2018年，部分创业公司已开始陆续退出新零售赛道。盒马鲜生CEO侯毅发表《2019年，填坑之战》，提出回归零售业的本质，部分盒马门店也出现关店；美团旗下的小象生鲜部分门店也进行关店调整。...其中，实物商品网上零售额65172亿元，增长19.8%，占社会消费品零售总额的比重为19.5%。 在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长34.8%、7.1%和 16.6%。...以 2018 年社零总额为标准回溯，按照实物商品网上消费占社零比重、社零增速、实物商品网上零售额增速进行测算，则2018年实物商品实体零售额增速仅为4.62%，尽管电商增速有所放缓，相对实体零售的增长仍然非常明显...2、年消费金额：据统计局，2018 年实物商品网上零售额占社零比例为18.4%，仍有较大提升空间。...进入2019年，新零售的诸多创新业态进入验证期，阿里旗下盒马鲜生提出“填坑之战”，永辉旗下mini 店+永辉买菜成为探索的新方向。
摘要本文主要介绍了JavaSE中数组的初始化方法，包括使用默认值初始化、使用直接赋值初始化、使用循环赋值初始化以及使用匿名数组初始化。...数组的初始化是为数组分配内存并赋初始值的过程。在JavaSE中，可以使用多种方式进行数组的初始化，包括使用默认值初始化、使用直接赋值初始化、使用循环赋值初始化以及使用匿名数组初始化。...使用直接赋值初始化除了使用默认值初始化数组，还可以直接为数组元素赋值进行初始化。...使用循环赋值初始化使用循环赋值初始化数组适用于需要根据一定规律进行初始化的情况。...全文小结 本文介绍了Java数组的初始化方法，包括静态初始化和动态初始化。静态初始化是在声明数组时直接赋初值，动态初始化是在声明数组后通过循环或指定索引的方式逐个赋值。
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然而，与基于微调的检测模型相比，从零开始训练的检测模型需要的训练时间要长得多，不能满足实时的要求。 本文设计了一个one-stage检测框架，它结合了微调预训练模型和从零开始训练的优点。...本文引入一个新的检测框架，优势互补，将预训练和从零开始学习的优点结合起来，组成了一个标准网络，该网络使用一个预训练的backbone和一个从零开始训练的辅助网络。...方法 网络结构 整体的网络结构如下图所示，由三部分组成：（1）标准的SSD网络结构作为backbone（2）从零开始训练的轻量级网络（LSN）（3）双向网络 ?...需要注意的是，LSN是参数是随机初始化的。它遵循类似于标准SSD的金字塔特征层次结构 ? 其中，n是特征金字塔的层数。...结论 本文提出了一种one-stage的目标检测方法，该方法由标准SSD网络、轻量级随机初始化网络(LSN)和双向网络三部分组成。 LSN是从零开始训练的，产生的特征用来补充主干网络得到的特征。
---- 在深度学习中，神经网络的权重初始化方式非常重要，其对模型的收敛速度和性能有着较大的影响。...，而在神经网络中不能采用（实际上不光是0初始化，将权值初始化为任意相同值，都很有可能使模型失效）； 2、常用的三种权值初始化方法：随机初始化、Xavier initialization、He initialization...在这一篇文章中 我们主要谈论第一个话题 0 初始化 在线性回归和逻辑回归中，我们通常把权值 w 和偏差项 b 初始化为0，并且我们的模型也能取得较好的效果。...在神经网络中使用0 初始化的效果 我们来看一下使用 0 初始化会出现什么样的情况： 我们使用MNIST手写数字数据集进行测试：手写数据集是图像处理和机器学习研究最多的数据集之一，在深度学习的发展中起到了重要的作用...我们看一下使用权值 0 初始化的神经网络训练并测试该数据集的结果： ?
