1、查看当前目录文件 2、查看目录下文件日期的详细信息 ls --full-time 3、编写 shell 脚本 ：monitor.sh #!
思路： 将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面（新数组1和新数组2）， 将新数组2排序， 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引， 根据索引将原始数组重新排序， 最终得到排序后的二维数组。...-24', ], ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /* * 将二维数组按日期...（支持Ymd和Ynj格式日期）排序 * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键) * */ function order_date_array...= []; $array_1 = []; $array_2 = []; // 日期转时间戳 for ($t=0; $t<count($_array); $t...desc'){ // 降序 rsort($array_2); }else{ // 升序 sort($array_2); } // 重新排序原始数组
问题描述：假设有一个列表，里面包含若干元组，每个元组中有两个字符串，现在要求对列表中的元组进行排序，排序规则为：第一个字符串升序，如果第一个字符串相同则按第二个字符串降序。 参考代码： 运行结果：
如下： KPI.Prev.按产品类别 = CALCULATE( [KPI] , OFFSET( -1, ALLSELECTED( 'Dim 产品'[产品子类别...OFFSET 第三个参数：指定 T 按照日期序号列升序排序。 OFFSET 第一个参数：指定当前筛选上下文中的日期列序号是 4，向前移动一位是 3。 3 对应了 T 的三月和序号。...OFFSET 第二个参数所计算的表必须与第三个参数的列引用有关系。...，如下： 可以理解为： 按照产品子类别排序，形成一个双列的表，记作 T。...对 T 按照 F 再次筛选，对符合筛选的元素分别进行位移，按 OFFSET 的第一个参数进行。 返回 3 的结果构成的表。
entityManager); // 获取 QUser 实体的元数据 QUser qUser = QUser.user; // 构建查询：选择用户实体，从用户表中查询，条件是用户状态为 "ACTIVE"，按注册日期降序排序...where(qUser.status.eq("ACTIVE")) // 条件：用户状态为 "ACTIVE" .orderBy(qUser.registrationDate.desc()) // 按注册日期降序排序...假设我们需要分页查询订单记录，每页显示10条数据，并按订单日期排序。...，从订单表中查询，按订单日期降序排序，限制结果数量为10，偏移量为0（第一页） List orders = query .select(qOrder) // 选择订单实体....from(qOrder) // 从订单表查询 .orderBy(qOrder.orderDate.desc()) // 按订单日期降序排序 .limit(10) // 限制结果数量为10
有一张订单表，里面有一批订单，还有一张库存表，里面有不同批次的产品库存。需要按照先进先出原则将生产日期相对旧的批号库存分配给订单日期相对早的订单，在订单表中标记匹配的库存批次和数量。...订单表库存表匹配库存后的订单表解决方案将订单表和库存表分别排序，订单按照产品、订单日期、订单编号、数量排序，库存按照产品和生产日期排序，然后分别利用排序列，算出每一行的累计数量所在的最小值和最大值区间，...如果订单中只有部分条目被匹配，整条订单属于未完全匹配库存，需要剔除。操作步骤 STEP 1 以订单表为例。分产品按订单日期、订单编号、数量进行升序排列。...1 else #"Custom1"{[产品=[产品],序号=[序号]-1]}[最大值]+1STEP 3 库存也按上述操作做好相应准备后，在订单表中插入一列取库存表中的批次。...(#"Added Custom2", (x)=> [订单编号]=x[订单编号])[最大值]) then "N" else "Y"这里用到了表筛选函数Table.SelectRows，按条件筛选上一查询步骤生成的表
