Kusto - Splunk to Kusto查询"max(_time) as time by jobid | sort -time“的转换 - 腾讯云开发者社区

阅读目录 SQL查询磁盘空间大小存储过程添加作业示例下载回到顶部 SQL查询磁盘空间大小　　采用内置的存储过程，即可查看各个磁盘可用空间 exec master..xp_fixeddrives...@freqtype:时间周期,month 月,week 周,day 日 @fsinterval:相对于每日的重复次数 @time:开始执行时间,对于重复执行的作业,将从0点到23...WHERE Drive=@Drive --符合条件则进行收缩日志文件 IF @Available<=@DriveLimit BEGIN --查询出数据库对应的日志文件名称...SET RECOVERY FULL ' exec(@strSQL) END DROP TABLE #TempFile END GO 这里主要添加了查询当前数据库所在磁盘空间剩余大小的功能...jobname, -- varchar(100) @sql = 'EXEC usp_p_delDBLog @DriveLimit=5000,@DBLogSise=0', -- varchar(max

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MIT 6.824 -- MapReduce Lab

sort mr-out* | grep . > mr-wc-all 故每个reduce任务不能操作相同的单词，在map流程中分离出的相同单词键值对应由同一个reduce流程处理。...) } return nil } Reduce 阶段分配任务当协调器从map阶段转换为reduce阶段后，后续工作线程再索要任务时，分配给工作线程的任务就是reduce任务了: // DistributeJob...(job.InputFiles) sort.Sort(ByKey(intermediate)) dir, _ := os.Getwd() // 先创建临时文件 // tempFile api 的用法...().Sub(job.StartTime) > 5*time.Second { custom_log.Info("detect a crash on job %s", job.JobId)...文件转换我们将所有待处理文件通过命令行参数的形式传递给了协调器，协调器为每个文件生成一个map任务；工作线程接收到一个map任务后，会读取出map文件中所有单词，简单的将每个单词出现次数记录为1，

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Flink监控 Rest API

Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...例如，要访问 /foo/bar 的 v1 版本，需要查询 /v1/foo/bar。如果未指定版本，那么 Flink 默认请求最旧版本。如果查询不支持/不存在的版本将返回 404 错误。...他们会返回一个 triggerid 标识我们的 POST 操作，然后需要我们再使用该 triggerid 查询该操作的状态。 1..../jobs/:jobid/config 查看具体某个作业的配置信息 jobid /jobs/:jobid/exceptions 查看具体某个作业的已发现异常信息。...jobid /jobs/:jobid/savepoints 触发生成保存点，然后有选择地取消作业。此异步操作会返回 triggerid，可以作为后续查询的唯一标识。

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聊聊PowerJob的任务调度

, cost); } }scheduleNormalJob方法主要是查询当前server负责的appId列表，然后内部委托改为scheduleNormalJob0scheduleNormalJob0...System.currentTimeMillis(); long timeThreshold = nowTime + 2 * SCHEDULE_RATE; Lists.partition(appIds, MAX_APP_NUM...if (CollectionUtils.isEmpty(jobIds)) { return; } // 查询日志记录表中是否存在相关的任务...runningJobIdSet.contains(jobId)) { notRunningJobIds.add(jobId);...在afterPropertiesSet的时候会启动一系列的线程，它们都是LoopRunnable类型的，其中scheduleNormalJob主要是调度CRON、DAILY_TIME_INTERVAL类型的任务

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Chroma: 引领AI本地向量数据库的新潮流，向量数据库看这篇足够了

将非结构化的数据表示为向量存入向量数据库，向量检索通过计算查询向量与数据库中存储的向量的相似度来找到目标向量。 1....这种方法特别适合于机器学习和人工智能应用，其中数据的维度和复杂性要求更高效的检索算法。 2. 支持复杂查询与传统的基于文本的数据库相比，向量数据库能够处理更加复杂的查询。...提高精度和相关性通过使用深度学习模型将数据转换为向量，向量数据库能够更准确地捕捉数据之间的细微差别和关联。这意味着它们可以提供更相关和精确的搜索结果，这对于需要高度精准数据匹配的应用至关重要。.../readme AnalyticDB Cassandra/Astra DB AzureSearch Chroma Elasticsearch Hologres Kusto Milvus MyScale...Chroma的核心API包括四个命令，用于创建集合、添加文档、更新和删除，以及执行查询。