本文来告诉大家如何在上一篇博客创建的窗口里面使用 Sharpdx 初始化，然后设置窗口颜色。...本文是 SharpDX 系列博客，更多博客请点击SharpDX 系列 在C# 控制台创建 Sharpdx 窗口已经创建了一个窗口，现在需要在这个窗口初始化。...因为是从零开始写，所以需要非常多细节，我觉得一篇文章是很难全部告诉大家，所以分为了系列的文章。从零开始写有利于大家了解一个渲染框架是如何做出来，并且从底层优化渲染，当然这个方法就是学习的时间会比较长。...创建资源 第一步是需要添加一个方法 InitializeDeviceResources 用来初始化资源，这里初始化的就是设备的资源。在 dx 的渲染是需要紧密绑定设备。...本文也就告诉了大家如何初始化窗口，在初始化窗口之后离在窗口画东西还需要一步，那就是创建 ViewPort 视口，详细请点击C# 从零开始写 SharpDx 应用 画三角 所有代码 using System
二、背景&动机 研究表明，训练检测模型从零开始解决这个问题，导致精确定位。但是与基于微调的对应网络相比，从零开始训练时间花费多。...因此研究者引入一个训练模型，将训练前的和从零开始训练的优点结合起来，该框架使用一个预训练前的主干和一个从零开始训练的浅辅助网络。提出的方法相比baseline在AP指标上分别提高了7.4%和4.2%。...三、新框架 新框架图图显示了由三个主要组件组成的总体架构：标准SSD网络，轻量级暂存网络（LSN）和双向网络。 标准SSD使用预先训练的网络主干。...轻量级暂存网络（LSN）产生低/中级特征表示，然后将其注入到后续标准预测层的主干特征中以改善其性能。然后，将当前层和前一层的结果特征以自下而上的方式组合到双向网络中。...请注意，LSN是用随机初始化从零开始训练的。它遵循类似的金字塔特征层次，如标准SSD。
2、根据上面的transaction id来找到日志序列号（LSN）。上图中的LSN并不是该事务最早的LSN，我们需要通过事务ID再次查询LSN。...SELECT [Current LSN], Operation, [Transaction ID], [Begin Time], [Transaction Name],[Transaction SID]...编号就是 00000023:0000010c:0002既然日志序列号找到了，数据库还原可通过STOPATMARK 和 STOPBEFOREMARK指定日志序列号，日志序列号前面需要添加 lsn:0x，0x...PS：如果生产环境改动频繁，则在step1里面会查出来有很多个Transaction ID，则可以把这些Transaction ID都填进去，查出相关的时间点，然后。...例如：SELECT [Current LSN], Operation, [Transaction ID], [Begin Time], [Transaction Name], [Transaction
二、背景&动机 研究表明，训练检测模型从零开始解决这个问题，导致精确定位。但是与基于微调的对应网络相比，从零开始训练时间花费多。...因此研究者引入一个训练模型，将训练前的和从零开始训练的优点结合起来，该框架使用一个虚报脸前的主干和一个从零开始训练的浅辅助网络。提出的方法相比baseline在AP指标上分别提高了7.4%和4.2%。...三、新框架 新框架图图显示了由三个主要组件组成的总体架构：标准SSD网络，轻量级暂存网络（LSN）和双向网络。 标准SSD使用预先训练的网络主干。...轻量级暂存网络（LSN）产生低/中级特征表示，然后将其注入到后续标准预测层的主干特征中以改善其性能。然后，将当前层和前一层的结果特征以自下而上的方式组合到双向网络中。...请注意，LSN是用随机初始化从零开始训练的。它遵循类似的金字塔特征层次，如标准SSD。
DetailGoodsUseAjaxToolkitController：实现数据的初始化以及提供方法实现log记录的插入操作 1 public with sharing class DetailGoodsUseAjaxToolkitController
上面讲到的 log_init() 的整个流程是在 InnoDB 存储引擎的初始化过程中实现的。...学习一个复杂系统，从它的初始化流程入手会比较有帮助，就像学习一个文件系统，从 xxxfs_init() 入手，你可以很快的了解 super_block 是如何初始化的，inodes 是如何组织的，学习...InnoDB 的初始化流程是由 innobase_start_or_create_for_mysql() 这个函数来实现的，它负责初始化 InnoDB 所需要的各种元数据信息，如 Buffer Pool...例如 buf_pool_init() 流程所做的工作初始化 Buffer Pool Instance 对象的结构体 buf_pool_t，包括对 buffer_pool_chunks 的初始化，多个 LRU...链表和指针变量的初始化等。
Cli 2.x 初始化项目 vue init webpack [项目名称] 运行的时候报错了 vue-cli · Failed to download repo vuejs-templates/webpack
go.uber.org/zap go get -u gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2 定义日志配置项 新建 config/log.go 文件，定义 zap 和 lumberjack 初始化需要使用的配置项...true, nil } if os.IsNotExist(err) { return false, nil } return false, err } 初始化...if global.App.Config.Log.ShowLine { options = append(options, zap.AddCaller()) } // 初始化...Config config.Configuration Log *zap.Logger } var App = new(Application) 测试 在 main.go 中调用日志初始化函数...// 启动服务器 r.Run(":" + global.App.Config.App.Port) } 启动 main.go ，生成 storage/logs/app.log 文件，表示日志初始化成功
