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「大数据系列」Ignite:基于内存分布式数据库和缓存和处理平台

Ignite™是一个以内存为中心分布式数据库,缓存和处理平台事务性,分析性和流式工作负载,以PB级速度提供内存速度....使用Ignite™内存数据网格和缓存功能加速现有的Relational和NoSQL数据库 NoSQL ScaleSQL .使用Ignite™分布式SQL实现水平可伸缩性,强一致性和高可用性 主要特点...跨分布式数据集实施完全ACID合规性 并置处理.通过向群集节点发送计算来避免数据噪声 机器学习.培训和部署分布式机器学习模型 IGNITE和其他软件比较 产品功能 Apache Ignite以内存为中心数据库和缓存平台包含以下一组组件...持久化 Hadoop和Spark支持 用于Spark内存存储 内存文件系统 内存中MapReduce Apache Ignite用例 作为一个平台,Apache Ignite用于各种用例,其中一些用例如下所示...Web会话群集 Spark&Hadoop Spark共享RDD 加速Sql for Spark IGFS作为HDFS缓存 加速MapReduce

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Windows Server 2019前瞻

跨域群集迁移 故障转移群集现在可以动态地从一个AD域移动到另一个AD域。简化域合并过程,允许预先部署好集群,然后将其运送到现场并加入域。针对乙方来说在某些场景下还是会节省很多时间。...增强集群网络路由检测和自我修复功能。 群集感知更新 群集感知更新(CAU)现在集成到了S2D中并支持S2D感知,验证并确保数据在每个节点同步完成。...提供对Kubernetes(K8S)支持 Windows Server 2019在semi-annual半年度发布版本中持续改进计算,网络和存储以在Windows支持Kubernetes。...Windows Server 2019中容器网络通过增强平台网络弹性和容器网络插件支持,极大地提高了Kubernetes在Windows可用性。...Kubernetes已部署工作负载将能够使用网络安全性来使用嵌入式工具保护Linux和Windows服务。

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Apache Spark 2.3 加入支持Native Kubernetes及新特性文档下载

问题导读 1.什么是Kubernetes? 2.在Kubernetes集群尝试新功能,该如何实现? 3.观看群集创建Spark资源,该如何操作?...Kubernetes新扩展功能(如自定义资源和自定义控制器)可用于创建与各个应用程序和框架深度集成。 传统,数据处理工作负载已经在像YARN / Hadoop堆栈这样专用设置中运行。...但是,统一Kubernetes所有工作负载控制层可以简化群集管理并提高资源利用率。 ?...spark-examples_2.11-2.3.0.jar 要观看群集创建Spark资源,可以在单独终端窗口中使用以下kubectl命令。...加入spark-dev和spark-user邮件列表[https://spark.apache.org/community.html]。

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Spark+ignite实现海量数据低成本高性能OLAP

Apache Spark 、 Apache Ignite 两个都是顶级开源软件,同属于内存计算框架与平台。...从结果上来说,即使在普通较小数据集,Spark 查询也可能花费几分钟时间,因为需要进行全表扫描。如果使用 Ignite,Spark 用户可以配置主索引和二级索引,这样可以带来上千倍性能提升。...Ignite 能够独立运行,能够组成集群,能够运行于 Kubernetes 和 Docker 容器中,也能够运行在 Apache Mesos 以及 Hadoop Yarn ,能够运行于虚拟机和云环境,...SparkSpark 支持四种分布式部署方式:分别是 Standalone、Spark on Mesos、Spark on YARN 和 Kubernetes。...存储支持灵活IgniteRDBMS:Ignite 做为一个缓存系统,自然对 RDBMS 有良好支持,基本只要支持 JDBC/ODBC 协议数据库都没有问题。

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2020年适用于Linux10个顶级开源缓存工具

Ignite Apache Ignite是一个免费开源、易于扩展分布式键值存储,缓存和多模型数据库系统,它提供了强大处理API,可用于在分布式数据上进行计算。...它也是一个内存中数据网格,可以在内存中使用,也可以与Ignite本机持久性一起使用。它可以在类似UNIX系统(例如Linux和Windows)运行。...Ignite还通过允许您在服务器启用身份验证并在客户端上提供用户凭据来支持安全性。还支持SSL套接字通信,以在所有Ignite节点之间提供安全连接。...相关: GridGain 确认 Apache Ignite 性能是 Hazelcast 2 倍  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128745.htm 4...这也是冗余,因为它将每个数据条目的备份保留在多个成员。要扩展群集,只需启动另一个实例,数据和备份就会自动且均匀地平衡。 它提供了一组有用API来访问群集CPU,以实现最大处理速度。

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Java一分钟之-Apache Ignite:分布式内存计算平台

