因此LGWR的等待就是刷新这个buffer#。 等待时间： 这种等待完全依赖于LGWR写出所有必要的redo块，确保完成后返回给用户session。等待时间包括了日志缓冲写操作和提交操作。...等待的时候，每秒都会增加序列号。 查找阻塞的块： 如果一个session持续等待同一个buffer#，那么SEQ#列应该每秒都会增加。否则本地session会出现等待事件超时的问题。...如果SEQ#列持续增长，那么阻塞进程就是LGWR进程。检查LGWR正在等待哪些日志块的完成因而速度缓慢。...降低等待时间： 为了降低“log file sync”的等待，有几种常用调优的技巧： >调优LGWR以能满足刷新到磁盘的良好性能，例如不用将redo日志存储到RAID5。...这是因为即使已经返回请求到前台进程，仍可能需要花费OS时间进行调度执行。需要从操作系统级别的监控。
“ 推荐博主开源的 H5 商城项目waynboot-mall，这是一套全部开源的微商城项目，包含三个项目：运营后台、H5 商城前台和服务端接口。...Redis 中的每次读写操作都相当于从内存的变量中进行读写。 访问内存比直接访问磁盘快几个数量级，因此Redis 比其他数据存储快得多。...通常瓶颈来自于网络 I/O， Redis 中的处理时间大部分浪费在等待网络 I/O 上。...这通常是阻塞操作，线程被阻塞并且在完全接收到来自客户端的数据之前不能执行任何操作。 为什么我们不能在只有确定套接字中的数据已准备好读取时，才执行系统调用嘞？ 这就是 I/O 多路复用发挥作用的地方。...总之， 网络 I/O 速度很慢，因为其阻塞特性， Redis 收到命令后可以快速执行，因为这在内存中执行，操作速度很快， 所以 Redis 做出了以下决定， 使用 I/O 多路复用来缓解网络 I/O 缓慢问题
，还有Post的内容键抹掉，以便下一次请求从MySQL里请求到新的数据并缓存。...研究时，发现可以使用Model Observer来实现Model的事件变化来自动刷新flush下Redis，个人觉得有点像是定义了一个事件监听器监听模型事件一样。...开发环境：Laravel5.1+MAMP+PHP7+MySQL5.5 没有Model Observer逻辑 看下最主要的浏览量达到一定量后刷到MySQL里的逻辑： /** * 不同用户访问,更新缓存中浏览次数...//如该篇post在100秒内就达到了30访问量,就在3分钟时更新下MySQL,并把缓存抹掉,下一次请求就从MySQL中请求到最新的view_count, //当然,100...或者就像一篇文章的内容重新编辑保存后，把原来缓存内的该篇文章内容刷新下，这样下一个请求来的时候读的就是最新的文章内容了。作者以后会继续研究研究，发现挺好玩的东西到时候分享出来吧。
基于内存存储 访问内存比访问磁盘快几个数量级 Redis 是在内存中进行键值存储。 Redis 中的每次读写操作都相当于从内存的变量中进行读写。...访问内存比直接访问磁盘快几个数量级，因此Redis 比其他数据存储快得多。...通常瓶颈来自于网络 I/O， Redis 中的处理时间大部分浪费在等待网络 I/O 上。...这通常是阻塞操作，线程被阻塞并且在完全接收到来自客户端的数据之前不能执行任何操作。 为什么我们不能在只有确定套接字中的数据已准备好读取时，才执行系统调用嘞？ 这就是 I/O 多路复用发挥作用的地方。...总之， 网络 I/O 速度很慢，因为其阻塞特性， Redis 收到命令后可以快速执行，因为这在内存中执行，操作速度很快， 所以 Redis 做出了以下决定， 使用 I/O 多路复用来缓解网络 I/O 缓慢问题
php laravel 背景描述 项目使用的是laravel5.3，公司新招了个学妹写前端，于是我觉得应该改变一下项目结构，我负责写api，她渲染界面，使用ajax动态无刷新,前后端分离。...学妹在调试她的界面，多刷新几下我的接口就报这个错； 再次刷新就正常，周而复始。...这对于Ajax请求来说是有问题的，或者仅仅是当用户在新标签中打开多个链接时。 下面我以laravel为例重现此问题。...（5）没有结束之前再次访问，无论我怎么访问，他都会正常输出v1。...正常等待5s结果： 在第一次请求没有结束之前立刻再次请求的结果： ok，这就是为什么在学妹本地环境中访问我的接口，会报错的原因，就是因为他ts版本的php没有找到env对应的值。
备注：最近在学习github上别人的源码时，发现好多在计算一篇博客页面访问量view_count时都是这么做的：利用Laravel的事件监听器监听IP访问该post，然后页面每访问一次，都刷新一次MySQL...的事件模块，来定义一个IP访问事件类，然后在事件监听器类里做一些逻辑处理如把访问量存储在Redis里。...,仅仅作为1次访问量 if($this->ipViewLimit($id, $ip)){ //一个IP在300秒时间内访问第一次时,刷新下该篇post的浏览量...还推荐一个Redis客户端：Redis Desktop Manager，可以在客户端里看下各个键值： 页面视图中可以利用上面推荐的barryvdh/laravel-debugbar插件观察下请求过程产生的数据...总结：研究Redis和Cache模块的时候，还看到可以利用Model Observer模型观察器来监听事件自动刷新缓存，晚上在研究下吧，这两天也顺便把Redis数据存储类型总结下，到时见。
