JSON Web Tokens，又称 JWT。本文将详解：为何 JWT 不适合存储 Session，以及 JWT 引发的安全隐患。望各位对JWT有更深的理解！
一个消息队列，最核心的功能就是消息的顺序收发，这个我们之前已经了解过了。而最核心的保证机制，则是在基础的功能之上，消息不丢，消息不重复发送。对于这两个功能，大部分消息队列应用都会通过持久化机制和消息确认机制来实现，我们今天先从 RabbitMQ 的相关功能说起。
在 Web 编程中，经常需要处理用户请求数据，而用户请求数据的处理往往又涉及到数据存储与获取，支持存储数据的媒介很多，包括内存、文件系统、数据库等，接下来，学院君将花几个篇幅的教程来系统介绍 Go Web 编程中的数据存储与获取。
使用过Laravel的开发者都知道，Laravel自带了一个认证系统来提供基本的用户注册、登录、认证、找回密码，如果Auth系统里提供的基础功能不满足需求还可以很方便的在这些基础功能上进行扩展。这篇文章我们先来了解一下Laravel Auth系统的核心组件。
今年我一直在写一本新书叫全栈Vue网站开发：Vue.js，Vuex和Laravel。它会在Packt出版社在2018年初出版。
在web开发中，我们经常后听到前端程序员的依据抱怨"又重启了啊？我又要重新登录"，这是因为在传统的web开发中，服务器一旦关机，内存中的会话信息会丢失，就跟前端开发存在变量中的数据，浏览器刷新后会丢失一样。为了解决这个问题，引入了session持久化的概念，将服务端和客户端的会话信息保存到一个载体中，不管服务器怎么重启，只要载体中的信息没有丢失，就能拿到会话信息，载体一般为数据库或者文件，但是，得益于redis的特性，我们一般选择用redis作为存储载体。下面是nodejs中用redis做session持久化的例子
昨天也顺手整理了一下我所需要的后端技能清单。不过，由于我离非常有经验的后端开发者有点距离，希望大家可以给点意见哈。 入门 HTML / CSS 编程语言：Java / Python / PHP / Ruby等等 Web框架，如Spring MVC、Flask、Laravel等等 HTTP协议基础 CGI基础 中级篇 XML和JSON处理 数据结构与算法 面向对象编程 CMS API设计 高级篇 函数式编程 领域驱动设计 MVC架构 运行环境优化，如JVM 远程调试 工程化 版本管理 单元测试 依赖管理
消息中间件是值利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，可以在分布式架构下扩展进程之间的通信。
ActiveMQ详解(3)——JMS消息的高级特性 一. 消息的签收(确认) JMS消息只有被确认后，才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包括三个阶段：客户端接收消息、消费者处理消息，和消息被确认。 在事务性会话中，当一个事务被提交的时候，消息签收自动执行。在非事务性会话中，消息何时被签收取决于创建会话时指定的消息签收模式。消息有一下三种签收模式： Session.AUTO_ACKNOWLEDGE：当消费者成功从receive()方法返回时，或从MessageListener.onMessag
前一期我们介绍了存储用户会话数据到服务器，并通过框架提供的Session类 进行数据读写操作的方法。
前言 本文主要给大家介绍的是关于Laravel中Auth模块的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 本文是基于Laravel 5.4 版本的本地化模块代码进行分析书写； 模块组成
Queue 持久化与生产者有关，所谓持久化就是在 ActiveMQ 凉凉之后，消息会被保留下来，ActiveMQ 再次启动之后会发给消费者，默认 ActiveMQ 就是持久化的。
Redis作为一种高性能的内存数据存储系统，常被用作缓存、会话存储、消息队列等多种应用场景。然而，由于其数据存储在内存中，一旦发生意外或服务器重启，数据就会丢失。为了保障数据的持久性和安全性。
https://gitee.com/boring-yingjie/rabbit-mq-message-confirmation.git
应用程序管理的EntityManager（Application-Managed EntityManager）
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
require是无条件包含，也就是如果一个流程里加入require，无论条件成立与否都会先执行require，当文件不存在或者无法打开的时候，会提示错误，并且会终止程序执行
本环境使用 VirtualBox6.1 Vagrant2.2 首先下载并安装这两个应用.
