静态调度,是指根据容器请求的资源进行装箱调度,而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便,最大的缺点也很明显,就是不管节点实际负载,极容易导致集群负载不高。
谢谆志,后台开发,目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
16 日,网贷平台“永利宝”通过旗下 APP 发布消息称:“平台老板余刚、张玉丰现已失联!请大家速速报警进行维权!”
引言 随着云计算的兴起,技术架构的关注点也从集群可用性治理,发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容,帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章:云原生技术概论 CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会) Service Mesh(服务网格) Serverless(无服务器架构)
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据,到 2022 年底,全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出,2020 年,由于缺乏成本优化手段,80% 企业的云资源成本大幅超出预算;同时,45% 的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源,并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行,企业应该如何做好精细化运营和降本增效,如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/
近期的热点之一是美国大选。由于美国大选没有部署基于容器的高性能应用平台,用于快速精确统计选票,而是采用传统的选举人票制度,导致红蓝双方争论不休,互相指责部分摇摆州的统计数据造假,导致整个国家出现了混乱。
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对于不同 object 进行分库存储,首先应该将数据与状态分离,即将 events 放在单独的 etcd 实例中,在 apiserver 的配置中加上--etcd-servers-overrides=/events#https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxxx:3379;https://xxx:3379,后期可以将 pod、node 等 object 也分离在单独的 etcd 实例中。
云原生的世界就是这么魔幻,自从 Kubernetes 获得容器编排霸主地位后,Docker 就一直被温水煮青蛙,现在各大核心项目翅膀都硬了,终于,Kubernetes 抛弃了 Docker。。。
v1.20.0-rc版本离线包里完全抛弃了docker,使用了最新版本的containerd. 正式版本会和kubernetes 1.20.0正式发版时同步发出.
最近,Linux 基金会和在线课程平台 edX 共同发布了一份 2021 开源工作报告,远程工作成为主流,人才短缺情况日益加剧,这份报告强调了雇主和技术人员对云技术的兴趣激增,这也使得Linux 近年来首次作为非第一需求技能,让出了头把交椅。
自2006年诞生以来,Hadoop技术与社区已走过了13个年头,在经历了大数据技术高速发展之后,迎来了3.x时代。Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地?有哪些新方向值得关注?Hadoop技术社区又将走向何方? 今天,Hadoop将首次在中国组织Meetup,为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 时间地点 时间:2019年8月10日 10:00 地点:北京希格玛大厦 小剧场 活动议程 09:40-10:00 签到&自由交流 10:00-10:
自2006年诞生以来,Hadoop技术与社区已走过了13个年头,在经历了大数据技术高速发展之后,迎来了3.x的时代。这些年来,Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地?在全新的时期,有哪些方向值得关注?Hadoop技术社区又将走向何方?2019年8月10日,Hadoop将首次在中国组织meetup,为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 活动时间和地点 时间:2019年8月20日 地点:北京希格玛大厦北塔 B1 多功能厅 活动议程 9:40-10:
在 docker 没有发布之前,其实容器技术就已经在探索了很多年了。实际上,Java 这门语言就是一种容器化的技术。Java 这门蹩脚的语言之所以大放异彩,是因为他通过虚拟机的方式,无视了各个操作系统以及硬件方面的差异。而对标 Java 的 C# 则是强绑定平台的,因为微软想推销自己的 windows server 。
唐聪,腾讯云容器技术专家,极客时间专栏《etcd实战课》作者,开源项目kstone和crane内部雏形版 founder,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来,在新冠疫情和互联网政策的冲击之下,各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本,本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例,详细阐述如何从 0到1(成本数据采集与分析、优化措施、行
唐聪,腾讯云容器技术专家,极客时间专栏《etcd实战课》作者,开源项目kstone和crane内部雏形版 founder,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来,在新冠疫情和互联网政策的冲击之下,各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本,本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例,详细阐述如何从 0到1(成本数据采集与分析、优化措施、
听说你精通运维?Apache、Nginx、tomcat、vmstat、iftop、awk、sed、sar、iostat、LVS、HA-proxy、MHA、Zookeeper、Zabbix、Nagios、Cacti、Prometheus、shell、python、go、rundeck、ansible、saltstack、puppet、chef、cobbler、fabric、docker、Moby, kubernetes 了解一下?
