这两年，Kubernetes 击败了 Swarm 和 Mesos，几乎成为容器编排的事实标准，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中一半迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8S 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。 这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司招聘时的重要选项
这两年，Kubernetes 击败了 Swarm 和 Mesos，几乎成为容器编排的事实标准，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中一半迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8s 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。 这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司招聘时的重要选项
作为当下最热门的云原生存储之一，etcd 在腾讯、阿里、Google、AWS、美团、字节跳动、拼多多、Shopee 等公司都有大量应用，覆盖的业务不仅有 K8s 相关的容器产品，更有视频、推荐、安全、游戏、存储、集群调度等核心业务。 更快、更稳是 etcd 未来继续追求的方向，etcd 社区将紧密围绕 Kubernetes 社区做一系列的优化工作，提供集群降级、自动将 Non-Voting 的 Learner 节点提升为 Voting Member 等特性，彻底解决饱受开发者诟病的版本管理等问题。 但哪怕是
你好呀，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 7 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
关于 ArchSummit ArchSummit 全球架构师峰会是 InfoQ 中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会，54%参会者拥有8年以上工作经验。 2021年 ArchSummit 全球架构师峰会将于 11 月 12-13 日在深圳市大中华喜来登酒店举行。此次会议的主题是“云原生”。随着云原生技术的逐步推广，越来越多业务开始使用云原生容器化的方式去构建自己的应用，由此见得，云原生已是大势所趋。 作为业内技术领先的云服务商，腾讯云TKE稳定性负责人唐聪受邀参会，为大家带来“腾讯大规
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
来源：github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
什么样的秒杀系统体验， 才能让你身临其境，才能让你过目不忘？ 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练，才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解，也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事，所以市面上你从未看过这样的实战演练！ 100万并发需要以下系统和产品的强力支持： 存储系统（MySQL、MongoDB、TiDB等）、高性能缓
就在前几个月，Apache 宣布准备将曾火极一时的 Mesos 项目移至 Attic 下 ，保存为“只读”状态。要知道，Attic 是 Apache 软件基金会为已终止项目提供的一种解决方案，这意味着 Mesos 正式进入项目“退休”阶段。 说实话，我并不惊讶。过去几年，以 docker、kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 k8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中有一半迁移到了自己定
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
架构稳定性保障是指通过一系列的技术手段和方法，保证系统在各种异常情况下能够正常运行，不出现故障或者尽快恢复。架构稳定性保障涉及到多个方面，例如架构设计、容量评估、异常处理、监控报警、故障演练等。一些常见的架构稳定性保障方案包括： 消除单点故障，通过分布式部署、主从备份、服务注册发现等技术手段，避免单个节点或服务的故障导致整个系统不可用； 保证数据一致性，通过事务、分布式事务中间件、消息队列、对账机制等技术手段，确保分布式系统中的数据在不同节点和服务之间保持一致或最终一致； 强弱依赖梳理和降级，通过分析服务之
Spark 使用Scala语言进行实现，它是一种面向对、函数式编程语言，能够像操作本地集合一样轻松的操作分布式数据集。Spark具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。
一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议，且支持 P2P 通信。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。
这是Java后端高级开发进阶必学课程，是一个多平台SAAS企业级工业项目，通过分布式与微服务的融合，使得“大后端”助力斩获高薪offer。
（1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货；
作者 | 鲁冬雪 谈起瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计，那首先要解决的肯定是高并发问题。 类似电商大促就是典型的高并发场景，当业务突发波动（如秒杀、限量抢购）时，无法准确预估流量，企业会苦恼需提前准备多少台机器，突发流量过后，这些机器往往又处于空载状态。这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量，需要具备超强的稳定性和容灾能力，并可以紧急处理各种故障： 应对快速增长的用户访问：流量短时间内达到峰值，系统面临宕机危险； 应对大量业务数据和用户数据：计算资源需求突增，技术上需做到弹性自如； 紧急故障处理
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑，或者是业务模型考虑，往往难以估量长期的业务变化发展，尤其是数据库的扩容，项目的设计成员往往会单纯得以为，等到数据量膨胀以后，直接扩容数据库的规格，通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看，这样的思想几乎是行业的“主流思想”，这也无可厚非，从业务角度，底层做得越透明，往往是越成功的。但从数据库的角度来看，单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候，使用了8C 16G的RDS规格，以支撑1w Q
在 Kubernetes 中，Pod 是最小的调度单元。应用程序实际是以 Pod 在运行的，通常情况下出于可扩展性和降低爆炸半径等方面的考虑，只会给 Pod 设置有限的资源。那么对于大流量的场景，一般都是通过水平扩容的方式进行应对。
为了实现这一点，在这里，我们将介绍一个下一代服务流量网关 - Easegress 该软件是用Go编写的开源软件（Apache 2.0 许可证），采用Go编程语言，天然具备在高并发场景下提供高性能服务的能力。
K8S，是Kubernetes（舵手）的简称，是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation（现属Linux基金会）来使用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 学习后端开发的小伙伴们，你们是否在上手学习的时候充满迷茫，或者，面对很多路不知走哪一条? 博文菌结合近期出版的口碑好书，为大家规划了一份后端开发的学
