对于新安装的 Kubernetes，经常出现的一个问题是 Service 没有正常工作。如果您已经运行了 Deployment 并创建了一个 Service，但是当您尝试访问它时没有得到响应，希望这份文档能帮助您找出问题所在。
对于新安装的 Kubernetes，经常出现的一个问题是 Service 没有正常工作。如果您已经运行了 Deployment 并创建了一个 Service，但是当您尝试访问它时没有得到响应，希望这份文档能帮助您找出问题所在。
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考：k8s 和 Docker 关系简单说明
在Kubernetes中，Pod可以通过定义一个Pod定义文件来创建。这个文件包含了Pod的描述信息，包括容器的名称、镜像、端口、环境变量等。下面是一个简单的Pod定义文件的例子：
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API，允许内部组件（如用户和集群）和外部组件之间的通信。
公司企业面对不断变化的用户需求，对于应用的快速开发上线提出了新的挑战，一方面在功能性能方面要求越来越高，另一方面对安全性、稳定性、高可用性、可扩展性也越来越苛刻。当云计算重构整体IT产业的同时，也赋予了企业崭新的增长机遇，通过充分利用云计算的能力，释放更多精力专注于自己的业务。以容器为代表的云原生技术正在推动着整个商业世界飞速发展，企业数字化转型过程中，云原生成为企业持续发展和不断创新的必然选择，一款简单易用、灵活扩展、安全可靠的容器平台是众多企业的必由之选。
Kubernetes是容器的管理编排工具，而容器则是程序的载体。我们先在Docker上部署应用，然后再在kubernetes上部署，并对它们进行对比学习。
作者 | OpenAI 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 在本文中，OpenAI 的工程师团队分享了他们在 Kubernetes 集群扩展过程中遇到的各种挑战和解决方案，以及他们取得的性能和效果。 我们已经将 Kubernetes 集群扩展到 7500 个节点，为大型模型（如 GPT-3、 CLIP 和 DALL·E）创建了可扩展的基础设施，同时也为快速小规模迭代研究（如 神经语言模型的缩放定律）创建了可扩展的基础设施。 将单个 Kubernetes 集群扩展到这种规模很少见，但好
kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目（开源的应用容器引擎），让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
从Kubernetes 1.11开始，可使用CoreDNS作为Kubernetes的DNS插件进入GA状态，Kubernetes推荐使用CoreDNS作为集群内的DNS服务。 我们先看一下Kubernetes DNS服务的发展历程。
在安全领域，识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一，是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志，并分析这些日志。
k8s-graceful-shutdown：该库提供了使用 Kubernetes 实现 Graceful Shutdown(优雅退出) Node.js App 的资源。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes的目标旨在消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上。但是部署是否成功？会不会遇到什么问题？项目运行中是否会出现问题？我们该怎么样查看这些问题，并且对问题进行针对性解决？这就是今天要讲的。
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
作为服务发现机制的基本功能，在集群内需要能够通过服务名对服务进行访问，那么就需要一个集群范围内的DNS服务来完成从服务名到ClusterIP的解析。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个） 容器； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
KubeSphere是Kubernetes的多集群管理的分布式操作系统，并且支持了DevOps工作流，并且它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
是时候专注于互动式地塑造和执行您组织使用既定 Kubernetes 策略来产生影响的方式了。
在云原生的海洋中，Kubernetes如同一艘航母，它的控制器系统则是维持应用稳定运行的“自动驾驶仪”。今天，让我们一起研究下控制器，深入理解它如何精确地管理我们的容器应用。
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时，它的 IP
过去几年来，运行容器化应用程序的流行度呈爆炸式增长，这已经不是什么秘密了。能够通过代码提供应用程序的依赖项来迭代和发布应用程序是一个巨大的胜利。Gartner表示，到2022年，“超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序”。
当2021年容器化 云原生炙手可热时代， 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中，我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止，从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是，我们还了解到，在启动关闭序列后，Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务，但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息，因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下，我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况，我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ，以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应，所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
