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Kubernetes pods为什么有时会有多个进程？

Kubernetes pods有时会有多个进程的原因是为了实现容器化应用的高可用性和水平扩展。

高可用性：为了确保应用的持续可用性，Kubernetes允许在一个pod中运行多个相同的进程。当一个进程出现故障或崩溃时，其他进程可以继续提供服务，避免应用中断。这种设计可以通过使用容器编排工具如Kubernetes的健康检查机制来实现，当一个进程不可用时，Kubernetes会自动重新启动或替换该进程。
水平扩展：为了满足应用的高负载需求，Kubernetes允许在一个pod中运行多个相同的进程来处理更多的请求。通过水平扩展，可以根据负载情况自动增加或减少pod的数量，以提供更好的性能和可伸缩性。

总结起来，Kubernetes pods有时会有多个进程是为了提供高可用性和水平扩展的能力，确保应用的持续可用性和满足高负载需求。

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相关搜索:Asp.net:当运行多个w3wp进程时，有时会出现异常 Erlang -为什么有时一个模块中有多个-export()语句 Kubernetes pod中有必要有多个进程/线程吗？为什么influxdb中的一次测量会有多个表为什么MFC .rc文件的末尾有时会有一个手动插入的\0？为什么从Windows shell和Python子进程启动时，Git log命令输出会有所不同？为什么会有Kubernetes api权限问题？为什么会有人想要在Kubernetes中使用GCE Persistent Disk或EBS？为什么会有多个输入层？GraphSAGE 为什么会有时间和日期一起显示？

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根据Kubernetes官方计划，明日Kubernetes 1.18版本即将发布!

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【重识云原生】第六章容器6.4.2.1节——pod详解

Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器（或者在某些情况下是多个容器）、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元：Kubernetes中的应用程序的单个实例，该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器，但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的：

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Kubernetes架构和组件

核心组件组成： kubectl: 客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；这是kubernetes API，作为集群的统一入口，各组件协调者，以HTTPAPI提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；它负责节点资源管理，接受来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；它用来执行整个系统中的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库，保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；kubelet运行在每个计算节点上，作为agent，接受分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；它运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务：etcd

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052.Kubernetes集群管理-故障排错指南

为了跟踪和发现在Kubernetes集群中运行的容器应用出现的问题，常用如下查错方法：

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k8s进行管理应用的时候，基本步骤是：创建集群，部署应用，发布应用，扩展应用，更新应用。

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Kubernetes-核心资源之Pod

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Kubernetes 系列(3) —— Pod

Pod 是 Kubernetes 的基本操作单元，也是应用运行的载体，包含一个或多个密切相关的容器。整个 Kubernetes 系统都是围绕着 Pod 展开的，比如如何运行 Pod、如何保证 Pod 的数量，如何访问 Pod 等。

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Sysdig 2021 容器安全和使用报告(下篇)

开源改变了企业在云计算领域的面貌。它不仅推动了基础设施的创新，也推动了应用研发的创新。Sysdig能够自动发现容器内的进程，这让我们能够即时了解客户在生产中，运行云原生服务的解决方案。以下是Sysdig客户部署的十大开源技术:

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Kubernetes 集群基本概念

Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes 的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。

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「容器架构」 K8s 集群如何规划工作节点的大小？

欢迎来到小巧的Kubernetes学习——一个定期的专栏，讨论我们在网上看到的最有趣的问题，以及Kubernetes专家在我们的研讨会上回答的问题。

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K8S Pod流量的优雅无损切换实践

Kubernetes 的部署基本上都是默认滚动式的，并且保证零宕机，但是它是有一个前置条件的。正是这个前置条件让零宕机部署表现为一个恼人的问题。为了实现 Kubernetes 真正的零宕机部署，不中断或不丢失任何一个运行中的请求，我们需要深入应用部署的运行细节并找到根源进行深入的根源分析。本篇的实践内容继承之前的知识体系，将更深入的总结零宕机部署方法。

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【容器之集群管理】kubernetes初识

什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod

CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet

CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者：Kelsey Hightower 2015年8月14日这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件。Kubelet 负责维护 pod（应用实例）集合。Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成。在 Kubernetes 集群中，kubelet 用于作为本地代理，通过访问 Kubernetes 的 API 服务器，监控 PodSpecs 的状态

