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如何提高Elasticsearch搜索的相关

什么是相关性 首先需要了解什么是相关性?默认情况下,搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的,也就是最相关的文档排在最前。...相关性是由一个所谓的打分机制决定的,每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段,这是一个浮点数类型,值越高表示分数越高,也就是相关性越大。...首先写入一些测试数据, PUT demo_idx/_doc/1 { "content": "Distributed nature, simple REST APIs, speed, and scalability...比如你的场景对顺序要求很严格,可能你期望文档3算分最高。再比如你对顺序没有要求,但是要求所有的查询term都必须存在,那么文档2就不能在返回结果里。下面就来使用示例来看看这些场景。...场景2,对term顺序有要求 这个场景下,希望文档里term出现的顺序和查询语句一样。ES提供了match phrase查询可以满足这种场景。

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Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距

image2 1.1 文本查询 --- 速度提高 76% "显示包含 jane@doe.com 的所有数据。"...排序是按特定顺序(例如字母顺序、数字顺序或时间顺序)排列数据的过程。排序对于基于特定条件的搜索结果非常有用,可确保向客户呈现最相关的结果。这是增强用户体验并提高搜索过程整体效率的重要功能。...Tech Target 企业战略组 ESG 的验证增加了我们的调查结果的可信度和公正性,确保测试方法和后续结果保持最高的准确性和完整性标准。...Elastic [每晚运行基准测试][7],确保 Elasticsearch 中的任何新代码的性能与昨天一样或更好。我们还使用自己的机器学习来识别性能异常或资源利用效率低下。...Sangiorgi[9] 发布时间:2023 年 8 月 8 日 参考资料 [1] [验证]{.underline}: https://www.elastic.co/cn/maximizing-search-application-performance

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干货 | 携程酒店订单Elastic Search实战

但是它并不能自动把数据写到Elastic Search,也没有提供相关的API与指定的应用进行通讯,所以我们开始尝试从应用层面去实现复制分发。...开发的成本和易错性都很高; 每次增删改时都写Elastic Search,意味着业务处理逻辑与复制分发强耦合。Elastic Search相关其他因素的不稳定,会直接导致业务处理的不稳定。...异步开线程写Elastic Search?那如何处理应用发布重启的场景?加入大量异常处理和重试的逻辑?然后JAR的形式引用到几十个应用?一个小bug引起所有相关应用的不稳定?...扫描数据库无法扫描出删除的记录,但是订单相关的记录都需要保留,所以不存在删除数据的场景。 提高Elastic Search写的吞吐量 ?...提高Elastic Search读的性能 为了提高查询的性能,我们做了以下优化: 写的时候指定查询场景最高的字段为_routing的值。

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全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

全文搜索是什么 全文搜索引擎就是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。...安装 服务端,macOS为例brew install elasticsearch 安装好了直接运行 curl localhost:9200 上面代码中,请求9200端口,Elastic 返回一个...客户端,python为例 python -m pip install elasticsearch 基本概念 Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个...查找数据的时候,直接查找该索引。 所以,Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(``索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。...max_score:最高的匹配程度,本例是1.0。 hits:返回的记录组成的数组。 返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。

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Elastic Search 上市了,市值翻倍,这群人财务自由了!

所以,其实不能说是 Elastic Search 上市,应该说是其背后的 Elastic 公司上市,Elastic Search 只是 Elastic 公司最出名的产品之一,其中还包括有分布式日志解决方案...Elastic Search 只是比其公司 Elastic 更有影响力,如果你还不知道什么是 Elastic Search, 我们来看下官网的描述。...作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储数据,可以发现预期及之外的结果。...简单的说,Elastic Search 是当前最主流最热门的开源分布式全文搜索引擎,2010 年发布,基于 Java 语言开发, JSON 格式文档来存储数据,并提供了 RESTful Web 服务接口访问...,其股票(股票代码:ESTC)更是大涨,发行价为 36 美元,最高涨至 74.20 美元,最终收盘价为 70.00 美元,涨幅 94.44%,几乎翻倍。

