Lambda不会检测到图层

Lambda是亚马逊AWS提供的一项无服务器计算服务，它允许开发人员在云端运行代码而无需管理服务器。Lambda可以根据需要自动扩展和缩减计算资源，使开发人员能够专注于编写代码而不必担心基础设施的管理。

图层（Layers）是Lambda的一个重要概念，它允许开发人员将共享代码、库和资源与Lambda函数分离。通过使用图层，开发人员可以将常用的代码逻辑和依赖项提取到一个图层中，并在多个Lambda函数中共享使用。这样可以提高代码的复用性和维护性，减少代码冗余。

Lambda本身并不会检测到图层，开发人员需要手动将图层添加到Lambda函数中。在创建Lambda函数时，可以选择添加一个或多个图层。图层可以包含自定义代码、库文件、环境变量等资源。添加图层后，Lambda函数可以直接引用图层中的代码和资源，无需重新编写或复制代码。

图层的使用可以带来以下优势：

1. 代码复用：将常用的代码逻辑和依赖项提取到图层中，多个Lambda函数可以共享使用，减少代码冗余。
2. 简化部署：通过将代码和依赖项分离，可以更快速、可靠地部署和更新Lambda函数。
3. 减小包大小：将常用的库文件等资源放入图层中，可以减小Lambda函数的包大小，提高函数的冷启动性能。

图层适用于各种场景，例如：

1. 共享代码库：多个Lambda函数需要使用相同的代码库时，可以将代码库放入图层中，提高代码的复用性。
2. 共享依赖项：多个Lambda函数依赖相同的第三方库时，可以将库文件放入图层中，减小Lambda函数的包大小。
3. 简化部署：通过将常用的资源放入图层中，可以简化Lambda函数的部署过程，提高开发效率。

腾讯云提供了类似的无服务器计算服务，称为云函数（Cloud Function）。云函数也支持图层的概念，称为层（Layer）。开发人员可以将共享代码和依赖项放入层中，并在多个云函数中共享使用。腾讯云云函数的相关产品和产品介绍可以参考腾讯云官方文档：云函数。