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大数据平台：计算资源优化技术&作业诊断

事中：计算引擎内置能力，如Spark支持AQE(Adaptive Query Execution) 进行动态的查询优化调整事后：基于UI工具、监控指标、日志等工具，找出性能瓶颈并调整 4....Job概要详情 GET /ws/v1/history/mapreduce/jobs/{jobId} 返回结果参数说明：字段说明 id 作业的JobID submitTime 作业提交时间 startTime...Shuffle Sort 指标说明：对Reducer类型的Task任务进行分析，在Shuffle/Sort阶段的耗时统计，分析的具体指标如下：指标说明计算 Number of tasks 对应Tasks...- TaskAttempt.startTime) Average sort time Sort时间的平均值，并计算与code runtime的比例(avgSortTime/avgCodeTime) avg...(Executor.memoryUsed)/median(Executor.memoryUsed) Task Time Median Ratio Severity 0.125 0.25 0.5 1 max

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查找 .Net 程序集

\Find-Assemblies.ps1 -Directory 'C:\Windows' -Recurse 查找程序集通过这个列表，我删除了二进制名称和路径，并创建了一个 Splunk 查找。...这需要最新的Sysmon TA和 CIM 4.20 及更高版本，以及ESCU。作为新查找上传到 Splunk，为其命名。现在，让我们测试一下。我将常用路径从列表中拉出并将它们排除在外。...| tstats `security_content_summariesonly` count min(_time) as firstTime max(_time) as lastTime FROM datamodel...我了解到您可以进行两次这样的查找，这对我来说改变了这个查询的游戏。特别是，如果二进制文件被移动和重命名，那么它就不会被称为 installutil.exe。...最终查询： | tstats `security_content_summariesonly` count min(_time) as firstTime max(_time) as lastTime

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HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

, '"', '' ) AS DOUBLE ) >0 通过将某个列转换成DOUBLE值，如果转换失败会返回null。...中的字段类型是datetime，根据网上的一些资料，说是要指定类型 --map-column-java start_time=java.sql.Timestamp,end_time=java.sql.Timestamp...,receive_time=java.sql.Timestamp --map-column-hive start_time=TIMESTAMP,end_time=TIMESTAMP,receive_time...WHERE中的子查询在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。

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Splunk系列：Splunk搜索分析篇（四）

一、简单概述 Splunk 平台的核心就是 SPL，即 Splunk 搜索处理语言。它提供了非常强大的能力，通过简单的SPL语句就可以实现对安全分析场景的描述。...安全策略：单一账号，5分钟内超过20次登录失败 sourcetype="secure*" action=Failed | bucket _time span=5m | stats count by user...爆破用户名TOP 10 sourcetype="secure*" "failed password" | stats count by user| sort 10 -count 爆破IP地址TOP...10 sourcetype="secure*" AND "failed password" | stats count by ip | sort 10 -count 3.3 用户异地登录场景描述...sourcetype="secure*" action="Accepted" date_hour<8 | table _time,ip,user 3.6 异常IP登录场景描述：定义正常的服务器登录地址

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datax(5):改造升级-自动识别py环境，执行datax任务

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。.../job/job.json 熟悉的配方，熟悉的味道。什么都没有变，但是背后却做了很多事情；三、改造过程 1 编写py3的datax脚本共计3个文件 ===datax.py文件=== #!...'] = max(statvars['max'], item['done']) statvars['min'] = min(statvars['min'], item['wake...time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(statvars['max'])),...该文件主要功能是‘拷贝’源代码中的脚本到target，实现打包的功能。

