来源：gizmodo.com 编译：马文 【新智元导读】伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，里面充满着神秘的文字和插图。自从100多年前被发现以来，无数语言学家和密码学家对这部手稿进行了细致研究，但至今没有人能够破译出只言片语。现在，阿尔伯塔大学的NLP专家宣称利用AI技术能够破译这部天书。 伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，共240页，里面充满着编码一般的文字和神秘的插图。自从100多年前被发现以来，伏尼契手稿就一直令语言学家和密码学家困惑不解，至今没有人能够破译出只言片语。但最近，利用人工智能，加拿大
大数据文摘作品 编译：Niki、丁慧、龙牧雪 几个世纪以来，伏尼契手稿（Voynich manuscript）一直是本人类无法理解的书，但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。 伏尼契手稿通常被称为“世界上最神秘的书籍”，它是一份可追溯到15世纪初的中世纪文本。它由复杂、未知语言书写的神秘文本组成，并附有奇怪的图表和插图，包括植物、裸体人像和天文符号。它甚至有折叠页面，非常漂亮。 然而，没人知道手稿上面到底写了什么。这些文字的意义，被铭刻在古代的牛皮纸上，几百年来一
请你重新排列 text 中的单词，使所有单词按其长度的升序排列。 如果两个单词的长度相同，则保留其在原句子中的相对顺序。
有时候，你要将元素从列表中删除，并接着使用它的值。例如，你可能需要获取刚被射杀的 外星人的x和y坐标，以便在相应的位置显示爆炸效果；在Web应用程序中，你可能要将用户从活 跃成员列表中删除，并将其加入到非活跃成员列表中。
今天弄了一天的关于文章的功能，其中主要卡在文章与标签的多对多的关系纠结中。卡了半天，终于算是解决了，不是很完美，但可以。
函数原型： int strcmp(const char *string1,const char *string2)
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
学习和记忆的某些基本原则是大多数记忆工作的基础。几乎所有用于学习和记忆的基本原则都建立在意义、组织、联想、意象和专注的基础上。
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ，转载请注明出处。
刚接触 NLP 时常有个疑问，就是如何评估这样一个系统——其输出为文本，而非对输入分类。当把一些文本输入系统，得到的输出也为文本时，这类问题称为 seq2seq 或字符串转导（string transduction）问题。
这份文档参考了 Google Java 编程风格规范和 Google 官方 Android 编码风格规范。该文档仅供参考，只要形成一个统一的风格，见量知其意就可。
在数学中，字典或词典顺序（也称为词汇顺序，字典顺序，字母顺序或词典顺序）是基于字母顺序排列的单词按字母顺序排列的方法
1. 两数之和(1)# 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2： 输入：nums = [3,2
相信通过前两篇的文章的讲解，大家已经对滑动窗口有了较深的认识，今天我们来挑战一下！！！ 来做两道困难级的题目。
在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。
此版本包括计划任务事件、新的 JSON 断言方法和所有最新更改。让我们来看看这个版本中的一些亮点新特性:
setxxAttribute 在设置(sql: insert update) 的时候 会将$obj->xx = ‘value’的时候, 操作数据库之前 自动转化一下
创建一个字典序，代表每个字母的大小。然后将单词的排序转换为数字字符串排序： 比如'00'<'01','22'<'23'等
Laravel框架中的Eloquent ORM提供了方便的查询构建器，用于构建复杂的查询语句。下面是一些常用的查询构建器方法。
作者：Laura Perez-Beltrachini， Yang Liu， Mirella Lapata （爱丁堡大学）
作者 | Clémentine Fourrier 编译 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。 近日，Hugging Face 研究科学家 Clémentine Fourrier 在文章《Introduction to Graph Machine Learning》就介绍了今天这种
up前面玩了 DB 查询，但是laravel开发基本不怎么使用db方式查询，应该有更强大的 模型 Model
并且，如果你直接就这段乱码对GPT-4进行提问，它也能先理解再给出正确答案，一点儿也不影响阅读：
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl + 1, …, numsr - 1, numsr] ，并返回其长度。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
我们可以按从左到右的顺序，用一个长度为 26 的字符串 keyboard （索引从 0 开始，到 25 结束）来表示该键盘的键位布局。
1729 单词查找树 2000年NOI全国竞赛 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 大师 Master 题目描述 Description 在进行文法分析的时候，通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度，通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下： l 根节点不包含字母，除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母； l 从根节点到某一节点，路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列，称为该节点对应的单词。单词列表中的每个词
RADIX-SORT 是一种基于字符的排序算法，它将字符串中的每个字符按照其ASCII值进行排序，然后再按照其出现频率进行排序。
这一场比赛的赞助商是博乐科技，前1000名都可以获得内推机会。和之前50名、100名获得内推的场次比起来有诚意多了。
