1.10/logs/{$server_name}/${time}.alog文件中，$server_name为当前server_name,$time为前文年月日，combined表示使用默认日志格式进行记录
经过十来来的发展，基于内容的图像检索技术已广泛应用于搜索引擎、电子商务、医学、纺织业、皮革业等生活的方方面面。...图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类，一类是基于文本的图像检索(TBIR, Text Based Image Retrieval)，另一类是基于内容的图像检索(CBIR, Content Based...这种基于文本描述的图像检索方式由于易于实现，且在标注时有人工介入，所以其查准率也相对较高。...自此，基于内容的图像检索技术便逐步建立起来，并在近十多年里得到了迅速的发展。...基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动的处理，克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷，并且充分发挥了计算机长于计算的优势，大大提高了检索的效率，从而为海量图像库的检索开启了新的大门
基于树的图像检索方法将图像对应的特征以树结构的方法组织起来，使得在检索的时候其计算复杂度降到关于图像库样本数目n的对数的复杂度。基于树结构的搜索方法有KD-树8、M-树9等。...虽然基于树结构的检索技术大大缩减了单次检索的响应时间，但是对于高维特征比如维度为几百的时候，基于树结构的索引方法其在检索时候的性能会急剧的下降，甚至会下降到接近或低于暴力搜索的性能，如表2.1所示，在LabelMe...此外，基于树结构的检索方法在构建树结构的时候其占用的存储空间往往要比原来的数据大得多，并且对数据分布敏感，从而使得基于树结构的检索方法在大规模图像数据库上也会面临内存受限的问题。...相比基于树结构的图像检索方法，基于哈希的图像检索方法由于能够将原特征编码成紧致的二值哈希码，使得基于哈希的图像检索方法能够大幅的降低内存的消耗，并且由于在计算汉明距离的时候可以使用计算机内部运算器具有的...基于哈希的图像检索方法其关键之处在于设计一个有效的哈希函数集，使得原空间中的数据经过该哈希函数集映射后，在汉明空间其数据间的相似性能够得到较好的保持或增强。
基于内容的图像检索技术 ? 相同物体图像检索 相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体，从图像库中找出包含有该物体的图像。...相似物体检索在英文文献中一般称为物体检索(Object Retrieval)，近似样本搜索或检测(Duplicate Search or Detection)也可以归类于相同物体的检索，并且相同物体检索方法可以直接应用到近似样本搜索或检测上...，在进行检索时，物体的形变也会对检索结果造成很大的影响。...为了更好的区分相同物体检索和相同类别检索这两种检索方式区，仍以图1.3左图所举的”蒙娜丽莎”为例，用户如果感兴趣的就是”蒙娜丽莎”这幅画，那么检索系统此时工作的方式应该是以相同物体检索的方式进行检索，但如果用户感兴趣的并不是...，能够降低的维度还是有限的，因而对于这一类图像检索，同样有必要为它构建够高效合理的快速检索机制，使其适应大规模或海量图像的检索。
大规模图像检索特点 无论是对于相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在大规模图像数据集上，它们具有三个典型的主要特征：图像数据量大、特征维度高以及要求相应时间短。...得益于多媒体信息捕获、传输、存储的发展以及计算机运算速度的提升，基于内容的图像检索技术经过十几年的发展，其需要适用的图像规模范围也从原来的小型图像库扩大到大规模图像库甚至是海量图像数据集，比如在上世纪九十年代图像检索技术发展的早期阶段...基于哈希的图像检索技术其具体框架如图1.4所示，按步骤可以分为特征提取、哈希编码、汉明距离排序以及重排四个步骤： (1) 特征提取。...随着视觉数据的快速增长，面向大规模视觉数据的基于内容的图像检索技术不论是在商业应用还是计算机视觉社区都受到了极大的关注。...，其中最成功的方法包括基于树结构的图像检索方法、基于哈希的图像检索方法和基于向量量化的图像检索方法。
二、基于内容的图像检索流程 图像内容检索流程与文本检索流程类似，但二者信息表征方法不同。文本通过词频计算BoW来表征一段文本内容，而图像则使用视觉特征来表示。...Video-Google提供了经典的基于内容的图像检索流程，核心技术可以总结为两点：特征提取和近邻查找。...后续图像检索基于大多基于此思想，针对不同业务场景下的数据特点，对涉及的特征提取和近邻查找技术进行优化，最终目标是提取能够高效表征图像的特征向量，进行快速视觉内容查找。 ?...基于深度特征采用0.5 thresholding的方式操作简单，检索效果也可满足实际应用需求。 四、快速查找技术 对于大规模高维向量数据集的检索任务，查找性能优化是核心问题。...ebay基于深度哈希特征的相似图像检索方法，包括特征提取和检索策略以及检索基础架构的技术方案。
我们在制作Typecho主题的时候，默认官方提供的日期格式是类似July 8, 2020，这样子的，我们可能需要其他的格式，比如2020-08-08。所以我们只需要找到对应模板中的日期格式就可以。...这里简单记录一下，如果以后有需要的话可以使用到。 我们看到默认的格式是：('F j, Y') 我们可以更换的是：('Y-m-d') 这样我们就可以更换成需要的格式。
