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TensorFlow Lite for Android 初探(附demo)一. TensorFlow Lite二. tflite 格式三. 常用的 Java API四. TensorFlow Lite

TensorFlow Lite?TensorFlow Lite介绍.jpeg?TensorFlow Lite特性.jpeg? TensorFlow Lite使用.jpeg TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。 对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。 常用的 Java APITensorFlow Lite 提供了 C ++ 和 Java 两种类型的 API。无论哪种 API 都需要加载模型和运行模型。 总结本文只是 TF Lite 的初探,很多细节并没有详细阐述。应该会在未来的文章中详细介绍。

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Full @Configuration vs lite @Bean mode

Full @Configuration和lite @Bean mode 是 Spring Java Config 中两个非常有意思的概念。 ” mode.机器翻译:当@Bean方法在没有使用@Configuration注释的类中声明时,它们被称为在“lite”模式下处理。 这可以防止通过常规Java调用意外调用相同的@Bean方法,这有助于减少在“lite”模式下操作时难以跟踪的细微bug。 ----相关定义lite @Bean mode :当@Bean方法在没有使用@Configuration注解的类中声明时称之为lite @Bean modeFull @Configuration:如果@ 举个例子有一普通Java类,现在分别使用Full @Configuration和 lite @Bean mode这两种模式注册到Spring容器中。

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    customElements 实战之 Lite-embed

    一、Lite-embed 简介Lite-embed 的灵感来源于 paulirish 大神的 lite-youtube-embed 项目:Provide videos with a supercharged 对于上述的需求,Lite-embed 使用起来也很简单,具体如下: www.bilibili.com 当然如果只是实现上述功能的话,那么 Lite-embed 并没有多大的意义。 二、Lite-embed 开发实战2.1 实现自动解析前面我们已经简单介绍了 Lite-embed 的功能,下面我们来介绍一下如何一步步实现 Lite-embed 组件。 的所有功能已经介绍完了,就差最后一步即定义 lite-embed 元素,代码很简单一行就搞定了:customElements.define(lite-embed, LiteEmbed)三、总结本文详细介绍了如何利用 对 Lite-embed 组件感兴趣的小伙伴可以访问 lite-embed,具体的项目地址如下:https:github.comsemlinkerlite-embed四、参考资源Github - lite-youtube-embedMDN

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    OK(温健):OneKeyTools Lite 发布

    由于新增了一些特别实用的功能,为了让PowerPoint版的OK用户也能用上,这几天又进行了OK8插件的优化,于是就有了……OneKeyTools Lite for PowerPointOneKeyTools Lite for WPSQ: OneKeyTools Lite简称为OK轻简版。 至于还想继续用OK8,OK轻简版是可以与OK8共存的,放心体验新版吧:)OK LIte新特性OK轻简版新增了文本导入、跨页工具,批量原位复制等功能。 我同时也把ThreeD插件中的复制分布、底边垂移、顶底相接也移植到了PowerPoint版的OK轻简版中(WPS版OK Lite没有)获取OK Lite访问 http:oktools.xyzPS:PowerPoint 版与WPS版OK Lite是两个独立安装包,请根据自己需求安装。

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    织云Lite V1.2 正式发布

    织云 Lite V1.2 正式发布新增批量命令功能兼容 SaltStack 连接方式来吧,加入织云 Lite让运维变得简单▼▼▼▼▼ 立即下载 扫码进入? 织云Lite提供批量命令功能,正是为了解决这一难题,能高效处理需求的同时还可以规避上面提到的弊端。? 有了织云 Lite 批量命令,只要知道文件位置,把N个IP贴进去,批量执行一次 md5sum pathtofile,导出结果一眼便知。? 或者也可以通过适当的配置支持跨云网络环境,织云 Lite 可以发布代码到云 VPC 主机(点击文末阅读原文 :怎样配置织云 Lite 和 SaltStack 实现跨云网络发布)。? 织云 Lite 互动论坛 非常感谢大家对织云 Lite的支持,以及在织云 Lite BBS上提出的产品使用问题,改进建议,以及鼓励等等。

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    AXI-Lite 自定义IP

    AXI-Lite 自定义IP 目的:通过嵌入式软核或者硬核通过AXI_Lite接口(Master)控制FPGA端引脚的GPIO。

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    ESP32刷入Ruff Lite固件

    2.刷入ESP32的Ruff固件1)点击Ruff lite 轻量的哈哈?图片.png2)默认你ESP32能连上电脑,顺利显示端口号3)安装Python,我反正安了个Python2.7以防麻烦。。。 一个是Ruff lite for esp32的固件(下着后面用)?图片.pngwindows的sdk安装好后,要配置环境变量?图片.png?图片.png?图片.png?图片.png测试环境变量? 然后以下命令rap session add --name esp32 --parameters port=COM10rap session activate esp329)烧入固件 将之前下的Ruff lite 图片.png输入以下命令烧入rap system upgrade pathtoruff-lite-xxx-esp32.zip?TIM截图20171025205707.png?

