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快速入门Kubernetes(K8S)——介绍及安装

首先我在这里说明一下我为学习K8S,现在大型联网公司基本都镜像方式进行一个管理(docker教程),但当镜多时候就不方便管理维护所以就产生了Kubernetes这个组件。 ?? 一、Kubernetes KubernetesGoogle开源一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。 典型应用场景包括定义 Deployment来创建Pod Replicaset滚动升级回滚应用扩容缩容暂停继续 Deployment4.2 HPA(Horizontalpodautoscale) Horizontal Pod Autoscaling仅适用于 Deployment Replicaset,在V1版本仅支持根据PodCPU利用率扩所容,在 vlalpha版本,支持根据内存用户自定义 将PodIP所在NodeIP联起来,通过这个联让Pod可以互相访问?

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2.1 Kubernetes--Pod

我们把一个没有在容器里运行环境转移到或迁移到k8s环境里, 就比较难迁移.比如:LAMP, 那Aphp之间有联,我们把Aphp分开了, 他俩个不同地址, 还要去配置反向代理, 比较费劲. HPA(HorizontalPodAutoScale) : Horizontal Pod AutoScaling 仅适用于DeploymentReplicaSet, 在V1版本仅支持根据PodCPU 不变(之前叫, 现在还叫). 我们启动顺序先启mysql, 再启apache, 再启nginx, 因为他们之间有依赖. nginx依赖apache, apache依赖mysql. 这就有序部署. Kubernetes内部一个扁平化网络, 相互之间可以通过localhost请求访问, 所以, 如下:?

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    基于事件驱动自动伸缩工具 KEDA 简单使用

    KEDA Kubernetes 基于事件驱动自动伸缩工具,通过 KEDA 我们可以根据需要处理事件数量来驱动 Kubernetes 任何容器扩展。 KEDA 可以直接部署到任何 Kubernetes 集群标准组件一起工作。 在 Kubernetes KEDA 有两个角色:扩展客户端:用于激活停用 Deployments 来扩展到配置副本,并在没有事件情况下将副本缩减回零。 Metrics Server 与 HPA 进行通信,以驱动 Kubernetes 部署副本扩展。然后由 Deployments 直接从源头消费事件。 scaledjobs.keda.sh:ScaledJobs 表示事件源 Kubernetes Job 之间映射。

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    kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

    这种方式看似没问题,但放到Kubernetes,就会发现如下2个问题。 特别在缩容场景下,为了保证缩容后集群稳定性,我们一般会一个节点一个节点从集群摘除,那如何判断节点否可以摘除其利用率百分比就重要指标。 在 HPA ,默认扩容冷却周期 3 分钟,缩容冷却周期 5 分钟。 部署prometheusPrometheus(普罗米修斯)一个最初在SoundCloud上构建监控统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃开发人员用户社区。 prometheus之间映射)从prometheus拿到数据暴露给api当创建好HPA还没结束,因为适配器还不知道你要指标(http_requests_per_second),HPA也就获取不到

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    Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与HPA详解

    Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与 Horizontal Pod Autoscaling (HPA)详解 主机配置规划 服务器名称(hostname)统版本配置内网 k8s-node02 CentOS7.7 2C4G20G 172.16.1.112 10.0.0.112 使用Helm部署metrics-server正常情况下,如果没有部署metrics-server那我们使用如下命令收集不到信息Kubernetes 1.12开始将从Kubernetes各种安装脚本移除。Kubernetes推荐使用metrics-server。我们这里使用Helm来部署metrics-server。 Node节点Pod指标信息: 1 # kubectl top node 2 NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% 3 k8s-master 205m )Horizontal Pod Autoscaling(HPA) 可以根据CPU利用率自动伸缩一个Replication Controller、Deployment或者ReplicaSetPod数量

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    kubernetes 功能介绍

    这一组 Pod 能够被 Service 访问到,通常通过 Label Selector(查看下面了解,为可能需要没有 selector Service)实现。 目前kubernetes大部分应用都已经采用了DNS这一种发现机制,在后面章节我们会讲述如何部署与使用这套DNS统。 外部统访问service问题 为了更加深刻理解掌握Kubernetes,我们需要弄明白kubernetes里面“三种IP”这个键问题,这三种IP 分别如下: Node IP: Node(物理主机 PVPVC可以将pod数据卷解耦,pod不需要知道确切文件统或者支持它持久化引擎。 PV PersistentVolume(PV)集群之一块网络存储。 Kubernetes通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod,而NFS数据可以永久保存,同时NFS支持同时写操作。

