Kubernetes作为容器编排工具的翘楚,多集群管理已是许多DevOps工程师的日常。随着对环境的扩展,如何管理多个集群的config文件成为了一个需要解决的问题。在本篇博客中,我们讨论一个常见的场景:合并两个Kubernetes集群的config文件,同时处理存在的同名集群和用户问题。并展示如何使用 kubectl 命令切换不同的集群上下文。
Kind 是 Kubernetes In Docker 的缩写,顾名思义是使用 Docker 容器作为 Node 并将 Kubernetes 部署至其中的一个工具。官方文档中也把 Kind 作为一种本地集群搭建的工具进行推荐。
是时候专注于互动式地塑造和执行您组织使用既定 Kubernetes 策略来产生影响的方式了。
人工智能模拟人类解决故障的方法,可以实现民主化,并改善人们识别和修复 Kubernetes 问题的方式。
Kubernetes作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。所谓的安全性其实就是保证对Kubernetes的各种客户端进行认证和鉴权操作。
相信很多人都会经常部署不同的 Kubernetes 集群,也会经常删除不再使用的 Kubernetes 集群,如果要在本地通过 kubectl 客户端与集群进行交互,就需要不同的 kubeconfig,然后通过环境变量或命令行参数不断来回切换 kubeconfig,或者手动将多个 kubeconfig 合并为一个,然后通过 kubectl 插件 kubectx[1] 或 kubie 来切换上下文环境(即 context)。
在管理多个 Kubernetes 集群时,我们通常需要在本地机器上安装 kubectl 工具,并为每个集群配置相应的 kubeconfig 文件。如果手动操作,这个过程会比较繁琐。本文将介绍如何在单机上自动化这个过程,以便更高效地管理多个 K8s 集群。
多集群的切换是K8s运维中比不可少的问题,常见的基于多个集群进行切换的方法有三种:
本文主要介绍Kubernetes 的核心组件、架构、服务编排,以及在集群规模、网络&隔离、SideCar、高可用上的一些使用建议,尤其是在CICD中落地,什么是 GitOps. 通过此文可彻底了解 k8s 的整体核心技术以及如何应用在 DevOps 实践中。
在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被同一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器,它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合:
本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义。
Kubernetes 生态在很多企业广泛应用的当下,相信很多运维和开发人员都会同时管理和维护多个 Kubernetes 集群,比如:开发环境、测试环境、预发布环境、生产环境等等。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括:
通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块,根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、代码运行路径等信息,这些是问题排查的核心,因此日志永远是线上问题排查的必经路径;
当今的 Kubernetes 炙手可热,用户们寻求更多的方式和流程来进行 Kubernetes 集群上的应用部署。kubectl 已经成为底层工具,用户需要更易用的流程。Draft、Gitkube、Helm、Ksonnet、MetaParticle 以及 Skaffold 都是用来帮助开发人员在 Kubernetes 上进行应用构建和部署的工具。
Kuboard[1] 是一款免费的 Kubernetes 管理工具,提供了丰富的功能,结合已有或新建的代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等,可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台,轻松管理和运行云原生应用。您也可以直接将 Kuboard 安装到现有的 Kubernetes 集群,通过 Kuboard 提供的 Kubernetes RBAC 管理界面,将 Kubernetes 提供的能力开放给您的开发团队。
Kubernetes(简称 K8s)是一种用于管理容器化应用程序的开源平台,它提供了强大的容器编排、自动扩展和服务发现等功能。在使用 Kubernetes 集群进行应用程序部署和管理时,通常需要与集群进行交互,这就需要使用到 kubeconfig 文件。kubeconfig 是 Kubernetes 的配置文件,用于存储与集群的连接信息和认证凭据。有时候,我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群,每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件,并将它们合并为一个。
1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大量文件。通常流水线数量有限,但在构建达到 10000+ 级别时,会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。 开发插件成本高 虽然 Jenkins 已经有
大量报告不断表明,今天的企业将混合和多云作为其首选的IT基础设施部署模式。根据IDG的一项调查,超过一半(55%)的组织目前使用多个公有云,21%的组织说他们使用三个或更多的公有云。
近两年,随着容器、Kubernetes 等技术的兴起,DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面,结合实验展现的方式,让读者
3.springboot&springcloud的内容,毕竟他们都是线下流行的跟微服务密切相关的,犹豫跟微服务相关的很多,初学者很容易混乱,让老铁在大脑中对springboot和springcloud有个关键的认识,知道它的使命是什么,它的核心内容,以及它们在微服务中扮演什么角色。
GitOps 的概念最初来源于 Weaveworks 的联合创始人 Alexis 在 2017 年 8 月发表的一篇博客 GitOps - Operations by Pull Request。文章介绍了 Weaveworks 的工程师如何以 Git 作为事实的唯一真实来源,部署、管理和监控基于 Kubernetes 的 SaaS 应用。