注意： 下面的动画是视频。轻触或（使用鼠标）悬停在它们上，可获得播放控件，以便在需要时暂停。
描述：编写一个程序，当输入不超过６０个字符组成的英文文字时，计算机将这个句子中的字母按英文字典字母顺序重新排列，排列后的单词的长度要与原始句子中的长度 相同。例如：
Tokopedia 是印度尼西亚最大的电商平台，目前拥有逾 9000 万月活跃用户和 860 万家商户，覆盖印尼 98% 的行政区。我们深知，帮助用户迅速并精准地找到想要的商品才是产品语料库的价值所在。正因如此，我们致力于提高用户搜索结果的相关性，并引入了相似度搜索。在 Tokopedia 移动应用端的搜索结果页面上点击 ”...” 按钮，即可选择搜索与当前搜索结果类似的产品。
先来说说 ORM 是什么，不知道有没有不清楚这个概念的小伙伴，反正这里就一道科普一下算了。ORM 的全称是 Obejct Relational Mapping ，翻译过来就是 对象关系映射 ，再说得直白一点，就是用 面向对象 里的对象来 映射 数据库中的数据。我们在关系型数据库中，一行数据就可以看成是一个对象，整个表就可以看成是这个对象的列表。这就是非常简单地针对 ORM 的理解。
本文实例讲述了laravel框架数据库操作、查询构建器、Eloquent ORM操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
904. 水果成篮 你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果： 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。 给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
前 言 需求是暂时的，只有变化才是永恒的，面向变化编程，而不是面向需求编程。 不要过分追求技巧，降低程序的可读性。 简洁的代码可以让bug无处藏身。要写出明显没有bug的代码，而不是没有明显bug的代码。 先把眼前的问题解决掉，解决好，再考虑将来的扩展问题。 一、命名规范 1、统一要求 含义清楚，尽量做到不需要注释也能了解其作用，若做不到，就加注释，使用全称，不使用缩写。 2、类名 大驼峰式命名：每个单词的首字母都采用大写字母 ==例：== MFHomePageViewController 3、私有
WTF，连个打印都不让写了。提示需要一个函数体去执行。dart需要mian函数入口去执行。
摘要：我们展示了一个方法来产出长文稿的抽象摘要……（以下省略200字）…注：以上的摘要都不是作者自己写的，而是用本论文里描述的模型生成的 。
词法、语法解析模块会先介绍一下antlr环境（上）。然后举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码，获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程，理解了这些，再理解hive的asttree就很容易了（中）。 最后 详细介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree的使用 （下）
Laravel 提供了一些超赞的组件，在我看来，它是目前所有 Web 框架中提供组件支持最好的一个。它不仅提供了开箱即用的视图（views）、身份认证（authentication）、会话（sessions）、缓存（caching）、Eloquent、队列（queues）、数据校验（data validation）等组件。甚至还提供了开发工具（Valet 和 Homestead）。
作为一名PHP程序员,我感到荣幸。但在时代不断的变迁中，要具备足够的知识才可生存。
对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有人说这是一个阴谋，卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展……
什么是循环神经网络（RNN）？它们如何运行？可以用在哪里呢？本文试图回答上述这些问题，还展示了一个 RNN 实现 demo，你可以根据自己的需要进行扩展。
数据存储于计算机的内存中。内存如上图所示，形似排成 1 列的箱子，1 个箱子里存储 1 个数据。
列表让你能够在一个地方存储成组的信息，其中可以只包含几个元素，也可以包含数百万个元素。
NLP主要是对文本的处理。在更深的应用中，我们可以根据我们的需要，去处理我们想要处理的文本（比如上次提到的“购物网站中的买家评论”）。而在开始的时候，我们一般使用NLTK中提供的语料进行练习；NLTK不仅提供文本处理的工具，而且提供了一些文本材料。
大多数的生成模型（例如seq2seq模型），生成句子的顺序都是从左向右的，但是这不一定是最优的生成顺序。可能有人要说，反正最终都是生成一个句子，跟生成顺序有啥关系？但是大量实验确实表明了从左向右生成不一定是最好的，比如先生成句子中的核心词（出现词频最高的词，或者动词等）可能效果会更好。
列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的集合。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9以及所有类别名称的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多个元素，所以给列表指定一个表示复数的名称（如 letters 、 digits 或 names ）是个不错的主意。在Python中，用方括号（ [] ）来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。下面是一个简单的列表示例，这个列表包含几种颜色：
【问题描述】 有一天，小y突然发现自己的计算机感染了一种病毒！还好，小y发现这种病毒很弱，只是会把文档中的所有字母替换成其它字母，但并不改变顺序，也不会增加和删除字母。 现在怎么恢复原来的文档呢！小y很聪明，他在其他没有感染病毒的机器上，生成了一个由若干单词构成的字典，字典中的单词是按照字母顺序排列的，他把这个文件拷贝到自己的机器里，故意让它感染上病毒，他想利用这个字典文件原来的有序性，找到病毒替换字母的规律，再用来恢复其它文档。 现在你的任务是：告诉你被病毒感染了的字典，要你恢复一个字母串。
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