在使用k8s的过程中在特定场景可能需要控制pod的执行顺序,接下来我们将学习各个开源组件的实现方式
原文: http://yunke.science/2018/04/15/k8s-hook/
在Kubernetes中,Pod中的preStop和postStart是容器的生命周期钩子,它们可以在容器终止之前或容器启动之后执行特定的操作。
1、用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer。 2、apiServer开始生成pod对象的信息,并将信息存入etcd,然后返回确认信息至客户端。 3、apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化,其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动。 4、scheduler发现有新的pod对象要创建,开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer。 5、node节点上的kubelet发现有pod调度过来,尝试调用docker启动容器,并将结果回送至apiServer。 6、apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中。
Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器(或者在某些情况下是多个容器)、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元:Kubernetes中的应用程序的单个实例,该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器,但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的:
容器中的程序要运行,肯定会占用一定的资源,比如CPU和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量的资源,导致其他的容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,它有两个子选项:
其实docker之前有自己的一套编排软件:docker swarm 它可以在多台主机中创建一个docker集群,但是也仅限于此了,docker在很早就放弃了这个项目。 docker machine 是配合swarm的一个预处理工具
Pod 遵循一个预定义的生命周期,起始于 Pending 阶段,如果至少 其中有一个主要容器正常启动,则进入 Running,之后取决于 Pod
创建 Pod 时,可以为其下的容器设置环境变量。通过配置文件的 env 或者 envFrom 字段来设置环境变量。
• 我们一般将Pod对象从创建到终止的这段时间范围称为Pod的生命周期,它主要包含下面的过程:
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PS:为了掩饰所以提供了挂载方便查看删除后的优雅处理输出了一段话,但是实际的生产中最好的方式就是关闭容器的服务。PostStart 和 PreStop的使用方法其实不难。k8s都是命令的集合用多了自然熟悉。
刚开始接触 Kubernetes 那会,从官网下载了一个 nginx Pod 模板文件,通过 kubectl apply 启动后,之后执行 kubectl get pod 展示出了一个处于 running 状态的 pod, 第一个 hello word 就跑起来了,转眼一想,Kubernetes 可是工业级的编排平台,能够保证容器的管理、编排、弹性扩缩容,现在编排运行没什么问题,但没体现出对容器的管理和弹性扩缩容。
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
作者赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio contributor,ServiceMesher管理委员,热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 故障现象 故障分析 解决方案 在应用启动命令中判断 Envoy 初始化状态 通过 pod 容器启动顺序进行控制 Kubernetes 支持定义 pod 中容器之间的依赖关系 解耦应用服务之间的启动依赖关系 小结 参考文档 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些
Kubernetes(K8s)中的 Container Lifecycle Hooks 允许容器管理生命周期事件。这些钩子使得在容器生命周期的特定时刻执行代码成为可能,例如在容器启动或终止时。理解和使用这些 Hooks 可以帮助更好地控制容器的行为和响应。
Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。
Kubernetes 支持 postStart 和 preStop 事件。 当一个容器启动后,Kubernetes 将立即发送 postStart 事件;在容器被终结之前, Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。
整个k8s是推荐我们使用资源文件清单的格式编写, 资源清单有5个顶级的字段组成:apiVersion、kind、metadata、spec、status ,status是k8s集群运行的时候需要去关注的,即机器需要去关注的,而前面这四个,不管是开发工程师还是运维工程师都需要做一些基本的了解,以及探讨pod的生命周期。
○ 可以在根容器上设置IP地址,其它容器都共享此IP(Pod的IP),以实现Pod内部的网络通信(这里是Pod内部的通讯,Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现,我们当前环境使用的是Flannel)。
对线上业务来说,保证服务的正常稳定是重中之重,对故障服务的及时处理避免影响业务以及快速恢复一直是开发运维的难点。Kubernetes提供了健康检查服务,对于检测到故障服务会被及时自动下线,以及通过重启服务的方式使服务自动恢复。
今天,我们聊一下Kubernetes Container相关话题,什么是Container?
