Pod 遵循一个预定义的生命周期，起始于 Pending 阶段，如果至少 其中有一个主要容器正常启动，则进入 Running，之后取决于 Pod
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中，其中有一个 phase 字段。它简单描述了 Pod 在其生命周期的阶段。熟悉Pod的各种状态对我们理解如何设置Pod的调度策略、重启策略是很有必要的。
Pod 是 kubernetes 中的基本单位，容器本身不会直接分配到主机上，而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序，有一个或者多个相关的容器组成，这些容器的生命周期都是相同的，而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来，这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器，但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
在Kubernetes集群中，Pod是所有业务类型的基础，它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间，以及如何运行的规范。在Pod中，所有容器都被同一安排和调度，并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言，Pod是它们的逻辑主机，Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器，它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合：
Kubernetes调度Pod到Kubernetes节点上，节点上的Kubelet运行Pod的容器。如果容器内进程终止运行（容器的主进程崩溃），Kubelet会自动重启容器，这体现了Kubernetes赋予应用的自愈能力。在某些情况下，即使容器内进程没有崩溃，应用程序仍可能处于非正常工作状态。Kubernetes默认只是检查Pod的容器是否正常运行，但容器正常运行并不一定代表应用健康。我们可以通过Kubernetes提供的探针来探测容器应用是否健康，然后决定是否重启恢复应用到正常工作状态，以及决定容器是否能接收请求。
Kubernetes中的调度器是kube-scheduler，每次我们在创建Pod的时候都是通过kube-scheduler的调度算法将其调度到合适的Node上。
如果你阅读过Kubernetes的任何文档、书籍或文章，那么毫无疑问，你会在“Pod被调度到下一个可用节点”之类的短语中看到调度“schedule”这个词。Kubernetes的调度不仅仅是在一个节点上放置一个pod。在本文中，我们将讨论Kubernetes在需要处理新pod时所遵循的不同机制，以及该过程中涉及的组件。
在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象是持久化的实体，Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。特别地，它们描述了如下信息：
Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器（或者在某些情况下是多个容器）、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元：Kubernetes中的应用程序的单个实例，该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器，但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的：
设计可扩展的云原生应用程序需要深思熟虑，即便拥有大量云来部署我们的应用程序，仍然有许多挑战需要克服。以复杂而臭名昭著的分布式计算仍然是真实的。另外网络会导致速度变慢和意外错误。因为云原生应用程序通常是微服务，所以必须专门设计和部署以克服这些挑战。
https://www.msystechnologies.com/blog/decoding-the-self-healing-kubernetes-step-by-step-2/
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程，充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么？错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行？如果不遵循一些基本原则，处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？
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希望读者通过接下来代码加图文的介绍对工作负载的概念以及使用场景有更清晰的认识和帮助。
只要将pod调度到某个节点，Kubelet就会运行pod的容器，如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃)，Kubelet将重启容器，所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事，在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力。
yaml语言介绍 资源管理方式介绍 方式1：命令式对象管理 方式2:命令式对象配置 方式3:声明式对象配置 配置方式总结 kubectl在node节点上执行
我们知道k8s中Pod可以说是一个合格的容器小管家，Pod 被设计成支持多个容器可以一起进行调度，容器之间可以共享资源和依赖、彼此通信、协调何时以及何种方式运行或终止自身。
【云原生 | Kubernetes篇】深入了解Pod（六）_Lansonli的博客-CSDN博客
此版本带来了 40 项增强功能，略少于Kubernetes 1.24 中的 46 项。在这 40 项增强功能中，13 项正在升级到稳定版，10 项是对现有功能的不断改进，15 项是全新的，2 项是已弃用的功能。
简括：首先kubectl向 API 接口发送指令，随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储，随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器（谷歌制作的一个非常简洁的一个容器），pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后，pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0，如果非零为不正常，会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后，会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候，我们可以允许它启动一条命令，或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令，交代一下后事，这个过程中会有readiness和liveness的参与，readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候，那么就可以执行对应的重启命令，或者删除。