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Observable Platform 5：PromQL, LogQL and TraceQL

Splunk：Splunk是一个专业的日志分析和监控工具，能够实时索引、搜索和报告日志数据。...在上述方法中，ELK Stack、Splunk和专用的分布式追踪工具成为了业界广泛使用的解决方案，它们为监控指标、日志和链路数据提供了强大的查询、分析和可视化功能。...以下是一些原因，解释了为什么这些查询语言受到社区的欢迎：强大的查询能力：PromQL、LogQL和TraceQL具有强大的查询能力，可以处理大规模的数据，执行复杂的过滤、聚合和计算操作。...标准化：这些查询语言已成为标准，广泛应用于监控、日志聚合和分布式追踪工具中。它们的标准化使得不同工具之间的交互性更强，用户可以在不同的工具之间共享查询经验。...codemetric_name * 2Functions: Use built-in functions for complex operations. promqlCopy coderate(metric_name5m) max_over_time

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gRPC 网关，针对 HTTP 2.0 长连接性能优化，提升吞吐量

过程分为三步： 1、client端发起gPRC调用（基于HTTP2），请求打到gRPC网关 2、网关接到请求，根据请求约定的参数标识，从Redis缓存里查询目标服务器的映射关系 3、最后，网关将请求转发给目标服务器...两者的连接数基本相等，因为每一次转发请求都要查询一次Redis。 ? 结论汇总： 1、client端发送请求到网关，目前已经维持长连接，满足要求。...net.ipv4.tcp_fin_timeout = 修改系统默认的 TIMEOUT 时间 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000 表示系统同时保持TIME_WAIT套接字的最大数量...set_keepalive 函数有两个参数：第一个参数：连接的最大空闲时间第二个参数：连接池大小 local res, err = red:get(jobid) // redis操作完后，将连接放回到连接池中...缺点： Nginx官方的upstream不支持动态修改，而我们的目标地址是动态变化，请求时根据业务规则动态实时查询路由。

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springBoot动态整合Quartz

//为什么需要这个类呢，在我写的这个demo中，大家可以将此类删掉，发现程序也可以政策运营，可是我为什么还是加上呢。...//大家可以看下我们的任务类，大家可以看到Job对象的实例化过程是在Quartz中进行的，这时候我们将spring的东西注入进来，肯定是行不通的，所以需要这个类 @Autowired private...jobsService; @ResponseBody @PostMapping("/slectAll") public List slectAll() { // 查询列表数据...字段策略 IGNORED:"忽略判断",NOT_NULL:"非 NULL 判断"),NOT_EMPTY:"非空判断" field-strategy: not_empty #驼峰下划线转换...column-underline: true #数据库大写下划线转换 # capital-mode: true #逻辑删除配置 logic-delete-value

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功能式Python中的探索性数据分析

假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取。我们可以用Splunk来探索数据。或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。...理论上，我们可以在Splunk中做很多的探索。它有各种报告和分析功能。但是... 使用Splunk需要假设我们知道我们正在寻找什么。在很多情况下，我们不知道我们在寻找什么：我们正在探索。...但我们有多种方法来处理简单的映射。映射：转换和派生数据我们经常会有一个非常明显的数据转换列表。此外，我们将有一个衍生的数据项目越来越多的列表。衍生项目将是动态的，并基于我们正在测试的不同假设。...%F%Z") row.response_time = float(row.ResponseTime) yield row 在我们探索的过程中，我们将调整这个转换函数的主体...也许我们将从一些最小的转换和派生开始。我们将用一些“这些是正确的？”的问题来继续探索。当我们发现不工作时，我们会从中取出一些。