假设有一个名为orders的集合，其中包含订单信息。每个订单都有一个customer_id、product_id、order_date（订单日期）和amount（订单金额）。...{ $sort: { customerName: 1 } } ]) 这个聚合管道的工作流程如下： 第一个$group阶段按产品和客户ID分组，计算每个产品和客户的总销售额...第二个$group阶段再次按客户ID分组，计算每个客户在每个产品上的平均订单金额，并计算每个客户的总销售额。...第三个和第四个sort及 limit阶段将结果按平均订单金额降序排序，并限制输出为前5名客户。 第五个$lookup阶段将客户ID与客户集合中的详细信息关联起来。...最后一个$group阶段按客户ID分组，列出每个客户购买的所有产品及其平均订单金额。 最后的$sort阶段按客户名称对结果进行排序。
image.png 【面试题】 有一张“课程销售订单表”，包含4个字段：用户id、下单日期、下单id、学科。...问题：查询每个用户第一个订单的记录，如果同时下单了包含多个课程的订单，则按照“语文、数学、英语”顺序排序。 【解题步骤】 1....按用户id分组（group by），第一个订单的记录是指“下单日期”这一列最小的值（汇总用min函数） image.png 查询结果： 2....多表联结 上面只获取到第一次下单用户的用户id、第一次下单日期。而题目要求如果同时下单了包含多个课程的订单，则按照“语文、数学、英语”顺序排序。 这就要获取到表里的其它数据。...可以把上面查询结果作为表a1，和“课程销售订单表”（记为表a2）进行多表联结。 使用多表联结，查询每个用户第一个订单的记录： image.png 查询结果： 3.
默认为ASC升序，降序可以使用DESC 按多列排序时，按列名的顺序进行，当第一列相同时，按第二列的顺序排序，依次类推 order by和limit结合可以找出最高和最低的几个数据 按单列排序 select...by prod_id; # 使用非检索的列排序数据也是合法的，如使用prod_id顺序排列prod_name 按多列排序 select prod_id, prod_price,prod_name from...group by order_num having sum(quantity item_price) >=50; 按总计订单价格排序输出 SELECT order_num, SUM(quantity...其他连接类型自然连接: R\Join S 外连接: 左外连接(left outer join)： 以第一个关系（左表）为主，在第二个关系（右表）中根据匹配条件找到满足条件的元素，并把它们连接起来，如果右表中没有对应的元素...，则在相应位置上的值为NULL，左外连接的结果行数等于左表的行数 右外连接(right outer join)：以第二个关系（右表）为主，在第一个关系（左表）中根据匹配条件找到满足条件的元素，并把他们连接起来
2.4 筛选与排序 制作图表时可按需筛选用户所关注的数据，也可从不同的时间维度观察数据，支持按某种排序规则对指标排序，方便用户快速从数据中获取信息。...同时可对时间字段按年、月、季度、周等不同的时间维度去观察数据，只需要对字段标记日期类型及相应的日期格式即可。 后续会支持条件表达式，使用户对条件的筛选更加灵活。目前支持如下日期类型及格式： ?...图2.0 日期类型及格式 排序： 将指标按某种排列顺序进行排序，如按店铺的销售额降序排列出店铺的信息，这时可对指标进行排序。 目前支持对行维、指标的升降序排序。...图2.6 demo 上图拖拽的语义为：根据“订单类型”的不同取值，统计“买家数量”和“成交金额”，其中统计的订单需要满足其日期符合筛选条件（日期按年计算，只统计今年的订单），对结果集按“成交金额”升序排列...列维度中“度量名”虚拟字段代表的是数值与列维度的排序关系，会影响表头的顺序。 ? 图3.1 度量名位于下方的数据 ?