作者徐蓓,腾讯云专家工程师,长期从事云计算 IaaS、PaaS 架构和研发工作,现负责腾讯云 TKE 资源调度、离在线混部、大数据云原生化等领域。
在系统介绍了如何实际部署一个K8S项目后,作为本系列文章的最后一篇,我们一起来看看Kubernetes集群内容总览,再对一些更深层次的功能进行总结。
现代互联网数据中心的规模随着应用服务需求的快速增长而不断扩大,但服务器资源利用率却一直很低,导致企业基础设施成本不断上涨。随着云原生技术的发展,混合部署成为了降低成本的一大手段。本文结合华为云云原生团队在混合部署方面的研究和实战,介绍了混合部署的背景、概念、混部技术的设计方案和实际落地情况,以及对未来的计划和展望。
2021年5月29-31日Qcon软件大会在北京国家会议中心举行。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 云计算平台带来 IT 基础设施巨大变革,每一次 IT 基础设施的变革都会激发开发人员去思考能够充分发挥新平台优势的软件设计和开发方法。“云原生”就是一种充分利用云计算模式的优点来构建和运行应用的方法。 无论是构建
重点是专注,这就是选择 Serverless 的原因。 译者注:最近对 Serverless 兴趣甚是浓烈,曾经阅读过 Serverless 相关书籍、搭建过 Kubeless、给 Kubeless 提交过简单的 PR、也曾对比过各个云厂商函数计算平台的差异、还会寻找关于 Serverless 的国内外博客。最近看到《Serverless is a State of Mind》这遍博文,觉得受益匪浅,于是译之与诸君分享,希望读者有所收获。 作者:Ben Kehoe 译者:donghui 原文链接:h
有句话叫做:投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在,短短的几年内,我投资在自己身上的钱已超过三十多万,光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一,买了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。
汤英康,腾讯高级工程师、Kubernetes 开源协同 PMC,负责TEG信息安全部的容器化上云相关工作。 引言 截止到2021年5月,TEG 信安运维团队历时一年,完成了 TKE 容器从0到1的平台能力建设,集群总规模超过60万核,在资源成本、服务质量和运营效率上都取得了明显的收益。本文将介绍信安 TKE 容器的建设思路和历程,分享各阶段遇到的问题和方案,希望能给其他上云团队提供一些参考。 背景 信安致力于提供专业的内容安全解决方案,承接了公司内外大量的业务安全需求,随着业务量的迅速增长,信安内部的资源
最近,苹果正在从亚马逊、谷歌等各大平台“挖角”云计算服务领域人才,有意搭建云基础设施,未来可能开发新的iCloud产品和服务。
风口之上,猪都能飞起来,但当风停了,我们又该如何面对?最近,你会发现身边越来越多的人正在经历裁员动荡,越是经济寒冬,我们越需要了解趋势。过去几年,互联网各种“风口”此起彼伏,到底哪些才是真正的趋势?文末的福利彩蛋,不要错过!
