但是当前的 Kubernetes 只解决云原生的第一步（Day 1），就是利用容器编排调度和声明式API等，来解决资源获取、应用部署、高可用容灾、基础运维等难题。...例如：原生 Kubernetes 的调度需要根据容器对资源的请求（Request），一个容器到底需要多少资源量？集群整体的资源量该设置成多少？节点数多少才合适？ 如何达到真正的智能扩缩？...由于目前很多企业无法接受 VPA 变更 Pod 的 Request 时会重建 Pod，TKE也即将支持原地更新； 当前是否能够进行 HPA？传统的 HPA 只是简单的从监控定期更新数据。...调度层 分布式资源调度 当前的 Kubernetes 只解决企业云原生的第一步（Day 1），让企业能够利用容器以及 Kubernetes 编排调度，来解决资源获取、应用部署、高可用容灾、运维等难题，但是它在资源模型上...，所谓级联效应是指，一个容器因为在当前节点资源不足被驱逐，然后被调度到另一个节点，结果导致另一个节点上更低优先级的 Pod 被驱逐，要避免这种情况，ProphetPilot 将采取弹性实例，从而防止级联驱逐发生
CSetScaler 它描述了管理的业务服务列表、VPA 和 HPA、EHPA 的详细策略信息（扩缩容开关、触发条件、稳定时间）。...最后通过 EventProvider 接口，将扩缩容记录保存到日志等存储中。 在 VPA 协调操作完成后，则会尝试进行 HPA 协调操作。...Provider），进行自动化的 Pod 安全驱逐，它的核心流程如下: 1.获取待下线的源 node 列表，若某 node 上有禁止任何变更的业务模块，则过滤掉此节点 2.设置为禁止调度 3.获取受影响的业务模块...另一方面，TKE 团队通过一个个案例的深入分析，确认社区 Bug 原因和制定修复方案，随后通过分批升级节点内核、节点运行时组件等版实现彻底根治。...另外一个大的稳定性问题则是通过滚动更新的方式，“安全”驱逐业务 Pod 时，发现一些业务有受一定程度的影响，核心原因是这些业务 Pod 未遵循 Kubernetes 最佳实践和 LB 解绑 RS 存在延时
CSetScaler 它描述了管理的业务服务列表、VPA 和 HPA、EHPA 的详细策略信息（扩缩容开关、触发条件、稳定时间）。...最后通过 EventProvider 接口，将扩缩容记录保存到日志等存储中。 在 VPA 协调操作完成后，则会尝试进行 HPA 协调操作。...Provider），进行自动化的 Pod 安全驱逐，它的核心流程如下: 获取待下线的源 node 列表，若某 node 上有禁止任何变更的业务模块，则过滤掉此节点 设置为禁止调度 获取受影响的业务模块...另一方面，TKE 团队通过一个个案例的深入分析，确认社区 Bug 原因和制定修复方案，随后通过分批升级节点内核、节点运行时组件等版实现彻底根治。...另外一个大的稳定性问题则是通过滚动更新的方式，“安全”驱逐业务 Pod 时，发现一些业务有受一定程度的影响，核心原因是这些业务 Pod 未遵循 Kubernetes 最佳实践和 LB 解绑 RS 存在延时
然而，VPA 通过增加或减少现有 Pod 容器内的 CPU 和内存资源来进行扩展，从而垂直扩展容量。下表更详细地解释了 Kubernetes VPA 和 HPA 之间的差异。...由于 Kubernetes 不支持动态更改正在运行的 pod 的资源限制，因此 VPA 无法使用新的限制更新现有 pod。它会终止使用过时限制的 pod。...当 Pod 的控制器向 Kubernetes API 服务请求替换时，VPA 准入控制器会将更新的资源请求和限制值注入到新 Pod 的规范中。 最后，VPA 准入控制器会覆盖对 Pod 的建议。...最佳实践 既然你知道了大致原理，让我们开始动手操作你吧 克隆代码 # git clone https://github.com/kubernetes/autoscaler.git 由于某些原因拉不到镜像...这种模式仅获取资源推荐值，但是不更新Pod 创建一个updateMode: Auto 的VPA # 将updateMode中的requests 改为 CPU：50m，Memory: 50Mi，同时将updateMode
以下是 18 个高级 Kubernetes 节点优化的精选列表，按其在 2024 年的预期实用性和受欢迎程度排序。...实施 VPA 安装 VPA：VPA 安装在集群中，并要求为其应管理的每个应用程序定义一个 VPA 对象。...合规性：满足 Kubernetes 集群内传输中数据加密的法规要求。 应避免的陷阱 配置错误：配置错误的 WireGuard 对等方或 AllowedIPs 可能会导致网络分区或数据泄露。...将 pod 中的用户映射到节点内核中的不同用户会创建额外的安全层，使得恶意行为者更难利用容器漏洞来获取主机访问权限。...配置 Kubernetes Pod 以使用用户命名空间：根据容器运行时和 Kubernetes 版本，您可能需要指定安全上下文或使用支持用户命名空间的运行时类。