除了录像方式可以自定义外，录像回看也可以根据日期来检索。但是在日常对EasyNVR的检查时，我们发现录像回看通过日期检索时，日期呈现灰色不可点击，需要日期切页才显示。...image.png 通过对前端代码的排查，我们猜测可能是日期组件获取的时机不对导致的问题，在该情况中，日期组件是在数据获取之前渲染，因此第一次使用日期组件时，后期的渲染内容无法覆盖日期数据，造成了问题。...我们采取的方法是将日期组件封装成一个方法，在数据获取后再调用。参考代码如下： image.png image.png 通过以上方法封装组件后，检查前端显示，发现日期格式和可点击日期都变了。...image.png 随后在mounted方法中再调用创建日期组件方法，声明组件的格式和语言。
概述 近年来，由于跨模态数据的快速增长，跨模态检索备受关注。它以一种类型的数据作为查询，来检索另一种类型的相关数据。例如，用户可以用一段文字来检索相关的图片或视频。...由于查询及其检索结果可以是不同的模态，如何衡量不同模态数据之间的内容相似性仍然是一个挑战。 图像与自然语言之间比较有代表性的应用有双向-图像文本检索、自然语言对象检索和视觉问题回答（VQA）等。...在测试阶段，基于联合嵌入的学习方法在学习辨别性的跨模态表征和计算效率方面表现出了巨大的潜力。...系统介绍 系统架构 下面我们将介绍如何搭建基于 Milvus 的跨模态行人检索系统。如下图所示，本系统将包含数据导入和行人检索两个部分： ?...再输入文本描述，将其转换为与图片特征存在于同一空间的文本 Embedding，进行行人图片检索。 通过使用 Milvus，我们大大加速了向量检索速度，提升了系统性能。
音频特征提取技术 音频特征提取是音频检索系统中最核心的技术，基于音频内容提取音频特征后才能进行音频特征相似度检索。特征提取是指提取出能代表原始音频信号的数据形式。...基于深度学习的音频特征提取技术的识别错误率比传统模型低一个级别，因此基于深度学习的音频特征提取技术正逐渐成为音频处理领域的核心技术。 音频数据通常由提取出来的音频特征来代表。...基于 Milvus 搭建的特征向量检索流程如下图所示： 与深度学习模型相结合，将非结构化数据转化为特征向量。 将特征向量存储到 Milvus 并对特征向量建立索引。 ...根据检索返回结果的 ids_milvus 获取相似音频数据的信息。示例代码如下： 系统展示 接口展示 本音频检索系统基于开源代码搭建而成，其主要功能为音频数据插入与删除。...API 查询页面如下图所示： 系统演示 基于 Milvus 的音频检索系统在线体验版支持通过上传自己的音频数据体验先进的音频检索技术，详见在线体验-https://zilliz.com/solutions
Sep/2021:15:12:13 +0800 网络流传的nginx access log分割都是写shell脚本然后做定时任务来分割日志，操作中自由度比较高，可以用正则按需要分割日志，但如果只是想按日期保存日志...从系统时间中正则匹配出年月日 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})") { set $date $1$2$3; } # 日期记录日志...access_log logs/$date.host.access.log; } 我的服务器 nginx version: nginx/1.14.1 测试该方法可用 更详细的日期变量设置...set $day $3; set $hour $4; set $minutes $5; set $seconds $6; } 据说还有Perl方法捕获日期变量...\d{2})") { } # 日期记录日志access_log logs/$year$month$day-host.access.log; 配合定时任务删除n天前的日志 先创建 .sh
我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型...使用格式 1.cast(字段名 as 数据类型) 如上述sql语句 cast(date as datetime) 2.convert(字段名,数据类型) 例：convert(da,datetime) 记录下来
在以前的博客基于指纹音乐检索于，我们介绍的基本流程，现并未做过多介绍。本博客将详细叙述检索的详细原理和实现。...2 基于指纹的音乐检索工作原理 基于指纹的音乐检索工作原理和搜索引擎很相似。也是构造一个倒排索引结构，只是不是单词的倒排索引，而是指纹的倒排索引。...在基于指纹的音乐检索 中，我们介绍了指纹的构造，在此不做过多介绍。 指纹能够看做搜索引擎检索中的关键词，可是与关键词不同，每一个指纹代表的信息量较少，所以在音乐检索中须要提取许多的指纹完毕单次检索。...基于指纹的音乐检索则须要一个间接的匹配过程，匹配步骤例如以下： 将client传递的音频提取指纹。...图五 统计匹配的相似度 基于指纹的音乐检索和搜索引擎相比，复杂度大增，主要体如今两个方面：首先。
arxiv.org/pdf/2305.05065.pdf 会议：NeurIPS 2023 学校：威斯康星大学，谷歌 1.导读 现代推荐系统主要是通过在同一空间中构建查询emb和item的emb，然后通过大规模检索...本文提出了一种新的生成检索方法Transformer Index for GEnerative Recommenders (TIGER) ，其中检索模型对目标item的标识符进行自回归解码。...给定用户会话中item的语义ID，训练基于Transformer的seq-to-seq模型来预测用户将与之交互的下一个item的语义标识。...2.1.3 通过语义ID进行生成式检索 按时间顺序对每个用户交互过的item进行排序，构建item序列。给定序列 (item_1,...,item_n) ，推荐系统预测下一个 item_{n+1} 。