Apache Ignite是一个高性能、可扩展分布式内存计算和数据存储平台,它允许开发者在内存中处理大规模数据集,实现高速实时计算和事务处理。...资源分配不当 问题描述:合理配置Ignite集群资源,可能导致内存溢出或CPU过载。 避免策略:细致规划集群规模,合理分配内存、CPU资源。...利用Ignite事务隔离级别和并发控制机制,平衡性能与数据一致性。 如何使用Apache Ignite 快速入门示例 首先,确保项目中已添加Apache Ignite依赖。...> 2.13.0 接下来,是一个简单Ignite使用示例,展示如何创建Ignite实例并使用其内存缓存功能: import org.apache.ignite.Ignition...IgniteAPI设计直观,易于上手,同时提供了丰富高级功能供进一步探索。 结论 Apache Ignite作为一款功能全面的分布式内存计算平台,为Java开发者提供了强大数据处理和计算能力。

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Kubestriker:一款针对Kubernetes快速安全审计工具

基本概述 Kubestriker是一款针对Kubernetes快速安全审计工具,Kubestriker可以对Kubernetesinfra容器执行大量深入检测,以帮助研究人员识别其中存在安全错误配置以及其他安全问题...支持功能 扫描自管理和云提供商管理Kubernetes infra; 各种服务或开放端口网络侦察阶段扫描; 如果启用了不安全读写或只读服务,则执行自动扫描; 执行验证扫描和验证扫描; 扫描群集各种...IAM错误配置; 扫描各种包含错误配置容器; 扫描各种包含错误配置Pod安全策略; 扫描各种错误配置网络策略; 扫描群集中某个主题权限; 在容器运行命令并返回输出; 提供包含错误配置服务终端节点.../serviceaccount/token 认证扫描 如果允许对目标群集进行匿名访问,则可以对目标执行认证扫描。...识别Kubernetes主节点开放不安全端口: 使用kubelet读写和只读开放端口来识别Worker节点: 许可证协议 本项目的开发与发布遵循Apache开源许可证协议。

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Apache-Ignite入门实战之一

简介 Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式内存计算和事务平台,用于大规模数据集处理,比传统基于磁盘或闪存技术具有更高性能,同时他还为应用和不同数据源之间提供高性能...安装 从 https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries 下载最新安装包,这里我下载apache-ignite-fabric-2.3.0-bin.zip...此时,我们可以在另外一台机器运行同样命令来再启动一个 Ignite,此时我们就可以看到 ... [00:41:21] Topology snapshot [ver=2, servers=2, clients...可以看到 servers=2,说明有一个新节点加入了集群。 测试 Ignite 集群已经有了,下面我们来看看怎样使用 Ignite 作为分布式缓存系统使用。...ignite = Ignition.start(cfg); 也可以使用指定配置文件来获取到集群连接,比如: Ignite ignite = Ignition.start("... config file

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大型架构之科普工具篇

开发者在笔记本编译测试通过容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他基础应用平台。...I.4 Kubernetes Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源平台,可以实现容器集群自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。...I.10  Ignite  /  Redis Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式内存计算和事务平台,用于大规模数据集处理,比传统基于磁盘或闪存技术具有更高性能...序号 对比项目 Apache Ignite Redis 1 JCache (JSR 107) Ignite完全兼容JCache(JSR107)缓存规范 不支持 2 ACID事务 Ignite完全支持ACID...、最不经常使用、最近最久使用、故障转移、忙碌转移等; 故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常执行器发送调度请求。

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通过Wireshark和arthas排查由DNS引发Ignite生产故障案例

hostname 故障背景 一次维护人员在上完线后,发现在分布式内存数据网格apache Ignite集群通过客户端执行加载数据任务时,出现客户端节点连不上服务节点问题。...(只考虑数据包和ack包),seq和ack计算规则为 本次要发送 seq = 上一个发送seq + 上一个发送长度(不含包头) 本次要发送 ack = 上一个接收到...2个,一是power服务端节点遗漏配置x86客户端hostname,二是维护开启DNS,导致DNS解析hostname找不到,卡住15秒 结合ignite源代码回顾 客户端收集本地信息 首先客户端在启动加入节点前...如果客户端节点在自己这台/etc/hosts 配置上了自己hostname,这时代码就会把hostname存在加入节点里(locNode)。...最后,ClientImpl 把要加入客户端节点(包含上面的hostname),包装为TcpDiscoveryJoinRequestMessage,传给服务端 ...