二、零散的知识点 1、laravel相关面试题 （1）什么是服务提供者 （2）什么是容器，什么是依赖注入，控制反转 （ok） （3）laravel的流程 （4）laravel的路由机制 （从index.php...代理服务器将接收的请求均衡的分发到各服务器 （1）session同步问题 1、使用cookies （户端把cookie禁掉了的话，那么session就无从同步） 2、存储到数据库 （增加数据库的负担...（可以多线程，redis6.0可以了） 优点： (1) 绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速） (2) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 (3) 非阻塞IO - IO多路复用（select...，等待阻塞队列： Lpush + Brpoplpush : Brpoplpush 命令从列表中取出最后一个元素，并插入到另外一个列表的头部； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止...len：用于记录buf中已使用空间的长度，free：buf中空闲空间的长度，buf[]：存储实际内容 2、由数据类型来记录数据是什么方式存储的 （5）redis的过期策略是什么 整体数据的LRU
： 在多个web服务器之间执行负载分担 使用缓存加速访问，并保障后端系统和数据存储。...考虑如下场景： 假设一个服务器每秒接收1000个请求，其中缓存处理95%的请求，DB处理5%的请求。...由于数据库通常提供了事务的概念，因此两个存储会面临如何保证一致性的复杂问题。 我们已经实现了访问数据的CRUD策略，它们实现了高度一致的缓存机制，并且可以很容易重用，只需要配置行为、数据源等。...如果读取了旧的数据，这是因为该数据刚刚被刷新，且很快会有缓存写入来修复该问题。如果写入失败，则写入失败跟踪器会保证让受影响的keys失效。...UPDATE 更新DB和缓存的方式有： 首先写入DB，然后写入缓存。缓存写入可能会全部失败，即使是写入失败跟踪器也可能会产生故障。这样在DB提交之后会阻塞服务器。
刷新页面重试，如果认证成功，则返回如下提示信息： ?...5、JSON 响应 关于 Web 页面的响应实体输出（主要是 HTML 文档，或者一些调试信息输出，包括文本字符串、数组等），已经都看到过相关的演示实例了，这里我们介绍两种其他的响应输出格式，首先来看...'/files/laravel7.zip'; readfile($filepath); 这里我们下载一个位于 Web 根目录下 files 子目录下的 laravel7.zip 文件： ?...在浏览器中访问 http://localhost:9000/response.php，会弹出一个下载会话框： ? 点击右下角「存储」按钮保存，即可开始下载该文件。Windows 下也是类似： ?...电商网站中加入购物车到下单支付，这些都涉及到多次请求，多个页面，但是我们希望 HTTP 请求能够识别来自同一个用户的不同请求，为此，又引入了 Cookie 和 Session 的概念。
,我是：pool-1-thread-3 我被限制访问了,我是：pool-1-thread-8 我被限制访问了,我是：pool-1-thread-6 我被限制访问了,我是：pool-1-thread-5...获取一个许可，该方法会被阻塞直到获取到请求 acquire(int permits) 从RateLimiter获取指定许可数，该方法会被阻塞直到获取到请求 总结下，acquire和tryAcquire在于前者是阻塞一直等到获取许可...示例代码中，d第一个请求5个令牌会马上拿到，但是后面的请求就要付出"代价"，RateLimiter在没有足够令牌发放时，采用滞后处理的方式，也就是前一个请求获取令牌所需等待的时间由下一次请求来承受，也就是代替前一个请求进行等待...* 下一次请求可以获取令牌的起始时间 * RateLimiter允许预消费，上次请求预消费令牌后，下次请求需要等待相应的时间到nextFreeTicketMicros时刻才可以获取令牌...，返回阻塞的时间 */ @CanIgnoreReturnValue public double acquire(int permits) { // 计算获取令牌所需等待的时间
大家都有这样的经历，就是在访问论坛时，如果这个论坛比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库压力就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观。 ...因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求伪造成合法数据包。 ? ...攻击者在HTTP请求头中将Connection设置为Keep-Alive，要求Web Server保持TCP连接不要断开，随后缓慢地每隔几分钟发送一个key-value格式的数据到服务端，如果攻击者使用多线程或者傀儡机来做同样的操作...要使这种攻击效果更加明显，请求的资源要尽量大。 总而言之，该工具的原理就是设法让服务器等待，当服务器在保持连接等待时，就消耗了资源。 ...当客户端请求时带了合法 SID（即 SID 能在服务端缓存中匹配到），便可以依据 SID 对客户端进行频率限制。而对于 SID 非法的请求，则直接拒绝服务。 5.
