前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD，在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式，这是因为 Kubernetes...集群使用的是 Docker 这种容器运行时，所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像，而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了...上的 Docker 守护进程，由于 Pod 中的所有容器共享同一个 network namespace，构建镜像的 Docker CLI 能够通过 localhost 直接连接到 Docker 守护进程进行构建...但是这种方式最大的一个问题是每次构建都是启动一个全新的 Docker 守护进程，造成没有缓存 Docker layer 层，这会显著增加我们的构建时间。...都连接到这个一个 Docker 守护进程上，这个时候我们将 Docker layer 层进行持久化，也就起到了缓存的作用了。
文章来源：51cto技术栈（ID：blog51cto） 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。 篇幅干货过长，建议 收藏 加 转发 缓存概述 ?...缓存的分类 CDN 缓存 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。...分布式缓存的主要应用场景如下图： ? 分布式缓存应用场景 分布式缓存的主要接入方式如下图： ? 分布式缓存接入方式 下面介绍分布式缓存常见的 2 大开源实现 Memcached 和 Redis。...简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 Memcached 的特点如下图： ? Memcached 特点 Memcached 的基本架构如下图： ?...架构特点 新浪微博把 SSD 应用在分布式缓存场景中，将传统的 Redis/MC + MySQL 方式，扩展为 Redis/MC + SSD Cache + MySQL 方式。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。...一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。...1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。...一般起到热点数据访问和减轻数据库压力的作用。 目前分布式缓存设计，在大型网站架构中是必备的架构要素。常用的中间件有Memcache，Redis。...；应用服务器将数据缓存到本地缓存（部分）； （7） 如果分布式缓存无数据，则应用程序读取数据库数据，并放入分布式缓存； 二、数据一致性 缓存是在数据持久化之前的一个节点，主要是将热点数据放到离用户最近或访问速度更快的介质中
代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 背景 继上文《spring的缓存(cache)-本地》,本文实现集中式缓存(分布式); redis...地址：http://localhost:8082/user/findById/1 结果：发现已实现了分布式缓存，不会再去查库了，而是直接返回redis结果。...redis注解式去实现，大部分都是手动的，当然注解式不管在单 机或者集群方式通过redis实现分布式事务非常便捷，但是涉及一些特殊操作比较麻烦。...-- spring自己的缓存管理器，这里定义了缓存位置名称 ，即注解中的value --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager...redis在高可用、高并发、高性能基本都杠杠<em>的</em>，当然也引发<em>缓存</em>穿透、<em>缓存</em>击穿、<em>缓存</em>雪崩、热点数据等问题。
本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。 1 缓存概述 ? 2 缓存的分类 缓存主要分为以下四类 ?...下面介绍分布式缓存常见的2大开源实现Memcached和Redis Memcached 基本介绍 Memcached是一个高性能，分布式内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据...简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 特点 ? 基本架构 ?...数据淘汰内部实现 懒淘汰机制：每次往缓存放入数据的时候，都会存一个时间，在读取 的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期 分布式集群实现 服务端并没有 “ 分布式 ” 功能。...纯KV，数据量非常大，并发量非常大的业务 下一篇 《理解分布式系统中的缓存架构(下)》将介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。
