WebAssembly（Wasm）最初是为浏览器创建的，现在在服务器端也越来越受欢迎。在我看来，WebAssembly 在云原生生态系统中变得流行的原因是它相对于容器的优势，包括体积更小、速度更快、安全性更强和可移植性更高。
大多数安全措施都是为了防止漏洞逃跑而设计的， 在此之前，我们也分享了一些第三方安全扫描的文章（请移步到历史文章中查看），尽早识别应用程序的风险意味着您可以防止或限制它部署到您的系统中（安全左移策略）。有了这些知识或工具，容器中任何可能造成损坏的漏洞都可以安全地留在由您的安全策略围栏后面。
宜信容器云是一套基于kubernetes的容器管理平台。业务线用户在容器云上部署应用程序时，常常会遇到容器无法启动或者应用程序运行不正常的情况。为了方便用户排查在应用上云过程中的问题，我们在web端集成了一系列的排错方式，如下图：
容器彻底改变了我们开发和部署应用程序的方式，提供了封装应用程序及其依赖项的轻量级和可移植环境。但我们如何保证它们的安全呢？
k8s项目中 pkg/kubelet/config，pkg/kubelet/configmap，pkg/kubelet/container，pkg/kubelet/cri 这几个目录处理与 kubelet 配置、ConfigMap、容器管理和容器运行时交互相关的功能。它们共同构成了 kubelet 的核心功能，使其能够在 Kubernetes 集群中有效地管理节点上的容器化工作负载。
Kubernetes是一种容器编排平台，可以帮助我们管理和部署容器化应用程序。在Kubernetes中，容器运行时（Runtime）是一个非常重要的概念，它定义了Kubernetes如何管理和运行容器。
了解容器运行环境的工作机制，缘何若攻击者突破容器的限制，过度耦合的运行环境可能造成主机被接管，以及gVisor和Kata Containers等安全容器运行环境的好处。
容器运行时接口（Container Runtime Interface，简称CRI）是一种插件接口，它使得 Kubernetes 能够使用各种容器运行时，而不仅限于其最初默认的 Docker。这个接口定义了容器运行时需要实现的一系列必要功能，从而确保它们能够与 Kubernetes 集群无缝协作。
Kubernetes 在 1.24 版本里弃用并移除 docker shim，这导致 1.24 版本开始不在支持 docker 运行时。大部分用户会选择使用 Containerd 做为Kubernetes运行时。
NRI 位于 containerd 架构中的 CRI 插件，提供一个在容器运行时级别来管理节点资源的插件框架。NRI可以用来解决批量计算，延迟敏感性服务的性能问题，以及满足服务SLA/SLO、优先级等用户需求，性能需求，比如通过将容器的 CPU 分配同一个 numa node，来保证 numa 内的内存调用。当然除了 numa，还有 CPU、L3 cache 等资源拓扑亲和性。
现如今的开发人员希望可以开发出具备弹性和可扩展的分布式系统。该系统受益于软件复用和开源模型创新，针对安全性问题能够轻易完成补丁更新并进行低风险的升级。该系统不可能通过带有各种嵌入式语言库的应用程序框架来实现。最近，一篇关于“多运行时微服务体系结构”的文章，其中探讨了分布式系统的需求，例如生命周期管理，高级网络，资源绑定，状态抽象以及这些抽象概念多年来的变化。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
进入 K8s 的世界，会发现有很多方便扩展的 Interface，包括 CRI, CSI, CNI 等，将这些接口抽象出来，是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
作者介绍：王成，腾讯云研发工程师，Kubernetes member，从事数据库产品容器化、资源管控等工作，关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 文章目录 1 概述 2 从 Docker 说起 2.1 Docker Engine 2.2 OCI 2.3 runc 3 CRI 3.1 dockershim 3.2 CRI shim 3.3 RuntimeClass 4 Kubelet 启动 5 Pod 创建/删除 6 Container 创建/删除 7 CRI RPC 接口 8 小结 1 概述 进
One of the core requirements of the Kubernetes networking model is that every pod should get its own IP address and that every pod in the cluster should be able to talk to it using this IP address. There are several network providers (flannel, calico, canal, etc.) that implement this networking model.