每一个 Context 都会从最顶层的 Goroutine 一层一层传递到最下层，这也是 Golang 中上下文最常见的使用方式，如果没有 Context，当上层执行的操作出现错误时，下层其实不会收到错误而是会继续执行下去...结束的原因，它只会在 Done 返回的 Channel 被关闭时才会返回非空的值； 如果当前 Context 被取消就会返回 Canceled 错误； 如果当前 Context 超时就会返回 DeadlineExceeded...错误； Value 方法会从 Context 中返回键对应的值，对于同一个上下文来说，多次调用 Value 并传入相同的 Key 会返回相同的结果，这个功能可以用来传递请求特定的数据； type Context...，判断了上下文的截止日期与当前日期，并通过 time.AfterFunc 方法创建了定时器，当时间超过了截止日期之后就会调用 cancel 方法同步取消信号。...3，传值方法 在最后我们需要了解一下如何使用上下文传值，context 包中的 WithValue 函数能从父上下文中创建一个子上下文，传值的子上下文使用私有结构体 valueCtx 类型： func
import "context" 包上下文定义了上下文类型，它携带跨越API边界和进程之间的最后期限、取消信号和其他请求范围的值。对服务器的传入请求应该创建上下文，对服务器的传出调用应该接受上下文。...当上下文的截止日期过了时出错。 type CancelFunc type CancelFunc func() CancelFunc告诉一个操作放弃它的工作。CancelFunc不等待工作停止。...API边界携带截止日期、取消信号和其他值。...func Background func Background() Context Background返回非nil的空上下文。它从不取消，没有值，也没有截止日期。...，并将截止日期调整为不晚于d。
Context接口定义了四个需要实现的方法，其中包括： Deadline — 返回 context.Context 被取消的时间，也就是完成工作的截止日期； Done — 返回一个 Channel，这个...错误； Value — 从 context.Context 中获取键对应的值，对于同一个上下文来说，多次调用 Value 并传入相同的 Key 会返回相同的结果，该方法可以用来传递请求特定的数据； type...propagateCancel(parent, c) dur := time.Until(d) if dur <= 0 { c.cancel(true, DeadlineExceeded) // 已经过了截止日期...return c, func() { c.cancel(true, Canceled) } } context.WithDeadline 在创建 context.timerCtx 的过程中判断了父上下文的截止日期与当前日期...，并通过 time.AfterFunc 创建定时器，当时间超过了截止日期后会调用 context.timerCtx.cancel 同步取消信号。
最后，我们还构建了用于闲置机器治理的 descheduler，其中 descheduler 模块的默认周期性轮巡无法满足部分业务需求，因此我们也通过事件触发的方式对其进行了重构改造；自定义 kube scheduler...动态超售 许多业务套餐申请不合理，而容器平台无法单独为业务进行变更，因此我们通过服务画像获取监控数据，计算 node 节点当前利用率信息，从而得出超售系数。...小红书大部分服务在前期仍使用 1：2 机型，在这种情况下单纯的 CPU 超售无法解决节点不可用的问题，为此我们通过将其置换为 1：4 大机型，充分利用超售资源，从而实现了整体退机 4 万余核、单节点利用率提升...直接从云厂商处获取的机器可能会因为资源不足或者网络限制导致失败，需要人工介入。从云厂商开新机器大约耗时五分钟，一些高优服务扩容是无法容忍这个开机时间。...服务弹性 我们的服务弹性功能是基于常规 HPA&VPA 进行了定制开发的改造。小红书内部 Kubernetes 集群版本碎片化严重，各个集群的 HPA&VPA 行为不一致，很难为其提供行为保障。