MQTT 协议标准中规定 Broker 必须存储离线客户端的消息。在之前的版本中，EMQX 开源版采用了基于内存的会话存储，企业版则在此基础上进一步提供了外部数据库存储方案，借此实现数据持久化。
什么是消息中间件？随着业务的急速增长以及分布式架构的逐渐兴起，首先要考虑的就是如何高效的在各节点之间传递消息，其次要考虑的是流量洪峰时如何削减系统的压力以及跨平台消息的传输等问题，消息中间件就可以帮我们解决以上问题。而消息队列产品众多，我们该如何选择呢？本系列文章主要针对目前使用最多的ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ进行讲解说明。
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
本文实例讲述了Laravel框架下载，安装及路由操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
两个系统或两个客户端之间进行消息传送，利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。
前段时间，Sanfilippo在自己的博客上发布了一篇公告，表示将不再担当 Redis 开源项目的软件维护者，并“将 Redis 交给 Redis 社区”。这意味着 Redis 项目的未来命运将由整个社区决定，而不再单纯掌握在 Sanfilippo 一个人手中。
这四种级别由上至下，隔离强度逐渐增强，性能逐渐变差。它们没有绝对的优劣，采取哪种应该根据系统需求决定。MySQL默认级别为：可重复读。
Client 在可以发布和订阅消息之前，必须先连接到 Broker，下面我们来看一下 Client 连接到 Broker 的流程。本节课核心内容：
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
实时的响应总是让人兴奋的，就如你在微信里看到对方正在输入，如你在王者峡谷里一呼百应，如你们在直播弹幕里不约而同的 666，它们的背后都离不开长连接技术的加持。 每个互联网公司里几乎都有一套长连接系统，它们被应用在消息提醒、即时通讯、推送、直播弹幕、游戏、共享定位、股票行情等等场景。而当公司发展到一定规模，业务场景变得更复杂后，更有可能是多个业务都需要同时使用长连接系统。 业务间分开设计长连接会导致研发和维护成本陡增、浪费基础设施、增加客户端耗电、无法复用已有经验等等问题。共享长连接系统又需要协调好不同系统间的认证、鉴权、数据隔离、协议拓展、消息送达保证等等需求，迭代过程中协议需要向前兼容，同时因为不同业务的长连接汇聚到一个系统导致容量管理的难度也会增大。 经过了一年多的开发和演进，经过我们服务面向内和外的数个 App、接入十几个需求和形态各异的长连接业务、数百万设备同时在线、突发大规模消息发送等等场景的锤炼，我们提炼出一个长连接系统网关的通用解决方案，解决了多业务共用长连接时遇到的种种问题。 知乎长连接网关致力于业务数据解耦、消息高效分发、解决容量问题，同时提供一定程度的消息可靠性保证。
现在随处可见分布式集群这个词,由于分布式和集群这两个词经常被放在一起使用,所以两个词似乎就是连在一起使用的,其实并非如此.
