图片在Kubernetes中，可以通过以下几种方法来实现服务的高可用性和负载均衡：副本集（ReplicaSet）：副本集是一组运行相同应用实例的Pod副本，通过监听Pod的创建、更新、删除等事件，确保所需的...在Kubernetes中，通过创建一个Service对象来定义一组Pod的访问方式。服务通过使用标签选择器将请求路由到相应的Pod副本，从而实现负载均衡。...通过在Deployment或ReplicaSet中定义自动伸缩水平的策略，当应用的负载达到一定阈值时，自动创建新的Pod副本来应对负载压力，保持服务的高可用性和负载均衡。...通过将 Ingress 规则与 Service 关联，可以实现按照域名/路径等规则将流量转发到不同的后端服务，实现负载均衡的功能。...综上所述，通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制，可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。
导读：随着 Kubernetes 集群规模和复杂性的增加，集群越来越难以保证高效率、低延迟的交付 pod。本文将分享蚂蚁金服在设计 SLO 架构和实现高 SLO 的方法和经验。 ?...首先，我们要定义一套 SLO，来描述集群的可用性。 接着，我们必须有能力对集群中 Pod 的生命周期进行追踪；对于失败的 Pod，还需要分析出失败原因，以快速定位异常组件。...The trace system 接下来，以一个 pod 创建失败案例为例，向大家展示下 tracing 系统的工作流程。 ?...比如说集群内太多 pods 调度到热点节点，不同 pods 的交付引起节点上资源竞争，导致节点负载太高，而交付能力却在下降，最终表现为节点上 pods 交付超时。...我们设计实现了一个巡检系统，通过查询 apiserver 获取调度到当前节点上的 pods，通过对比，找到节点上残留的进程/容器/volumes 目录/cgroup /网络设备等，通过其他途径尝试释放残留资源
Linkerd 提供双向 TLS（mTLS），以确保工作负载之间的通信安全。...Kubernetes API 将用户名设置为该令牌所附加的 pod 名称。 只有 Linkerd 中的身份组件有必要的 API 访问来验证令牌。...Linkerd 如何提供工作负载身份？ Linkerd 在这里采取了一个（在我看来）漂亮的简化步骤：服务帐户不仅仅用来验证代理是否像它们所说的那样，它们还被用作工作负载身份本身的基础。...这为我们提供了一个工作负载身份，该身份已经绑定到授予该 pod 的功能，这意味着我们可以在不需要任何额外配置的情况下提供 mTLS！...这是通过使用相同的身份来实现的，用户可以指定应该允许与他们的 ServerAuthorization 资源中的一组工作负载（按 Server 资源分组）进行通信的客户机的服务帐户。
图片当一个节点上的kubelet失去连接时，Kubernetes会采取以下机制来处理：引入探活机制：Kubernetes使用探测（probes）来监测kubelet的连接状态。...当控制器发现某个节点上的kubelet失去连接时，它会将该节点上的Pod标记为不可用，并尝试在其他健康的节点上重新创建这些Pod。控制器确保集群中所需的Pod数量不会减少，从而提供高可用性和容错性。...使用调度机制：Kubernetes的调度器（Scheduler）负责将Pod调度到健康的节点上运行。...当一个节点上的kubelet失去连接时，调度器会在其他节点上选择一个适合的节点来运行该Pod，并将其所在的工作负载重新分配到新节点上，确保集群中的负载均衡。...Kubernetes能够保证集群的高可用性和容错性，即使一个节点上的kubelet失去连接，集群仍然能够正常工作，并且可以自动将受影响的Pod重新调度和运行在健康的节点上。
还可以将 HCP 控制平面配置为横向扩展以实现强大的高可用性，但这可能涉及一些新的挑战。 HCP 共享工作负载入口、负载均衡和其他与母舰集群集成的服务，消除了将这些服务集成到各个多集群控制平面的需要。...在 HCP 集群中，控制平面是在母舰集群上运行的工作负载，而工作程序通常设置在它们自己的单独 CNI 上。因此，你需要在 HCP 的 API 服务器和工作程序节点的 CNI 之间启用安全连接。...这些是您在设计/配置 Kubernetes 上任何高可用工作负载时需要考虑的相同必需品。...有趣的是，鉴于母舰集群具有高可用性，您实际上可能不需要横向扩展 HCP，因为母舰实际上确保了功能控制器和工作节点的生存能力，可以在其上重新启动故障的 HCP 实例。...子集群也可以以 HA 模式部署，其中容器化控制器节点和工作节点分布到所有 AZ——对于需要集群和应用程序高可用性的客户来说，这是一项有用的增值服务。母舰集群配备了备份和恢复以及外部共享弹性存储。