调研结果显示，许多数据中心的服务器多达30％的功能是“失效”的，而服务器的平均每日利用率不到3％；而在整个数据中心，服务器的平均每日利用率通常最高仅为6％。...，整体提高并不多，主要原因是，虽然大量业务已经容器化，但并未进行可动态扩容的改造。...Kubernetes 各个组件的主要作用： HPA：维持应用的期望状态（通过调节应用副本数） VPA：(Vertival Pod Autoscaler)预估应用的实际使用资源量 调度：驱动应用的期望状态到资源的期望状态的引擎...第三阶段：业务进行微服务改造，业务可利用容器和云的弹性伸缩能力，结合 Kubernetes 的HPA、VPA、CA 等能力，高峰扩容、空闲缩容，极大提高资源利用率。...快看漫画容器化之前，由于需要应对活动、假期、热门作品等多个场景，业务流量具备突发性和周期性，因此核心业务要有数倍容量的冗余，资源无法最大化利用，还需手动扩缩容，人工干预较高。
弹性伸缩涉及到各种软硬件，各色调度平台，策略和系统，其本身就是一个较复杂的课题。此外，kubernetes 不单单是一个容器调度平台，而是一个活跃，庞大的生态系统。...level 2 服务已经容器化 有一套标准的容器调度管理平台(mesos/kubernetes) 有一套完整的监控数据(prometheus/zabbix/open-falcon/ELK) 由于容器的启动速度比虚拟机和物理机要快很多...server 中获取。...state metrics kube-state-metrics 侦听 Kubernetes API服务器并生成关于对象状态的指标。...0x3 其他 最后分享一张我们分析弹性伸缩时用到的思维导图: ? 好了，弹性伸缩相关路径我们都已经基本熟悉了，我们又可以踏上征程， 去探索维斯特洛大陆(kubernetes)其他的版块了。
布莱恩·希克森：我们使用 Heroku，它采用了称为 dynos 的轻量级容器，用于我们的网络服务器、后台作业以及机器学习微服务的一个子集。其他机器学习微服务使用 Kubeflow。...对于客户端和应用程序的错误报告，我们使用 Sentry。最后，在性能监控方面，我们使用了 Scout 和 Calibre。 Q：贵组织何时开始使用容器，以及它们如何改变开发工作流程？...这个截止日期很有挑战性，我们将从一个没有容器、也没有工具来部署容器的环境开始。但是这样做也很有意义，因为它为我们提供了统一的打包和部署解决方案，使我们能够部署到新的云供应商和地区。...当我们将服务从单体上剥离时，我们面临的一个挑战是，这些服务不再能直接访问实时应用数据。我们必须决定微服务将保留对那些数据的访问，并且知道越是接近实时的服务，就越需要访问上下文数据。 ...与本地调试相比，在生产环境中进行调试更困难，尤其是在托管容器的服务器上，它有一个细粒度的访问控制列表。
context 包由谷歌开源，在 Go 1.7 时加入标准库，使用它可以很容易的把特定的值，取消信号， 截止日期传递给请求所涉及的所有 goroutine。...Err() 返回一个 error, 表示取消上下文的原因 Deadline 会返回上下文取消的时间 Value 用于从上下文中获取 key 对应的值 使用 传递取消信号（cancelation signals...，最后除了 cancelCtx 的引用外还会返回一个 func, 该方法里调用了 c.cancel(), 也就是当我们调用 done() 时，调用的其实是 c.cancel() cancel cancel...，那 child 也会被关闭，另一方面，如果在执行过程中父上下文一直开启，那就正常把子上下文加入到父上下文的 children 列表中等执行 cancel再关闭。...propagateCancel(parent, c) // 计算当前距离截止时间 d 还有多长时间 dur := time.Until(d) // 如果已经过了截止时间
“软件包上下文定义了上下文类型，它跨 API 边界和进程之间携带截止日期、取消信号和其他请求范围的值。”...若上下文永远无法取消，则完成可能会返回 nil。 2、Deadline() (deadline time.Time, ok bool) 返回上下文被取消或超时的时间。...当没有设定截止日期时，截止日期返回为 false。 3、Err() error 返回一个错误，即解释了 Done 通道被关闭的原因。如果尚未关闭，它将返回 nil。...，当截止日期超过或调用取消函数时，该上下文会被取消。...例如，我们可以创建一个上下文，该上下文将在未来某个时间自动被取消，并将其传递给子函数。当该上下文因截止日期即将到期而被取消时，所有获得上下文的功能都会收到停止工作并返回的通知。
goroutine2 接口 Context 是 context 包对外暴露的接口，该接口定义了四个方法，其中包括： Deadline 方法需要返回当前 Context 被取消的时间，也就是完成工作的截止日期...结束的原因，它只会在 Done 返回的 Channel 被关闭时才会返回非空的值； 如果当前 Context 被取消就会返回 Canceled 错误； 如果当前 Context 超时就会返回 DeadlineExceeded...错误； Value 方法会从 Context 中返回键对应的值，对于同一个上下文来说，多次调用 Value 并传入相同的 Key 会返回相同的结果，这个功能可以用来传递请求特定的数据； // A Context...Exit directly. }() return ctx } 例子3 来自 kubernetes scheduler // 另一个例子 来自kubernetes scheduler func Run...run(ctx) return fmt.Errorf("finished without leader elect") } 例子4 实战：再来最后一个例子，如何实现这样一个函数, retry f，直到