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    TensorFlow Lite for Android 初探(附demo)

    TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至树莓派等多种平台。 对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。 常用的 Java APITensorFlow Lite 提供了 C ++ 和 Java 两种类型的 API。无论哪种 API 都需要加载模型和运行模型。 (如果没有的话,需要自己训练保存成pb文件,再转换成tflite 格式)对于一个识别类,首先需要初始化 TensorFlow Lite 解释器,以及输入、输出。 总结本文只是 TF Lite 的初探,很多细节并没有详细阐述。应该会在未来的文章中详细介绍。

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    论文阅读: 2104.Lite-HRNet

    2104.06403:Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network创新点 结构设计:在HRNet中用 shuffle block 替换 res block ,得到了Naive Lite-HRNet。

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    Android上的TensorFlow Lite,了解一下?

    在网上搜了一些移动端AI的例子,觉得Google的TensorFlow Lite比较适合。看到这样一篇介绍Android上的TensorFlow Lite的文章,翻译出来和大家分享。 原文地址:https:medium.comtensorflowusing-tensorflow-lite-on-android-9bbc9cb7d69d什么是TensorFlow Lite? 您可以在此视频中了解有关TensorFlow Lite的更多信息:? 构建TensorFlow Lite Android应用程序要构建使用TensorFlow Lite的Android应用程序,您需要做的第一件事就是将tensorflow-lite库添加到应用程序中。 Lite解释器。

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    龙芯派lite如何更新pmon

    龙芯派lite如何更新pmon1.文章说明本文主要描述龙芯派lite的固件更新相关的原理。在使用龙芯派lite时,要很清楚的理解龙芯派的执行流程。对于现有的更新方式,可以更新的方式有U盘,网络等等。 需要注意的是,龙芯派lite上有两个型号都是GD25Q80的1MB大小的spi flash,其中存放pmon的在固态硬盘的下面,上面的一个是作为USB3.0使用的。? 具体的项目地址,可以根据这个编译出龙芯派lite需要的pmon。https:github.comFlyGoatpmon-ls2k-edu在release中可以下载已经编译好的固件。? 2.龙芯派lite的固件更新前面我们说了pmon的更新,以及板子变砖后,如何恢复的办法,下面来讲一下龙芯派lite固件的更新情况。当启动完成pmon后,通过控制台输入可以加载内核固件。 3.关于龙芯派lite驱动部分龙芯派在rt-thread已经有了基础版本的支持,如果要做驱动开发,一方面,可以从pmon中去进行代码分析,然后用于驱动部分的开发。

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    GPU加持,TensorFlow Lite更快了

    手机是人工智能应用的绝佳载体,我一直在关注着机器学习在移动端的最新进展,特别是TensorFlow Lite。 在Pixel 3上的纵向模式下,Tensorflow Lite GPU推理相比具有浮点精度的CPU推断,将前景 - 背景分割模型加速4倍以上,新的深度估计模型加速10倍以上。 教程最简单的入门方法是按照我们的教程,使用带GPU支持的TensorFlow Lite演示应用程序。以下简要概述它们的使用。更多的信息,请参阅我们的完整文档。 下载TensorFlow Lite的二进制版本。步骤2. 修改代码,在创建模型后调用ModifyGraphWithDelegate()。 有关此类优化的详细信息,请参阅TensorFlow Lite GPU文档。有关性能的最佳实践,请阅读这篇指南。它有多大?

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    【免费教学】Tensorflow Lite极简入门

    边缘计算时代离我们越来越近,当前嵌入式设备的智能框架还是 TensorFlow Lite比较成熟,这里我准备用一系列免费课程和大家一起讨论下 TensorFlow Lite在移动设备上的应用,让我们的设备智能起来 TensorFlow Lite 介绍TensorFlow Lite 的目标是移动和嵌入式设备,它赋予了这些设备在终端本地运行机器学习模型的能力,从而不再需要向云端服务器发送数据。 ,当然,TensorFlow Lite上也可以部署用自己的数据集定制化训练的模型。 TensorFlow Lite 模型TensorFlow Lite 所用的模型是使用 TOCO 工具从 TensorFlow 模型转化而来的,来源就是经过冷冻生成的 Frozen Graph。 解析器概况那么 TensorFlow Lite 的解析器又是如何工作的呢?