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    023.掌握Pod-Pod扩容缩容

    一 Pod扩容缩容Kubernetes对Pod扩缩容操作提供了手动自动两种模式,手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个DeploymentRC进行Pod HPA原理Kubernetes某个Metrics Server(Heapster或自定义MetricsServer)持续采集所有Pod副本指标数据。 目前Kubernetes支持指标类型如下:Pod资源使用率:Pod级别性能指标,通常一个比率值,例如CPU使用率。Pod自定义指标:Pod级别性能指标,通常一个数值,例如接收请求数量。 HorizontalPodAutoscaler资源对象处于KubernetesAPI组“autoscaling”, 目前包括v1v2两个版本。 targetCPUUtilizationPercentage:期望每个PodCPU使用率都为50%,该使用率基于Pod设置CPU Request值进行计算,例如该值为200m,那统将维持Pod实际

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    k8spod自动扩缩容

    HPA说明Kubernetes从1.1版本开始, 新增了名为Horizontal Pod Autoscaler(HPA控制器, 用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容功能。 周期性地监测目标Pod资源性能指标, 并与HPA资源对象扩缩容条件进行对比, 在满足条件时对Pod副本数量进行调整。 Kubernetes在早期版本, 只能基于PodCPU使用率进行自动扩缩容操作, 于CPU使用率数据来源于Heapster组件。 HPA工作原理Kubernetes某个Metrics Server(Heapster或自定义Metrics Server) 持续采集所有Pod副本指标数据。 当目标Pod副本数量与当前副本数量不同时, HPA控制器就向Pod副本控制器 (Deployment、 RC或ReplicaSet) 发起scale操作, 调整Pod副本数量,完成扩缩容操作。

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    Kubernetes基础:编排调度那些Controllers

    本文介绍这些控制器功能用法。控制器Kubernetes一种资源,用来方便管理Pod。可以把控制器想象成进程管理器,负责维护进程状态。 进程掉了负责拉起,需要更多进程了负责增加进程,可以监控进程根据进程消耗资源情况动态扩缩容。只Kubernetes,控制器管理Pods。 Grabage CollectionKubernetes一些对象间有从属,例如一个RS会拥有一组Pod。KubernetesGC用来删除那些曾经有过属主,但后来没有属主对象。 在Kubernetes1.8版本之后,统会自动为ReplicationController、ReplicaSet、StatefulSet、DaemonSet、Deployment、JobCronJob Kubernetes提供并行Job并不适合科学计算或者执行相任务,更适合执行邮件发送、渲染、文件转义等等单独任务。8. CronJobCron Job根据时间来自动创建Job对象。

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    Kubernetes自动伸缩机制,为你降本增效

    从技术上讲,容器化应用能该帮助组织更具有成本优势,但Kubernetes到处布满了成本陷阱,可能会使你超出预算。幸运,有一些策略可以控制云成本,自动伸缩就之一。 StatefulSet pod数量。 HPA 最佳实践为 HPA 提供每个pod资源指标:需要在Kubernetes集群安装 metrics-server。 使用自定义指标:HPA 扩展决策另一个来源自定义指标。HPA 支持两种类型自定义指标:pod 指标对象指标。确保使用正确目标类型。你还可以使用来自第三方监控外部指标。?2. 总结自动缩放机制对于控制云成本非常有价值,但它们需要大量手动配置:防止 HPA VPA 冲突:你需要检查你 HPA VPA 策略否最终发生冲突。密切注成本,以防止它们失控。

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    5大使用Kubernetes原因【Containers】

    这一切都很好,但并不能解释为开发运营应该在Kubernetes上投入宝贵时间精力。 Kubernetes如此有用原因,它可以帮助开发人员操作人员快速解决他们每天所遇到问题。 4.自动缩放自动缩放处理云环境大量工作负载所需键功能。通过构建容器平台,可以提高最终用户统可靠性。 Kubernetes Horizo​​ntal Pod Autoscaler(HPA)允许集群增加或减少用于处理高峰流量或性能峰值应用程序(或Pods)数量,从而减少了对意外担忧。 5.弹性在现代应用程序体结构,应考虑使用故障处理代码来控制意外错误并迅速从恢复。但,开发人员模拟所有偶然错误需要花费大量时间精力。 KubernetesReplicaSet通过确保指定数量Pod持续存活来帮助开发人员解决此问题。结论Kubernetes使企业能够轻松,快速,安全地解决常见开发运营问题。

