kube-proxy是Kubernetes的一个组件，它是一个网络代理，用于实现Kubernetes集群中Service和Pod之间的网络通信。
在Kubernetes中，Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
文 | SuperEdge 研发团队 FabEdge 研发团队 腾讯云容器中心边缘计算团队 来源｜腾讯云原生加速器首期项目-博云 ---- 背景 在边缘计算的场景下，边缘节点和云端为单向网络，从云端无法直接访问边缘节点，导致了以下的问题： 云端无法访问边缘端的 service ; 边访问云端 service 需要以 nodeport 的形式; 云边端 podIp 无法直通。 为了使用户无感知单向网络带来的差异，FabEdge 与 SuperEdge 合作，实现在云边 pod
Kubernetes Service是Kubernetes的核心组件之一，它负责在集群中为应用程序提供稳定的服务发现和负载均衡功能。
我们通过Pod、Deployment等可以将应用发布到Kubernetes平台中，但是如果我们如何才能访问我们部署的应用呢？有一个办法就是通过节点的IP加上节点的端口来访问这个节点上的容器应用，但是如果我们有多个跨节点的相通应用时该怎么办呢？特别是应用发生扩容、缩容时应该如何处理，这时我们就需要利用Service来实现。
这篇文章将带你了解使用 Kubernetes 和 Istio Service Mesh 构建多集群及混合云的过程和需要考虑的问题。
在Kubernetes中，Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用，对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务，Kubernetes目前提供了以下几种方案：
作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。
Kubernetes (k8s) 集群,默认配置好了 Nginx Ingress 控制器，用于处理南北流量的调度，即处理从外部到集群内部服务的流量。下面是对您的架构的重新组织和概述：
Kubernetes为了支持集群的水平扩展、高可用性，抽象出了Service的概念。Service是对一组Pod的抽象，它会根据访问策略（如负载均衡策略）来访问这组Pod。Kubernetes在创建Service时会为Service分配一个虚拟的IP地址，客户端通过访问这个虚拟的IP地址来访问服务，Service则负责将请求转发到后端的Pod上。
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时，它的 IP
作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 背景 在边缘集群中，边缘端和云端为单向网络，云端无法主动连接边缘端，常见的解决方案是边缘端主动和云端（tunnel server）建立长连接，云端通过长连接将请求转发到边缘端。在云端隧道 server 实例扩容后需要考虑新增的实例对已有的边缘端长连接转发的影响。出于系统稳定性的考虑，能通过云边隧道采集到边缘端的监控信息。 社区方案ANP[1] 隧道云端 Server 自动扩缩容 ANP 主要用于代理转发 apise
Kubernetes 并没有自带 Ingress Controller，它只是一种标准，具体实现有多种，需要自己单独安装，常用的是 Nginx Ingress Controller 和 Traefik Ingress Controller。 所以 Ingress 是一种转发规则的抽象，Ingress Controller 的实现需要根据这些 Ingress 规则来将请求转发到对应的 Service，我画了个图方便大家理解：
Kube-proxy的主要作用是将集群内部服务的访问请求分发到正确的Pod上。在Kubernetes中，每个服务都有一个唯一的DNS名称和一个虚拟的IP地址，这个IP地址是由Kube-proxy维护的。当有访问请求到达该IP地址时，Kube-proxy会根据负载均衡算法，将请求分发到后端的Pod上。同时，Kube-proxy还可以检测后端Pod的状态，以确保服务的高可用性和可靠性。
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kube-proxy在创建Service代理规则时，会根据Service对象的类型和选择器定义来决定具体的转发策略。在Service对象的类型为ClusterIP时，kube-proxy会为每个Service创建一个虚拟IP地址，并为该IP地址配置负载均衡规则。当Pods或Services需要与该Service通信时，它们会使用该虚拟IP地址作为目标地址，kube-proxy会将请求转发到集群内部的某个Pod或Service上。
Kubernetes Headless Service是Kubernetes中一种特殊类型的服务，与普通服务（ClusterIP和NodePort）不同，它不为Pod提供负载均衡和网络代理服务。相反，Headless Service将请求直接转发给后端Pod，因此它可以用于一些特殊的场景，例如有状态应用的服务发现和负载均衡。
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ，以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应，所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
我们前面介绍过在Kubernetes中的一个重要组件Service，它的作用为Pod提供一个入口，我们在集群中只要访问servie的IP+Port就可以代理到后端的Pod，在它们之前的请求转发离不开每个Node节点上的kube-proxy组件。
Service 是由 kube-proxy 组件，加上 iptables 来共同实现的。