; 第二个步骤是“排序记录”，按date_sk字段升序进行排序。...例如订单日期和请求交付日期存在如下多对多关系： 订单日期 请求交付日期 2020-10-27 2020-10-30 2020-10-28 2020-...这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，客户维度中的地理位置信息，产品维度的产品与产品分类，也都构成层次关系。表8-2显示了三个维度的层次。...该转换按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。 ?...第二个是排序记录步骤，在执行分组查询前需要先进行排序。排序的字段按顺序为product_category、year、quarter、month，均为升序。
这些 KPI 可以按订单日期、发票日期或交货日期进行分析，这些日期在fSales表中也可用。此外，董事会还对按产品、国家/地区和零售类型划分的销售额感兴趣。...第二列名为 Sort（排序），它包含整数，从第一行中的1开始，每行增加1。你可以选择用此列来对 Description（说明）列进行排序（通过“按列排序”选项）。...6.3动态标签 请考虑以下挑战：Power BI报表包含一个柱形图，其中包含按城市划分的销售额，报表的用户希望能够选择为此图表选择其他标签，从而允许他们按零售类型或产品组查看销售额。...图 6.9 按国家/地区显示销售额的DynAxis度量值 图6.10 按产品组显示销售额的DynAxis度量值 与动态计算的度量一样，我们使用SWITCH来确定所做的选择，代码如下。...图6.11 按国家和订单日期划分的销售额 图6.12 按零售类型和交货日期分列的12个月滚动销售额 如果要在此处把所有的代码都贴出来，恐怕太浪费纸了。我们建议你在本章的模型中找到这些代码的完整版。
product_id 分组，按 sale_date 排序，计算每个产品的累计销售额。...product_id 分组，按 amount 降序排序，计算每个销售记录在该产品中的排名。...product_id 分组，按 amount 降序排序，计算每个销售记录在该产品中的百分比排名。...最终查询结果如下：计算第一个和最后一个值需求：按产品 ID 分组，计算每个产品的第一个和最后一个销售日期。...BY product_id)：按product_id分组，计算每个产品的第一个销售日期。
，待发货数量，货不足数量（点击出现相关列表）客户消费排行版本，前十名（名字，号码，消费金额）功能二：商品相关商品分类查询，按分类名称查询添加，可以添加的字段： *名称，选择父分类，排序（数值，越小展示时越考前...），图标修改，可以修改的字段： *名称，选择父分类，排序，图标删除，注意是否有子商品，有提示不可以删除品牌查询，按品牌名称查询添加，可以添加的字段： *品牌名称，图标修改，可以修改的字段： *名称，图标删除...，比排序高），最低购买数量（0为不限制），优惠方式（无优惠、特惠促销（开始，结束日期，价格）、会员价格（价格）、阶梯价格（（列表）满数量，打折扣）、满减价格（（列表）满价格，立减钱），满送（（列表），满数量...，备注，谁修改了订单）删除订单（逻辑删除），要有确认提示修改订单，可以修改订单的商品数量等，按当时逻辑重新计算价格完成订单（待发货下显示），点击确认完成，算用户积分、消费金额（是否触发自动成为vip）打印订单...功能四：我的个人信息卡片，头像（先缺省图），名称，地址（默认取收货地址第一个，没有空），我的积分，我的余额，VIP状态积分记录，进入看消费或充值记录余额记录，进入看消费或充值记录我的订单，全部订单，待发货
案例数据 各店的POS信息系统中提取并整理了门店数据、日期数据、产品数据和销售数据（2019年和2020年）。...选择替换当前类型 即可把年的日期类型替换为文本类型 再修改月的字段为文本类型，如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的...删除后如下： 应用以上的数据整理 数据建模 目标1： 完成事实和维度表的关联 本案例数据建模是建立维度表（产品表、日期表、门店表）和事实表（销售表）之间的关联；产品表通过“产品ID”与销售表自动关联...；门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联；日期表通过“日期” 与销售表中的“订单日期”对应； 选择日期表–选择主页–选择管理关系–选择新建–选择日期表选择日期字段–选择销售表选择订单日期字段–选择确定...； 目标4：插入条形图 条形图可利用条状的长度反映数据的差异，适用于多个项目的分类排名比较； 本案例：条形图中显示不同产品分类下销售额，并按销售额大小进行排序； 目标5：插入折线图和簇状柱形图