承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。 1 分层缓存架构设计 ?...主要解决方案： 对结果为空的数据也进行缓存，当此key有数据后，清理缓存 一定不存在的key，采用布隆过滤器，建立一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤 缓存雪崩 ?...主要解决方案： 分布式：实现数据的海量缓存 复制：实现缓存数据节点的高可用 缓存热点 一些特别热点的数据，高并发访问同一份缓存数据，导致缓存服务器压力过大。...架构特点 新浪微博把SSD应用在分布式缓存场景中，将传统的Redis/MC + Mysql方式，扩展为 Redis/MC + SSD Cache + Mysql方式，SSD Cache作为L2缓存使用，...参考： 从0开始学架构 —— Alibaba 李运华 Java核心技术36讲—— Oracle 杨晓峰 微博Cache架构设计实践 —— 陈波 缓存在大型分布式系统中的最佳应用 —— 侯忠好 缓存，并发更新的大坑
业界案例技术挑战Feed缓存架构图架构特点参考 ---- 承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案...主要解决方案： 对结果为空的数据也进行缓存，当此key有数据后，清理缓存 一定不存在的key，采用布隆过滤器，建立一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤 缓存雪崩 ?...主要解决方案： 分布式：实现数据的海量缓存 复制：实现缓存数据节点的高可用 缓存热点 一些特别热点的数据，高并发访问同一份缓存数据，导致缓存服务器压力过大。...Feed缓存架构 架构特点 新浪微博把SSD应用在分布式缓存场景中，将传统的Redis/MC + Mysql方式，扩展为 Redis/MC + SSD Cache + Mysql方式，SSD Cache...架构关注点 参考 从0开始学架构 —— Alibaba 李运华 Java核心技术36讲—— Oracle 杨晓峰 微博Cache架构设计实践 —— 陈波 缓存在大型分布式系统中的最佳应用 —— 侯忠好
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。...一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。...1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。...一般起到热点数据访问和减轻数据库压力的作用。 目前分布式缓存设计，在大型网站架构中是必备的架构要素。常用的中间件有Memcache，Redis。...；应用服务器将数据缓存到本地缓存（部分）； （7） 如果分布式缓存无数据，则应用程序读取数据库数据，并放入分布式缓存； 七、数据一致性 缓存是在数据持久化之前的一个节点，主要是将热点数据放到离用户最近或访问速度更快的介质中
本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。 缓存概述 ? 缓存概述 缓存的分类 缓存主要分为四类，如下图： ?...缓存的分类 CDN 缓存 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。...分布式缓存的主要应用场景如下图： ? 分布式缓存应用场景 分布式缓存的主要接入方式如下图： ? 分布式缓存接入方式 下面介绍分布式缓存常见的 2 大开源实现 Memcached 和 Redis。...简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 Memcached 的特点如下图： ? Memcached 特点 Memcached 的基本架构如下图： ?...架构特点 新浪微博把 SSD 应用在分布式缓存场景中，将传统的 Redis/MC + MySQL 方式，扩展为 Redis/MC + SSD Cache + MySQL 方式。
本地缓存的优势 （1）访问速度快：由于本地缓存存储在本地内存中，因此访问速度非常快，能够满足频繁访问和即时响应的需求。...三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上，通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署，利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。...分布式缓存的优势 （1）可扩展性强：分布式缓存的节点可以动态扩展，能够支持大规模的数据存储和访问需求。...业务特点：对于实时性要求较 五、实践与应用 在实际应用中，我们需要根据具体的需求和场景来选择合适的缓存策略。...通过将热门商品和用户经常访问的数据存储在本地缓存中，可以显著提高网站的性能和响应速度。