当前各行业基础设施和服务向云逐渐迁移，随之而来针对云上资产的攻击也不断出现，掌握云上风险态势成为企业安全的重要环节。腾讯安全基于云原生安全体系，通过实时监测各类针对云上资产的攻击行为，持续感知在野攻击情况。经过安全专家的分析和挖掘，漏洞是攻击链上的重要一环，既能看到“老而弥新”漏洞的自动化批量攻击，也可发现新曝光漏洞开始迅速武器化，此外还涉及一些尚未公开的潜在风险被攻击者利用。
在这篇博客文章中，我们主要深入看一下H Base 的体系结构以及在 NoSQL 数据存储解决方案主要优势。
IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。可以说，带有社交属性的应用，IM功能一定是必不可少的。
定义hbm.xml映射文件和pojo类时都需要定义主键，Hibernate中定义的主键类型包括：自然主键和代理主键：
为了解决重试导致的消息重复、乱序问题，kafka引入了幂等消息。幂等消息保证producer在一次会话内写入一个partition内的消息具有幂等性，可以通过重试来确保消息发布的Exactly Once语义。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
越来越多的网站和app的上线,导致安全问题日益增加,漏洞问题也非常多,大公司急需组建专业的渗透测试团队来保障新项目的安全稳定，防止被入侵被黑，对此我们Sinesafe给大家讲解下组建安全团队的重要几点，来达到各个项目的安全渗透工作的分工执行能力。
static 是静态变量,在局部函数中存在且只初始化一次,使用过后再次使用会使用上次执行的结果; 作为计数，程序内部缓存，单例模式中都有用到。
事务是数据库最为重要的机制之一，凡是使用过数据库的人，都了解数据库的事务机制，也对ACID四个基本特性如数家珍。但是聊起事务或者ACID的底层实现原理，往往言之不详，不明所以。所以，今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制，希望能建立起对事务底层实现原理的具体了解。
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
数据持久化是将内存中的数据转换为存储模型，以及存储模型转换为内存中的数据模型的统称。数据模型可以是任何数据结构或对象模型。存储模型可以使关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
thr0cyte，Gr33k，花花，MrTools，R1ght0us，7089bAt
先说全栈。Java, PHP这两门语言，都是构建后台程序的。比如处理请求，路由，验证，持久化，返回数据。
应用状态简单理解就是一个程序运行所需要的数据。比如一个程序的运行需要一些配置，可以通过修改配置来改变程序的运行结果，这个配置就是该程序的一个状态。再比如一个程序需要持久化一些数据到数据库，文件或者其他形式的存储中，这个持久化就是该程序的一个状态。从这点来说，基本上所有应用都是有状态。程序的运行离不开数据，数据不对或缺失容易造成程序运行的崩溃。
1、什么是事务？ 2、和事务相关的语句只有这3个DML语句：insert、delete、update 3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？ 4、事务的原理 5、事务的四大特性：ACID 6、关于事务之间的隔离性 7、演示事务的隔离级别(演示数据自己造一些)
本系列主要翻译自《ASP.NET MVC Interview Questions and Answers 》- By Shailendra Chauhan，想看英文原版的可访问http://www.dotnettricks.com/free-ebooks自行下载。该书主要分为两部分，ASP.NET MVC 5、ASP.NET WEB API2。本书最大的特点是以面试问答的形式进行展开。通读此书，会帮助你对ASP.NET MVC有更深层次的理解。 由于个人技术水平和英文水平也是有限的，因此错误在所难免，希
本博客旨在深入探讨 Redis 的基础知识和核心概念，重点解析其数据结构和存储方式。Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，其将数据存储在内存中，因而具有出色的读写性能。通过本文，读者将全面了解 Redis 支持的各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，并理解它们的特点、用途以及适用场景。此外，本文还介绍了 Redis 的键值操作，包括添加、获取、更新和删除键值对等基本操作，并讨论了键的命名规则和最佳实践，以及防止键名冲突的方法。我们将深入研究 Redis 的过期策略，探讨如何通过设置过期时间实现数据的自动过期，以及过期策略对内存使用和数据淘汰的影响，以避免内存泄漏和数据丢失。此外，我们还将介绍 Redis 的持久化机制，包括 RDB（Redis Database Dump）和 AOF（Append-Only File）两种方式，并对比它们的优缺点，以帮助读者选择合适的持久化方式。最后，通过实例演示，我们将展示如何使用 Redis 的不同数据结构来实现常见功能，如缓存、计数器和会话管理等，同时展示 Redis 的过期策略和持久化机制在实际项目中的应用。本文将总结 Redis 的基础知识和核心概念，强调数据结构和存储方式在 Redis 中的重要性，并强调深入理解 Redis 的数据结构和存储方式对于合理使用 Redis 数据库的必要性。
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