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kubernetes rbac 权限管理

访问控制是云原生中的一个重要组成部分，也是一个 Kubernetes 集群在多租户环境下必须要采取的一个基本的安全架构手段。

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在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

通过这篇文章，我想分享我们部署的重要方面，这些方面帮助我们实现了一个可伸缩、可靠的环境。我希望如果你现在开始在生产环境中使用 Airflow，或者想评估一些不同的想法并将它们融入你的用例中，这会对你有所帮助。

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成为K8S专家必修之路

当2021年容器化云原生炙手可热时代，但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候你是否还对Kubernetes 这么重要是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化。

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Kubernetes基础：编排调度的那些Controllers

Kubernetes提供了很多Controller资源来管理、调度Pod，包括Replication Controller、ReplicaSet、Deployments、StatefulSet、DaemonSet等等。本文介绍这些控制器的功能和用法。控制器是Kubernetes中的一种资源，用来方便管理Pod。可以把控制器想象成进程管理器，负责维护进程的状态。进程掉了负责拉起，需要更多进程了负责增加进程，可以监控进程根据进程消耗资源的情况动态扩缩容。只是在Kubernetes中，控制器管理的是Pods。Controller通过API Server提供的接口实时监控整个集群的每个资源对象的当前状态，当发生各种故障导致系统状态发生变化时，会尝试将系统状态修复到“期望状态”。

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如何使用Kubernetes Job运行一次性任务

在 kubernetes 中，Deployment、DaemonSet会持续运行任务，这些 pod 中的进程在崩溃退出时会重新启动，永远达不到完成态。你也许会遇到这样的场景，当需要运行一个一次性的可完成的任务，其进程终止后，不应该再重新启动，那么 Job 资源类型完全符合你。Kubernetes 中通过 Job 资源提供了对此的支持，它允许你运行一种 pod，该 pod 在内部进程成功结束时，不重启容器。一旦任务完成，pod 就被认为处于完成状态。在发生节点故障时，该节点上由 Job 管理的 pod 将按照 ReplicaSet 的 pod 的方式，重新安排到其他节点，以确保任务能够成功完成，所以 Job 通常用于执行一次性任务或批处理作业。Job 还可以控制 Pod 的数量，确保一定数量的 Pod 成功完成任务。Job 的一些常用使用场景：

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一文了解Kubernetes是什么？

在了解Kubernetes之前，我们有必要先简单了解一下传统的运维模式。在传统的项目架构中(单体or微服务)，我们一般将项目打包为war或fatJar的方式进行部署。

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深入分析Kubelet Bootstrap Checkpoint

Kubelet Bootstrap Checkpoint是kubelet对特定的Pods的进行备份、恢复的kubelet内置模块。

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聊聊 Kubernetes Pod or Namespace 卡在 Terminating 状态的场景

一句话，本质是API Server虽然标记了对象的删除，但是作为实际清理的控制器kubelet，并不能关停Pod或相关资源, 因而没能通知API Server做实际对象的清理。

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一文搞懂 Kubernetes Limits 和 Requests

然而，一个没有资源限制的 Kubernetes 集群可能会导致诸多的不可见问题。因此，设置资源限制便是一个合乎逻辑的起点。

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解析Kubernetes 1.8中的

Author: xidianwangtao@gmail.com Kubernetes 1.8中对scheduler的更新【Alpha】支持定义PriorityClass，并指定给Pod来定义Pod Priority；【Alpha】支持基于Pod Priority的抢占式调度; 【Alpha】Node Controller支持自动根据Node Condition给Node打上对应的Taints；什么是抢占式调度？在Kubernetes 1.8版本之前，当集群资源不足时，用户提交新的Pod创建

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云原生的弹性 AI 训练系列之一：基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践

高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。张望，腾讯高级工程师，从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。引言随着模型规模和数据量的不断增大，分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目，能够很好地承载分布式训练的工作负载，业已成为了云原生 AI 领域的事实标准，在诸多企业内广泛落地。尽管

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【重识云原生】第六章容器基础6.4.6节——Daemonset

