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在写 DateTime 排序时，按照时间的先后，离现在过去越远的越小。按照从小到大排序，将会先排最过去的时间，最后的值的时间是最大的。...DateTime.Now.AddHours(1), DateTime.Now.AddHours(2), }; 此时用下面代码进行排序...=> temp)) { Console.WriteLine(dateTime); } 如果列表里面某个类，那么按照时间排序可以传入对应属性...其实在开始写的过程，有点无法理解时间排序，问了小伙伴说按照从1970到现在秒数排列就可以，此时就知道从小到大排序是按照从过去到现在的时间，这篇文章有些水 本文代码放在 github 欢迎小伙伴下载 -
在写 DateTime 排序时，按照时间的先后，离现在过去越远的越小。按照从小到大排序，将会先排最过去的时间，最后的值的时间是最大的。...DateTime.Now.AddHours(1), DateTime.Now.AddHours(2), }; 此时用下面代码进行排序...=> temp)) { Console.WriteLine(dateTime); } 如果列表里面某个类，那么按照时间排序可以传入对应属性...其实在开始写的过程，有点无法理解时间排序，问了小伙伴说按照从1970到现在秒数排列就可以，此时就知道从小到大排序是按照从过去到现在的时间，这篇文章有些水 本文代码放在 github 欢迎小伙伴下载
https://blog.fastrun.cn/2018/08/15/1-51/ 举枪消灭”烂代码”的实战案例 https://blog.fastrun.cn/2018/08/15/1-51/ 感觉文章中对Action...特此写了一个laravel-action包 https://github.com/CrazyCodes/Laravel-Action 希望可以帮到你。...安装 下载composer包: composer require crazycodes/laravel-action 注入提供者到 config/app.php 'providers' => [...afterResultName = 'afterResult'; 用于获取返回的结果 调用 可以通过Facade调用 Action::use('YourAction',发送的参数); 或者使用全局函数 laravel_action...]; $result = Action::use ('CreateUser', $request); //全局方法 //laravel_action
/** * 关联楼宇推荐书关联表 * 远程一对一 */ public function buildingPanos() { return...'App\ModelList\BuildingPano', // 中间表 'pano_id', // 中间表对主表的关联字段...'id', // 远程表对中间表的关联字段 'pano_config_id',...// 主表对中间表的关联字段 'building_id' // 中间表对远程表的关联字段 ); } 发布者：全栈程序员栈长
对下面的Dict: aps = {} for key in T.keys(): ap = average_precision(T[key], P[key])...aps[key] = ap 如果用value从大到小排序： aps = sorted(aps.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) 如果对key排序,用...d[0];默认的是从小到大排序,如果是从大到小,需要用reverse = True.
一、遇到问题： 今天写代码的是遇到想对vector进行排序的问题，隐约记得std::sort函数是可以对vector进行排序的，但是这次需要排序的vector中压的是自己定义的结构体（元素大于等于2），...想以其中某一个元素进行正序或逆序排序，则不能直接使用sort函数。...二、解决方案： 1.C++中当 vector 中的数据类型为基本类型时,我们调用std::sort函数很容易实现 vector中数据成员的升序和降序排序,代码如下（摘自http://www.cplusplus.com...return 0; } 输出为： myvector contains: 12 26 32 33 45 53 71 80 2.然而当vector中的数据类型为自定义结构体类型时，我们该怎样实现排序
即使对(键、值)对进行了排序，也无法以保留排序的方式将它们存储在dict中。 如果仅仅是按序遍历 如果你只是想要按字典key的顺序来遍历字典，那可以先对字典的 key 列表进行排序，然后遍历即可。...()): print("%s: %s" % (key, my_dict[key])) 其中 sorted(my_dict.keys()) 改成 sorted(my_dict) 同样可以达到返回排序后的字典
前言 今天弄了一天的关于文章的功能，其中主要卡在文章与标签的多对多的关系纠结中。卡了半天，终于算是解决了，不是很完美，但可以。 新建迁移文件 多对多的关系中，需要三张表。...这是我是文章表【articles】、标签表【tags】以及关系表【article_tag】 其中关系的命名是[article_tag]而不是tag_article 因为laravel默认是以字母升序排列
