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    3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务

    文本分类任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务...、PDF、表格、图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取 目录 1....文本分类任务标注 2.1 项目创建 2.2 数据上传 2.3 标签构建 2.4 任务标注 2.5 数据导出 2.6 数据转换 2.7 更多配置 1....文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。...2.3 标签构建 项目创建后,可在Setting/Labeling Interface中继续配置标签,详见项目创建 2.4 任务标注 图片 2.5 数据导出 勾选已标注文本ID,选择导出的文件类型为JSON

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    如何用 Python 和 BERT 做多标签(multi-label)文本分类?

    10余行代码,借助 BERT 轻松完成多标签(multi-label)文本分类任务。 疑问 之前我写了《如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类?》...复习一下,我在《如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类?》...加上全连接层作为分类器,就可以把输入文本做分类(classification),例如我们讲解过的情感分析。 加上解码器(decoder),就可以把输入文本序列,转换成另一种序列。...这就可以完成文本翻译、问答,甚至是文本转语音。 加上生成器(generator),例如卷积神经网络,就可以把序列转换成多层矩阵。这样,机器就可以根据你的文字输入,为你输出对应的图像来。...本文,我们来看看其他同学提出的这个更有挑战性的问题: 老师,BERT 能否做多标签(multi-label)分类? 多标签 先来解释一下,什么叫做多标签(multi-label)文本分类问题。

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    小程序开发实战(8):可与其他组件绑定的文本组件(label)

    可能有很多读者认为label和text差不多,都是用来显示文本的。其实label和text一点都不像,label本身也不能显示任何文本,该组件只是与其他组件进行绑定。...这是因为这些组件尽管可以显示文本,但除了button外,其他组件点击文本,是不会自动选中当前组件的,因此,需要使用label组件以某种方式,将这些组件和文本绑定到一起,不管是直接点击组件本身,还是点击组件旁边的文本...第2种方式,label组件只包含文本组件(text),通常与要绑定的组件是平级的。下面先看第1种方式的实现。...如果使用label组件,无论点击checkbox,还是点击后面的文本(text组件),checkbox组件都会有反应,这就是将label和checkbox组件绑定后的效果。...图4 radio组件的显示效果 从布局代码来看,label组件多了一个for属性,该属性是String类型,用来指定与label中文本绑定的组件的id。

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    Label,RC,HPA

    label 就是标签,例如之前我们手写的 yaml 文件中,每一个键值对都是 label,如 key =value label 一般是在定义资源的时候就确定了,当然我们也可以在对象创建之后进行动态的添加...,编辑,和删除 我们写的 label 可以附加到 Node,Service,Pod,RC 中,每一类资源都可以定义任意数量的 label, 同一个 label 也是可以被添加到任意数量的资源对象上的 这一点确实是很灵活了有么有...label 为什么要附加到各种资源对象上呢?...因为 label 和 label selector 都是不能单独定义的,他们必须要依附在某一类资源对象上,这是为了能够去管理这些资源,使用 label selector 对他们分组 例如写一个 openresty...他俩在本质上没有什么区别,只是 Replica Sets 支持的更多 RC Replica Sets 支持基于等式的 label selector 支持基于集合的 label selector K8S

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    golang pprof label 使用

    trace性能差;pprof采样粒度太大,基于统计意义上的分析,能够定位到热点函数,但是缺少上下文信息,如果想让pprof带上上下文信息,pprof label就诞生了 pprof label https...需要注意的是定义Labels的时候一定要传偶数个label否则会panic //panic: uneven number of arguments to pprof.Labels func ForLabels...func Label(ctx context.Context, key string) (string, bool) Label 返回ctx上带有给定键的标签的值,以及一个表示该标签是否存在的布尔值。...-cpuprofile=cpu.prof go tool pprof -http=:8080 cpu.prof 加label package main import ( "context"...做更细粒度的分析,方便我们能更 具体的定位热点,label的数据可以根据业务场景自己决定,比如traceId,比如请求url等等。

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