操技巧,在这里记录一下,这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的,可以作为其它环境的参考。
接下来,您需要从Helm GitHub存储库下载适用于CentOS的二进制文件。使用以下命令下载Helm的tar归档文件:
描述: 随着业务容器化与向微服务的架构转变,通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式降低了单体应用的复杂性,使得每个微服务都可以独立部署和扩展,可以更加有效的实现快速迭代与部署并且减少了应用程序开发到上线周期;
在Kubernetes API的众多对象中,Events算是最容易被我们忽视的类型之一。与其他对象相比,Event的活动量很大,不太可能长时间存储在etcd中,默认情况下,Event留存时间也只有1小时。当我们使用kubectl describe获取一个对象时,可能因时间超限而无法获取它的历史事件,这对集群的使用者非常的不友好。除了能查看集群事件外,我们可能还有类似追踪一些特定的Warning事件(如Pod生命周期、副本集或worker节点状态)来进行相关告警的需求。那么在开启本期话题之前,我们先来理解下Kubernetes Events的结构,下述是官访问给出的几个重要字段解释
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序,帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
「 “不爱也不恨”包含了全部世俗智慧的一半;“不要说话也不要相信”则包含了另一半的人生智慧。——叔本华《人生的智慧》」
2)移除了用于本地临时搭建Chart Repository的helm serve命令
上一篇聊完了如何快速安装k3s中master这个controller,一条命令即可。
Argo CD 是一个用于部署和管理 Kubernetes 应用程序的开源工具。本文将介绍如何使用 Argo CD 部署和管理 Helm Charts、Helmfiles 以及来自 Git 仓库的 Helm Charts。
腾讯云上的tke集群和eks集群的事件日志默认只会保留一个小时,有的时候,服务出现了问题,需要根据历史事件日志来进行排查下,因为历史事件日志只有1个小时,这样给我们排查带来了极大不便。腾讯云上默认是支持将集群的事件日志采集到cls,但是cls是需要收费的,而且很多人习惯用Elasticsearch来查询日志。 下面我们通过开源的eventrouter来将日志采集到Elasticsearch,然后通过kibana来查询事件日志。 eventrouter介绍说明:https://github.com/heptiolabs/eventrouter
前面大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案,Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案。
https://www.infracloud.io/blogs/introduction-kubernetes-security-falco/
cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架,它允许我们使用一些面向对象的编程语言(目前支持 TypeScript 与 Python)来定义 Kubernetes 的资源清单,并最终生成原生的 Kubernetes YAML 文件。所以我们自然也会想到在进行 GitOps 实践的过程中,是否可以将 cdk8s 利用起来,和 Argo CD 结合是否会是更好的方式?
在微服务中另外一个重点就是网关,网关理论包含入口网关和出口网关,传统意义上的网关很难做到出口网络控制,但是对于Istio是一件非常轻松的事情(因为所有的出口流量都会经过Istio),入口网关控制解析路由数据流向,出口网关控制对外访问的限制,在Istio中使用了 Ingress和Egress 来实现网关的功能.
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,其中kubespray比较适合较大规模的集群部署,*步骤,为可选操作,该文章主要介绍,以下内容:
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