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ChatGPT 和 Elasticsearch的结合:在私域数据上使用ChatGPT

这些模型在海量数据上进行了预训练,能够理解上下文、生成相关响应,甚至进行对话....对于此示例,我们将配置Elasticsearch 网络爬虫摄取 Elastic 文档并在摄取时为title生成向量。您可以跟随本文并复制此设置,或使用自己的数据。...但是,我们并非一定要选择这个模型,对于向量搜索用例,使用针对您的特定数据集进行微调的模型通常会提供最佳相关性。为此,我们将使用Elastic 创建的Eland python 库。...配置网络爬虫爬取 Elastic官方文档:再次单击导航菜单,然后单击 Enterprise Search -> Overview。在内容下,单击索引。单击 search-elastic-docs。...这些组件可以根据您的具体要求进行定制,并进行调整提供最佳结果。虽然我们使用了Elastic网络爬虫来摄取公共数据,但您并不局限于此方法。

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ES系列五、ES6.3常用api之搜索类api

2、adaptive replica selection:自适应副本选择 作为循环方式发送到数据副本的请求的替代方法,可以启用自适应副本选择。...这样的方式组织数据通常是一个更好的主意,即更少的大分片。如果您要配置软限制,可以更新action.search.shard_count.limit 群集设置拒绝搜索过多分片的搜索请求。...fragment_size突出显示的片段的大小(字符为单位)默认为100。 matched_fields:在多个字段上组合匹配突出显示单个字段。对于不同方式分析相同字符串的多字段,这是最直观的。...order:设置为时按排名突出显示片段score。默认情况下,片段将按照它们在字段中出现的顺序输出(顺序:) none。将此选项设置为score将首先输出最相关的片段。...每个荧光笔都应用自己的逻辑来计算相关性分数。有关 不同荧光笔如何找到最佳碎片的更多详细信息,请参阅文档高亮显示器如何在内部工作。 phrase_limit:控制考虑的文档中匹配短语的数量。

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深入搜索之结构化搜索

结构化搜索是指针对具有内在结构的数据进行检索的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的,它们有精确的格式。...不关心文件的相关度或评分,只有文档的包括或排除处理。 1. 精确值查找 进行精确值查找时,使用filters会有比较快的执行速度,而且不会计算相关度,跳过了整个评分的阶段,而且容易被缓存。...字符串范围 字符串范围可采用 字典顺序(lexicographically) 或字母顺序(alphabetically)。...这点和传统关系型数据库完全不同,数据库中的记录要么匹配要么不匹配。 3....高亮搜索 想要某些片段高亮显示时,在执行查询时需要增加一个新的highlight参数: GET /my_index3/my_type/_search { "query":{ "match":

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Elasticsearch进阶教程:轻松构造一个全方位的信息检索系统

分步一个全方位的信息检索系统构建一个全方位的信息检索系统,我们至少需要以下几个步骤:确定信息检索系统所需的数据源按照统一的格式,获取/接入所需的数据数据源的整合构建方便易用的搜索应用UI构建搜索行为数据为基础的搜索优化能力...,包括:用户行为分析和相关性调优确定信息检索系统所需的数据源首先,我们要确定哪些数据应该包含在这个系统当中。...以我本身的工作为例,围绕elasticsearch相关的项目、主题,在日常工作中我需要经常进行的工作包括:检索elasticsearch本身的官方文档,回答用户的具体技术问题检索以往整理好的项目建设、...这是App search里的数据单元,反映在elasticsearch上就是一个包含可搜索数据的索引和一系列相关的元数据索引。通俗点,我们也可以理解为数据库里的有固定数据源的数据表。...图中我们配置了多条规则,elastic web crawler的工作方式是按顺序从上到下进行规则匹配,直到匹配上一条规则,然后break。