下面简单的对比一下sift和cnn的检索结果：（基于此改进的版本好多：各种sift；cnn（vgg-fc3；vgg（resnet、inception等）-conv；）+PCA等，各种特征融合等等） 检索库...sift检索结果： ? ? ? ? cnn检索结果： 原图： ? 检索图： ? 原图： ? 检索图： ? 原图： ? 检索图： ? 原图： ? 检索图： ?...下面是基于SIFT检索的代码，CNN的还是自己撸吧： # coding: utf-8 import cv2 import numpy as np import os from sklearn.cluster...import KMeans from matplotlib import pyplot as plt # get_ipython().magic('matplotlib inline') # ### 基于...img_features=get_all_features(des_list=des_list,num_words=num_words) # 对新来的样本和已有样本进行相似度检索。
什么是LinQ To Objects？ ...，相对于旧方法中必须编写指定如何从集合检索数据的复杂的foreach循环，而LinQ方法只需要编写描述要检索的内容的声明性代码。...LinQ To Objects高级查询方法 ?...语句提取数据的条件，当第一次遇到条件不成立的情况时停止执行 集合类 var result = arr.Distinct(); //把数组中重复的记录过滤掉 生成类 var result..., 10); //生成10个相同的日期 总结 通过这些小小的例子，对新的知识从不知道到了解，初步学习LinQ ToObjects是什么和怎么用，更加深入的理解需要更加深入的学习和实践！
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库，实现其他数据库也很轻松...connectionString"), SourceType = DataSourceType.SQLSERVER, UseProxy = true//使用Session的静态代理实现，记录日志...，执行耗时,线上环境建议关闭代理 }); //获取数据库上下文 using (var session = SessionFactory.GetSession("msql")) { //linq....Set(a => a.Balance, a => a.Balance + 100)//余额在原来基础增加100 .Where(a => a.Id.In(1,2,3))//将id为1，2，3的记录进行更新...Take var list = session.From() .Take(5) .Select(); 13.Skip //从数据库索引为1的位置（跳过1之前的记录
后端是使用pycharm写的 单个关键词的检索实现如下： def adProQuery(): content = request.form.get('ad_proSearch')#需要查询的内容...render_template('ad_pro_management.html', pros=pros) 以上代码是从前端通过request获取到搜索框输入的内容content，然后用要查的这个类去调用检索方法...，使用like进行模糊匹配，or实现一个关键词在多个字段的检索。...那么，从前端通过request获取到搜索框输入的内容，这个内容是多个关键词的检索，以空格隔开的输入，那么后台想要拿到这些数据并依次去mysql数据库中做模糊匹配怎么实现呢？...另外，我想知道这样做效率是不是很低，不应该这么做，或者有更好的办法能够实现多关键词的全文检索，推荐的检索引擎之类 不知道我有没有表述清楚我的问题~还请各位前辈多多指教！
跨模态检索是指用一种类型的数据去查询另一种不同类型的数据。处理跨模态检索问题通过把不同模态的数据映射到同一高维向量空间进行比较来完成检索任务。...跨模态检索有着丰富的应用场景，如使用图像与文本检索监控视频，电商网站搜索商品等问题。 本文将介绍如何使用 Milvus 实现一个通过食物图片查询相应食谱的跨模态检索系统。...模型 im2recipe 模型 im2recipe 是基于食谱和食物图像表征的联合嵌入的神经网络模型。 食谱：食谱表征主要由两个部分组成：配料和烹饪指南。...食谱检索 本步骤将实现使用图片向量在库中检索出对应食谱。使用上一步得到的图片向量在 Milvus 库中检索出与其相似的前 top_k 个相似的食谱向量及其对应的食谱 id。...结果展示 本项目的结果如下图所示，选择一张食物图像进行检索，右侧会显示本项目检索出的库中与该图像最相似的食谱。 Ingredients 下对应的是该食谱所需配料。
本文主要介绍基于 Milvus 搭建的多模态图文检索系统。检索流程为： 1. 通过 TIRG（Text Image Residual Gating）模型将图片特征和文本特征转化为多模态特征向量。...不同于一般的图像检索系统，本文中的基于 Milvus 搭建的图文检索系统需要用户先输入一张图像和一段相关的图像约束文本后再进行图像查询。...TIRG 基于 Milvus 图文检索系统使用的深度学习模型 TIRG (Text Image Residual Gating) 模型源于 2019 年收录在 CVPR（Conference on Computer...系统介绍 本文中的图文检索系统基于 Milvus 结合 TIRG 模型和 MySQL 数据库搭建而成。 具体实现过程如下图所示： ? 1....imgs_table + " where milvus_id=" + str_ids + ";" results = cursor.execute(sql).fetchall() 总结 本文中基于
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