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Kubernetes自动伸缩101:集群自动伸缩、水平自动伸缩垂直豆荚自动伸缩

Kubernetes自动伸缩构建基块 有效kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间协调:(1)豆荚(Pod)层自动伸缩器,这包括水平豆荚自动伸缩器(Horizontal Pod Autoscaler...,HPA)垂直豆荚自动伸缩器(Vertical Pod Autoscaler,VPA);(2)集群级可伸缩性,由集群自动伸缩器(Cluster Autoscaler,CA)管理;它可以增加或减少集群内节点数量...#future-work 集群自动伸缩器(CA) 集群自动伸缩器(CA)基于待处理豆荚扩展集群节点。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用 如果你想在自动缩放你Kubernetes集群达到涅槃境界,你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们工作方式是相对简单,如下图所示。 ?...常见错误 我在不同论坛上看到过,例如Kubernetes slackStackOverflow,这些都是由于许多DevOps在使用自动伸缩器时忽略了一些事实而导致。

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩:水平 Pod 自动扩展全部潜力

Kubernetes 一项基本功能是其弹性伸缩功能,它允许应用程序根据工作负载性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes弹性伸缩: 弹性伸缩是现代容器编排系统一项关键功能,使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能效率,同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中,弹性伸缩可以在不同级别实现: Cluster Autoscaler:该组件通过根据资源利用率需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...Kubernetes水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)基本工作机制涉及监控、伸缩策略 Kubernetes...这些指标由 Kubernetes Metrics Server 收集报告,该服务器聚合每个节点上运行 kubelet 资源使用数据。

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ab压力测试模拟实现kubernetes Pod水平自动伸缩

Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment replica set 中Pod数量(除了 CPU...pod 自动缩放不适用于无法缩放对象,比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源控制器实现。资源决定了控制器行为。...通过实际Demo来 体验一下HPA基于资源实现水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler,我们将使用tomcat镜像作为测试对象,以下为配置tomcatdeployment...以下配置清单将创建一个Horizontal Pod Autoscaler用于控制我们上一步骤中创建deployment,使 Pod 副本数量在维持在1到10之间。...大致来说,HPA 将通过增加或者减少 Pod 副本数量(通过 Deployment )以保持所有 Pod 平均CPU利用率在50%以内 定义一个HPA资源对象 apiVersion: autoscaling

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Kubernetes对应Node节点驱逐pod时间

在高可用k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作时候,pod将会自动调度到其他节点上去,而调度到节点时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产稳定性、可靠性,更快迁移可以减少我们业务影响性...3.当 node 失联一段时间后,kubernetes 判定 node 为 notready 状态,这段时长通过--node-monitor-grace-period参数配置,默认 40s。...5.当 node 失联一段时间后,kubernetes 开始删除原 node 上 pod,这段时长是通过--pod-eviction-timeout参数配置,默认 5m0s。...kube-controller-manager kubelet 是异步工作,这意味着延迟可能包括任何网络延迟、apiserver 延迟、etcd 延迟,一个节点负载引起延迟等等。...社区默认配置参数值–node-status-update-frequency10s–node-monitor-period5s–node-monitor-grace-period40s–pod-eviction-timeout5m

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KEDA|Kubernetes中基于事件驱动自动伸缩

这些类型事件触发器在其他领域应用中也大量出现,例如自动扩展、自动修复、容量规划等等。事件驱动架构核心是对系统上各种事件做出反应并执行相应动作。...自动缩放已成为几乎所有云平台中不可或缺组成部分,微服务或者容器也不例外。事实上,以灵活和解耦设计著称容器最适合自动伸缩,因为它们比虚拟机更容易创建。...容量扩展—自动扩展 可扩展性是基于容器应用部署需要考虑最重要方面之一。随着容器编排平台发展,设计可伸缩解决方案变得非常简单了。...基于 Kubernetes 事件驱动自动伸缩 KEDA(https://keda.sh/),允许用户在 Kubernetes 上构建自己以事件驱动应用程序。...事件驱动自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器消息队列应用。

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Kubernetes节点发现自动扩展原理

图片在Kubernetes中,节点自动检测和加入集群是通过以下机制实现:1. 节点自动检测当一个新节点加入集群时,它会通过配置节点发现机制进行自动检测。...Kubernetes支持多种节点发现机制,包括静态发现、基于云厂商发现、第三方发现等。...这些云厂商节点发现机制会根据配置自动检测新节点,并将其注册到集群中。2. 节点加入集群当新节点自动检测到后,它会通过Kubernetes节点加入机制将自己加入到集群中。...就绪状态:当新节点完成以上步骤后,它被认为是就绪状态,可以接收调度器分配Pod。...以上是节点发现自动加入基本原理,它们通过Kubernetes核心组件(如kubelet、apiserver、etcd等)相互协作,实现自动化管理扩展集群能力。