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一张图30个知识点,全方位认知 Elasticsearch 技术发展

应用场景:在用户输入搜索时分词查询,以便找到最相关的文档。 注意事项:选择合适的分词器适应不同语言和数据类型。...注意事项:优化地理空间数据的索引和查询策略,提高性能。...应用场景:在搜索栏中提供自动完成功能,如用户打字时推荐相关关键词。 注意事项:确保suggester使用合适的数据源和算法,保证建议的质量和速度。...注意事项:合理设置K值和向量字段的维度,优化性能和相关性。...应用场景:将地理位置用于个性化营销,如根据用户位置显示最近的商店。 注意事项:确保地理数据的准确性和及时更新,以免影响个性化体验。

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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力

的矢量数据库创建、存储和搜索密集嵌入使用各种自然语言处理 (NLP) 任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型,适应业务特定的上下文通过 API 与第三方转换器模型...(如 OpenAI 的 GPT-3 和 4)集成,根据客户在 Elasticsearch 部署中整合的数据存储,检索直观的内容摘要使用 Elastic 开箱即用型的 Learned Sparse Encoder...>Elastic 提供对基于角色和基于属性的访问控制的原生支持,确保只有那些有权限访问数据的角色才能看到数据,即使对于聊天和问题回答应用程序也可以进行如此设置。...Elastic 利用来自您企业内容存储中的相关上下文数据,为问题回答和个性化功能提供动力,这些数据是私有的,也是专为您的业务量身定制的。...根据公式计算出打分最高的 top 10 个(size=10) doc 返回。

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ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索

空搜索 测试数据: https://gist.github.com/clintongormley/8579281 1.1 搜索 最基本的搜索API是空搜索(empty search),它没有指定任何的查询条件...每个结果还有一个 _score 字段,这是一个相关性得分,它衡量了文档与查询文本的匹配程度。默认情况下,首先返回相关最高的文档,就是说,返回文档是按照 _score 降序排列的。...在这个例子中,我们没有指定任何查询,故所有的文档具有相同的相关性,因此对所有的结果都是中性的 _score 为1。 max_score 是文档与查询文本匹配度最高的 _score。...search 在gb和us索引中对所有类型进行搜索 /g*,u*/_searchg或者u开头的索引中对所有类型进行搜索 /gb/user/_search 在gb索引中对user类型进行搜索 /gb...原文:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/empty-search.html https://www.elastic.co/guide

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Elastic Stack 7.5重磅发布

结合 Elasticsearch 高速的查询能力,Lens 能够让您比以前更快速、更轻松地实现数据可视化、探索和洞悉自己的数据。 想详细了解 Lens 相关的完整详情,请参阅 Lens 的发布博文。...随着 7.5 的发布,我们非常兴奋地推出用户呼声最高的功能之一:基于查询结果进行丰富。...这个处理器能够使您完成很多的处理,例如根据已知的 IP 地址识别网络服务或供应商,基于用户的地理坐标添加邮编,或者从配置管理数据库(CMDB)中查询所采集主机的信息,并在索引时将相关数据添加到文档中。...Elastic Enterprise Search Elastic Enterprise Search 旨在为企业的人员/团队供给对他们而言最重要的内容。...Elastic Enterprise Search 现在已经有了发布的版本号,并且会随着 Elastic Stack 一起发布;Elastic Enterprise Search 是此次 7.5.0

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后端技术杂谈4:Elasticsearch与solr入门实践

二、基本概念 2.1 Node 与 Cluster Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。...,但是这种方式有明显的弊端: 1、模糊查询性能极低,当数据量庞大的时候,往往会使数据库服务中断; 2、无法查询相关数据,只能严格在标题中匹配关键词。...使用案例: 维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词,以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。...StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合,提供more-like-this相关问题的展现。 GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。...Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码,便可对其进行调整适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构,支持更多的高级定制。

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