PV清单 apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: default-storage-class-pv spec: capacity...default_storage_class_pv nodeAffinity: required: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io.../hostname operator: In values: - ubuntud 事先我们在Node ubuntud上创建一个空的目录/tmp...这样PVC就和这个Pod上的卷（local-pvc-volume）产生了关联。 在spec.containers[0].volumeMounts[0].name中，我们设置了Pod上卷的名称。...lockfile local-pv-app-deployment-56d955856f-llgvr write something to lockfile …… 可以发现Deployment创建的两个Pod共享了
随着应用程序的演进，其数据库模式也在变化。将数据库模式更改自动部署的做法随着现代 DevOps 原则的发展演变成所谓的数据库迁移。...Kubernetes 上的迁移: 当前状态 当 Kubernetes 出现，团队开始将应用程序容器化后，第一反应是将传统迁移工具封装在容器中，并作为应用程序部署过程的一部分运行。...在应用内运行迁移 运行迁移最简单的方法是在应用程序启动期间直接调用它们。这不需要使用任何特殊的 Kubernetes 功能。我们只需要确保迁移工具、迁移文件和数据库凭据在应用程序容器内可用。...在高层次上，Operator 的工作原理是引入新的 CRD(自定义资源定义)，扩展 Kubernetes API 以描述新类型的资源，并提供控制器 - 这是运行在集群中的专门软件，它通过使用协调循环以声明式方式负责管理这些资源...结论 在本文中，我们展示了 Kubernetes 应用程序中管理数据库模式的一些现有做法，并讨论了它们的缺点。最后，我们演示了如何使用 Operator 模式满足 GitOps 原则并推进数据库管理。
比如，Bind Mount 只能让容器与本地宿主机之间建立某个目录的映射，那么如果想要在不同宿主机上的容器共享同一份存储，就必须先把共享存储挂载到每一台宿主机操作系统的某个目录下，然后才能逐个挂载到容器内使用...实际上，在 Bind Mount 的设计里，Docker 只有容器的控制权，存放容器生产数据的主机目录是完全独立的，与 Docker 没有任何关系，它既不受 Docker 保护，也不受 Docker 管理...比如，我们希望数据存储在 AWS Elastic Block Store 上，就找一个 AWS EBS 的驱动；如果想存储在 Azure File Storage 上，也是找一个对应的 Azure File...当然，一旦整个 Pod 被销毁，普通 Volume 也就不复存在了，数据在逻辑上也会被销毁掉。...，再与原有数据叠加到一起，使其外观上看起来像是“覆盖”了原有内容。
Kubernetes(七) - Volume Docker是无状态的不管被销毁多少次都会恢复到最初的状态,但是这就意味着在程序过程中产生的配置也好文件也好会丢失,对于Docker我们经常会使用磁盘挂载的方式来保存一些重要的内容...,比如运行在Docker下的数据库的源数据,比如程序的日志文件等,在K8S中也提供同样的配置方式 PS: 磁盘使用中1.8 和 1.9存在差异,1.8需要创建PersistentVolume在创建之后才能创建.../reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 RancherV1.6.14...1.本地磁盘 > vim local-pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: local-pv-1 labels...K8S-S1的磁盘上了吗 2.NAS网络盘 但是这样做有一个很大的弊端,如果这个Pod重启可能会被调度到其他的节点上,那么对应挂载盘的就会情况,这里有两种方式解决,第一种就是固定Pod运行的节点,在就是使用共享磁盘
对于给定 Pod 中任何类型的卷，在容器重启期间数据都不会丢失。...2、使用subPath有时，在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。 volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径，而不是其根路径。...3、使用NFS3.1、安装NFS# 在任意机器yum install -y nfs-utils#执行命令 vi /etc/exports，创建 exports 文件，文件内容如下：echo "/nfs/...# 输出结果如下所示Export list for 172.26.165.243/nfs/data *#执行以下命令挂载 nfs 服务器上的共享目录到本机路径 /root/nfsmountmkdir /...2、实战参考官方文档：配置 Pod 以使用 PersistentVolume 作为存储 | Kubernetes3、细节3.1、访问模式持久卷 | Kubernetes3.2、回收策略持久卷 | Kubernetes3.3
