大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Like的运用场合主要在模糊查询的时候,一般以查询字符串居多,这里据一些例子来说他的一般用法: 例1，查询name字段中包含有“明”字的。...select * from table1 where name like ‘%明%’ 这里不要使用*来代替,一般在使用0个或者任意个字符构成的字符串的时候最好使用% 不过在首或尾使用可以相互替换,如果在头尾同时使用的话...,就必须要使用% 例2，查询name字段中以“李”字开头。...select * from table1 where name like ‘李*’ 或者 select * from table1 where name like ‘李%’ 例3，查询name字段中含有数字的...select * from table1 where name like ‘%[a-z]%’ 例5，查询name字段中不含有数字的。
但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
图片SQL中的LIKE模糊匹配解析简介在SQL（Structured Query Language）中，LIKE是一种用于模糊匹配的操作符。...通过使用LIKE，我们可以根据模式匹配的方式进行数据检索，而不仅仅局限于完全匹配。本文将详细介绍SQL中LIKE操作符的语法、用法以及一些示例，帮助您掌握模糊匹配的技巧。...LIKE 模糊匹配在SQL查询中，LIKE操作符用于进行模糊匹配，它允许我们根据特定的模式来检索数据。LIKE操作符通常与通配符结合使用，以便更灵活地进行模糊搜索。...是要进行匹配的列名table_name是要查询的表名pattern是要匹配的模式，可以包含通配符通配符：%：表示零个或多个字符_：表示一个任意字符语法示例我们还是假设我们有一个名为Customers的表...，以避免影响查询性能总结通过SQL中的LIKE操作符，我们可以进行模糊匹配，根据特定的模式搜索数据。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。
📷 又如： update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN ...
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
1、Presto简介 Presto是Facebook开源的MPP（Massive Parallel Processing）SQL引擎，其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库，该数据库提出了一个并行执行...② 使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...⑤ 用regexp_like代替多个like语句 Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化，使用regexp_like对性能有较大提升 [GOOD] SELECT ......Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。...所以即使右表也是大表，也会被拆分，相比broadcast join，这种join方式的会增加很多网络数据传输，效率慢。 ③ 多个join的OR条件使用union代替 SELECT ...
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。
如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话，我们应该会去使用这样的 SQL 去查询 select name from poems where content like "%前%"; 这种我们称为顺序扫描法...3 倒排索引 首先我们还不能忘了我们之前提的搜索需求，先看下建立倒排索引之后，我们上述的查询需求会变成什么样子， 这样我们一输入“前”，借助倒排索引就可以直接定位到符合查询条件的古诗。...Term index 从数据结构上分类算是一个“Trie 树”，也就是我们常说的字典树。这是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。...用 skip list 还会带来一个好处，还记得前面说的吗，postings list 在磁盘里面是采用 FOR 的编码方式存储的 会把所有的文档分成很多个 block，每个 block 正好包含 256...在联合查询时，在有 filter cache 的情况下，会直接利用位图的原生特性快速求交并集得到联合查询结果，否则使用 skip list 对多个 postings list 求交并集，跳过遍历成本并且节省部分数据的解压缩
6.2.2 过滤条件必须加上分区字段 6.2.3 Group By语句优化 6.2.4 Order by时使用Limit 6.2.5 使用近似聚合函数 6.2.6 用regexp_like代替多个like...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...SELECT approx_distinct(user_id) FROM access 6.2.6 用regexp_like代替多个like语句 Presto查询优化器没有对多个 like...LIKE '%DELETE%' 6.2.7 使用Join语句时将大表放在左边 Presto中 join 的默认算法是broadcast join，即将 join 左边的表分割到多个 worker...在每次查询归档表的时候，要带上分区字段作为过滤条件，这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。