kubernetes事件，只有一个"Exit Code: 137"的信息，导致难以进一步定位问题。...但在出现问题的场景中，被kill的并不是PID 1，这就导致容器或kubernetes无法记录相关信息，且不会重启容器。这种情况下只能通过查看系统日志才能发现相关信息。...文中也提出了一种解决该问题的方式：VPA。...PS 我之前也遇到过类似的问题，当问题出现时，也只是有个"Exit Code: 137"信息，Pod正常运行，没有任何错误日志和事件，但其实Pod内的某个进程已经被killed，无法执行正常功能。...出现"被隐藏的OOM"的原因可能是Pod中单独启动了多个独立的进程(进程间无父子关系)，在我的场景中就是单独启动了一个脚本进程，当内存不足的时候会导致kill脚本进程。
原因是 Pod 副本可以在节点内创建。在不明确告诉 Kubernetes 调度程序的情况下，它会决定将 pod 调度到哪里。可以配置 pod 的三个副本，并且所有三个副本都调度在单个节点中。...如果请求成功，则启动和准备状态将停止，而活性将继续运行以保持 Pod/容器处于活动状态。如果由于任何原因探测失败，它会将容器标记为不健康，从而停止部署过程。...下一个主题缩放将说明这一点。 缩放 扩展是确保 Pod/容器高可用性的另一种有效方法。扩展有两个主要类别：内部（基于资源分配的 Pod/容器的扩展）和外部（连接到集群的节点的扩展）。...我们将分析不同的内部缩放方法 VerticalPodAutoscaler 或 VPA 如前所述 ，这会根据当前消耗增加资源，以确保 Pod 不会因高资源消耗（例如Pod 内存不足时经常出现的OOM错误）...ClusterAutoscaler受到许多托管 Kubernetes 提供商的支持。当 Pod 无法调度时，它只是根据节点池（需要新节点时应创建的虚拟机的大小）配置添加一个新节点。
但是，有时候传递context会导致很细微的错误，以至于子功能不能正确执行。...但是最后一种情况就无法确定了，当响应被写入客户端时，与请求关联的上下文将被取消，这时面临了竞争条件： 如果写响应操作是在Kafka发布之后完成的，都会返回响应成功并成功发布消息，这种情况，写响应和发布是一致的...上下文的截止日期由Deadline方法和通过Done和Err方法的取消信号管理。...当上下文截止日期已过或上下文被取消时，Done应该返回一个关闭的通道，而Err应该返回一个错误，返回键的值是通过Value获取的。...，它将取消信号与父上下文分离, 除了调用父上下文来获取键值信息外，其他方法都返回一个默认值，以便上下文永远不会被视为过期或取消。
这样子做的原因就是为了将requests和limits拉开一定的空间，从而达到超卖的效果。...流程中最后两点就是合法性校验了，和上面Mutating Admission Controller机制是差不多的，比如说我这个请求是否超过了nod的最大数或者是超过了所设计的值。...这样子做有一个很大的原因是我们是将修改workload权限开放给了对应用户，所以有的用户会乱改workload资源配置。...在这个过程中，我们主要做两个方面的实践，第一是由一个组件，通过Prometheus来获取Node历史使用数据，然后根据node当前的资源分配和使用情况来自动计算超卖比例。...gc逻辑可以获取到对应VPA个性化配置，超过这个时间的，我就可以把所有的数据全部丢掉，重新生成新的数据。
= nil { // Context 已取消，处理错误}Value()Value(key any) any 方法返回与 Context 关联的键值对，一般用于在 Goroutine 之间传递请求范围内的信息...c Context) error 函数用于返回取消 Context 的原因，即错误值 error。...最后，我们将带有请求 ID 的上下文传递给下一个处理器。...最后，在主 goroutine 中使用 select 语句等待超时上下文的完成信号。如果在 3 秒内耗时操作完成，那么会输出 "操作完成"。...如果超过了 3 秒仍未完成，超时上下文的 Done() 通道会被关闭，输出 "操作已超时"。
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