Enterprise 或 DataCenter 版本的缓存主机支持此功能；且缓存主要主机不能少于三台，微软的说法是少于为了缓存群集保持可用，大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true，则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作，并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样，缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息，请参阅应用程序配置设置（Windows Server AppFabric 缓存）。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置，这一点非常重要。
这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，不适合高并发的场景。...消息中间件收到业务操作结果后，根据结果进行处理： 失败，删除消息存储中的消息，结束； 成功，则更新消息存储中的消息状态为“待发送（可发送）”，并执行消息投递。...基本可用： 分布式系统出现故障的时候，允许损失一部分功能的可用性。 比如，某些电商 618 大促的时候，会对一些非核心链路的功能进行降级处理。...可见，BASE 理论为了支持大型分布式系统，通过牺牲强一致性，保证最终一致性，来获得高可用性，是对 ACID 原则的弱化。...具体到今天的三种分布式事务实现方式，二阶段提交、三阶段提交方法，遵循的是 ACID 原则，而消息最终一致性方案遵循的就是 BASE 理论。
分布式缓存的选择和问题 如今，缓存系统的应用非常广泛，能够用来提高并发数、数据吞吐量，提高快速响应能力。那么当数据量达到一定程序，单机环境可能就显得有些力不从心了，就需要一个分布式缓存系统。 1....本地缓存：代表的有EhCache和Guava Cache 分布式缓存：各缓存系统 本文主要探讨各分布式缓存系统，如下图所示，列出了五种： 之后对MemCache、Tair、Redis做出对比 ?...但问题主要是要保证Master的HA切换。结构图如下： ? “分布式” 到这里其实以上两种机制其实只能算作“集群”，并非严格意义上的“分布式”。接着来看看分布式方案。...“集群强调高可用，分布式又强调协作。 3. Redis分布式缓存方案 任何分布式存储系统，首先面临的就是 sharding（分片）问题，如顶部图1-1所示可分为三种方式。...在 Redis3.0 之前是没有较好的分布式方案的，这也是第三方方案出现的原因。3.0 开始，官方推出了去中心化的分布式方案。集群中包含16384个散列槽，每个节点负责其中一部分。
4 分布式缓存 分布式缓存是指将缓存数据分布在多台机器上，以提高缓存容量和并发读写能力的缓存系统。...分布式缓存通常由多台机器组成一个集群，每台机器上都运行着相同的缓存服务进程，缓存数据被均匀地分布在集群中的各个节点上。...应用 A 根据不同的缓存 key 访问不同的分片。 图片 与本地缓存相比，分布式缓存具有以下优点： 1、容量和性能可扩展 通过增加集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。...2014年，同事开发了比分直播的系统，所有的请求都是从分布式缓存 Memcached 中获取后直接响应。常规情况下，从缓存中查询数据非常快，但在线用户稍微多一点，整个系统就会特别卡。...本地缓存做为一级缓存，分布式缓存做为二级缓存，首先从一级缓存中查询，若能查询到数据则直接返回，否则从二级缓存中查询，若二级缓存中可以查询到数据，则回填到一级缓存中，并返回数据。
写缓冲 无处不在的缓存 操作系统缓存 CPU缓存 JVM缓存 数据库缓存 CDN缓存 反向代理缓存 前端缓存 应用程序缓存 分布式对象缓存 缓存本身的数据结构 tree hash 缓存命中率 缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存来响应业务请求...对象直接缓存在应用程序内存中 对象存储在共享内存，同一台机器的多个进程可访问 缓存服务作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上，通过localhost访问 分布式对象缓存 分布式寻址算法是分布式对象缓存的关键...当新增节点或某个节点故障时，会有大量key的缓存失效，给数据库带来压力。 一致性hash算法 解决分布式缓存集群扩容时数据访问不一致问题的算法，防止缓存雪崩。...大概耗时50ms，是缓存的100倍 技术栈各个层次的缓存 缓存为什么显著提升性能 缓存数据通常来自内存，比磁盘等其他介质有更快的访问速度 缓存的数据通常是终态，不需要中间计算，节省了CPU资源消耗 缓存降低了数据库...缓存使用问题 缓存预热 缓存中存放的是热点数据，热点数据通过LRU算法筛选出来的，整个过程时间比较长，过程内性能一般，需要在缓存系统启动时就把热点数据加载好就是缓存预热warm up， 缓存穿透 如果不恰当的业务或恶意请求持续高并发的请求某个不存在的缓存
