重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放； 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了； 网关重发； …… 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴...利用唯一请求编号去重 你可能会想到，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的； 第二次调用的时候，去除了 requestTime 再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
通常 为了减少页面加载时间，先把核心内容显示处理，页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求，为了用户体验，最好是发送并行请求，这就产生了并发问题，应该如何处理？...（1）并行改串行 如果业务逻辑和用户体验允许的情况下，可以改为串行，处理起来最简单 function async1(){ //do sth......'已执行完成'); clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器，占用CPU比较多，建议酌情使用 （4）jquery 使用jquery的延时处理方法...，每个ajax请求完成后，把对应的Deferred置为完成状态，然后用jquery判断全部完成后再进行后续处理 var d1 = $.Deferred(); var d2 = $.Deferred();
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 …....本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime...所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
来源：http://rrd.me/et2sP 有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。...java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？...只需要： 开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程； 待所有线程都准备好后，按下开启按钮，就可以真正的发起并发请求了。...并发请求操作流程示意图如下： ? 此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。...简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢？
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
不知道大家平时写单测时是怎么处理 网络请求 的，可能有的人会说：“把请求函数 Mock ，返回 Mock 结果就行了呀”。...但是，这里的缺点在于：它不能测 headers 里是否会带有 Content-Type: application/json。 没有这一步，我们也不能确定服务器是否真的能处理发出去的请求。...它的工作原理是这样的：创建一个 Mock Server 来拦截所有的请求，然后你就可以像是在真的 Server 里去处理请求。...示例 有了上面的介绍，现在来看看 msw 是如何 Mock Server 的： // server-handlers.js // 放在这里，不仅可以给测试用也能给前端本地使用 import {rest}...总的来说，我还是挺喜欢拦截 Http 请求这种 Mock 方法的。msw 不仅可以在测试中拦截请求，实现集成、E2E 测试，还可以在前端开发时来 Mock 数据，确实是一个有趣的实践。
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。...，重点包括：Java 基础、Java 并发，JVM、MySQL、数据结构、算法、Spring、微服务、MQ 等等，涉及的知识点何其庞大，所以我们在复习的时候也往往无从下手，今天小编给大家带来一套 Java...面试题，题库非常全面，包括 Java 基础、Java 集合、JVM、Java 并发、Spring全家桶、Redis、MySQL、Dubbo、Netty、MQ 等等，包含 Java 后端知识点 2000
Node.js 的非阻塞 I/O 模型是它处理高并发请求的关键特性之一。下面是它如何帮助处理高并发请求的工作原理： 1：单线程和事件循环：Node.js 是单线程的，它使用事件循环机制来处理请求。...在单线程中，Node.js 通过异步非阻塞的方式处理 I/O 操作，即在执行 I/O 操作时不会阻塞后续代码的执行。...3：事件驱动和回调函数：Node.js 基于事件驱动的模型，通过注册和监听事件来响应请求。当某个异步操作完成或触发了特定的事件，Node.js 会执行相应的回调函数来处理结果。...这种方式避免了线程阻塞，使得 Node.js 能够同时处理多个请求。 4：高效利用资源：由于非阻塞的特性，Node.js 能够在执行 I/O 操作时释放 CPU 资源，而不会空闲等待。...这使得单个 Node.js 进程能够处理更多的并发请求，提高了系统的吞吐量和性能。
相信做Web的，都有可能遇到有多次重复请求发送到后端的情况。而这些重复请求，可能大都是由于在网络较差的情况下，用户多次连续点击。最后导致后端面临处理大量重复请求的境地。...同时多个用户如此点击，导致获取数据的API接口的cpu直接爆满，建索引的速度也相当的慢。都是由于7，8个相当于并行处理的请求。然后我希望这些重复的请求只执行一个，并且以最快的速度返回给前端。...} 第一个请求进来，会为它建立缓存，后面的请求进来会先查找缓存中是否有相同的请求。...后来看到网上的一句话： 对于高并发或者分布式的场景 重复的请求最好是不要阻塞 通过判断锁状态直接返回处理状态就好 意思就是，后面请求应该是去看它要执行的代码是否正在被执行，如果正在被执行，就返回索引正在维护...这样很多请求过来，只有一个请求在执行，并且等第一个请求执行完之后，全部返回同样的结果。这样，这种并发的情况就可以处理好了。 cpu也没有报警。
自定义MVC框架中的一些元素 一些注解 @Documented @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public...@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Autowired { String value () default ""; } 处理对象封装...ioc中已经示例化的类， // 即是完成了ioc中的实例化交给容器来管理的情况 declareField.set(entry.getValue...class",""); classNames.add(className); } } } //实现加载web.xml中配置的文件的路径...controller中的方法 handler.getMethod().invoke(handler.getController(),paraValues);