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    Google宣布TensorFlow Lite 可支持 Core ML!

    文 TensorFlow 团队11 月 14 日,我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版,TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案 此外,如最初宣布中介绍的一样,TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite) 支持包括 iOS 在内的跨平台部署。 如需了解详细信息,请参阅 TensorFlow Lite 文档页面https:tensorflow.google.cnmobiletfliteCore ML 转换器:https:github.comtf-coremltf-coreml 祝大家尽情享受 TensorFlow Lite 编码!· END ·

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    lite-apiserver 看 SuperEdge 边缘节点自治

    lite-apiserver赋予一个访问权限,其代理的所有请求扔掉自身的权限方式,都使用 lite-apiserver 的权限访问云端的 kube-apiserver,是一种常见的访问控制方案。 lite-apiserver 架构与关键技术 架构 lite-apiserver架构如图 ? 的 URL 替换为 lite-apiserver 的地址即可。 在这种场景下使用 lite-apiserver 需要一些小小的魔法。 缓存解析和更新 lite-apiserver 需要支持缓存所有类型的资源,缓存的解析和更新是 lite-apiserver 实现的关键之一。

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    node.js express 配置模块config-lite的用法,为什么项目中出现import config from config-lite ”代码?

    config-lite模块安装命令npm i config-lite --save 使用方法配置文件的示例路径:项目文件夹configdefault.js:use strict; module.exports db: auto_mon, pass: 000000, char: utf8mb4 }, debug: true}调用  index.js:import config=require(config-lite config-lite 模块正是你需要的。config-lite是一个轻量的读取配置文件的模块。 config-lite 会根据环境变量(NODE_ENV)的不同从当前执行进程目录下的 config 目录加载不同的配置文件。 如果不设置NODE_ENV,则读取默认的 default 配置文件,如果设置了NODE_ENV,则会合并指定的配置文件和 default 配置文件作为配置,config-lite 支持 .js、.json

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    织云Lite V1.1发布,好礼送不停

    织云 Lite V 1.1 发布4 月14 日,织云社区版(Lite)在GOPS全球运维大会上正式发布第一版:织云 V 1.0。 (点击了解织云 Lite。以及 织云 Lite 核心能力:包管理 ) 新版本特性1. 新增多私钥管理功能,针对不同分组的设备,可绑定不同的 private key。?2. 用户心声织云 Lite “很赞的产品,提几个小需求...能否区分管理用户和普通用户,普通用户只显示与个人使用相关的应用包列表,管理员可看所有...” “织云 Lite 轻量化比较好,需要再完善一下,包管理完全可以只有这个了...”“密钥管理没有集成在设备管理范围。 织云 Lite 产品团队的小伙伴们给大家比心。?同时,我们也会为热心的反馈用户送上鹅厂限量款龙企鹅公仔。织云 Lite V 1.1 发布,欢迎大家在论坛继续反馈。?

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    Lite-HRNet:轻量级HRNet,FLOPs大幅下降

    Naive Lite-HRNet中存在大量的卷积操作,作者提出名为Lite-HRNet的网络,在Lite-HRNet中使用conditional channel weighting模块替代卷积,以进一步提高网络的计算效率 为进一步减少网络计算量,使用Conditional Channel Weighting操作代替Naive Lite-HRNet的Shuffle Block中的卷积,形成新的网络,并将新的网络命名为Lite-HRNet 2.5 Lite-HRNet总体结构Lite-HRNet的结构如下图所示:?在stem中,有1个步长为2的卷积和1个Shufflt Block。 在上表的最后两列中,Lite-HRNet-N中的N表示网络的层数。 ;在Naive Lite-HRNet基础上,使用Conditional Channel Weighting操作代替Shuffle Block中的卷积,得到Lite-HRNet;通过实验证明了在人体姿态估计

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    TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图

    TensorFlow Lite 2019 年发展分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。 易用性支持更多 op根据用户反馈优先处理更多 opop 版本控制和签名op 内核将获得版本号op 内核将可以通过签名识别新转换器实现新的 TensorFlow Lite 转换器,该转换器将能更好地处理图形转换

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    快速学习-ElasticJob-Lite Quick Start

    引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere.elasticjob elasticjob-lite-core ${latest.release.version} 作业开发public

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