在开启了 TLS 的集群中,每当与集群交互的时候少不了的是身份认证,使用 kubeconfig(即证书) 和 token 两种认证方式是最简单也最通用的认证方式。
用于配置集群访问信息的文件叫作 kubeconfig 文件,在开启了 TLS 的集群中,每次与集群交互时都需要身份认证,生产环境一般使用证书进行认证,其认证所需要的信息会放在 kubeconfig 文件中。此外,k8s 的组件都可以使用 kubeconfig 连接 apiserver,client-go 、operator、helm 等其他组件也使用 kubeconfig 访问 apiserver。
随着 Kubernetes 越来越流行,不管大公司还是小公司都往 Kubernetes 迁移,每个公司最少有两套集群(测试和生产),但是多个集群就有多个 Kubeconfig 用户授权文件。虽然官方文档中有介绍多个 Kubeconfig 文件合并成一个 Kubeconfig,但是对于一些新手来说,看得不是很明白。
大家好!我是阿里云容器服务团队的冬岛,2016 年阿里巴巴开始全面容器化,我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品,直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分:
自上次参加完回音分享会后,我下定决心要洗心革面乖乖打基础,于是开启了这个part,争取两个月不间断更新,写完Material Design与iOS中的组件(顺便学学英语),以便今后在使用的时候完全不虚
在学习如何更高效地使用 kubectl 之前,你应该对它是如何工作的有个基本的了解。kubectl 是 Kubernetes 集群的控制工具,它可以让你执行所有可能的 Kubernetes 操作。
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台,它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具(例如Python、R和Scala)在Hadoop集群中运行计算。
在安全领域,识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一,是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志,并分析这些日志。
韩沛,腾讯云高级工程师、专家产品经理,从事云计算行业 8 年,拥有丰富的研发和云产品策划经验。目前主要负责建设腾讯云云原生产品体系,主导 TKE、EKS 等产品及容器化监控、大数据、AI等解决方案的设计工作,并协助推动腾讯各BG 业务架构的云原生化。 本文整理自腾讯云云原生产品团队的专家产品经理韩沛在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——Kubernetes 混部与弹性容器。本次分享主要分为三部分:基于 K8s 的应用混部、提升应用混部效果的关键、弹性容器对混部集群的价值。 讨论 K8s 的
我正在开发一个将要部署在 GCP 上的 Kubernetes(K8s)托管环境中的 Go 服务。有一天,我想要查看测试环境中的日志,于是获取了 ArgoCD 平台的访问权限。在尝试找到日志的过程中,我无意中看到了描述我的服务部署配置的 YAML。让我震惊的是,CPU 限制被设置为 250m。我对它意味着我的服务将被限制到 25% 的 CPU 有一个粗略的理解,但我真的不清楚它的真正含义。
在K8S中支持授权有AlwaysDeny、AlwaysAllow、ABAC、Webhook、RBAC、Node共6种模式,从1.6版本起,K8S默认启用RBAC访问控制策略,目前RBAC已作为稳定的功能,管理员可以通过 Kubernetes API 动态配置策略来启用RBAC,需要在 kube-apiserver 中添加参数--authorization-mode=RBAC。
线程,线程池,单线程,多线程,线程池的好处,线程回收,创建方式,核心参数,底层机制,拒绝策略,参数设置,动态监控,线程隔离
Linkerd 数据平面的代理是多线程(multithreaded)的, 并且能够运行可变数量的工作线程, 以便它们的资源使用(resource usage)与应用程序工作负载(application workload)相匹配。
描述: 通常在集群安装完成后,我们需要对其设置持久卷、网络存储等插件, 除此之外我们还需安装metrics-server以便于获取Node与Pod相关资源消耗等信息,否则你在执行kubectl top命令时会提示error: Metrics API not available, 所以本小节将针对Metrics-server的安装进行讲解。
翻译自 ‘Running Service’ Blueprint for a Kubernetes Developer Portal 。
在前一篇文章中,我们大致了解了执行上下文是什么,也知道了任何语句的执行都会依赖特定的上下文。
在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
OpenTelemetry 是一种开源的可观测性框架,提供一组 API 和库,用于收集、处理和导出遥测数据,如追踪、指标和日志。它允许开发人员以最小的开销来检测他们的应用程序,并提供一种收集和导出遥测数据的标准化方法。
对不少IT人员来说,每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信,以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。
伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话、用户数据等存储到中间件中服务中。
172.16.99.128是的我k8s集群的master节点,此处是从这里获取集群的证书。
进程:具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,是“活的”
kubectl默认会从$HOME/.kube目录下查找文件名为 config 的文件,也能通过设置环境变量 KUBECONFIG 或者通过设置去指定其它 kubeconfig 文件。kubeconfig就是为访问集群所作的配置。
佛告须菩提:"凡所有相,皆是虚妄,若见诸相非相,则见如来" ------ 《金刚经》
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