共享存储机制 Kubernetes 对于有状态的容器应用或者对数据需要持久化的应用，不仅需要将容器内的目录挂载到宿主机的目录或者emptyDir临时存储卷，而且需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据...本地存储卷： emptyDir：可用于临时数据存储，在Pod删除时数据也会被清除。 hostPath：允许将宿主机目录映射到Pod中，提供直接的本地存储支持。...本文将着重探讨Kubernetes中的本地存储卷和网络存储卷（特别是NFS），以及它们在实际应用中的使用方法和最佳实践。...本地存储卷 emptyDir 应用场景 实现pod内容器之间数据共享 特点 随着pod被删除，该卷也会被删除 1.创建yaml文件 # vim volume-emptydir.yml apiVersion...，例如监控，只有监控访问到节点主机文件才能知道集群节点主机状态） 缺点 如果集群节点挂掉，控制器在另一个集群节点拉起容器，数据就会变成另一台集群节点主机的了（无法实现数据共享) 创建一个 hostPath
然后在 spec.containers 中指定 nginx 挂载 cache-volume 的卷到容器的 /cache 目录使用 emptyDir 易于使用且数据在容器之间共享，适合存储临时文件且需要容器间共享数据的场景...**数据遗留：**Pod 被删除后，如果没有特解处理，那么 hostPath 上写的数据会遗留到节点上，占用空间。...PV PersistentVolume 是用于存储持久化数据的资源，代表一个集群级别的资源，它代表了一块实际的存储空间，例如一个 NFS 、一个云存储卷或一个本地磁盘。...但它仅限于部署在同一节点上的 Pod，因为它使用了宿主机的本地路径。 PVC PersistentVolumeClaim (PVC) 是 Pod 对 PersistentVolume 的请求。...这种类型的卷被称为“独占”因为它们只能被同一节点上的 Pod 使用，而无法跨节点共享或访问。
这三种服务归纳为无状态服务、有状态服务以及有状态的集群服务，其中后面两个存在数据保存与共享的需求，因此就要采用容器外的存储方案。...普通的Volume和Pod之间是一种静态的绑定关系，在定义Pod的同时，通过volume属性来定义存储的类型，通过volumeMount来定义容器内的挂载点。 PersistentVolume。...Node上之后创建，并且在Pod运行期间一直存在。...emptyDir适用于一些临时存放数据的场景。默认情况下，emptyDir存储在Node支持的介质上，不管是磁盘、SSD还是网络存储，也可以设置为Memory。...重用 Reclaim 策略 保留 Retain：保留现场，Kubernetes等待用户手工处理数据。
在 Kubernetes 中，PersistentVolume（PV）是一种资源类型，它提供了与存储卷（如硬盘、SAN、NFS）的抽象接口。...PersistentVolume 是 Kubernetes 集群中的一个资源，用于存储数据。它从物理存储（如公有云存储、私有云存储或本地存储）中抽象出来，为用户提供了一种统一的使用方式。...使用场景 长期数据存储：对于需要持久化存储的应用（如数据库），PV 提供了一种稳定的存储解决方案。 存储资源共享：在多个 Pod 之间共享数据时，PV 可以作为共享资源。...更改 PersistentVolume 的回收策略 PV 的回收策略定义了 PV 被释放（与 PVC 断开）后如何处理其中的数据。常见的回收策略有 Retain、Recycle 和 Delete。...使用案例 假设您有一个名为 example-pv 的 PV，用于 MySQL 数据库，您希望在不再需要时保留其中的数据。
跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多，如果已有的存储不能满足要求，还可以开发自己的Volume插件，只需要实现Volume.go 里定义的接口。...2、在 Pod 中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。 Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了 这些问题. ...的抽象，容器在使用 Volume 读写数据的时候不需要关心数据到底是存放在本地节点的文件系统中呢还是云硬盘上。...Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。下一节我们将学习具有更高管理性的存储方案：PersistentVolume & PersistentVolumeClaim。...---- Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。
