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vivo AI计算平台 Kubernetes集群Ingress网关实践

vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 kubernetes 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer)。为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始,基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设,并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通,使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。

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为什么 Envoy Gateway 是云原生时代的七层网关?

大家好,我叫赵化冰,是 CNCF 云原生基金会大使,也是一个软件行业老兵和云原生从业者。我还记得,当我 2017 年在 Linux 基金会下的一个开源项目中从事微服务相关工作时,第一次从该项目的一个朋友那里了解到了 Istio/Envoy。从此以后,我就被 Istio/Envoy 的先进设计理念所吸引。我是国内最早一批从事 Istio/Enovy 产品研发的技术人员之一,在 2018 年就主导了 Istio/Envoy 的第一个产品化项目。在后续的工作中,我还研发了大规模 Kubernetes 集群上基于 Envoy 的多租户七层云原生网关,创建了基于 Envoy 的多协议七层网关开源项目 MetaProtocolProxy,以及基于 Envoy/Istio 的多协议服务网格开源项目 Aeraki Mesh(CNCF Sandbox 项目),该项目被腾讯、百度、华为等多个公司采用,在基于 Envoy 的网关和服务网格上支持了超过数十种应用协议。今天,我想和大家聊一聊 Envoy 生态中的新成员 Envoy Gateway,以及为什么我认为 Envoy Gateway 是云原生时代的七层网关。

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K8S 部署电商项目

域名分配及动态更新问题 从上面的方法,采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题,但是其实这里面有一个很大缺陷:当每次有新服务加入又该如何修改 Nginx 配置呢?我们知道使用 Nginx 可以通过虚拟主机域名进行区分不同的服务,而每个服务通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池,再加上 location 进行负载均衡的反向代理,在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现,那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢?假设后端的服务初始服务只有 ecshop,后面增加了 bbs 和 member 服务,那么又该如何将这 2 个服务加入到 Nginx-Pod 进行调度呢?总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧!此时Ingress 出现了,如果不算上面的 Nginx,Ingress 包含两大组件:Ingress Controller 和 Ingress。

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