kuberbetes在希腊语中是「舵手、领航员」的意思，据我了解k8s算是Google borg的开源版本，正是因为google 15年放出borg的论文和近两年docker的火热，k8s也成为炙手可热的项目，部分云厂商比如Google、MS Azure、AWS甚至直接提供了kubernetes解决方案。 为了更好理解kubernetes，我们先来看下没有它之前我们是如何管理集群的。 在容器化之前，业内都是采用物理或者虚机部署，需要人肉处理各种服务异常，所有变更都为人肉操作，你得自己管理一切，包括服务器宕机、扩缩容、应用发布…… 随着服务规模的增长，人工操作也变得不大现实。于是这个时期就诞生了各种集群操作工具，比如chef、puppet、Ansible……，这些工具让集群维护变得稍微简答了点，但任然有局限。 我大概知道点Ansible，个人感觉这个工具虽然好用，但基本上只适合千百台服务器规模的集群。集群到一定规模后，有资源的厂商可能会自己开发一些集群管理工具，大多数系统的模式是一个系统调用服务器上的agent做一些操作。 容器的诞生彻底改变了集群发布和运维的方式，因为每次都发布的是同一个image，image又可以直接运行在服务器上，所以不用考虑线上环境一致性的问题。 但容器的使用又带来一些新的问题，比如虽然它相对于vm更轻量，但并不是一台完整的vm，还需要很多编排系统才能高效可靠的运转，容器资源需要调度，生命周期需要系统管理…… 容器的使用解决了一些问题，但也带来跟多新的问题，这时候就诞生了类似kubernetes的资源调度和管理系统。 其实kubernetes不仅仅是减轻了线上运维的压力，也能够提升机器资源的利用率，据说borg就为Google节省了10%以上的机器资源，Google目前机器数量超百万，一台服务器几万人民币，算下光机器就节省多少钱，再算下节省多少人力。
Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务，其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中，缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务，要如何才能从外部网络访问这些服务呢？ Kubernetes和Istio提供了NodePort，LoadBalancer，Kubernetes Ingress，Istio Gateway等多种外部流量入口的方式，面对这么多种方式，我们在产品部署中应该如何选择？
使用 TKE 的内部和外部客户，经常会遇到因 CLB 回环问题导致服务访问不通或访问 Ingress 几秒延时的现象，本文就此问题介绍下相关背景、原因以及一些思考与建议。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
Service是Kubernetes的核心概念，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。
在k8s中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
Kubernetes（K8s）是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全，让应用部署也更加灵活，但在带来这些便利性的同时，也给应用排障增加了 K8s 平台层面的复杂度，本篇文章将以常见的服务异常入手，来详细拆解 K8s 服务访问方式，以及如何利用现有的可观测体系来对 k8s 平台和应用服务进行快速排障。
总体来看，Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。除此之外，它还有以下一些功能特性。 （1）是集群管理的API入口。 （2）是资源配额控制的入口。 （3）提供了完备的集群安全机制。
当kubernetes对服务滚动更新的期间，默认配置的情况下可能会让部分连接异常（比如连接被拒绝），我们来分析下原因并给出最佳实践
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
在kubernetes中，Pod是应用程序的载体，我们可以通过Pod的IP来访问应用程序，但是Pod的IP地址不是固定的，这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
SuperEdge 研发团队 FabEdge 研发团队 腾讯云容器中心边缘计算团队 背景 在边缘计算的场景下，边缘节点和云端为单向网络，从云端节点无法直接访问边缘节点，导致了以下的问题： 云端无法访问边缘端的 service 边访问云端 service 需要以 nodeport 的形式 云边端 podIp 无法直通 2021 年 8 月 2 日，博云正式开源 FabEdge 边缘网络方案。FabEdge 主要解决边缘计算场景下，容器网络配置管理复杂、网络割裂互不通信、缺少服务发现、缺少拓扑感知能力、无法提
在微服务世界中，每个人都使用缓存，缓存无处不在。缓存可以提高性能，减少后端负载，或者减少down机时间。有许多方法可以配置系统中的缓存，缓冲应该被放在系统的哪个层上?根据以往成功经验，系统中您应该只在
k8s 我们已经从 NameSpace、Pod、PodController到Volumn都介绍过了，相信看完的小伙伴们也会很有收获的~那么今天我们继续来到k8s的课堂，这节我们将要来说下 k8S 搭建完服务后如何访问！
在Kubernetes中，Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
● 在kubernetes中，Pod是应用程序的载体，我们可以通过Pod的IP来访问应用程序，但是Pod的IP地址不是固定的，这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
在 Kubernetes 社区里面有一个讨论已久的 bug (#81775)，这个问题是当 client 对 service 发起大量新建 TCP 连接时，新的连接被转发到 Terminating 或已完全销毁的旧 Pod 上，导致持续丢包 (报错 no route to host)，其根因是内核 ipvs 连接复用引发，本文来详细掰扯下。
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址，而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中，都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是，用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
Kubernetes作为分布式容器编排及管理系统，本身采用了微服务的架构设计思想和理念。
之所以有容器编排技术，其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的，下图是服务部署方式的演进过程。
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