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KEDA-Kubernetes 中基于事件驱动自动伸缩

这些类型事件触发器在其他领域应用中也大量出现,例如自动扩展、自动修复、容量规划等等。事件驱动架构核心是对系统上各种事件做出反应并执行相应动作。...自动缩放已成为几乎所有云平台中不可或缺组成部分,微服务或者容器也不例外。事实上,以灵活和解耦设计著称容器最适合自动伸缩,因为它们比虚拟机更容易创建。...容量扩展—自动扩展 可扩展性是基于容器应用部署需要考虑最重要方面之一。随着容器编排平台发展,设计可伸缩解决方案变得非常简单了。...基于 Kubernetes 事件驱动自动伸缩 KEDA(https://keda.sh/),允许用户在 Kubernetes 上构建自己以事件驱动应用程序。...事件驱动自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器消息队列应用。

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Kubernetes Pod资源调度之全自动调度定向调度

1、控制器类型 在Kubernetes上,很少会直接创建一个Pod,在大多数情况下,会通过RC、Deployment、DaemonSet、Job等控制器完成对一组Pod副本创建、调度整个生命周期自动化控制...Label标签这个松耦合关联关系 控制目标Pod实例创建和销毁,随着Kubernetes发展,RC也出现了新继任者Deployment,用于更加自动地完成Pod副本部署、版 本更新、回滚等功能。...它们各自最终运行在哪个节点上,完全由MasterScheduler经过一系列算法计算得出,用户无法干预调度过程结果。...服务(kube-scheduler进程)负责实现Pod调度,整个调度过程通过执行一系列复杂算法,最终为每个Pod都计算出一个最佳目标节点,这一过程是自动完成,通常我们 无法知道Pod最终会被调度到哪个节点上...这样就可以定义一种规则来描述Pod之间亲和或互斥关系 亲和性调度功能包括节点亲和性NodeAffinityPod亲和性PodAffinity两个维度设置。

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Kubernetes 笔记 012 Pod 自动扩容与缩容

上一篇我们了解了 Pod 手动扩容缩容,本篇来看看自动方式。 K8S 作为一个集群式管理软件,自动化、智能化是免不了功能。...Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了这个 Pod 横向自动扩容功能(Horizontal Pod Autoscaling,简称 HPA)。...HPA 目标是希望通过追踪集群中所有 Pod 负载变化情况,来自动化地调整 Pod 副本数,以此来满足应用需求和减少资源浪费。...(2) minReplicas maxReplicas 字段定义 Pod伸缩数量范围。这个例子中扩容最高不能超过 10 个,缩容最低不能少于 1 个。...(3)targetAverageUtilization 指定 CPU 使用率,也就是自动扩容缩容触发条件,当 CPU 使用率超过 50% 时会触发自动动态扩容行为,当回落到 50% 以下时,又会触发自动动态缩容行为

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Kubernetes多容器PodPod内容器间通信

首先我们来探讨下什么是PodPodKubernetes中最小可部署管理单元。换句话讲,如果需要在Kubernetes中运行单个容器,那么你就得为这个容器创建一个Pod。...最简单理由是这样你就可以独立地扩展每层,并将他们分布在不同节点上。 2. Pod 中容器间通信 在Pod中运行多个容器,使得它们之间通信非常直接。他们自己通信有几种方法。...2.1 通过共享卷通信 在Kubernetes中,Pod容器可以将共享卷当做一种简单高效共享数据方式。在大多数场景中,使用主机上一个目录,并在多个容器间共享,是一种高效方式。...Kubernetes volume(卷)使得在容器重启后数据能被保存下来。卷具有Pod一样生命周期。这意味着,只要Pod存在,卷就存在。...它类型是 emptyDir,这意味着当Pod被分配到一个节点上时,卷会被基于一个空目录创建出来,只要该Pod一直运行着,这个卷就会一直存在。

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Kubernetes 核心概念:Pod、Service Namespace 解析

本博客将深入解析Kubernetes核心架构,重点介绍主节点、工作节点容器运行时,并探讨核心概念:Pod、ServiceNamespace。...引言 Kubernetes作为容器编排集群管理先驱,为容器化应用提供了高度自动部署、扩展管理功能。本节将简要介绍Kubernetes重要性,并指出将在本博客中重点探讨核心概念。 2....生命周期: PodKubernetes调度管理基本单位,它具有自己生命周期。当Pod容器失败或终止时,Kubernetes会根据定义重启策略自动重启Pod。...通过将具有紧密关联容器组织在同一个Pod中,可以确保它们在同一节点上调度,并通过共享网络存储资源来提高应用程序性能可靠性。 3. 什么是 Service?...PodKubernetes中具有自己生命周期,当Pod容器失败或终止时,Kubernetes会根据定义重启策略自动重启Pod

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Kubernetes 扩展到超过 4k 个节点 200k 个 Pod

与 Apache Mesos 不同是,前者无需任何修改即可扩展到 10,000 个节点,而扩展 Kubernetes 则非常具有挑战性。...Kubernetes 可扩展性不仅仅体现在节点 Pod 数量上,还有其他多个方面,如创建资源数量、每个 Pod 容器数量、服务总数 Pod 部署吞吐量。...我们设置包括三个主节点一个外部节点 etcd 集群,所有这些都运行在谷歌云平台(GCP)上。控制平面前面有一个负载平衡器,所有数据节点都与控制平面属于相同区域。...我们按不同批次大小部署间隔时间,分批次连续对它们进行部署。 扩 展 开始时,Pod 节点数量都比较少。...之后,我们跃升到 4100 个节点、15 万个 Pod,接着是 20 万个 Pod。我们不得不增加每个节点核数,以容纳更多 Pod

