最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目,里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。
在掘金开发者大会上,在推荐实践那里,我有提到一种云函数的用法,我们可以将相同的一些操作。
做测试这一行,总有一道绕不过去的坎就是定位bug,这其实是非常花费时间的。也许有很多人不以为然,觉得无非就是发现bug后提交bug管理系统,描述操作步骤,预期结果和实际结果哪里不一致,然后继续测试。并不是说这样做的不对,只是说这样做的不够好,看似节约了测试时间,实则对于项目的进度没有起到应有的推动作用。学会定位原因也是自我提升的一个过程
最近有朋友问我怎么没有更新文章了,因为最近有空的时候都在刷 LeetCode,零零星星刷了快 2 个月了,也累积了不少题目了,所以最近打算把做的几百道题归类,总结一下。所有题目的代码在 github.com/halfrost/Le…,每道题都有测试用例和测试代码。
在这一小节,我展示了Naive Bayes和Rocchio这两个学习方法,它们都属于线性分类器,大概也是文本分类器中最重要的一组,接着我把它们和非线性分类器做了一个比较。为了简化讨论部分,我在这一节将
基本用法 启动采集器,将运行session环境内的参数都保存到文件里,后续就可以用 with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) file_writer = tf.summary.FileWriter('./logs/1', sess.graph) 后续通过TensorBoard打开这个文件,查看这个session的模型,运行 tensorboard --logdir=./logs/1 打开浏览器,通
作为快速入门Kafka系列的第四篇博客,本篇为大家带来的是Kafka的主要组件说明~
关于js的回调函数,在各大平台已经被写烂了,我也看了很多别的大神写的帖子,我也在想怎么可以比较明白的将这个东西讲明白,今天我就尝试一下,认真看完,相信是有一些用处的。 想搞明白回调函数之前,先看懂我下面说的这段话, 有几个概念需要搞明白js中的同步和异步,或者叫阻塞和延迟,这就是为什么同步的函数有概率卡死,说直白一些,同步就是代码由上而下执行,中间如果有问题,那就等着,直到问题解决掉代码才会接着执行,但是我们在写js的过程中,其实很少有这种情况,原因是js本身就是一个异步编程语言,所谓的异步就是你慢没
大数据 活动时间:2017年12月20日 斗鱼直播分享 活动介绍:TMQ在线沙龙第三十六期分享 本次分享的主题:大数据。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧! 嘉宾 刘楚蓉:腾讯高级测试工程师。过去主要负责移动端产品质量体系建设、自动化工具开发、大数据业务测试等。在移动端质量体系建设及大数据测试方面有丰富的经验。 分享主题 大数据业务介绍 研发效率提升思路 实例分享 问答环节 1、这个平台是使用的什么工具?自己开发的吗?和大数据有什么关系呢? 答:平台开发使用的是
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词义消歧,句子、篇章语义理解基础,必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧,可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法,判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法,把词义聚成多类,每一类一种含义。
一个新的 0-day 漏洞,正式名称为CVE-2021-44228,于 12 月 10 日星期五在 NIST 国家漏洞数据库上发布。它位于 Log4j Java 库中。
性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。 美团外卖在实践中通过总结常见性能问题,并在学习了业内微信、360等性能监控技术原理后,开发了一套移动端
题目是下面这样的:将原数据根据pid进行转换成一个tree结构,也就是将pid归类到id相等的分组中去,当前的pid与id不会相等
回归是我们经常遇到的模型,但是回归会根据Y因变量的类型,分成分类问题(Y是分类变量,如生存或死亡)与回归问题(Y是连续性变量,如身高体重)。
Kafka作为一个消息系统,为什么会如此受欢迎?消息系统在不同系统传输数据中扮演着非常重要的角色。让我们看看没有消息系统的数据管道会怎样?