大家好，这里是「 Daotin的梦呓 」从零开始学 Web 系列教程。此文首发于「 Daotin的梦呓 」公众号，欢迎大家订阅关注。...在这里我会从 Web 前端零基础开始，一步步学习 Web 相关的知识点，期间也会分享一些好玩的项目。现在就让我们一起进入 Web 前端学习的冒险之旅吧！...---- 一、CSS初始化 1、什么是CSS初始化呢？ CSS初始化是指重设浏览器的样式。不同的浏览器默认的样式可能不尽相同，所以开发时的第一件事可能就是如何把它们统一。...2、为什么要初始化CSS呢？ 为了考虑到浏览器的兼容问题，其实不同浏览器对有些标签的默认值是不同的，如果没对CSS初始化往往会出现浏览器之间的页面差异。...当然，初始化样式会对SEO有一定的影响，但鱼和熊掌不可兼得，但力求影响最小的情况下初始化。 最简单的初始化方法就是：* {padding: 0; margin: 0;} 。有很多人也是这样写的。
本文作者：toString[1] 一、mysql 初始化 1.1 导入依赖包 import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql"...(一)--golang 配置文件管理工具 viper[2] 从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3] 从零开发区块链应用(三)--mysql 初始化及 gorm 框架使用[...4] 从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息[5] 从零开发区块链应用(五)--golang 网络请求[6] ---- 参考资料 [1] toString: https://learnblockchain.cn.../people/3835 [2] 从零开发区块链应用(一)--golang配置文件管理工具viper: https://learnblockchain.cn/article/3446 [3] 从零开发区块链应用...(二)--mysql安装及数据库表的安装创建: https://learnblockchain.cn/article/3447 [4] 从零开发区块链应用(三)--mysql初始化及gorm框架使用:
= log flushed up to # LSN3 = pages flushed up to # LSN4 = Last checkpoint at # LSN1 >= LSN2 >= LSN3...>= LSN4 二、备份错误解读 xtrabackup: error: last checkpoint LSN (1209962) is larger than last copied LSN (...那么，mysql 初始化需要读取哪些 必备参数呢 ？...这是因为 3307 实例初始化的过程中，读取 /etc/my.cnf 配置文件的时候，5.7版本已经没有innodb_additional_mem_pool_size参数，故初始化到这里的时候，报错 2018...新服务器上做测试如下： 1、初始化 5.7版本的3306实例，生成一张大表 2、拷贝 5.7 3306 实例的配置文件到 /etc/my.cnf 3、指定参数初始化 3307实例 4、确认 3306 实例的
带你一步步将基础服务封装到 Gin 中，方便以后更愉快的 CURD 适用人群 • 懂得安装 Go 环境及其基本语法 • 会使用 Go Modules 管理项目 • 略微有一点点点的开发经验 目录结构 初始化项目...在项目根目录下，初始化 go.mod 文件 go mod init go-project-demo 1. 安装 Gin go get -u github.com/gin-gonic/gin 1.
，在数据文件的数据页头部来标记 LSN。...再将这些 LSN 值中的最大值于最小值相减，就得到整个数据文件中 LSN 的范围。...用sysbench来初始化一个500000行数据的表，数据页大概有七千余个，还有很多 Innodb 预分配的空数据页。...来看一下分析结果： 颜色分层明显，从上到下，由冷色调到暖色调渐变，这也说明，数据初始化的插入先后，必然导致 LSN 其实是逐渐递增的，如果我使用更多的颜色，而不是只用十一种，那么这种渐变也会更细腻。...上图只是初始化数据的特点，现在使用 oltp_read_write.lua 脚本来执行压测1000秒后，来看看效果。
(日志序列号)范围信息； 每个InnoDB页(通常为16k大小)都会包含一个日志序列号，即LSN。...LSN是整个数据库系统的系统版本号，每个页面相关的LSN能够表明此页面最近是如何发生改变的。...信息，每当相关的数据发生改变，相关的页面的LSN就会自动增长。...执行大量的数据表修改等操作后，会发现其LSN是会变化的，有时候不变也是正常的。...执行恢复数据到数据库的操作 # innobackupex --user=root --password=123456 --copy-back /backups/2015-11-08_19-57-53/ 【注意这里填的应该是
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