业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上?如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。
甫一见面,方璞便向梁胜抛出了一个重磅问题:“在K8S之后,你觉得未来最有前途的容器技术是什么呢?”方璞是华为云容器服务域的产品总监,主要负责华为云容器的构建和部署。
StatefulSet和Deployment的区别 “Deployment用于部署无状态服务,StatefulSet用来部署有状态服务”。 具体的,什么场景需要使用StatefulSet呢?官方给出的建议是,如果你部署的应用满足以下一个或多个部署需求,则建议使用StatefulSet。 稳定的、唯一的网络标识。 稳定的、持久的存储。 有序的、优雅的部署和伸缩。 有序的、优雅的删除和停止。 有序的、自动的滚动更新。 稳定的主要是针对Pod发生re-schedule后仍然要保持之前的网络标识和持久化存储。这里
在之前的 『K8S生态周报』 和 《搞懂 Kubernetes 准入控制(Admission Controller)》 等文章中,我曾提到过 Kyverno 这个云原生策略引擎项目,很多小伙伴在后台私信我说对这个项目比较感兴趣。这篇文章我们专门来聊聊 Kyverno 吧。
目前,Kubernetes通过Device Plugin和Extended Resource机制支持在集群中使用GPU等异构资源,但官方的实现限制了只能以独占的方式使用资源,即资源分配的最小粒度是一张卡。在深度学习领域模型推理等场景下,一个客观存在的事实是,上层应用往往无法跑满独占的整卡资源,这就导致了资源的闲置和浪费,考虑到GPU较高的使用成本,提升其利用率就成为了用户的刚需。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上? 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。 比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。 对于这一
腾讯云TKE,全称Tencent Kubernetes Engine,是一种完全托管式的容器服务。它可以帮助用户快速、高效地部署和管理Kubernetes集群,并提供一系列与之相关的云服务,如负载均衡、云硬盘、对象存储等。本文基于《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》所写,这本实践精选集是深入探索云原生领域技术实践的书籍,它涵盖了Docker容器、Serverless、微服务、云原生架构等多个关键领域,为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
本节目标: 要求会画bolg系统和kubernetes系统的架构图, 并且知道架构每一部分的作用.
王玉君,腾讯云后台工程师,拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强,腾讯云后台工程师,拥有两年大数据EMR集群管控运维经验,目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术(如容器,不可变基础设施和声明式API等),使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
要参加微信课堂以及日常技术交流,请给我们发微信(微信号:markpah),请注明加入以下哪个群:
想象一下这个场景:多个系统运行在同一套 K8s 集群上, 有重要系统, 也有不太重要的系统。但是某一天, 某个不重要的系统突然占用了该 K8s 集群的所有资源, 导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响. 本文介绍了 Kubernetes 平台如何管理容量,以及作者对管理员的注意事项和建议。
林顺利,腾讯云原生产品经理,负责分布式云产品迭代和注册节点客户扩展,专注于云原生混合云新形态的推广实践。 背景 企业在业务的持续运维过程中,感受到腾讯云 TKE 带来的便捷性和极致的使用体验,将新业务的发布以及老业务的维护都迁移到云上 TKE 来实现。但很多企业数据中心建设较为早期,选型上采取了自建 IDC 机房的方案,长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾: 1、资源难利旧/利用率低 业务大部分在云上运行,存量的 IDC 主机难以利旧; 云下资源业务利用率低(主要是 CPU 资源),
在软件架构领域,经历了从单体应用到 SOA 再到微服务; 在云计算领域,经历了从虚拟机到容器; 在数据库领域,从关系数据库到 NoSQL 再到 NewSQL; 在大数据领域,从批处理到流处理; 在运维领域,从手工运维到 DevOps、AIOps; 在前端领域,从 jQuery 到 React 等三大框架; …… 除此之外,还有一些新兴的领域如 AI、区块链等等,开启了一波又一波的风口。
这个架构图看起来会比较复杂,很难看懂,我把这个官方的架构图重新简化了一下,就会非常容易理解了:
运维不仅仅是懂Linux就行,因为还有一大部分的Windows运维,向windows运维人员致敬。 当然我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 如:环境部署、排错和调优、备份、高可用和集群、监控告警、安全和审计、自动化和DevOps、虚拟化和云服务。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 开发实现产品逻辑,将产品开发完成后,然后提交运维进行部署。此时允许就需要准备好部署环境,如部署在Linux服务器上,安装相应的软件,如Apache、Ng
在上周发布的《从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟?》一文中,灵雀云CTO陈恺表示:Kubernetes在云计算领域已经成为既定标准,进入主流市场,最新版本主要关注在稳定性、可扩展性方面,在开发人员中变得非常流行。Kubernetes会越来越多往下管理所有基础设施,往上管理所有种类的应用。我们会看到,越来越多的周边技术向它靠拢,在其之上催化出一个庞大的云原生技术生态。
之前小白有讲到线上服务的可观察性在当下无论是运维还是研发的同学都是必须要掌握和了解的特性。对于当前服务可观察所要承担的功能,各大公司或社区也已基本形成共识,其主要也是围绕三个方向来提出要求:
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