在云原生的海洋中，Kubernetes如同一艘航母，它的控制器系统则是维持应用稳定运行的“自动驾驶仪”。今天，让我们一起研究下控制器，深入理解它如何精确地管理我们的容器应用。
Kubernetes 1.26 版本包括一个稳定的 Job[1] 控制器实现，可以可靠地跟踪大量具有高并行度的作业。自 Kubernetes 1.22 以来， SIG Apps[2] 和WG Batch[3] 一直致力于这项基础改进。经过多次迭代和规模验证，现在这是 Job 控制器的默认实现。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
etcd 是一个快速、分布式、一致的键值存储，用作持久存储 Kubernetes 对象数据（如 pod、replication controllers, secrets, services 等）的后备存储。实际上，etcd 是 Kubernetes 存储集群状态和元数据的唯一地方。唯一直接与 etcd 对话的组件是 Kubernetes API Server。所有其他组件通过 API Server 间接读取和写入数据到 etcd。
创建 Pod 时，可以为其下的容器设置环境变量。通过配置文件的 env 或者 envFrom 字段来设置环境变量。
Kubernetes,从官方网站上可以看到,它是一个工业级的容器编排平台。Kubernetes 这个单词是希腊语,它的中文翻译是'舵手'或者'飞行员'。在一些常见的资料中也会看到'ks'这个词,也就是'K8s',它是通过将8个字母'ubernete'替换为'8'而导致的一个缩写。
现在 Docker 的流行程度越来越高，越来越多的公司使用 Docker 打包和部署项目。但是也有很多公司只是追求新技术，将以前的单体应用直接打包为镜像，代码、配置方式等各方面保持不变，使用 Docker 后，并没有带来多大的便利，反而使得配置、启动过程变得更加繁杂，更难调试。
作者蔡靖，腾讯高级后台开发工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责腾讯云 TKE 存储组件的功能特性实现，以及稳定性与性能的提升。本次分享以 controller manager 未能正常挂载 volume 致使 pod 启动失败的案例展开，通过问题根因分析过程以及如何制定解决方案等内容，帮助大家深入理解 k8s attach/detach controller。
前面简单的介绍了Kubernetes基础知识以及单节点和高可以用集群的搭建, 本章将从实操来介绍Kubernetes概念和术语以及控制器，便于各位读者进行学习;
在 Kubernetes 中，我们一般通过 Deployment、Daemonset 等控制器管理 Pod，并且把他们放到 Service 后面，使用 Service 的虚拟 IP 或者负载均衡器 IP 去访问。在 Pod 配置变更（如更新镜像）时，这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程：
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今天推荐一篇关于Kubernetes上服务滚动更新相关的配置选项的文章，文章列出了最常用的几个配置项，解释了他们是怎么影响调度器对服务进行滚动更新的，同时还带出了Kubernetes项目中Pod这个逻辑单元的Ready状态是怎么确定的，并不是容器运行起来后Pod就进入Ready状态的。总之个人觉得是篇非常好的普及Kubernetes基础的文章，文章由本人完全手工翻译，尽量做到通顺易懂，英文好的同学可以直接看原文。
在Kubernetes中，Pod是最小的可部署对象，可以由一个或多个容器组成。在实际使用中，Pod可能会由于各种原因停止工作，此时可以通过Pod的重启策略来决定如何处理这种情况。在本文中，我们将介绍Pod的重启策略以及如何设置重启策略。
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio contributor，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 故障现象 故障分析 解决方案 在应用启动命令中判断 Envoy 初始化状态 通过 pod 容器启动顺序进行控制 Kubernetes 支持定义 pod 中容器之间的依赖关系 解耦应用服务之间的启动依赖关系 小结 参考文档 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些
Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。
pod 处于以上情况，可通过kubectl describe pod -n<namepsaces> <podname> 查看对应event 展示信息，基于对应报错信息进行解决；
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k8s集群Init 容器是一种特殊容器，职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容器。
当你使用kubernetes的时候，有没有遇到过Pod在启动后一会就挂掉然后又重新启动这样的恶性循环？你有没有想过kubernetes是如何检测pod是否还存活？虽然容器已经启动，但是kubernetes如何知道容器的进程是否准备好对外提供服务了呢？让我们通过kubernetes官网的这篇文章Configure Liveness and Readiness Probes，来一探究竟。
Kubernetes如今已成为包括谷歌、Shopify、Slack在内世界上一些规模最大的运营商所采用的关键技术。Kubernetes使企业能够以以前无法实现的方式利用云计算技术，并且也能够对大数据执行相同的操作。
本文最初发表于 Elastisys 的技术博客，经原作者 Lars Larsson 授权由 InfoQ 中文站翻译分享，未经许可禁止转载。
Job 负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。容器中的进程在正常运行结束后不会对其进行重启，而是将Pod对象置于"Completed"(完成)状态，若容器中的进程因错误而终止，则需要按照重启策略配置确定是否重启，未运行完成的Pod对象因其所在的节点故障而意外终止后会被调度。Job控制器的Pod对象的状态转换如下图所示：
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验，以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
1. Kubernetes社区GB代表选举结束 Paris Pittman当选
大家在使用 Kubernetes 时，会遇到创建Pod失败，这时会分析什么原因导致创建Pod失败？
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
作者： Kevin Hannon (G-Research), Michał Woźniak (Google)
编写Pod配置文件: 首先，需要创建一个描述Pod的配置文件，通常使用YAML或JSON格式。在配置文件中定义Pod的名称、容器镜像、资源要求、环境变量、挂载卷等信息。
Pod是一组紧密关联的容器集合，支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务，是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP Pod具有如下特征：
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