LINQ（Language Integrated Query）提供了强大的数据处理能力，其中的GroupBy()方法是一个极其有用的工具，它允许我们根据指定的键选择器函数对元素进行分组，同时实现去重。...本文将详细介绍GroupBy()方法的工作原理、如何使用它进行去重，以及相关的性能考量。...LINQ GroupBy()方法的工作原理GroupBy()方法是LINQ中的一个扩展方法，它返回一个集合，其中的每个元素都是一个分组，分组中的元素都包含相同的键值。...这个方法通常用于将数据集合中的元素按照某个共同属性进行分组，类似于SQL中的GROUP BY子句。...最后，我们通过Select(g => g.Key)选择每个分组的键，这样就得到了去重后的序列。对复杂对象去重当处理复杂对象时，GroupBy()方法同样适用。
2.2 引入随机性 通过在连接键或分区键中引入随机数、数据加盐等方式，将倾斜的数据打散，使其分布均匀化，减少倾斜。...分桶表将数据按照指定的列进行哈希分桶存储，每个分桶都包含了一部分数据，使得数据更加均匀地分布在不同的分桶中。...创建分桶表： 将需要进行Join的表创建为分桶表，并指定分桶列和分桶数量。分桶数量应该根据数据量来合理设置，以确保数据能够均匀地分布在各个分桶中。...Hive会根据分桶列的哈希值将数据均匀地分配到不同的分桶中。...然后通过插入数据，将源数据插入到分桶表中。最后，我们进行了一个基于分桶表的Join操作，通过分桶列id来进行Join。
的Distinct()方法去重 Linq中的Distinct()方法用于从集合中筛选出不重复的元素。...的GroupBy()方法去重 GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。...每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。 ...()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。...每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。
的GroupBy()方法去重 GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。...每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。...每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。...{ //GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。...每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。
其实，ToLookUp具有GroupBy一样的分组功能，我们要LookUp的集合为source，集合内每个元素的类型为TSource，这里第一个参数keySelector的类型为Func，用于将TSource元素按照由此委托返回的类型TKey进行LookUp，结果为一个已分好组的集合（集合中的集合）。...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第二种用法。...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第三种用法。...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第五种用法。
LINQ作为.NET框架中不可或缺的一部分，为开发者提供了一种统一且声明式的方式来操作各种数据源。在.NET 9中，LINQ引入了多项新功能，旨在简化常见的数据操作任务，提高代码的可读性和可维护性。...本文将详细介绍.NET 9中LINQ新增的功能，并通过示例代码展示其应用。 新增功能概览 1....CountBy 方法 在.NET 9之前，开发者通常需要通过组合使用GroupBy和Select方法来根据特定键对元素进行计数。这种方式代码较为繁琐，不够直观。...分组（Grouping）：使用GroupBy方法根据特定键对元素进行分组。 连接（Joining）：使用Join或GroupJoin方法合并两个集合中的数据。...随着.NET框架的不断发展，LINQ作为.NET生态系统中的重要组成部分，将继续发挥其强大的数据查询和变换能力，助力开发者构建更加高效和优雅的应用程序。
下图描述 SelectMany() 如何将中间数组序列串联为一个最终结果值，其中包含每个中间数组中的每个值。 ? 代码示例 下面的示例比较 Select() 和 SelectMany() 的行为。...中的分区是指将输入序列划分为两个部分的操作，无需重新排列元素，然后返回其中一个部分。...group … by或group … by … into … Enumerable.GroupByQueryable.GroupBy ToLookup 将元素插入基于键选择器函数的 Lookup<TKey...Enumerable.ToArray ToDictionary 根据键选择器函数将元素放入 Dictionary。 此方法强制执行查询。 不适用。...Enumerable.ToList ToLookup 根据键选择器函数将元素放入 Lookup（一对多字典）。 此方法强制执行查询。 不适用。