注意DirectoryOrCreate和FileOrCreate两种类型的hostPath，当Node上没有对应的File/Directory时，你需要保证kubelet有在Node上Create File...local pv在生产中使用，也是需要谨慎的，毕竟它本质上还是使用的是节点上的本地存储，如果没有相应的存储副本机制，那意味着一旦节点或者磁盘异常，使用该volume的Pod也会异常，甚至出现数据丢失，除非你明确知道这个风险不会对你的应用造成很大影响或者允许数据丢失...比如节点上的目录数据是从远程的网络存储上挂载或者预先读取到本地的，为了能加速Pod读取这些数据的速度，相当于起Cache作用，这种情况下因为只读，不存在惧怕数据丢失。...如果本地节点上目录/磁盘实际是具有副本/分片机制的分布式存储(比如gluster, ceph等)挂载过来的，这种情况也可以使用local pv。...Kubernetes使用PersistentVolume的.spec.nodeAffinityfield来描述local volume与Node的绑定关系。
Volume 提供了对各种 backend 的抽象，容器在使用 Volume 读写数据的时候不需要关心数据到底是存放在本地节点的文件系统中呢还是云硬盘上。...Pod 有两个容器 producer和 consumer，它们共享一个 Volume。producer 负责往 Volume 中写数据，consumer 则是从 Volume 读取数据。...⑤ consumer 通过 cat 从文件 hello 读数据。 emptyDir 是 Host 上创建的临时目录，其优点是能够方便地为 Pod 中的容器提供共享存储，不需要额外的配置。...外部 Storage Provider 如果 Kubernetes 部署在诸如 AWS、GCE、Azure 等公有云上，可以直接使用云硬盘作为 Volume，下面是 AWS Elastic Block...Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。 PV & PVC Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。
今天的议题主要分下面几点来阐述: 为什么要将大数据集群服务搬到 Kubernetes 上 在上云的过程遇到哪些痛点 大数据服务上云攻略 现状和未来发展 2集群即服务的理念 部门内部很早就提出集群即服务的理念...资源异构问题和多盘挂载问题 在部署 Yarn 组件过程中，由于机器规格的问题，导致同一个应用节点之间的资源配置不一样，我们设计采用划分资源池，将相同规格的机器分为一个资源池，一个应用根据资源池的配置来调整合适的资源...在 Kubernetes 中使用本地盘，一般会推荐 localpv 的方式，大数据某些组件会采用多盘写入的方式部署，local pv 的方式并不能解决这个问题。...基于 Kubernetes 屏蔽底层的基础设施，支持多机房多 Kubernetes 集群的应用部署，除了要考虑各种大数据服务如何迁移上云，也要考虑整个平台的易用性，让组件研发无需登录机器进行运维和迁移等操作...5现状 当前同程将几乎所有的大数据服务都采用 Kubernetes 工具部署和调度，有近 400+ 集群服务跑在 Kubernetes 上， 一个新的组件集群可以在 15 分钟之内完成交付，极大地减少组件部署消耗的时间
Kubernetes是一个广泛使用的容器编排系统，而MinIO则是一个高性能、分布式对象存储服务。在Kubernetes上安装MinIO集群可以提供可靠的存储解决方案，适合存储大量数据。...本文将介绍如何在Kubernetes上安装MinIO集群。 步骤1：安装Kubernetes集群 在安装MinIO之前，需要先安装Kubernetes集群。...步骤2：创建MinIO的命名空间 在Kubernetes上创建一个命名空间来部署MinIO。这样可以将MinIO与其他服务隔离开来，使得管理和操作更加简单。...可以选择多种类型的存储，比如本地磁盘、网络存储等。这里以本地磁盘作为例子。...首先，创建一个本地磁盘的PersistentVolume，可以使用下面的YAML文件： apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: minio-pv