弹性伸缩 大数据工作负载通常需要大量的计算和存储资源，而这些资源的需求可能会随着时间的推移而变化。使用 Kubernetes，您可以轻松实现弹性伸缩，根据需求自动扩展或收缩集群中的容器实例。...使用 Kubernetes，您可以设置自动伸缩策略，使集群在高峰时期自动扩展以处理更多的任务，而在低峰时期自动缩小规模以释放资源。 2....使用 Kubernetes，您可以为每个应用程序分配资源配额，确保它们之间的公平共享，并在需要时进行动态调整。 4. 高可用性 大数据服务通常需要高可用性，以确保数据处理和分析不会中断。...Kubernetes 提供了多种机制来实现高可用性，包括自动故障转移、副本控制和负载均衡。...结论 总之，为什么越来越多的组织选择在大数据服务上使用 Kubernetes 呢？答案是多方面的，包括弹性伸缩、容器化、资源管理、高可用性和声明式配置等因素。
对于高可用性，指标应该要求最少副本数为两个，这对于确保在任何节点或 pod 发生故障时的冗余很重要。这种冗余对于确保工作负载的高可用性至关重要。...以下是 Kubernetes 生产就绪情况的记分卡示例。 总的来说，记分卡中反映的标准旨在确保 Kubernetes 工作负载已经生产就绪，并且可以以可靠、可扩展和高效的方式运行。...总的来说，这些规则有助于确保 Kubernetes 工作负载得到安全部署，并能够以可靠和安全的方式运行。 资源使用记分卡 虽然开发人员可能不太关心资源使用情况，但 DevOps 非常关心。...最后，“集群节点数至少为三个”确保了工作负载的冗余和高可用性。应用这些标准可以帮助组织维护稳定、安全和可扩展的 Kubernetes 环境。...例如，在生产环境中，确保 Kubernetes 集群在最新稳定版本的 Kubernetes 上运行并且有足够的节点来支持工作负载可能至关重要。
借助此功能可以实现根据实际的工作负载动态调整资源分配，既保证了服务的稳定性，又使得资源的高效利用。...作为一个核心功能，能够根据负载情况自动调整应用程序实例的数量，以确保应用程序的可用性和性能。...因此，在为业务或应用程序设计集群时，我们尽可能检查我们所定义的相关设置，以确保应用程序能够在不同负载下平稳运行，并且资源利用率得到最大化。...这样可以确保我们的应用程序在各种负载情况下都能够平稳运行，并最大程度地利用可用资源。 3、设计混合实例策略 混合实例策略可以帮助我们以更合理的成本开展高可用性和性能优异的工作负载。...根据实际的工作负载情况，我们可以选择使用最便宜的机器并使其全部正常工作，或者可以在数量较少但规格较高的机器上运行，从而会为带来巨大的成本节省。
让我们向所有在此工作中提供帮助的贡献者和早期采用者大声欢呼，以获得迄今为止收到的良好反馈！ 但是kubeadm中的自动化高可用性是如何工作的呢？...不过，社区将为此任务提供一组参考实现 可以使用HAproxy、Envoy或来自云提供商的类似的负载平衡器 在第一个控制平面节点上运行kubeadm init，需要少量修改： 创建一个kubeadm配置文件...在配置文件中，将controlPlaneEndpoint字段设置为可以到达负载平衡器的位置。...与已经实现的工作节点类似，你可以在任何时候、以任何顺序、甚至是并行的方式连接控制平面节点。 可升级。...2019年计划 我们正致力于将配置文件格式升格为GA（kubeadm.k8s.io/v1），将这种超级简单的高可用性流升格为稳定，并提供更好的工具来实现自动运行集群所需的证书的旋转。
Kubernetes不会自动保证高可用性 使用Kubernetes的一个最常见的原因是，它神奇地以一种方式管理你的应用程序，以确保它们永远不会失败，即使你的部分基础设施失败。...Kubernetes体系结构确实能够智能、自动地决定在集群中将工作负载放置在何处。然而，Kubernetes并不是高可用性的灵丹妙药。...为此，您需要手动设置资源配额。 很难手动控制Kubernetes 尽管Kubernetes需要大量的手动干预来提供高可用性，但如果您真正想要手动控制的话，它会使手动控制变得相当困难。...可以肯定的是，有一些方法可以修改Kubernetes执行探针时间，以确定容器是否正确地执行，或者强制工作负载在集群中的特定服务器上运行。...或者，如果希望在Kubernetes集群上运行部分工作负载，而在外部运行另一部分工作负载，又该怎么办?Kubernetes没有提供原生的功能来做这类事情。