自定义MVC框架中的一些元素 一些注解 @Documented @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public...Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Autowired { String value () default ""; } 处理对象封装...ioc中已经示例化的类， // 即是完成了ioc中的实例化交给容器来管理的情况 declareField.set(entry.getValue...class",""); classNames.add(className); } } } //实现加载web.xml中配置的文件的路径...controller中的方法 handler.getMethod().invoke(handler.getController(),paraValues);
Razor页面使用处理程序方法来处理传入的HTTP请求（GET / POST / PUT / Delete）。这些类似于ASP.NET MVC或WEB API的Action方法。...这个url的就是把这个请求交给OnPostLoginInAsync()方法处理。...原因是，Razor被设计为可以自动防止跨站请求伪造（CSRF / XSRF）攻击。你不必编写任何其他代码。Razor页面中自动包含防伪令牌生成和验证。...例如，Razor文件中的以下标记将自动生成防伪标记： 明确添加使用 @Html.AntiForgeryToken() 要添加AntiForgeryToken，我们可以使用任何方法。...所以，修改后的Ajax请求看起来像这个样子: 改良后的代码在发送请求前在请求头中增加了"XSRF-TOKEN"标识,值为表单自动生成的防伪标记。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...另一种是多个请求顺序执行，比如必须先请求个人信息，然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的，但是对于网络请求这种需要时间的请求来说，效果往往与预期的不一样。...、多个请求在时间上没有复用，即无并发性。...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...dispatch_group（组） 可以使用 dispatch_group_async 函数将多个任务关联到一个 dispatch_group 和相应的 queue 中，dispatch_group 会并发地同时执行这些任务
死锁是并发编程中常见的问题，它发生在两个或多个线程无限等待彼此持有的资源的情况下。以下是解决死锁问题的常用策略和步骤：分析和理解死锁条件：了解死锁发生的原因和条件是解决死锁问题的第一步。...例如，破坏请求与保持条件，可以要求线程在请求资源之前释放已占有的资源，以确保线程能够及时释放资源。避免死锁：用合适的方法避免系统进入死锁状态。...避免死锁的一种常用方法是使用资源分配策略，例如银行家算法，它可以在资源分配过程中预测资源的需求，以避免分配后发生死锁。...定期检查和重视死锁问题：死锁是一个复杂的问题，需要定期检查和重视。随着代码和并发模型的改变，新的死锁可能会出现，因此在实际项目中应该始终关注死锁问题。正确处理死锁问题是保障并发程序稳定运行的关键。...理解死锁的原因和条件，采取预防、避免、解决等策略，能够有效地处理死锁问题，并提高并发程序的性能和可靠性。
Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求？ Elasticsearch处理并发写入和读取请求的能力是其作为高性能搜索和分析引擎的核心特性之一。...为了实现这一点，Elasticsearch采用了多种策略和技术，包括分片、副本、事务日志、队列以及多线程处理等。下面将详细解释这些机制如何协同工作以处理高并发请求。...03 队列和多线程处理 为了处理高并发请求，Elasticsearch使用了内部队列来缓冲到达的请求，并使用多线程来处理这些请求。当请求到达时，它们首先被放入一个队列中，然后由一组工作线程异步处理。...这种异步处理模式允许Elasticsearch在单个节点上同时处理多个请求，从而提高了并发处理能力。 Elasticsearch的线程池模型是处理并发请求的关键组件。...05 代码片段和命令 虽然无法提供完整的代码片段和命令来展示Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求（因为这涉及到整个集群和应用程序的交互），但以下是一些与并发处理相关的Elasticsearch
写缓存 上篇详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。...先来看一个具体的业务场景。 业务场景：如何以最小代价解决短期高频写请求 某公司策划了一场超低价预约大型线上活动，在某天9:00~9:15期间，用户可以前往详情页半价预约抢购一款热门商品。...写缓存的思路是后台服务接收到用户请求时，如果请求校验没问题，数据并不会直接落库，而是先存储在缓存层中，缓存层中写请求达到一定数量时再进行批量落库。这里所说的缓存层实际上指的就是写缓存。...假设高峰期1秒内有1.5万个预约数据的插入请求。这1.5万个请求如果直接到数据库，那么数据库肯定崩溃。所以把这1.5万个请求落到并发写性能很高的缓存层，然后以2000为单位从缓存层批量落到数据库。...本文给大家讲解的内容是缓存层场景实战，写缓存，业务场景：如何以最小代价解决短期高频写请求 下篇文章给大家讲解的内容是缓存层场景实战，写缓存的实现思路 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持
这其实就叫做鸵鸟算法，对于某件事如果我们没有很好的处理方法，那么就学鸵鸟一样把头埋入沙中假装什么都看不见。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者，开发者需要自己去避免死锁的发生，或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...常见的死锁处理方式大致分为两类：一种是事前的预防措施，包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等等。另一种是事后的处理措施，包括锁超时机制、抢占资源机制、撤销线程等等。下面我们详细看看每种措施的情况。...锁的超时机制 事后处理的第一种措施是锁超时机制，核心就在于对锁的等待并非永久的而是有超时的，某个线程对某个锁的等待如果超过了指定的时间则做超时处理，直接结束掉该线程。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施
之前写过一些文章讲了Groovy如何在JMeter中协助测试： 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用Groovy在JMeter中执行命令行 下面分享一下Groovy...如何在JMeter修改请求参数，这个在正常测试中用处还是很广的，跟设置变量不一样，很多参数可能需要校验签名，而且每一次请求的参数也不尽相同。...需要在设置完请求参数后，然后用程序统一处理一下。比如计算参数签名、加密明文、从数据库中取值等等。 首先新建一个简单的线程组和一个简单的请求： ?...添加JSR223 预处理程序（后置处理程序需要下一次请求） ?...控制台输出 这里只发get请求的控制台输出，多余的输出已经删除了。
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