，并且通过使用指定的函数对每个组中的元素进行投影。...，并且从每个组及其键中创建结果值。...，并且从每个组及其键中创建结果值。...，并且从每个组及其键中创建结果值。...，并且从每个组及其键中创建结果值。
1. array.groupBy() 假设我们有一个产品列表，其中每个产品都是一个具有2个属性的对象: name 和 category。...返回一个对象，其中每个属性的键是类别名称，值是对应类别的产品数组。 使用 products.groupBy() 分组比使用 product.reduce() 代码更少，更容易理解。...array.groupBy(callback) 接受一个回调函数，该函数被调用时有3个参数：当前数组项、索引和数组本身。回调函数应该返回一个字符串：你想添加项目的组名。...例如，将产品数组按类别名称分组到一个 ap 中，执行方法如下。...array.groupBy()将这些项分组为一个普通的JavaScript对象，而array.groupByToMap()将它们分组为一个 Map 实例。
在这个例子中，我们只使用intialDocument和reduceFunction方法。您还可以指定键函数以及终结器作为 fluent API 的一部分。...分面分类使用组合起来创建完整分类条目的语义类别（一般的或特定于主题的）。流经聚合管道的文档被分类到桶中。多面分类可以对同一组输入文档进行各种聚合，而无需多次检索输入文档。...桶 存储桶操作根据指定的表达式和存储桶边界将传入文档分类为多个组，称为存储桶。桶操作需要一个分组字段或一个分组表达式。...每个存储桶在输出中表示为一个文档。 BucketOperation使用一组定义的边界将传入的文档分组到这些类别中。边界需要排序。以下清单显示了存储桶操作的一些示例： 示例 101....按计数排序 按计数排序操作根据指定表达式的值对传入文档进行分组，计算每个不同组中的文档计数，并按计数对结果进行排序。它提供了在使用分面分类时应用排序的便捷快捷方式。
但是, 为什么每个对象都要求能在哈希表中插入自己的哈希值呢？要求每一个对象能够做到似乎是一个奇怪的事情。...具体是要制作许多更短的列表, 称为 "桶", 然后快速的查找到我们需要的桶，最后在桶里面查找需要的对象: class Set { private List[] buckets = new...100个桶里面查，每个桶平均有100个；那么包含方法的效率提升了100倍。...如果一个hash表中的对象的hash值改变了，很明显包含方法将不能正常工作，你把这个对象放到5号桶中，然后hash值突变，在使用contain方法判断对象是否存在时，它就到74号桶里查找，自然是找不到的...对象可能会超出你预料的放进hash表中，许多linq操作内部都是使用的hash表，在linq操作中不要做危险的可能会导致hash值改变的操作。
执行分位数分析以及其它统计分组分析。 笔记：对时间序列数据的聚合（groupby的特殊用法之一）也称作重采样（resampling），本书将在第11章中单独对其进行讲解。...然后，将一个函数应用（apply）到各个分组并产生一个新值。最后，所有这些函数的执行结果会被合并（combine）到最终的结果对象中。结果对象的形式一般取决于数据上所执行的操作。...将这些函数跟groupby结合起来，就能非常轻松地实现对数据集的桶（bucket）或分位数（quantile）分析了。...计算close_px的百分比变化： In [123]: rets = close_px.pct_change().dropna() 最后，我们用年对百分比变化进行分组，可以用一个一行的函数，从每行的标签返回每个...（All列），不单独考虑行分组两个级别中的任何单项（All行）。
一、LINQ概念 LINQ是微软在.NetFramework3.5中新加入的语言功能,在语言中以程序代码方式处理集合的能力。...2.3 类型推论 使用匿名类型在Linq中变量类型无法确定,如果试用IEnumerable就失去强类型的好处,在.NET3.5中只要使用Linq并且以select new来产生结果的查询...,其变量类型声明会使用var类型表示，var类型代表编译器腿短这个变量的类型，在LINQ中复杂查询如果是嵌套的错误率较高,所以用var替代。...):相当于数据库的Cross Join,这个的查询结果是笛卡尔积，就是两个表数据的乘积，将表一所有数据和表二连接，通过例子： ? ...ToLookup():和GroupBy()类似没有延迟加载，但是它会产生一个新的集合对象,这个集合对象由ILookup所组成,允许多个键存在，一个键包含很多关联的实值例如：