题图摄于鼓浪屿 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 随着 Harbor 被越来越多地部署在生产环境下，Harbor 的高可用性成为用户关注的热点。...这样一来，在 Kubernetes 集群中只需配置组件的副本个数，即可借助Kubernetes平台实现高可用。...◎ PostgreSQL、Redis 集群实现数据的高可用性、一致性和前端会话（session）的共享。 ◎ 共享数据存储实现 Artifact 数据的一致性。...在某些生产环境下会对可用性有更高的要求，因而基于多数据中心部署的多 Kubernetes 集群的高可用方案尤为重要。...a）关于负载均衡器的设置 需要设置每个 Harbor 实例的配置文件的 external_url 项，把该项地址指定为负载均衡器的地址。
高可用性和容错性： 考虑使用容器编排工具（如 Kubernetes、Docker Swarm 等）来实现容器集群的高可用性和容错性。...高可用性需求：通过容器编排工具实现服务的高可用性和自动扩缩容，确保应用的稳定性和可靠性。 选择建议 对于小型应用或开发、测试环境，可以选择单容器架构，快速部署、简化运维。...4.3 自动伸缩与负载均衡 自动伸缩和负载均衡是在部署和运维现代应用程序时常用的两种技术，它们旨在确保应用程序能够满足不断变化的流量需求，同时保持高可用性和性能稳定性。...侧重点不同： 自动伸缩侧重于调整计算资源的数量，以满足流量需求；负载均衡侧重于将请求分发到多个服务器，以提高系统的性能和可用性。...联系： 自动伸缩和负载均衡通常结合使用，以实现高效的应用程序部署和运维流程。自动伸缩确保有足够的资源处理流量，而负载均衡确保流量被均匀地分配到各个后端服务器上。
有状态工作负载的挑战 Kubernetes 在确保有状态工作负载的服务级别可用性（因此也是可靠性）方面面临多项挑战。...可靠性-耐用性二分法 虽然 Kubernetes 提供了用于维护有状态应用程序耐用性的功能——通过各种中断维护对持久卷的访问——但它在“高九”可用性和性能一致性方面难以实现可靠性。...这对于在基础设施变更或维护期间维持持续运营至关重要，有助于确保有状态应用程序的高可用性和弹性。...通过利用这些技术，Kubernetes 可以提供更强大的解决方案，以确保高可用性和性能一致性，标志着云计算的重大演进并增强有状态应用程序的弹性。...在管理有状态应用程序工作负载时，专注于机器学习和人工智能、实时迁移和 Kubernetes 强调了向更智能、更动态的云原生环境迈进的更广泛运动。
当有访问请求到达该IP地址时，Kube-proxy会根据负载均衡算法，将请求分发到后端的Pod上。同时，Kube-proxy还可以检测后端Pod的状态，以确保服务的高可用性和可靠性。...Kube-proxy的工作原理 Kube-proxy有三种不同的工作模式：userspace、iptables和IPVS。不同的模式对应着不同的实现方式和性能表现。...下面我们将分别介绍这三种模式的工作原理。Userspace模式 Userspace模式是Kube-proxy最早采用的一种模式，它通过在每个节点上运行一个代理进程来实现负载均衡和服务发现功能。...在该模式下，Kube-proxy会通过iptables规则来实现负载均衡，具体的实现方式是将后端Pod的IP地址和端口号添加到iptables规则中，然后根据负载均衡算法将请求转发到相应的Pod上。...可以在Kubernetes配置文件中设置kube-proxy的启动参数，将proxy-mode参数设置为所需的负载均衡算法。
Kubernetes以运行可扩展工作负载而闻名。它根据资源使用情况调整工作负载。扩展工作负载时，会创建更多应用程序实例。...Pod优先级和抢占是Kubernetes 1.14里一般可用的调度程序功能，它允许你在不过度配置群集的情况下为关键工作负载实现高水平的调度可信度。...如果你为关键服务提供最高优先级，并且CI/CD和ML工作负载的优先级较低，则当你的服务需要更多计算资源时，调度程序会抢占（驱逐）较低优先级工作负载的足够容量，例如ML工作负载，以允许所有你要安排的优先级较高的...使用pod优先级和抢占，你可以在Autoscaler配置中为群集设置最大大小，以确保在不牺牲服务可用性的情况下控制成本。此外，抢占比向群集添加新节点要快得多。...在几秒钟内就可以安排高优先级的pod，这对延迟敏感的服务至关重要。 提高集群资源利用率 运行关键服务的集群运营商会随着时间，粗略估计他们在集群中需要的节点数量，以实现高服务可用性。估计通常是保守的。