前言 最近在做一个Delphi的对接第三方支付的接口，接口签名机制模仿微信的签名方式，把参数按ascii码进行排序后再加上key进行md5的加密，因为调用接口的的Post里面的参数是TStrings类型的...，但是在TStrings类型里面没有Sorted排序这个方法。...实现方式 其实使用这个实现也非常的简单，虽然在TStrings里面没有Sort的排序，但是在TStringList里面有这个排序的，所以我们只要再建一个TStringList的变量，把值赋过去后再排序，...tmpParams.Sorted := True; //根据排序我们拼接成要实现的字符串 str := ''; for i := 0 to tmpParams.Count...=' + ZfPayCfg.appsecret; Result := str; finally tmpParams.Free; end; end; ---- 上面的方法就是实现排序后的
归并排序 归并排序主要是对一个无序的数组进行不断的对半切分为更小的数组，直到最小的数组元素个数为0或1，然后再将所有被切分的元素进行重新排序，每一次都会得到一个新的有序小数组，最后将这些小的有序数组合并起来...归并排序示意图 数组中的逆序对 《剑指offer》--------- 数组中的逆序对 题目描述 ?...题目描述 简单的说就是给定一个数组，数组中每个元素的前面都有k个大于当前元素的数，将每个元素的k相加，得到整个数组的逆序对。 1、解决思路 解决这道题目可以使用经典的排序算法------归并排序。...对于本题，我们可以将其进行一个转化：利用归并算法，将数组A进行排序，在分割的时候，直到数组的元素个数为0或1，才开始进行排序，所以在排序的过程中，逐一去对比左右数组的元素大小，如果left[i]>right...[j]，则在当前合并过程中，对于right[j]的逆序对为left[i]~left[end-1]。
，助手中有很多示例，大多数关于int、QString的排序，今天这里主要讲解qSort如何对结构体进行排序的。...Qt对整形排序： QList list; list << 33 << 12 << 68 << 6 << 12; qSort(list.begin(), list.end()); // list: [ 6..., 12, 12, 33, 68 ] Qt对字符串排序： bool caseInsensitiveLessThan(const QString &s1, const QString &s2) {...list.begin(), list.end(), caseInsensitiveLessThan); // list: [ "AlPha", "beTA", "DELTA", "gamma" ] } Qt对结构体排序...barDataList可通过以下方式进行排序！
Lua中最常见的数据结构就是Table， 用Table表示Map很容易， 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构的排序方法，下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...比如，我们在统计某些元素的个数时，[["a", 100], ["b",10],["c",1]]这种数据结构，元素的个数都比较少的，简单的排序算法都可以解决，数据变大时，我们可能会采用更复杂的算法去实现。...其实实现的原理比较简单，就是用两个Table，分别存储Map的Key与Value，用比较简单的冒泡排序或是选择排序对Key的Table结构进行排序，在排序的过程中移动Table中Key的存储位置的同时，...也安对应的下标移动Value数组的位置，这样当Key排序好的同时，Value也被排序好了。...降序排序： ? 升序和降序的方法比较简单，直接将与max比较的“>”大于号，改成小于号，或是想反。 升序排序： ?
map是键值对的集合接口，它的实现类主要包括：HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...TreeMap: 能够把它保存的记录根据key排序,默认是按升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。...运行结果如下： d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是对根据TreeMap的key值来进行排序的，但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。...对value排序我们就需要借助于Collections的sort(List list, Comparator c)方法，该方法根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。...对于这个无序的HashMap我们要怎么来实现排序呢？参照TreeMap的value排序，我们一样的也可以实现HashMap的排序。 ?