从应用的承载和部署方式这一角度看，一共经历了传统的物理机架构、虚拟化架构、和现在的容器化三种架构。但是，容器并不是一种虚拟化技术，它与虚拟机有实质性区别。
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年，某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会，在晚会当晚，该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标，当天的访问次数达到千万级 ，瞬间并发最高每分钟数百万请求，而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳，平均 API 耗时在 20 毫秒以下，保障了此次活动的顺利进行。 （ 客户小程序访问量 ） 在评估了不同的小程序技术选型之后，客户从开发效率、弹
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
域名分配及动态更新问题 从上面的方法，采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题，但是其实这里面有一个很大缺陷：当每次有新服务加入又该如何修改 Nginx 配置呢？我们知道使用 Nginx 可以通过虚拟主机域名进行区分不同的服务，而每个服务通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池，再加上 location 进行负载均衡的反向代理，在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现，那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢？假设后端的服务初始服务只有 ecshop，后面增加了 bbs 和 member 服务，那么又该如何将这 2 个服务加入到 Nginx-Pod 进行调度呢？总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧！此时Ingress 出现了，如果不算上面的 Nginx，Ingress 包含两大组件：Ingress Controller 和 Ingress。
编译 | 明知山、Tina Ruby on Rails 之父：“即使是亚马逊也无法理解无服务器或微服务。” 来自亚马逊 Prime Video 团队的一个案例研究在开发者社区中掀起了轩然大波。 在该案例中，Prime Video 团队将一个监控系统从微服务架构迁移到单体架构，并避免使用昂贵的服务（如 AWS Step Functions 和 Lambda 无服务器函数），并对此举所带来的降本效果进行了评估。 他们的需求是使用一个监控工具来识别“用户查看的视频流”的质量问题，因为有“成千上万个并发流”，
机器之心专栏 来源：百度PaddlePaddle PaddlePaddle 是 2016 年 8 月底百度开源的深度学习平台，并且在短时间内迅速引发全球开发热度，成为 Github Pull Request 数量增速极高的开源深度学习平台之一。如今，机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏，为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。 PaddlePaddle 的迭代速度非常快，同时也广受社区的关注。刚开源的时候，PaddlePaddle 的设计思想是基于 Layer 的设计。后来推出了「v
伴随着云计算的浪潮，云原生的概念也应运而生，从 2015 年 CNCF 云原生基金会的成立，已经持续高速发展了 7 年时间。而 Kubernetes 作为云原生的代表就像是一个全新的云操作系统，围绕着它诞生了丰富的上层应用和生态。 迄今为止，CNCF 在其公布的云原生全景图中，显示了目前近 30 个领域、数百个项目的繁荣发展，云原生技术的广度和深度得到了前所未有的发展。 虽然说近几年云原生技术越来越火热，但面对这庞杂的技术领域和技术工具，有不少人开始犯难，那就是不知道从哪儿下手开始学习；即便有人掌握了其中
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 阴雨绵绵的七月，适合宅家看书！ 7月的畅销新书榜，有哪些书突出重围？谁又是最大的黑马呢？ 让我们一起来看一下本月Top10畅销新书是哪几本吧！ ---- 01 ▊《时间记录：数据反映行为，行为改变数据》 剑飞 著 时间管理图书，助力万千读者精进成长的时间统计法 “番茄钟工作法”进阶版，刻意练习、放弃无效努力 学会职场断舍离，用对方法，你也可以成为一个很厉害的人 时间对每个人都是公平的，如何高效利用每天24小时，以创造出属于自己的独一无二的成果
本节从功能入手重点介绍Spring Cloud秒杀实战业务处理的3层实现：dao层、service层、controller层。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
一般在具体的业务中，平台方会发布秒杀席位个数，秒杀的时间段，让各个商家报名，将自己的产品参与秒杀活动。这里将同事画的一张图放上来，大致是这么一个流程。关于秒杀原理可以参考单机秒杀系统样例
首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底时干什么的,这里摘取来自ITEYE一位博主的原话
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监，15年电商互联网经历。
秒杀系统是大家面试的时候问的最多的东西,我们写一个最简单的单机秒杀样例（非Web）
Github：https://github.com/nnngu 项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill
究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。关于爬虫和大数据技术，下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流，我QQ：1742396457
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解
秒杀（也叫限时秒杀），是商家在某特定时间段里大幅降低网络商品价格的一种营销活动。这里用Redis整合SpringBoot框架的方法给出一个秒杀案例
网关在收到APP秒杀请求后，直接给MQ发消息。 消息的内容，并不一定是APP请求的Request，只要包含足够字段：比如用户ID、设备ID、请求时间等。 还需包含这个请求ID和网关ID。
声明：本人并未参与过真正的秒杀系统设计，以下是本人学习笔记，自测通过，但可能并不完善，仅供参考，若用于生产出现问题，本人概不负责。
本人在使用selenium做测试的时候，有时候需要去后台管理界面去设置一些测试数据，所以写了一些脚本，有一个比较有代表性的，因为这里的设置按钮和课程详情并不在一个页面，而是在列表页面。所以查找起来比较麻烦。先分享代码，供大家参考。
一些初学者容易出现的错误，就是喜欢在DAO层进行逻辑的编写，其实DAO就是数据访问的缩写，它只进行数据的访问操作。
很多小伙伴反馈说，高并发专题学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并发系统了！
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
秒杀（Spike）是电子商务领域的一项重要业务，指的是在短时间内，大量用户竞相购买某一特定商品或服务。秒杀活动常常伴随着高并发、高延迟故障、商品售罄等挑战。本文将深入讨论秒杀技术瓶颈的原因，并提出一些解决之道，帮助您更好地应对秒杀活动中的挑战。
从性能上来说，内部网关Zuul限流理论上比外部网关Nginx限流的性能会差一些。和Zuul一样，外部网关Nginx也可以通过Lua脚本的形式执行缓存在Redis内部的令牌桶限流脚本来实现分布式限流。
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