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k8s面试题

什么是Kubernetes(k8s)?它主要功能是什么? Kubernetes(简称 k8s)是一个开源容器编排平台,用于自动化应用程序部署、扩展管理。...它主要功能包括: 应用程序部署版本控制 自动伸缩 容器负载均衡 自我修复 存储编排 什么是PodPod之间通信是如何实现?...Kubernetes 调度器负责根据 Pod 资源需求、优先级等因素将 Pod 分配到合适节点上运行。 Kubernetes监控日志收集是如何实现?...如何保障Pod安全性? 身份认证授权(RBAC) 网络策略 节点安全 容器安全(如安全上下文、限制容器权限等) Kubernetes自动伸缩是如何实现?有哪些策略可以使用?...- 垂直 Pod 自动伸缩(VPA):根据应用程序资源需求自动调整 Pod CPU 内存资源限制。 - 集群自动伸缩(CA):根据集群中资源需求自动调整节点数量。

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kubernetes指南--弹性伸缩

节点和服务 节点是承载工作负载单元,是集群中提供容器运行环境一台机器(物理机或虚拟机)。 服务是具体工作负载,具体在 kubernetes 中,就是 pod 以及 pod 所包含容器。...设置 VPA 后,它能够自动pod 设定 request limit 配额值,然后动态地将 pod 调度 到合适节点上去。...VPA 目前不应与基于内存 CPU 监控水平Pod自动调度器(HPA)一起使用,否则可能产生预期外行为。...它可以在下列条件之一为真时自动调整Kubernetes集群大小: 集群中有 pod 由于资源不足而一直 pending 集群中有些节点在很长一段时间内没有得到充分利用,且其上 pod 可以被调度到其他节点上...目前 heapster 已经被逐渐废弃(从 kubernetes 1.11 开始),不再维护推荐使用。 heapster 曾负责以下功能: 监控节点pod cpu 内存基础数据。

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6个优化策略,助你降低K8s成本

1、合理调整 Pod 节点 降低成本最简单方式之一是管理 Pod 节点使用资源。尽管通常建议是留有足够机动空间,但过度配置或允许应用程序无限制地使用资源会带来灾难性后果。...*免费试用:www.seal.io/trial 3、配置弹性伸缩 Kubernetes 支持3类弹性伸缩: HPA:自动水平伸缩 VPA:垂直自动伸缩 集群自动伸缩 自动充分利用 Kubernetes...自动伸缩会根据需求自动Kubernetes 集群中添加或删除节点,它有助于确保工作负载总是有足够基础设施资源来完成它们工作,但又不至于让用户最终为闲置基础设施付费。...现阶段而言,并非所有的 Kubernetes 服务或发行版都支持自动伸缩。但是,如果你所采用服务支持,那么它可以帮助你大幅降低 Kubernetes 成本。...5、Kubernetes 调度 调整 Pod 节点大小规模后,需要确保 pod 被调度到了正确节点上。K8s 调度流程将 Pod节点相匹配,并且调度器默认行为可以自定义。

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kubelet角色职责以及kubelet与Pod节点交互过程

kubelet是Kubernetes集群中一个重要组件,它运行在每个节点上,并负责管理该节点容器。...它是Kubernetes系统中节点代理,与主控制平面中控制器进行通信,以确保容器按照预期状态在节点上运行。...kubelet与Pod节点交互过程kubelet从主控制平面中获取Pod清单配置信息。...对于每个指定给该节点Pod,kubelet会执行以下操作:检查Pod清单配置信息,确保Pod定义容器存储卷满足Node上可用性资源需求。...kubelet定期向主控制平面报告节点Pod健康状态。它会发送节点容器指标数据,以便主控制平面中监控调度系统进行分析决策。

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Controller Manager职责以及Kubernetes中常见几个Controller作用原理

主要职责是什么?Controller Manager是Kubernetes一个控制器管理器组件,它是运行在Master节点主要控制器,负责管理运行各种控制器。...自动伸缩负载均衡:Controller Manager管理自动伸缩控制器负载均衡控制器。自动伸缩控制器根据定义自动伸缩规则自动调整Pod副本数量,以适应应用负载情况。...它负责监控Pod运行状态,如果Pod副本数量少于预期,则会自动创建新Pod副本以补足。如果多出预期Pod副本数量,则会自动删除多余Pod。...DaemonSet:DaemonSet是一种控制器,它用于在每个节点上运行一个Pod副本,确保每个节点都有一个相同Pod运行。它通常用于一些需要在每个节点上运行守护程序或监控任务。...以上控制器通过监控资源状态执行操作来维护管理Kubernetes集群中应用。它们可以根据定义规则策略,实现自动应用部署、伸缩、负载均衡健康检查等功能。

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