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亚马逊深度学习框架MXNet加入Apache孵化器,加持4大开源系统

【新智元导读】亚马逊近日公布其支持深度学习框架MXNet加入Apache孵化器,从而利用Apache软件基金会流程、管理、外展和社区活动。...该团队建议MXNet加入Apache孵化器,利用Apache软件基金会流程、管理、外展和社区活动。我们很高兴地宣布,现在MXNet已被Apache孵化器接受。...……通过在数据基础提供在线分析处理(OLAP)模型,Lens无缝地将Apache Hadoop与传统数据仓库集成在一起,还为查询运行查询历史和统计信息以及查询生命周期管理提供了依据。...Ignite。ASF已经宣布,Apache Ignite将成为一个顶级项目。...Apache Ignite旨在驱动使用经济实惠硬件,在分布式、大规模并行架构中运行现有和新应用程序。 Tajo。

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Apache大数据项目目录

Apache Crunch™库运行在Hadoop MapReduce和Apache Spark之上,是一个简单Java API,用于加入和数据聚合等在平面MapReduce实现繁琐任务。...26 Apache Ignite Apache Ignite内存数据结构旨在为从高性能计算到业界最先进数据网格,内存中SQL,内存文件系统各种内存计算用例提供无与伦比性能,流式传输等。...27 Apache Kafka 单个Kafka代理可以处理来自数千个客户端每秒数百兆字节读写操作。Kafka旨在允许单个群集充当大型组织中央数据主干。它可以弹性和透明地扩展,无需停机。...数据流被分区并分布在一组机器,以允许数据流大于任何一台机器能力,并允许协调消费者群集。Kafka采用现代以集群为中心设计,提供强大耐用性和容错保证。...消息将保留在磁盘上并在群集中进行复制,以防止数据丢失。每个代理都可以处理数TB消息,而不会影响性能。

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Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire,过程中经历了许多,更学到了许多。特别是在集群方面有了很多认识,真正开始认识到集群概念及应用方法。...听许多openfire开发者都吐槽hazelcast有许多问题,集群效果不太好,也因此意外间发现了Ignite。...Igniteapache基金一个开源项目,功能与hazelcast非常类似: Apache Ignite内存数据组织是高性能、集成化以及分布式内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算...只不过有点问题,默认情况下缓存模式是分区模式,当然分区模式下需要设置缓存备份数量backups,如果不设置的话缓存并不会在其他节点做备份。 什么意思呢?...但是目前我使用还比较浅,估计入门都不算,这也可见Ignite使用多么简单,基本看看手册就可以上手了。

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分布式系统一个简单学习框架

我认为分布式系统分为下面几个类型: 数据库,比如 Hbase、TiDB; 消息队列,比如 Kafka; 基础架构,比如Kubernetes、Mesos、Zookeeper; 基于内存数据库,比如apache...ignite; 有状态微服务,比如Akka Actor; 文件系统,比如 HDFS。...分布式系统会遇到麻烦 “虑胜,先思败”,在实现一个分布式系统时,首先要考虑会遇上什么麻烦,这样麻烦出现时才不会手忙脚乱。...时间不确定性:时间不确定性是指各个机器机器之间很难保证在每台机器看到时间是一样。 真相和共识:这里是如何确保新加入机器是可靠,而不是传递错误信息。...分区方法大致上来说有两种: 哈希分区:这里哈希可不是取余哈,取余这种方法基本是不可取,在扩充机器时,所有机器数据得重算一遍。

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Kubernetes曝出“先天性漏洞”,所有版本都中招

Kubernetes通过将应用程序容器组织到Pod、节点(物理机或虚拟机)和群集中来实现此目的,其中多个节点形成一个由主节点管理群集,该主节点负责协调与群集相关任务,例如扩展、调度或更新应用程序。...Kubernetes集群中其他Pod流量。...受影响服务广泛部署 曝光漏洞严重性被评为“中等”,CVE编号为CVE-2020-8554,是一个影响所有Kubernetes版本设计缺陷。...幸运是,由于外部IP服务未在多租户群集中广泛使用,并且不建议为租户用户授予LoadBalancer IP补丁服务/状态权限,因此该漏洞只会影响少数Kubernetes部署。...由于推荐配置不容易受到攻击,因此提供针对LoadBalancer IP缓解措施,但是如果需要限制,则外部IP建议也适用于LoadBalancer IP。

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推荐|50+有用Kubernetes工具

Minikube Minikube允许您在本地安装和试用Kubernetes。该工具是Kubernetes勘探良好起点。在笔记本电脑虚拟机(VM)中轻松启动单节点Kubernetes群集。...其中包括Kubernetes,Docker,AWS ECS和Apache Mesos。使用Sysdig Secure,您可以实施服务感知策略,阻止攻击,分析历史记录以及监控群集性能。...远程呈现能够为本地代码提供对Kubernetes服务和AWS / GCP资源访问,因为它将部署到群集。通过远程呈现,Kubernetes将本地代码视为群集普通pod。...OpenWhisk Apache OpenWhisk是一个由IBM和Adobe驱动强大开源-FaaS平台。OpenWhisk可以部署在本地内部部署设备,也可以部署在云。...Apache OpenWhisk设计意味着它充当异步且松散耦合执行环境,可以针对外部触发器运行函数。

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