ZCache 是中通下一代缓存服务平台，实现多种缓存类型自动部署，提供 Proxy 访问层，通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能，通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移...3、集群资源不均衡 由于用户每申请一个应用，就会创建一个完整的 Redis 集群，该集群初始容量为 8G，但在实际使用过程中，用户仅使用了 2G 缓存资源，这个问题在使用 CacheCloud 过程中普遍存在于每个应用中...2、使用 Kubernetes Operator 进行自动化部署 通过 Proxy 代理层，已经解决了大部分的问题了，那么缓存的实例应该怎么进行部署呢？...Operator 原理 在 k8s 官网上面是这么介绍 Operator 的： Operator 是 Kubernetes 的扩展软件，它利用定制资源管理应用及其组件。...Operator 遵循 Kubernetes 的理念，特别是在控制器方面。 官方的描述虽然简单，却概括了 Operator 核心原理，我们可以捉重点：定制资源、控制器。
关于分布式缓存的理解 分布式缓存首先通过上节课的学习，现在我们已经知道了，服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。...复制式缓存 对于复制式缓存，你可以看作是“能够支持分布式的进程内缓存”，它的工作原理与 Session 复制类似：缓存中的所有数据，在分布式集群的每个节点里面都存有一份副本，当读取数据时，无需网络访问，...不过现在，因为Redis在集中式缓存中处于统治地位，已经打败了 Memcached 和其他集中式缓存框架，成为了集中式缓存的首选，甚至可以说成为了分布式缓存的首选，几乎到了不用管读取、写入哪种操作更频繁...尽管 Redis 最初设计的本意是 NoSQL 数据库，而不是专门用来做缓存的，可今天它确实已经成为许多分布式系统中不可或缺的基础设施，被广泛用作缓存的实现方案。...所以，我们必须“透明”地解决这些问题，多级缓存才具有实用的价值。 一种常见的设计原则，就是变更以分布式缓存中的数据为准，访问以进程内缓存的数据优先。
(key); set_cache(key, value) } 业务调用方自己感知缓存的状态，如果命中则从缓存中取，不命中则从DB拉取数据，并更新缓存。...关于缓存的更新也有挺多细节可以好好考虑下，陈皓的《缓存更新套路》中，介绍了一些，可以参考下（参考文献1.1《缓存更新的套路》）。...因为缓存不命中的时候，缓存侧以为是自己没有cache到这个数据，所以把请求透传到后端DB，而DB中也么有这个数据，所以最后缓存中也没被填充上，下次类似的请求过来的时候，同样会走一遍相同流程，很容易导致DB...四 总结 本文简单介绍了下分布式缓存的分类、同步和空查询等三个问题。...关于缓存设计模式的参考文献。 1）《缓存更新的套路》陈皓 2）《Cache Usage Patterns》介绍了几种缓存模式 3）《Caching Guidance》微软云设计模式中缓存的介绍
本地缓存和分布式缓存的比较： 分布式缓存一致性更好一点，本地缓存 每个实例都有自己的缓存，可能会存在不一致的情况。 本地缓存会占用堆内存，影响垃圾回收、影响系统性能。...分布式缓存两大开销会导致其慢于本地缓存，网络延迟和对象序列化 进程内缓存适用于较小且频率可见的访问场景，尤其适用于不变对象，对于较大且不可预见的访问，最好采用分布式缓存。...堆污染： java中，当一个可变泛型参数指向一个无泛型参数时，堆污染（Heap Pollution）就有可能发生。可能会导致ClassCastException 的发生。...形变（Variance）： java中包含三种类型的XX-Variance： 1. 协变（covariance） 2. 逆变（contravariance） 3....不变（invariance） 这三种都是用来描述类型转换后的继承关系，其定义：如果A、B表示类型，f(.)表示类型转换，<表示继承关系，A<B表示A是由B派生出来的子类。
在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存，避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....流控 configserver的作用 1. 通过维护和dataserver心跳来获取集群存活节点的信息 2.通过存活节点的信息来构建数据在集群中的分布表 3....负载均衡，并行多个key进行计算合并结果（mget） Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库，提供简单类型存储(K/V存储，无复杂查询) Tair使用QA 1.Q：tair可以支持支持什么类型...A：内部是序列化成二进制的，就是说理论上支持任何类型。 2.Q：tair有mget的功能可以一次性返回多个结果，这个个数有上限吗？ A：理论上没有。实际使用中建议1次在100个以下。...A：分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁，过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数，以解掉所有的锁。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