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    (一)Kubernetes设计解读

    pod状态转换 在Kubernetes,pod状态值(podStatus)数量定义统严格保留规定,如下表所示: replication controller描述文件 前面已经介绍过 这类service有作用呢? 为我们需要一个独立resource来解决这一问题呢? Job类型 根据Jobpod数量并发,我们主要将其分为3种类型。 表示当前CPU使用率,HPA调节对象(可能replication controller, deployment或者replicaSet)对应所有pod平均CPU使用率。

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    人生苦短,我用k8s--------------Pod概念与Pod网络通讯方式详解

    一、pod概念Podkubernetes你可以创建部署最小也最简单位。Pod代表着集群运行进程。 Kubernetes使用更高级称为Controller抽象层,来管理Pod实例。虽然可以直接使用Pod,但Kubernetes通常使用Controller来管理Pod。 在新版本 Kubernetes建议使用 ReplicaSet来取代 ReplicationControlle(2)RS (ReplicaSetReplicaSet跟 ReplicationController (通过一些标签与pod建立联,且service有自己IP地址端口) client客户端通过访问serviceIP地址端口RR(轮询算法)来访问到下面pod。 将PodIP所在NodeIP联起来,通过这个联让Pod可以互相访问pod1pod2通讯–不在同一台机器:Pod1与Pod2在同一台机器,由 Docker0网桥直接转发请求至Pod2,不需要经过

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    KubernetesDocker

    对一名普通开发人员来说,这一切可能发生得太快,以至于你还没有搞清楚它发生,也会疑惑DockerKubernetes之间到底。 那Docker这好用为还会出现Kubernetes呢?事实Docker作为单一容器技术工具并不能很好地定义容器“组织方式”“管理规范”,难以独立地支撑起生产级大规模容器化部署要求。 因此容器技术发展就迅速走向了以Kubernetes为代表“容器编排”技术路线,而这也Docker容器没有直接在生产环境大规模部署键原因。 那Kubernetes技术从何而来?而又真正解决了问题呢? Kubernetes容器编排概述我们说处理任务之间各种,实现容器编排Kubernetes核心技术能力,也其大规模流行键原因。那容器编排到底概念?

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    Kubernetes》- 认识下Pod管理者?

    大家好,我小菜,前面几篇文章我们已经从 k8s 集群搭建然后到 k8s NameSpace 再说到了 k8s Pod 使用,如果还干到意犹未尽,那接下来 Pod 控制器 同样一道硬菜! 但今天,小菜就带你认识点不一样东西,我们可以通过 Pod管理器 来创建 pod!1)概念 pod 控制器呢? 就用来控制 pod,它作为管理 pod 间层,使用 pod 控制器之后,只需要告诉 pod 控制器,我想要几个pod,想要pod,它便会为我们创建出满足条件 pod,并确保每一个 pod pod控制器 也分为很多种类型,k8s 支持控制器类型如下:ReplicaSet:保证副本数量一致维持在期望值,支持 pod 数量扩缩容 镜像版本升级Deployment: 通过控制 ReplicaSet 建立 pod 控制器 pod 之间,在 pod 模板上定义 label,在控制器上定义选择器,就可以让pod归属于哪个控制器底下spec.template: 模板。

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    Kubernetes列】第2篇 基础概念介绍

    1 Pod - 实例 Pod一组紧密容器集合,支持多个容器在一个Pod共享网络文件统,可以通过进程间通信文件共享这种简单高效方式完成服务,Kubernetes调度基本单位。 File System):网络文件统,Kubernetes通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod,而NFS数据可以永久保存,同时NFS支持同时写操作。 glusterfs:同NFS一样一种网络文件统,Kubernetes可以将glusterfs挂载到Pod,并进行永久保存cephfs:一种分布式网络文件统,可以挂载到Pod,并进行永久保存subpath `Recreate` 重建策略,在创建出新Pod之前会先杀掉所有已存在Pod。DeploymentReplicaSet两者之间使用Deployment来创建ReplicaSetReplicaSets为无状态服务设计,那StatefulSet则为了有状态服务而设计,其应用场景包括:稳定持久化存储,即Pod重新调度后还能访问到相同持久化数据,基于PVC来实现稳定网络标志