对List数据排序 原始数据 {"msg":"成功","code":0,"obj":[{"importance":3,"childList":[{"importance":3,"kpId"...childList":[],"kpName":"第四章小结","kpId":2121,"attrStatus":2,"isExamPoint":0,"baseKpId":2169,"isMust":0}]} 排序规则...comparingByKpScore(Map map){ return (BigDecimal) map.get("kpScore"); } //、、、、、、如果需要其他字段排序可在下方补充...chapterId) { //获取原始数据 List resuList = getKpListByChapterId(chapterId.toString()); //对原始数据字段进行整理....collect(Collectors.toList()); //返回数据 return chapterKpIds; } 多重条件排序时
对字典进行排序？...要按key值对字典排序（仅仅针对key），则可以使用如下语句： ?...直接使用sorted(d.keys())就能按key值对字典排序，这里是按照顺序对key值排序的，如果想按照倒序排序的话，则只要将reverse置为true即可。...2.sorted函数按value值对字典排序(返回的是一个字典) 要对字典的value排序则需要用到key参数，在这里主要提供一种使用lambda表达式的方法，如下： ?...lambda x:y中x表示输出参数，y表示lambda 函数的返回值），所以采用这种方法可以对字典的value进行排序。注意排序后的返回值是一个list，而原字典中的名值对被转换为了list中的元组
经常在代码中我们需要实现数组排序，或者数组过滤，或者数组查找类似查找数据库一样的用法 可以使用collect $items=[ ["num"=>17,"status...ucsCollect->filter(function ($item, $key) { return $item['num'] > 14; }); //倒叙排序...$ucsCollect->sortByDesc(function ($item, $key) { return $item['grade']; //正序排序
说起排序算法，可能大家会脱口而出：冒泡排序，选择排序。没错，这是我们最熟悉的两种排序算法，其实，排序算法远不止这些。而且，你之前写的冒泡、选择排序真的是最优的吗？...一、排序算法的分类 总的来说分为两大类，内部排序 和外部排序。 1、内部排序： 就是将需要排序的数据都加载到内存中，然后进行排序。...内部排序又分为以下几类： 插入排序：包括直接插入排序和希尔排序； 选择排序：包括简单选择排序和堆排序； 交换排序：包括冒泡排序和快速排序； 归并排序 基数排序：桶排序的扩展 2、外部排序： 内部排序有个问题...，加入现在要排序的数据有10亿个，服务器内存加载不了那么多的数据，那就得用外部排序了。...为了避免篇幅过长，其他六种排序中的每一种都会用一篇单独的文章来介绍。 三、冒泡排序 时间复杂度为O(n^2)。 1、排序思想： 从前往后遍历待排序的序列，依次比较相邻元素的值，如果逆序，就交换位置。
title: C++ vector排序 tags: c++,vector,排序 grammar_cjkRuby: true --- 每次都要重复造轮子真的很累，所以用别人的吧。...目的：对vector进行排序 示例： 记得将 algorithm 这个头文件包括进去 #include #include #include <algorithm
写 这篇博文主要记录一些自己对于快速排序的了解，以及对快速排序的性能的分析。我将在这里记录下我对快速排序的认识和学习过程 ，用尽可能简单明了的叙述来阐述我的理解。...快速排序基于算法中很重要的思想是 分治。所以会先介绍一下分治思想，然后对算法原理进行介绍，接着会分析算法的性能并对算法作进一步的讨论。 ...下面是对这个算法的分析： 算法的第1行判断要排序的数组是范围是否合法，p 表示的是开始的位置， r表示的是结束的位置，所以只有p排序。...至此，原来要排序的数组A[p...r]被分为了两部分。 只要按照上面所做的，再对这两个新产生是数组进行排序就行了。也就是第3 和第4行所做的事情。...假设对规模为n 的问题的划分代价为f(n). 那么，对于规模为n 的问题的时间为：T(n)=T(n-1)+T(1)+f(n)。
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