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Prometheus入门

``SHOW STATUS`` 命令所返回的查询结果计算，它是服务器在最后一秒内执行的查询语句数。...，这只包含客户端发送的查询请求，而不包括存储过程当中执行的语句数。...\n* ***Select Full Join*** 是连接查询时未使用索引的查询数统计，这通常会对性能造成重大影响。"...``long_query_time`` 所设置的值还要慢的查询，例如你把 ``long_query_time`` 的值设置为 3 ，那么需要超过 3 秒之后才能够完成的查询就是慢查询，这些查询会被统计到本图当中...\\\n ***查询缓存***: 查询缓存存储 SELECT 语句与对应的查询结果。查询缓存存在巨大的可伸缩性问题，因为只有一个线程可以同时在查询缓存中执行操作。

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【DB笔试面试613】在Oracle中，和子查询相关的查询转换有哪些？

♣ 题目部分在Oracle中，和子查询相关的查询转换有哪些？...DEPT，最终转换为两个表的哈希半连接。...也就是说，EXISTS子句中的子查询被展开，其中的对象与主查询中的对象直接进行半关联操作。...这种转换属于基于代价的查询转换。...DEPTNO"=10) 在这个查询中，外部对EMP_LHR表的查询要同时满足SUB1和SUB2两个子查询，而SUB1在语义上又是SUB2的子集，因此优化器将两个子查询进行了合并（只进行一次对DEPT_LHR

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springBoot动态整合Quartz

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使用Sysmon和Splunk探测网络环境中横向渗透

在splunk中查询当前主机的sysmon日志： sourcetype="XmlWinEventLog:Microsoft-Windows-Sysmon/Operational" ?...在splunk中搜索Sysmon事件，识别出可疑的ＳＭＢ会话（４４５端口）： sourcetype=”XmlWinEventLog:Microsoft-Windows-Sysmon/Operational...”192.168.1.90 445 | table _time, EventCode, EventDescription, host, SourceIp,src_port, User, DestinationIp...在Splunk中，我们可以通过下面的Sysmon事件来辨识出恶意的行为，我们可以攻击者使用WinRM 远程连接了被攻击机器的5896端口： sourcetype="XmlWinEventLog:Microsoft-Windows-Sysmon.../Operational"5985 OR 5986 | table _time, EventCode, EventDescription, host, SourceIp,src_port, User,

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PostgreSQL 分组查询可以不进行全表扫描吗？速度提高上千倍？

在数据库查询中，无论是NOSQL，还是RDBMS，对于分组查询中的一个问题如在全表的数据中，寻找最大或者最小等数据的，在撰写上基本上我们认为是一定要走全表扫描，性能是极差的。...，到我指定的等值进行MAX的数据查询。...: 0.273 ms Execution Time: 0.501 ms (10 rows) Time: 2.031 ms 最终我们的查询速度由上面展示 1.7秒，变为了0.002秒但查询的结果是一致的...通过这样的查询的解决方式，我们可以将一些我们之前非常头疼的全表扫描式的分组查询的方式，转变为上面的等值查询模式来进行查询。...当然这样的方式也是有局限性的，但只要你肯想，会有更多的新颖的查询方式来去解决我们之前头疼的问题。

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hadoop使用（六）

1.2 什么是pig Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce...同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 •Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。...Hive与SQL相似促使其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性，并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。...进程 set debug on 打开debug级别使用命令包括： help，quit，kill jobid，set debug [on|off]，set job.name ‘jobname’ 文件命令包括...计算一个包中的元组个数 DIFF 比较一个元组中的两个字段 MAX 计算在一个单列包中的最大值 MIN 计算在一个单列包中的最小值 SIZE 计算元素的个数 SUM 计算在一个单列包中的数值的总和 IsEmpty

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使用作业自动清理数据库日志文件

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Flink监控 Rest API

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Chroma: 引领AI本地向量数据库的新潮流，向量数据库看这篇足够了

大数据平台：计算资源优化技术&作业诊断

查找 .Net 程序集

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Splunk系列：Splunk搜索分析篇（四）

datax(5):改造升级-自动识别py环境，执行datax任务

Observable Platform 5：PromQL, LogQL and TraceQL

gRPC 网关，针对 HTTP 2.0 长连接性能优化，提升吞吐量

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