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【重识云原生】第六章容器6.3.2节——API Server组件

kube-apiserver 是 Kubernetes 最重要的核心组件之一，是所有服务访问的统一入口（所有请求的统一的入口），并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等能力，同时也是是 Kubernetes Cluster 的前端接口，各种客户端工具（CLI 或 UI）以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。

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浅入Kubernetes(10)：控制节点的部署，选择器、亲和性、污点

在前面的学习中，我们学到了 Deployment 部署，以及副本数(ReplicaSet)，但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机，即使有 3个 Woker 和设定 3个副本，不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod，也可能其中 Node 运行着三个副本。

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「容器云平台」Mesos 和 Kubernetes的比较

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OpenStack 与 Kubernetes 的共存

OpenStack是面向资源层的IaaS云平台管理软件，可以帮助用户构建和管理私有云和公有云。

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Kubernetes框架概览

Kubernetes是什么 Kubernetes是互联网巨头Google推出的一款开源的容器集群管理工具。下面分别对这里面提到的概念做点解释：容器容器技术类似于虚拟机但又不同于虚拟机。容器可以提供近似于虚拟机的功能，但是又没有虚拟机那么大的资源占用。容器与虚拟机底层的实现也是不同的。虚拟机是在宿主机上完全通过虚拟化技术来创建一个无异于真实物理环境的运行环境。而容器技术是通过使用例如Linux Namespace 和 Cgroup技术来创建一个与其它进程运行环境高度隔离的环境。这样在这里面运行的进程

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虚拟化Pod性能比裸机还要好，原因竟然是这样！

之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ，这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群（ Supervisor Cluster ）的概念，该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod（称为 Native Pod ）。

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kubernetes 中的增强特性(Kubernetes Enhancement Proposal)

kubernetes 增强特性(kep)是为了解决社区中的疑难问题而创建的一个项目，每一个增强特性都对 kubernetes 的部分功能有较大的影响，需要 kubernetes 项目下的多个组(SIG)协作开发，对应的特性通常要经过 alpha、beta以及 GA 三个版本，所以每个方案的开发周期比较长，大多需要经过 9~10 个月才能完成，某些特性甚至已经讨论多年至今仍未开发完成，像 crd、dry-run、kubectl diff、pid limit 等已经开发完成的功能都是在 kep 中提出来的。本文会介绍几个比较重要的已经在 kep 中孵化的特性。

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认识Kubernates(K8S)

在后端开发中，在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上，主要有两种方式：一种是基于Docker（或者docker-swarm 集群）的部署方式，另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统，提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用，简称：k8s。基本概念 Pod：若干相关容器的组合，Pod包含的容器运行在同一host上，这些容器使用相

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Kubernetes之Pod、 Replicaset、 Service、Deployment和Label

deploy控制RS，RS控制Pod，这一整套，向外提供稳定可靠的Service。

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专栏 | 百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析

机器之心专栏来源：百度PaddlePaddle PaddlePaddle 是 2016 年 8 月底百度开源的深度学习平台，并且在短时间内迅速引发全球开发热度，成为 Github Pull Request 数量增速极高的开源深度学习平台之一。如今，机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏，为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。 PaddlePaddle 的迭代速度非常快，同时也广受社区的关注。刚开源的时候，PaddlePaddle 的设计思想是基于 Layer 的设计。后来推出了「v

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操作指南：调试Kubernetes应用程序

调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程，充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么？错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行？如果不遵循一些基本原则，处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。

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全方位分析zookeeper分布式系统协调器在Kubernetes上的实践

下面的清单包含Headless Service,Service,PodDisruptionBudget和StatefulSet。

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Kubernetes Pod 全面知识

Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元，是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器，这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。

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kubectl命令是k8s的CLI工具，如果你是维护K8s集群的管理员或者是开发可在Kubernetes上运行的应用程序的开发人员，那几乎每天都会使用kubectl，但是尽管kubectl已经很好，它依旧有些地方让人十分的头疼。比如缺少颜色，kubectl的输出有时不容易阅读，由于kubectl有时会输出很长的内容，因此很难找到所需的内容。因此如果有个能高亮颜色显示输出的工具，看起来就相对的更加直观了，所以kubecolor来了。

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K8s中大量Pod是Evicted状态，这是咋回事？

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浅入kubernetes(2)：Kubernetes 的组成

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