var result = collection.GroupBy(item => item.Category); Join: 用于将两个数据源中的元素连接起来，根据共同的键进行连接。...3.2 如何创建和准备LINQ查询的数据源 创建和准备LINQ查询的数据源涉及从各种数据类型中获取数据，然后将其转换为适用于LINQ的数据类型，例如IEnumerable、IQueryable等。...IEnumerable result = collection.Select(item => item.Property); GroupBy：返回一个分组后的序列，每个分组包含一个键和对应的元素序列...对于返回单个元素的操作符，你可以将结果存储在变量中，然后进一步进行处理。 如果你需要将结果转换为列表或数组，可以使用ToList()或ToArray()方法。...var result = collection.GroupBy(item => item.Category); 连接数据（Join）： 使用 Join 操作符将两个集合中的元素根据共同的键连接起来。
桶排序和计数排序一样，不受O(nlogn)时间复杂度下限的影响，它将待排序序列通过遍历方式分到有限数量的桶中，然后每个桶被单独地排序，不管是使用同一个比较类排序算法或者使用不同的排序算法，或者还是递归地使用桶排序...通过比较方式的桶排序分为4步工作步骤： 1.设定合适数量的分桶； 2.遍历待排序序列，将每个元素放入到对应的桶中； 3.对每个非空桶进行合适的排序算法； 4.按顺序访问桶，将桶中的元素依次放回到原序列中对应的位置...数组中第一个元素是13，进行(13 - min) / 10的运算，得2，放入到第3个桶；数组中第2个元素是9，(9 - min) / 10 = 0，放入到第1个桶；依此类推。...分布完之后按顺序访问桶，将桶中的元素依次放回到原序列中对应的位置。...我们采用HashMap的方式记录桶的情况，每次将数组中的元素输入到情况去，得到的分桶值作为key，添加元素的动态数组对象作为value。
groupby.png 在map阶段将字段组合为key值，将value值设为统计的次数，在reduce阶段直接进行合并。 3.Mapreduce实现distinct ?...的排序，同时将GroupBy字段作为reduce的key，在reduce阶段保存LastKey即可完成去重....clipboard.png 分区表： 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中...桶表： 桶表和分区表的区别在于:不是按照业务字段来进行分区,对里面的记录做一个hash,记录做完hash之后就没有规律了,可以简单的认为数据做完hash之后都不相同,然后我们让数据进行模10,数据就被分成了十份...,模100就被分成100份,因为hash值几乎各不相同,所以模后的结果,分成10份或者100份,每一份的数据量几乎是一样多的,当你hash之后然后模一个数字,分的那些数据量,每一份应该是差不多的,如果这样的话
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的GroupBy分组查询，并实现投影等实际操作中常用的类型转换手法。...目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。...表达式GroupBy总结在LINQ中，GroupBy 方法是一个非常有用的工具，它允许开发者根据某个属性或条件将数据源中的元素分组。...GroupBy 的使用场景：数据报告：生成分组统计数据，如销售报告中的年度或地区销售分析。数据归类：将数据根据特定标准归入不同类别，便于后续处理或展示。...GroupBy 是LINQ中一个极具表达力的工具，它不仅可以简化复杂的数据处理任务，还可以提升代码的可读性和维护性。
另外，Hive的分区概念也可以用于数据分桶，分桶是将表中的数据划分为固定数量的桶，每个桶包含相同的行。 而与Hive不同的是，Spark的分区是将数据分成小块以便并行计算处理。...比如，在机器学习算法的训练过程中，可以将大量数据进行分区，然后并行处理每个分区的数据，从而提高算法的训练速度和效率。...然后，缓存是需要消费一定资源的，如果你的数据集无法放入内存中，或者无法释放内存，将数据有效的存储在内存中两次，那么必须使用磁盘缓存，这有其自身的局限性和显著的性能损失。...总而言之，范围分区将导致Spark创建与请求的Spark分区数量相等的Bucket数量，然后它将这些Bucket映射到指定分区键的范围。...例如，如果你的分区键是日期，则范围可能是（最小值2022-01-01，最大值2023-01-01）。然后，对于每条记录，将记录的分区键与存储Bucket的最小值和最大值进行比较，并相应的进行分配。
这里面会给大家介绍几种算法： 一、桶排序 算法思想 将要排序的数据拆分、分组放入几个有序的桶里，然后分别对每一个桶中的元素排序，最后将桶中的元素依次取出，就完成了最终的排序。...否则，很容易发生大部分数据集中在某几个桶中 2、桶容易划分，如：手机号排序就不太适合 3、桶与桶之间天然有序，不需要再单独排序 4、一些特殊的场景，比如数据文件很大，有几十个G，内存无法一次全部加载，可以考虑分桶...满分750，考生的分数最小可能是0分，最高是750分，所以我们就分为了 751 个桶，按分数将考生放入对应的桶中。...然后，再依次读取每个桶中的数据，写入一个数组中，便得到了 1000万考生的分数排名。 小明考了680分，他想快速知道自己的排名，如何实现？...同一个桶内的元素，然后提取第二个字母，再次分桶或计数排序， 循环遍历，直到比较完第11位， 当然，比较期间，如果某个阶段，桶中的元素只有一个，那么该阶段可以终止。
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