将从以下各个方向进行创新:
【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】
为本专栏订阅者提供创新点改进代码...、检测头创新、损失&IOU优化、block优化&多层特征融合、 轻量级网络设计、24年最新顶会改进思路、原创自研paper级创新等
2025、24年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、...添加图片注释,不超过 140 字(可选)
结构图如下:
1.1 C3k2
C3k2,结构图如下
C3k2,继承自类C2f,其中通过c3k设置False或者Ture来决定选择使用C3k还是Bottleneck...Conv, [512, 3, 2]] # 5-P4/16
- [-1, 2, C3k2_Strip, [512, True]]
- [-1, 1, Conv, [1024, 3, 2]] # 7-...1, 1, Conv, [512, 3, 2]] # 5-P4/16
- [-1, 2, C3k2, [512, True]]
- [-1, 1, Conv, [1024, 3, 2]] # 7-