1个在创建新的工作节点之前，向现有工作节点添加资源 改善Kubernetes性能的最明显的方法可能是在集群中添加更多工作节点。您拥有的工作人员越多，可用于驱动工作负载的资源就越多。...您还可以获得可用性的提高，因为拥有更多的节点可以减少出现如此多的节点而导致工作负载开始出现故障的机会。...2使用多个主节点 在Kubernetes集群中使用多个主服务器的主要原因是为了实现高可用性。您拥有的主机越多，它们全部失败并导致集群崩溃的可能性就越小。...3设置工作节点得分限制 Kubernetes调度程序要做的部分工作是“对”工作节点进行“评分”，这意味着它确定哪些工作节点适合处理工作负载。...因此，如果将集群划分为多个命名空间，为每个团队分配一个不同的命名空间，并为每个命名空间设置资源配额，则将有助于确保所有工作负载都能公平分配资源。
在很多情况下，这会导致CPU和内存的过度分配。 在大型系统的部署中，微服务的高可用性要求迫使运维人员会添加越来越多的服务实例以实现冗余。...如图14-9 所示，为了实现系统的高可用性，每个微服务都会部署多个实例。 为了解决图14-9 中所述的问题，首先需要一个能够执行以 下操作的工具。 ●自动执行一些活动。...● 资源优化:这些工具的固有行为是以高效的方式在一组可用机器上分配容器工作负载，从而降低成本，并提高机器的利用率。 ●资源分配:根据应用程序开发人员设置的资源可用性和约束来分配服务器。...●敏捷性:敏捷性工具能够快速将工作负载分配给可用资源，或者在资源需求发生变化时将工作负载移至机器上。此外，还可以根据业务关键性、业务优先级等设置约束来重新调整资源。...● 线性可扩展性:业界认可的可扩展到10000个节点。 ●高可用性:使用ZooKeeper实现master和agent的容错，且实现了无中断的升级。
「高可用性：」 Kubernetes的设计目标之一是确保应用程序的高可用性，即使在节点故障或其他问题时，也能保持服务的可用性。...「水平扩展：」 Kubernetes支持水平扩展，能够根据负载自动调整应用程序的规模，以应对流量的变化。...「服务发现和负载均衡：」 Kubernetes提供了内置的服务发现机制和负载均衡，使得在应用程序组件之间进行通信更加容易。...「Kube Proxy：」 负责在节点上实现Service的网络代理。 4....「监控和维护：」 使用K8s的监控工具来监测集群状态，进行日志管理和故障排除。 Kubernetes为应用程序提供了弹性、可伸缩性和高可用性的运行环境，使得应用程序在多个环境中更容易部署和管理。
Kubernetes是一种开源技术，可以自动部署、扩展和管理容器，即容器化应用程序。 为了实现高可用性，EKS 跨不同的 AWS 可用区运行和扩展 Kubernetes 控制平面。...VPC 中的节点负责运行容器镜像或工作负载。AWS 还提供连接这些组件并形成 Kubernetes 集群所需的网络基础设施。...为了设置工作节点以执行应用程序容器，EKS 提供了以下选项。 自我管理：用户负责预置链接到集群的 EC2 实例。在设置工作节点时，这为您提供了更多选择。...五、亚马逊 EKS 功能 在这里，我列出了 Amazon EKS 的一些重要功能。 托管控制平面 Amazon EKS 提供具有自动可扩展性选项的高可用性控制平面。...通过利用 Kubernetes 命名空间和 IAM 安全设置，您可以在单个 EKS 集群上运行多个应用程序。
高可用性和冗余性：跨多个集群连接服务提供高可用性和冗余性。如果一个集群由于维护或意外问题而宕机，服务可以无缝切换到另一个集群，确保持续的服务可用性。...根据工作负载需求，他们可以利用价格差异、点实例和保留实例。 灵活性和敏捷性：多集群服务连接提供了在不同环境中部署应用程序的灵活性，支持各种开发和测试工作流程，允许更快的实验和创新。...设置多云/多集群 Istio 环境的关键考虑因素 设置多集群服务网格涉及多个步骤，以确保在 Kubernetes 集群之间实现无缝的服务通信。...关键考虑因素： 配置信任和证书：建立 Kubernetes 集群之间的信任，以启用集群之间的安全通信。通常，这涉及设置证书和密钥，用于实现集群之间的相互 TLS 身份验证。...启用跨集群通信：确保 Kubernetes 集群可以通过网络相互通信。这可能需要配置防火墙、网络策略或负载均衡器，以允许集群之间的流量。
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