使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...比如使用approx_distinct() 函数比Count(distinct x)有大概2.3%的误差 用regexp_like代替多个like语句： Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边： Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...与Impala对比 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎...Impala性能稍领先于presto,但是presto在数据源支持上非常丰富，presto对SQL的支持上也更多一些。
将当前目录下所有文件中的tmp替换成rumenz sed > sed -i 's/tmp/rumenz/g' * 替换前备份 > sed -i '.bak' 's/tmp/rumenz/g' * find
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,B2:B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,{4;2;5;3;1;3;4;1;2},0)) 很显示，数组中的第一个满足条件的值并不是我们想要查找的值所在的位置...： =INDEX(C2:C10,1) 得到： 2013-2-21 这并不是满足我们的条件对应的值。
问题分析 不管是字母，还是数字，我们都可以使用相应的匹配规则来抽取出来。但是由于字母是混合在字符串中，我们需要循环对其进行匹配。 具体解法 我们创建一个函数，通过调用这个函数来找出所有的字母。...例如 SELECT PATINDEX('%SQL%','SQL数据库开发') 结果： 因为SQL就在第一位，所以返回结果为1 STUFF函数 STUFF ( expression1 , start..., length ,expression2 ) 字符串expression1 从start位置开始，删除长度为length的字符后，在start后面填充expression2。...例如 SELECT STUFF('SQL,开发',4,1,'数据库') 结果： 上面的示例是将","删除后，替换成了"数据库" 测试函数 理解完上面的函数，我们来测试一下我们自定义的函数GET_LETTER...() SELECT dbo.GET_LETTER('SQL数1据2库3开4发road') 结果： 这与我们预期的结果一致，证明这个自定义函数是可行的。
SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...如果子查询返回一个或多个记录，EXISTS 运算符将返回 TRUE。...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的所有值都满足条件，则返回 TRUE。...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时，条件才为真。
tableA必要的筛选条件---对比大部分的查询SQL来说并非是查询全量数据，一般都是N天(它一般是数据的分区)的数据量级，并且如果多种类型的数据保存再一张表中，需要特意增加该类型的筛选方式。...避免使用多LIKE语句---如果是使用的Presto的话，一定要使用regexp_like，这是因为Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化，使用regexp_like对性能有较大提升正确的...%DELETE%'JOIN避免大表再右侧---JOIN的默认算法是broadcast join(Presto)，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个..., UNION有去重的功能, 所以会引发内存使用的问题.如果你只是拼接两个或者多个SQL查询的结果, 尽量考虑用UNION ALL。...不要使用OR做条件连接---在WHERE子句中使用OR来连接条件，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
"; 需要把多余符号都去掉，如上述中的 “*”、“/”、“?” 一起去掉； 变成：00000332323 replaceAll原理： 在源码中是这样的（图文一起提供）： ?.../* 源码： * @param regex : 此字符串可以匹配正则表达式，也可以是一般字符 * @param replacement : 要替换成的字符串 */ public String...String replacement) { return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement); } 很显然，这个替换的字符是支持正则的...:省|市|区)", ""); System.out.println("替换多个中文：" + str1); // 同时替换多个字符 String str2...,""); System.out.println("替换多个字符：" + str2); } } 效果如下 替换多个中文：广东，福建，北京，海淀，河北，上海 替换多个字符：00000332323
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 总是记不住字符串拼接，每次都要百度去搜索，所以在这里记录一下，好方便后续的查找，如有错误和问题可以提出，谢谢。...字符串拼接分为几种方式，在这里会一一举例写出： 第一种： mysql自带语法CONCAT(string1,string2,…)，此处是直接把string1和string2等等的字符串拼接起来（无缝拼接哦...name=”,”lich”) AS test; 第二种： 第二种也是mysql自带语法CONCAT_WS(separator,string1,string2,…)，但是可以多个字符串用指定的字符串进行拼接...（带缝拼接哦） 说明：string1，string2代表的是字符串，而separator代表的是连接其他参数的分隔符，可以是符号，也可以是字符串。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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