Terraform 是一个开源的基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，可以帮助用户自动化创建、变更和管理基础架构资源。使用 Terraform，用户可以通过编写简单的声明式语言来描述他们需要的基础架构资源，然后 Terraform 会自动完成创建、更新和删除等操作，从而简化了基础架构管理的过程。
从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。 这些指标可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令)，或由集群中的控制器使用(例如，Horizontal Pod Autoscale 可以使用这些指标作出决策)。
Hello folks，今天为大家分享一个由 ContainerLabs 出品的关于 Kubernetes Scheduler 的文章。
Replication Controller（RC）是Kubernetes的另一个核心概念，应用托管在Kubernetes上之后，Kubernetes需要保证应用能够持续运行，这就是RC的工作内容，它会确保任何时间Kubernetes中都有指定数量的Pod在运行。同时RC还提供了一些高级特性，比如滚动升级，升级回滚等。
TKE集群中使用的DNS解析是采用coreDNS，Kubernetes 1.11 和更高版本中，CoreDNS 位于 GA 并且默认情况下与 kubeadm 一起安装
描述: 在您在kubernetes搭建ingress并通过其访问集群内部部署的项目时，有些功能可能会存在如下报错：Access to XMLHttpRequest at ... has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. 上述错误提示这是一个跨域问题，在传统项目中我们更改Nginx配置即可，然后在kubernetes中或者ingress中，我们应该如何处理这种问题呢？
对不少IT人员来说，每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信，以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令，并提供管理Kubernetes的良好起点。
编写Pod配置文件: 首先，需要创建一个描述Pod的配置文件，通常使用YAML或JSON格式。在配置文件中定义Pod的名称、容器镜像、资源要求、环境变量、挂载卷等信息。
上次我跟大家简单介绍了一下Kubernetes的各个组件及其含义，本期本来计划带领大家一起学习一些常用命令，但我认为这种方式可能无法达到学习的效果。有可能你们会直接忘记，甚至可能没有兴趣去学。我也理解，心想这跟我有什么关系，我本地又搭建不起来K8s。
我们讨论了最近的微服务趋势，以及伴随微服务架构可能出现的一些复杂问题。在接下来的几周内，我们将深入探讨这个问题。我们将探讨不同设计选择中固有的权衡，以及可以采取哪些措施来缓解这些问题。
Kubernetes极大地提高了当今生产中后端群集的速度和可管理性。由于其灵活性、可扩展性和易用性，Kubernetes已成为容器编排器的事实标准。Kubernetes也提供一系列保护生产工作负载的功能。安全功能的最新引入是一组称为“准入控制器”的插件。必须启用准入控制器才能使用Kubernetes的一些更高级的安全功能，例如，在整个命名空间中强制实施安全配置基线的pod安全政策。以下必须知道的提示和技巧，将帮助你利用准入控制器，在Kubernetes中充分利用这些安全功能。
Master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的 master 组件，且不在此机器上运行用户的容器。参考 安装Kubernetes高可用。
当你拥有两个数据中心、数千台物理服务器、虚拟机和成千上万个站点的托管时，Kubernetes 实际上可以简化所有这些东西的管理。实践表明，通过使用 Kubernetes，你不仅可以声明式地描述和管理应用程序，还可以描述和管理基础设施本身。我为捷克最大的主机提供商 WEDOS Internet a.s 工作，今天我将向你们展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes[1]和Kubefarm[2]。
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程，内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。在机器人和自动化的应用中，控制回路是一个永不休止的循环，用于调节系统状态。在 Kubernetes 中，每个控制器是一个控制回路，通过 API 服务器监视集群的共享状态， 并尝试进行更改以将当前状态转为期望状态。目前，Kubernetes 自带的控制器例子包括副本控制器、节点控制器、命名空间控制器和服务账号控制器等。
Kubernetes 使得扩展基础架构变得容易，但它同时也带来了新的安全挑战。因此，在本文中我们将了解 K8s 安全性的最佳实践。
描述: 在《Ops实践 | 从零开始，在云原生环境下快速实现K8S集群可视化监控》文章中，针对 Kubernetes 集群资源监控部分，作者写得有些含糊不清，所以此文我将对K8S集群组件（kubelet、kube-proxy）以及使用kube-state-metric暴露资源（deployment、statefulset、service、pod）的监控指标整理介绍。
作为一个加入 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 的服务 CoreDNS 的实现可以说的非常的简单。
在现代软件架构中，理解系统的各个组件是至关重要的。本文将通过Kubernetes的Kubelet组件，探讨面向对象的抽象分析。Kubernetes是一个广泛使用的开源容器编排平台，它允许用户自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubelet是Kubernetes的核心组件之一，负责在每个节点上运行容器和处理相关的任务。通过对Kubelet的面向对象抽象分析，我们不仅可以深入了解其工作原理，还可以学习如何在面向对象编程中实现有效的抽象。
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