Kubernetes社区自v1.24版本开始对其基于容器镜像的工件进行签名。随着v1.26版本中相应增强功能从alpha版本升级为beta版本，引入了对二进制工件的签名。其他项目也采用了这种方法，为其发布提供了镜像签名。这意味着它们可以在自己的CI/CD流水线中创建签名，例如使用GitHub Actions，或者依靠Kubernetes镜像推广流程通过向k/k8s.io存储库提交拉取请求来自动签名镜像。使用此流程的要求是项目必须是kubernetes或kubernetes-sigs GitHub组织的一部分，以便利用社区基础设施将镜像推送到暂存存储桶中。
前面我们了解了 containerd 的发展历史和基本使用方式，本节我们就来尝试下使用 containerd 来作为 Kubernetes 集群的容器运行时。
WebAssembly（Wasm）是一种通用字节码技术，它可以将其他编程语言（如 Go、Rust、C/C++ 等）的程序代码编译为可在浏览器环境直接执行的字节码程序。
Kubelet组件运行在Node节点上，维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境，其主要功能就是定时从某个地方获取节点上 pod/container 的期望状态（运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等），并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
比如现在我有一个更新策略为 Recreate 的应用，然后执行删除命令，如下所示：
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
kubectl exec/logs等命令需要在apiserver跟容器运行时之间建立流转发通道。
容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是我们运行应用程序方式的一次巨大飞跃。容器编排和云服务一起为我们提供了一种近乎无限规模的无缝扩展能力。
自 Docker 开启了使用容器的爆发式增长，有越来越多的工具和标准来帮助管理和使用这项容器化技术，与此同时也造成了有很多术语让人感到困惑。
描述:Kubernetes 使用 Etcd 数据库实时存储集群中的数据，可以说 Etcd 是 Kubernetes 的核心组件，犹如人类的大脑。如果 Etcd 数据损坏将导致 Kubernetes 不可用，在生产环境中 Etcd 数据是一定要做好高可用与数据备份，这里介绍下如何备份与恢复 Etcd 数据。
在现代软件架构中，理解系统的各个组件是至关重要的。本文将通过Kubernetes的Kubelet组件，探讨面向对象的抽象分析。Kubernetes是一个广泛使用的开源容器编排平台，它允许用户自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubelet是Kubernetes的核心组件之一，负责在每个节点上运行容器和处理相关的任务。通过对Kubelet的面向对象抽象分析，我们不仅可以深入了解其工作原理，还可以学习如何在面向对象编程中实现有效的抽象。
在日常运维过程中经常需要根据pid查是哪个pod，或者需要查这个pod的进程id。比如我们查看某台 Kubernetes Node 节点负载高时候。通过 top 或者 pidstat 命令获取 Pid，但是这个PID对应的是哪个POD容器导致的，这个时候就需要根据PID查询对应容器信息
kubelet 本身，也是按照“控制器”模式来工作的。它实际的工作原理，可以用如下所示的一幅示意图来表示清楚。
Pod是kubernets中最基本的工作单元，一个Pod中可以包含一组容器。通常情况，Pod的创建流程是如下所示（以Bare Pod为例）：
在云原生的世界中，安全不是一个待选项，而是必需品。随着越来越多敏感应用的转移到云端，确保这些应用的安全变得至关重要。如何构建起一道坚不可摧的安全防线，保护你的应用不受攻击？我们一起一探究竟。
在 Kubernetes 社区中，PLEG is not healthy 成名已久，只要出现这个报错，就有很大概率造成 Node 状态变成 NotReady。社区相关的 issue 也有一大把，先列几个给你们看看：
各位 Kubernetes 用户们，请注意！1.30版本即将发布，这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍：
在kubernetes集群中，每个Node节点都会启动kubelet进程，用来处理Master节点下发到本节点的任务，管理Pod和其中的容器。
一句话，本质是API Server虽然标记了对象的删除，但是作为实际清理的控制器kubelet， 并不能关停Pod或相关资源, 因而没能通知API Server做实际对象的清理。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括：
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个） 容器； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
Kubernetes（通常简称为K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排平台。它提供了一种便捷的方式来管理容器，使得在一个集群中运行、调度和扩展应用程序变得更加简单。
每一个 Pod 都有它自己的IP地址， 这就意味着你不需要显式地在 Pod 之间创建链接， 你几乎不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。 这将形成一个干净的、向后兼容的模型；在这个模型里，从端口分配、命名、服务发现、 负载均衡、应用配置和迁移的角度来看， Pod 可以被视作虚拟机或者物理主机。
在容器的早期时代（其实更像是4年前），Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了，Docker不再是唯一的一个，而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像，然而对于每一项任务，都有其他的替代工具，甚至可能比Docker做得还要好。所以，让我们探索一下，然后再卸载（只是可能），直至完全忘记Docker……
最近 sysdig 发布了 2019 容器使用报告，内容还比较有趣，特别来介绍一下。关注公众号「Moelove」回复 docker2019 即可获取完整 PDF 报告。
k8s系统在设计是遵循c-s架构的，也就是我们图中apiserver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点，节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。
文摘 微服务与部署在中间件平台(esb、应用服务器)上的传统服务有何不同?什么是微服务体系结构模式，它解决了什么问题?本文将讨论所有这些重要的主题，并描述如何管理、管理和扩展微服务。 Microser
Kubernetes是当今最流行的开源容器管理平台，它就是大名鼎鼎的Google Borg的开源版本。Google在2014年推出了Kubernetes，本文发布时最新的版本是1.11。Kubernetes源于希腊语，意为舵手，K8S是一个简称，因为首尾字母中间正好有8个字母。基于容器技术，Kubernetes可以方便的进行集群应用的部署、扩容、缩容、自愈机制、服务发现、负载均衡、日志、监控等功能，大大减少日常运维的工作量。
Kubernetes 1.25 引入了对 kubelet 所管理的新的 Pod 状况 PodHasNetwork 的 Alpha 支持， 该状况位于 Pod 的 status 字段中 。对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork 状况从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。在 PodHasNetwork 状况的 status 设置为 True 后，kubelet 开始拉取容器镜像并启动独立的容器 （包括 Init 容器）。从集群基础设施的角度报告 Pod 初始化延迟的指标采集服务 （无需知道每个容器的镜像大小或有效负载等特征）就可以利用 PodHasNetwork状况来准确生成服务水平指标（Service Level Indicator，SLI）。某些管理底层 Pod 的 Operator 或控制器可以利用 PodHasNetwork 状况来优化 Pod 反复出现失败时要执行的操作。
云计算已经成为现代应用程序开发和部署的主要方式。容器技术和容器编排平台，特别是Kubernetes，已经崭露头角，成为云计算领域的关键技术。本文将深入探讨容器编排和Kubernetes的最新趋势，以及它们如何推动云计算迈向新的高度。
在之前的博客（Containerd Brings More Container Runtime Options for Kubernetes）中，我们介绍了 Kubernetes Containerd 集成的 Alpha 版本。经过六个月的开发，Containerd 的集成现在进入了 GA 阶段，现在可以将 Containerd 1.1 作为容器运行时为生产环境的 Kubernetes 提供支撑了。
集群是由一组被称作节点（node） 的机器组成， 这些节点上会运行由 Kubernetes 所管理的容器化应用。 且每个集群至少有一个工作节点。
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