s 改变两次刷新之间的延迟时间。系统将提示用户输入新的时间，单位为s。如果有小数，就换算成ms。输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s。...如，来自于键盘设备的输入。 不可中断睡眠:（uninterruptible） 主要为短时间时的等待状态。...b：在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。其实就是阻塞的进程。...场景4：外接硬盘故障，常见有挂了NFS，但是NFS server故障 比如我们的系统挂载了外接硬盘如NFS共享存储，经常会有大量的读写请求去访问NFS存储的文件，如果这个时候NFS Server故障，...场景5：访问第三方api接口 如果我们访问第三方http api，例如接口的响应时间很慢，readTimeout=2000ms，在高并发的情况下，很多线程都被中断等待api的网络IO。
则相反，浏览器加载 JavaScript 后立即执行，可能会阻塞整个页面，造成页面显示缓慢，因此 JavaScript 最好放在页面最下面。...缓存原理 缓存指将数据存储在相对较高访问速度的存储介质中，以供系统处理。...使用集群 在高并发场景下，使用负载均衡技术为一个应用构建一个由多台服务器组成的服务器集群，将并发访问请求分发到多台服务器上处理，避免单一服务器因负载压力过大而响应缓慢，使用户请求具有更好的响应延迟特性。...有个参考公式： 启动线程数 = (任务执行时间 / (任务执行时间 - IO 等待时间)) * CPU 内核数 最佳启动线程数和 CPU 内核数成正比，和 IO 阻塞时间成反比。...因此可能需要 5 次磁盘访问才能更新一条记录（三次磁盘访问获得数据索引及行 ID，然后再进行一次数据文件读操作及一次数据文件写操作）。
providers.jwt 完成 token 的编码和解码的繁重工作 providers.auth 通过凭证或 id 来认证用户 providers.storage 用于驱动黑名单，并存储 token...) – token 发布者(默认为请求的 url) jti(JWT Id) – token 的唯一标识符(sub 和 iat 声明的 md5 值) aud(Audience) – token 的目标受众...注意：添加大量的自定义声明，将增加 token 的大小 创建一个基于任意你喜欢的内容的 token 作者给我们提供了对底层类和方法的访问，来提供高级的、可自定义的功能。...Laravel 5，可以使用内置的 2 个中间件： GetUserFromToken 检查请求头和查询字符串(正如上面解释过的)是否存在 token，并尝试解码 token。...如上所述，同样的事件被触发。 RefreshToken 此中间件将再次尝试从请求中解析 token，然后将刷新 token(从而使旧 token 失效)，并将其作为下一次响应的一部分返回。
本系列会分为如下几篇： 改进客户端负载均衡算法 开发日志输出异常堆栈的过滤插件 针对 x86 云环境改进异步日志等待策略 增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的监控以及云上部署，需要小心达到实例网络流量上限导致的请求响应缓慢...针对系统关键业务增加必要的侵入式监控 增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的监控 同步微服务对于请求超时存在的问题 相对于基于 spring-webflux 的异步微服务，基于 spring-webmvc...# 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程 # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是IO线程数*8...添加同步微服务 HTTP 请求等待队列监控 幸运的是，org.jboss.threads.EnhancedQueueExecutor 本身通过 JMX 暴露了 HTTP servlet 请求的线程池的各项指标...： 我们的项目中，使用两种监控： prometheus + grafana 微服务指标监控，这个主要用于报警以及快速定位问题根源 JFR 监控，这个主要用于详细定位单实例问题 对于 HTTP 请求等待队列监控