分而治之，每次只拉取一个分区的数据到驱动节点上，处理完之后，再处理下一个分数据的数据。 （问题二）如果单个分区的数据已经大到内存装不下怎么办？ 给数据集增加更多的分区，让大分区变成多个小分区。...要么增加驱动节点的内存，要么给每个分区的数据都持久化本地文件上，不再内存中维护 下面来看下关键问题，如何修改spark的rdd分区数量我们知道在spark里面RDD是数据源的抽象模型，RDD里面实际上是把一份大数据源切分成了多个分区数据...默认情况下如果Spark从HDFS上加载数据，默认分区个数是按照HDFS的block size来切分的，当然我们在加载的时候可以指定的分区个数。...，当然你也可以开启shuffle在特定场景下，如分区数据极其不均衡。...，在spark里面生成的task数目就越多，task数目太多也会影响实际的拉取效率，在本案例中，从hdfs上读取的数据默认是144个分区，大约1G多点数据，没有修改分区个数的情况下处理时间大约10分钟，
共享存储卷：Pod中的多个容器可以共享存储卷。这意味着它们可以在同一目录中读取和写入文件，从而实现容器之间的数据共享。 生命周期：多容器Pod中的容器共享生命周期，它们在同一时间启动和停止。...容器可以在卷上读取和写入文件，实现数据共享。 空目录卷：Kubernetes提供了一个特殊类型的卷叫做"空目录卷"（emptyDir），它可以用于容器之间的临时数据共享。...ConfigMap和Secret：Kubernetes还提供了ConfigMap和Secret这两种资源，它们可以用于在容器之间共享配置数据和敏感数据。这些资源可以在Pod中挂载为文件或环境变量。.../passwd cat passwd 图片 知识点： kubectl cp 命令的基本语法如下： 从本地到 Pod：kubectl cp /: 从 Pod 到本地：kubectl cp /: ：本地文件系统上的源文件或目录的路径...：在 Pod 中的目标文件或目录路径。 ：在 Pod 中的源文件或目录路径。 ：本地文件系统上的目标文件或目录路径。
在Kubernetes中，每个应用程序都需要使用一些存储资源，例如持久卷（PersistentVolume），用于存储数据和应用程序状态。...provisioner是指向存储后端的指针，例如一个云存储服务或一个本地存储驱动。parameters包含了与存储后端相关的参数，例如存储容量、存储介质等。...Kubernetes将自动查找匹配的PersistentVolume，并将其绑定到PVC上。...如果没有匹配的PersistentVolume，Kubernetes将根据StorageClass的定义自动创建一个新的PersistentVolume。...Kubernetes将根据StorageClass的定义和PVC的需求自动创建一个PersistentVolume，并将其绑定到PVC上。
以下是传统操作系统 (OS) 所做的事情： 资源管理 调度 安全 硬件抽象 用户 多任务处理 网络 终端服务 Linux /Windows 为单独的机器执行此操作。...Kubernetes 为整个数据中心（集群）执行此操作。 Kubernetes 处理哪些类似操作系统的职责？我举三个例子： 调度：在 Linux 上，进程被调度到 CPU。...在 Kubernetes 上，Pod 被调度到节点。不同的操作，但都实现相同的目的：在同一“硬件”上运行的应用程序之间共享资源。（Kubernetes 意义上的“硬件”是指整个集群。）...借助 Kubernetes，Pod 可以在 AWS、GCP 和 Azure 上以相同的方式写入 PersistentVolume。底层存储（例如EBS）不同，但应用程序不需要关心。...对于 Linux，这是 ELF 文件，在 Windows PE 文件上，在 Kubernetes 上，它是 Docker 容器/Pod。
在云原生应用开发过程中，数据持久化是一个关键的问题。...Kubernetes作为容器编排系统，提供了多种数据持久化的解决方案，其中PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）是最常用的资源对象。...PersistentVolume (PV)：是集群中的一块存储，可以被用户使用。它是一个独立于Pod生命周期的资源，可以是网络存储、云存储或本地存储。...准备工作 在开始之前，确保您拥有： 一个运行中的Kubernetes集群 kubectl命令行工具的访问权限 步骤1：创建PersistentVolume 创建PersistentVolume通常由管理员执行...确保该路径在所在节点上是存在的。
在本文中，我将分享一些资源和方法，帮助你开始学习图机器学习。 ? 什么是图数据？...将这些数据存储在数据库中是很常见的。一个流行的数据库是Neo4j，用他们自己的话说，“世界领先的图数据库，具有本地图存储和处理功能。” Neo4j允许你使用Cypher查询数据库，这相当于SQL。...为什么要在图数据上使用机器学习？ 首先，为什么要使用机器学习？...你可能首先需要从图中提取数据—可能存储在CSV文件、Neo4j之类的图数据库或其他格式中。 然后将这些数据输入机器学习库。...两者在概念上是相似的，分类涉及到更多的维度。
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