数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...案例数据 各店的POS信息系统中提取并整理了门店数据、日期数据、产品数据和销售数据（2019年和2020年）。...选择替换当前类型 即可把年的日期类型替换为文本类型 再修改月的字段为文本类型，如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的...删除后如下： 应用以上的数据整理 数据建模 目标1： 完成事实和维度表的关联 本案例数据建模是建立维度表（产品表、日期表、门店表）和事实表（销售表）之间的关联；产品表通过“产品ID”与销售表自动关联...；门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联；日期表通过“日期” 与销售表中的“订单日期”对应； 选择日期表–选择主页–选择管理关系–选择新建–选择日期表选择日期字段–选择销售表选择订单日期字段–选择确定
在这个问题中，我们要对客户购买每种产品的次数进行排名，因此使用窗口函数 rank，按customer_id划分，按客户购买产品的次数（计数）排序。...我们要查询客户成为会员后购买的第一件商品，因此要选出订单日期需要大于加入日期的订单。...使用窗口函数通过对customer_id进行划分并按order_date 对其进行排序，可以实现对第一个购买日期进行排序。这里依旧会需要借助临时表view_tab。...要查询客户在成为会员之前购买的商品，订单日期需要小于加入日期。使用窗口函数通过对customer_id进行划分并按order_date对其进行排序，对第一个购买日期进行降序排列。...要查询客户在成为会员之前购买的总商品和花费的金额，订单日期需要小于入会日期。
FIRST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值 LAST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 二、笔试题考查 2.1、复购/留存率统计问题 新增用户留存率=新增用户中登录用户数...请编写一条 Hive SQL 查询，计算每个产品每月销售额的累计百分比。输出结果应包含销售日期、产品ID、销售金额和对应的累计百分比。...ID (order_id)、订单日期 (order_date)、产品ID (product_id) 和订单数量 (quantity)。...请编写一条 Hive SQL 查询，以获取每个订单的以下信息： 订单ID (order_id) 订单日期 (order_date) 产品ID (product_id) 订单数量 (quantity) 下一个订单的订单日期...(lead_order_date) 下一个订单的订单数量 (lead_quantity) 上一个订单的订单日期 (lag_order_date) 上一个订单的订单数量 (lag_quantity) *
date null 交付日期 amount decimal(8,2) null 订单金额 product(产品表) productID int not null 产品编号(主键) areaID int...(订单详情表) ordersID int not null 订单编号(联合主键,外键,参照订单表主键) productID int not null 产品编号(联合主键,外键,参照产品表主键) quantity...提示：使用表连接、排序、别名 6） 查询账户表和交易表，显示账户名为”朱逸群”的全部交易信息且按交易金额降序排后 显示前两条数据。 ...，并按订单数量降序排序，显示商品名，订单数量. ...t2 where t2.GoodId=t1.GoodId group by GoodName order by 订单数量 desc; /* 统计每个下单日期的销售总额，按销售总额升序排列。
下面在示例数据仓库中创建一个月销售订单周期快照，用于按产品统计每个月总的销售订单金额和产品销售数量。 1. 修改数据仓库模式 需求是要按产品统计每个月的销售金额和销售数量。...第一个数据集合是销售订单事实表中的增量数据，通过“读取时间窗口”、“查询事实表增量数据”、“字段选择”、“排序记录”、“行转列”五个步骤获得。...“排序记录”步骤按order_number字段排序，这既是“行转列”步骤的要求，也是“排序合并”步骤的要求。“行转列”步骤的设置如图9-10所示。 ?...“排序记录 2”按order_number字段排序。 两个数据集合在合并后进行分组，实现将同一订单号的多行转为一行。...可以在销售订单源数据表中插入三个新的订单记录，第一个是迟到的订单，并且销售的产品在周期快照表中已经存在，第二个也是迟到的订单，但销售的产品在周期快照表中不存在，第三个是非迟到的正常订单。
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