（4）避免长事务，将事务拆解 （5）设置锁超时等待innodb_lock_wait_timeout 4.mysql分表的查询问题，怎么不遍历所有表做一个查询 (1)借用redis或者数据表...4、改进了函数的调用机制，通过对参数传递环节的优化，减少一些指令操作， 提高了执行效率。 6.laravel,yii，ci的区别，laravel的特点？控制反转？...(req) （4）client.setRequestCancel 创建一个协程利用select chan机制阻塞等待取消请求 （5）Transport.RoundTrip...达到最大数量则阻塞，等待空闲连接 同时开启了两个goroutine，分别 读取response 和 写request --- go作为服务端是如何处理的...内部使用net包调用了 net.Listen("tcp", addr) 来监听端口 --- 接收客户端请求 （1）启动for循环，使 Listener 不断地接收来自客户端的请求
它是在 Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云上运行的主要数据服务之一。您可以从CDP 控制台访问 COD 。 基于云的对象存储的成本节约在业界广为人知。...大多数情况下，只要区域服务器 memstore 利用率达到给定阈值，就会创建存储文件，从而触发 memstore 刷新。新的存储文件也通过压缩 和批量加载创建。...为了帮助形象化，HBASE-26067之后的等效图可以表示为： 带有 StoreFile 跟踪的 Memstore 刷新序列： 基于文件的存储文件跟踪 基于文件的跟踪器直接在最终 存储目录中创建新文件...以下是 UTF 格式的元文件负载示例： ^@^@^@U^H¥ð0^R% fad4ce7529b9491a8605d2e0579a3763^Pû%^R% 4f105d23ff5e440fa1a5ba7d4d8dbeec...要了解有关 Apache HBase 分布式数据存储的更多信息，请访问我们这里。
此外，丰富的硬件上下文使得并行线程竞争硬件资源，例如，高速缓存的争用将降低缓存命中率从而增加内存访问延迟。另外，传统的封锁方式例如阻塞和忙等待策略在多核环境下效率低下。...日志操作给系统带来的延迟主要是四类:1) 系统必须保证事务提交之前日志必须写到非易失性存储介质；因为磁盘的访问时间是毫秒级别的，日志刷盘通常为事务中执行时间最长的部分；此外，当很多小的I/O请求使得记录日志的设备例如...成组提交技术通过将许多小的日志刷盘的请求组合到单个I/O操作减缓磁盘的压力，减少I/O等待时间。成组提交技术能够减少磁盘访问次数和增大写入的磁盘块，进而减少磁头转动获得更好的响应时间。...但是成组提交技术不能消除不必要的上下文切换开销，因为过多的事务会阻塞来自日志管理器的挂起通知。...异步提交技术结合了成组提交技术的优点将许多日志刷盘的请求组合到一起，并且允许事务结束而不用等待刷新日志操作完成。
）支持、新实体的加入效率低下、安全访问模型不一致等。...5数据消费 我们的工作室合作伙伴依靠数据来做出明智的决策，并在与制作相关的所有阶段进行协作。...在过去的几年中，这些跟踪器中有许多都是由手动管理的 SQL 脚本和来自乐高（Lego，在 Java 服务中实现了 CRON 调度器）的 API 调用驱动的。...我们有一组专门为报告量身定制的“核心视图”，但这导致了即使是非常小的字段子集查询也会变得很缓慢且成本高，因为视图在这个小子集检索被执行之前做了大量的连接和聚合工作。...我们可以简单地变更数据层，触发一个空的拉取请求，查看变更，并使我们的所有跟踪器都与数据源的变更保持同步。
错误示范：直接将laravel的整个模型或者对象当成value存储 2. 设计key时使用合适的数据类型(在资源利用和性能之间作平衡) 错误示范：一个普通字符串弄成hash类型进行存储 3....建议将热数据 (如 QPS超过 5k) 的数据加载到redis中。 低频数据可存储在Mysql、ElasticSearch中。...这样是不合理的，核心项目的redis应该只能在核心项目中使用，对外应该是提供api接口或者rpc进行访问。...2、慎用laravel自带的cache功能 laravel自带的cache功能最容易导致大key，经常由于简单使用至今将整个对象模型存储到redis，造成大key。...五、查询使用问题 1、线上Redis禁止使用Keys正则匹配操作 redis是单线程处理，在线上Key数量较多时，操作效率极低【时间复杂度为O(N)】，该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求，而且在高
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