我们一般将pod对象从创建至终的这段时间范围称为pod的生命周期,它主要包含下面的过程:
可以在根容器上设置Ip地址,其它容器都共享此ip,以实现Pod内部的网路通信,同时外部服务要访问容器也可以通过此ip
每个Pod里运行着一个特殊的被称之为Pause的容器,其他容器则为业务容器,这些业务容器共享Pause容器的网络栈和Volume挂载卷,因此他们之间通信和数据交换更为高效。在设计时可以充分利用这一特性,将一组密切相关的服务进程放入同一个Pod中;同一个Pod里的容器之间仅需通过localhost就能互相通信。
现在我们使用容器非常频繁,偶尔有一些需求需要更改容器镜像中的一些行为,也许是一个很小的变化,一般我们能想到的就是重新构建镜像,但是这个我们就需要重新构建发布镜像了,除了构建镜像这种方式之外其实还有其他方式可以来实现这个需求。
本文最初发表于 Elastisys 的技术博客,经原作者 Lars Larsson 授权由 InfoQ 中文站翻译分享,未经许可禁止转载。
上篇文章我们在解析K8S Container时,提到Pod的整个生命周期都是围绕“容器”这个核心进行运转,毕竟,Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元,只有弄清楚其底层原理以及实现细节,我们才能够对Kubernetes生态体系有所了解。
前面的文章中,我们相信介绍了 Kubernetes 的组成和架构,并且搭建出了一个基础的 Kubernetes 集群。
客户反馈从pod中访问服务时,总是有些请求的响应时延会达到5秒。正常的响应只需要毫秒级别的时延。
简括:首先kubectl向 API 接口发送指令,随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储,随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器(谷歌制作的一个非常简洁的一个容器),pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后,pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0,如果非零为不正常,会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后,会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候,我们可以允许它启动一条命令,或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令,交代一下后事,这个过程中会有readiness和liveness的参与,readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候,那么就可以执行对应的重启命令,或者删除。
去年写过一篇博客:控制 Pod 内容器的启动顺序,分析了 TektonCD[1] 的容器启动控制的原理。
APIserver符合RESTful风格,支持GET/PUT/DELETE/POST等各种操作。所以也支持kubectl通过一系列命令对各处资源进行管理控制。 常用的资源 1)、workLoad(工作负载型资源,运行APP,对外提供服务): Pod/ReplicaSet/Deployment/ StatefulSet/ DaemonSet/ Job/ Cronjob / 2)、service discovery and Load Balance(服务发现及均衡型资源):Service/ Ingress 3)、configuration and storage(配置与存储类型资源) :Volume,CSI(容器存储接口,扩展第三方的存储) ConfigMap,Secret(特殊的配置类型资源) Downward API(配置类型资源) 4)、集群级资源(配置在名称空间级别): namespace, node, role, clusterRole, roleBinding, clusterRoleBinding 5)、元数据类型资源:HPA、PodTemplate、limitRange(读取权限)
「定义」:Pod是Kubernetes中最小的部署单元,是一个或多个紧密关联容器的组合。「调度」:Pod作为一个整体被调度到Kubernetes集群中的节点上。「生命周期」:Pod的生命周期由包含的容器的生命周期决定。
我们为什么选择 Kubernetes?因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型,包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset,Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时,从资源利用率,开发测试运维和 DevOps 三方面出发,会极大的提升人和机器的效率。
设计可扩展的云原生应用程序需要深思熟虑,即便拥有大量云来部署我们的应用程序,仍然有许多挑战需要克服。以复杂而臭名昭著的分布式计算仍然是真实的。另外网络会导致速度变慢和意外错误。因为云原生应用程序通常是微服务,所以必须专门设计和部署以克服这些挑战。
除了deployment是v1的升级版,其他的基本都是v1。 # kubectl api-versions
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Kubernetes 的部署基本上都是默认滚动式的,并且保证零宕机,但是它是有一个前置条件的。正是这个前置条件让零宕机部署表现为一个恼人的问题。为了实现 Kubernetes 真正的零宕机部署,不中断或不丢失任何一个运行中的请求,我们需要深入应用部署的运行细节并找到根源进行深入的根源分析。本篇的实践内容继承之前的知识体系,将更深入的总结零宕机部署方法。
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP Pod具有如下特征:
Pod 是 kubernetes 中的基本单位,容器本身不会直接分配到主机上,而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序,有一个或者多个相关的容器组成,这些容器的生命周期都是相同的,而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来,这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器,但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
软件世界的发展比以往任何时候都快,为了保持竞争力需要尽快推出新的软件版本,而又不影响在线的用户。许多企业已将工作负载迁移到了 Kubernetes 集群,Kubernetes 集群本身就考虑到了一些生产环境的实践,但是要让 Kubernetes 实现真正的零停机不中断或丢失请求,我们还需要做一些额外的操作才行。
pod.spec.containers.imagePullPolicy:镜像的拉取策略
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K8S自身带有优雅终止Pod容器的机制,发送SIGTERM终止信号,在规定的terminationGracePeriodSeconds优雅时间内完成Pod优雅终止动作。
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