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    Kubernetes列】第2篇 基础概念介绍(上)

    v2-41cd4e0da53d456d5ee31a41ce490067_1200x500.jpg1 Pod - 实例Pod一组紧密容器集合,支持多个容器在一个Pod共享网络文件统,可以通过进程间通信文件共享这种简单高效方式完成服务 将根据tainteffect:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecutePod之间产生互斥,Pod将在一定程度上不会被调度到Node上。 File System):网络文件统,Kubernetes通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod,而NFS数据可以永久保存,同时NFS支持同时写操作。 glusterfs:同NFS一样一种网络文件统,Kubernetes可以将glusterfs挂载到Pod,并进行永久保存cephfs:一种分布式网络文件统,可以挂载到Pod,并进行永久保存subpath `Recreate` 重建策略,在创建出新Pod之前会先杀掉所有已存在Pod。 DeploymentReplicaSet两者之间使用Deployment来创建ReplicaSet

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    完整Kubernetes Deployment yaml文件应该包含

    状态 pod, 第一个 hello word 就跑起来了,转眼一想,Kubernetes工业级编排平台,能够保证容器管理、编排、弹性扩缩容,现在编排运行没问题,但没体现出对容器管理弹性扩缩容 你或许会很奇怪,为 Pod 不会自动移除或者重新调度,这因为 ReplicaSet 并不心 Pod 否处于正常运行状态,它只心期望副本数量当前副本数量否一致。 探针这个功能 Kubernetes 很接地气一个设计,分布式统很棘手一个问题就服务数量众多,存在一定量僵尸服务,常规做法通过侵入式设计,在服务添加接口,循环检测,发现问题消息通知,在这种机制下消息往往不能得到及时解决 preStop 容器终止前任务,主要用于优雅闭应用程序或者通知第三方服务等操作, 停止前钩子非常重要,编排文件应该包含。看完了两个生命周期钩子函数,我们也说了停止前钩子非常重要,为呢? ★理性对待Pod崩溃”在本地、虚拟机或者物理机部署时服务正常运行,换做容器运行各种崩溃,其实出现崩溃并不可怕,分析为崩溃。

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    (译)Kubernetes Deployment 终极指南

    指令声明Kubernetes 一个声明式统(指令式统相对),这就意味着我们无法给它发出命令。我们不能说:“运行这个容器”。 ;如果已经有了完全符合要求容器,因为现有内容预期内容一致,所以 Kubernetes 都不会做。 如果我们修改了定义,会发生呢——突然就没有符合新规范 Pod 了。写到这里,我们已经知道了声明式工作方式:Kubernetes 会立刻创建 N 个符合新规范 Pod。 理解选择器标签前面我们说过,ReplicaSet 任务确保有 N 个符合规范 Pod。这其实并不完全。实际上 ReplicaSet 并不心 Pod 规范,它标签。 换句话说,不论 Pod 运行 nginx 还 redis 还东西;所有注点都,它们要有正确标签。

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    kubernetes脑图下载与学习笔记总结

    (早期) Docker Swarm Docker官方容器编排项目 (期) Borg(博格) Google10年容器化基础架构它Kubernetes前身 (后期-现在) K8S 简要说明 Kubernetes 服务发现负载均衡 自动发布回滚 故障迁移 密钥及配置管理 安全角色权限绑定 Kubernetes 不限制应用程序类型:广泛支持不同类型工作负载 不部署源码、不编译或构建应用程序(只要镜像 :它为 Kubernetes 服务提供 DNS 记录 便于集群SVC创建一个域名IP对应解析; Metrics Server :集群各项性能指标采集 Prometheus : 提供K8S集群监控与预警 节点 Master : 集群控制节点负责整个集群管理控制; Node :集群工作(负载)节点负责完成Master分配工作负载; Pod 简单介绍 定义:Pod 可以在 Kubernetes (`期望值`) ReplicaSet : 简称 RS,它与RC没有本质上不同由于其支持标签(Labels)所以在新K8S版本建议使用它; Deployment :它为PodReplicaSet提供了一个声明式定义

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