每一轮都是把最大的值交换到最后的位置,遍历的次数为 n - 1 个。冒泡排序是是所有排序中可以提前中止的算法,排序流程如图:
最近在做新项目,一直在加班,期间遇到很多问题,我把一部分归类为设计原则的问题,当然,这里的设计原则不是特指那个SOLID五大原则,这里是指更广义的设计原则,不喜勿喷。
在一些跨境业务场景,为了做好本地化推广以及售前、售中和售后支持,都需要在脸书(Facebook,简称FB)上打广告和开站点做支持,用户可以在广告业点击商品链接跳转到站点咨询以及搜索站点做咨询,对于客服人员的能力就比较分散,换句话说也就会影响到客服的工作效率。
Leo 部门最近来了位前端实习生 Robin,作为师傅,Leo 认真的为 Robin 介绍了公司业务、部门工作等情况,还有前端的新人学习地图。
前言 快速排序是一个使用较为广泛的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),网络上很多文章讲解的快速排序都不太符合规范,本文以图文的形式详细讲解快速排序,并用JavaScript将其实现,欢迎各位感
Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统。是大数据领域消息队列中唯一的王者。最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件。
在一个业务中,需要将数据库的一张日志表导出到excel中做统计分析归类,由于单表的数据量特别大,发现在最终导出excel的时候,由于数量太大,导出速度特别慢,想了一些办法,不管使用何种API,单线程始终是操作的瓶颈,因此最终考虑使用多线程进行改善
Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的,各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区,分区的数量可以在主题创建的时候指定,也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中,分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号,也就是通常所说的偏移量(offset),具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。
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CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,如果将日志级别设置为INFO,则INFO以下的日志将不会输出。默认设置级别为WARNING。
参考资料: https://www.jianshu.com/p/a34c644e3431 https://mp.weixin.qq.com/s/YNMKhqvVjmWsOzh24mDCsw https://mp.weixin.qq.com/s/Sx4fejCDTTI7nlzDpcZfKg
本文为机器之心编译:该术语库项目目前收集了人工智能领域 700 多个专业术语,但仍需要与各位读者共同完善与修正。本文编译自谷歌开发者机器学习术语表项目,介绍了该项目所有的术语与基本解释。 A 准
看着这个标题我就想笑,原来的标题是,如何做好多轮对话管理,然后我就默默的加了个引号,用于断句。
逻辑回归 (Logistic Regression)是分类问题的一个代表算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
相信每个 JavaScript 开发者 都使用过 console.log("msg")。
说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。
net模块是同样是nodejs的核心模块。在http模块概览里提到,http.Server继承了net.Server,此外,http客户端与http服务端的通信均依赖于socket(net.Socket)。也就是说,做node服务端编程,net基本是绕不开的一个模块。
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上一阶段给大家讲的是Redis,接下来这一阶段,我给你大家更新Kafka的知识分享哦!!!
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉,通过日志可以分析出很多有用的监控信息,如下面的这些信息。
为了方便用户对通道的归类管理和筛选,EasyNVR、EasyGBS等平台的实时调阅页面设立了树状图分组,且同时具有云台控制、语音对讲功能。
代码地址:https://github.com/mattzheng/Baidu-AIP-Address
数据通信在开发中是必不可少的一个环节,也是我们必须掌握的知识。知道得越多的数据通信方式,实现业务会更加得心应手。
第二种:git远程仓库里有这些文件,比如配置,我们必须要在本地修改配置来适应当前运行环境,难说还会涉及到数据库连接密码等敏感信息,这种情况下我们不想每次提交的时候都去跟踪这些文件,也不想把本地的记录提交上去。
在一个程序中需要对用户的操作进行记录,记录其操作信息,需要对操作进行归类, 有时候用户的操作是重复性的操作,那对于重复的操作,也是要区分的,方便查找, 可以通过设置类似GUID的唯一值,也可以获取当前的操作时间来区分,因为时间也是唯一的, 在任何时候时间都不会出现重复,当然可以获取就可以设置,所以您也可以人为的去设置/修改操作时间。 但是这样不好。
选自arXiv 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 自动 bug 归类算法可以被形式化为分类任务,其中主要挑战在于 bug 描述通常包含噪声。在这项研究中,作者提出了一种新型 bug 报告表征算法 DBRNN-A,能无监督地学习长词序列的句法和语义特征,以及语境表征。他们主要使用了未修复的 bug 报告,而过去的研究都没有重视这一点。此外,作者还开源了整个数据集、具体的数据集划分以及源代码,使得该研究可复现。 在通常的过程中,终端用户在系统上工作时遇到 bug(也称为问题或缺陷),并在 bug 追踪系统中报
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。对用户而言,表现跟crash一样。Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/。
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