如果是白板面试，也就是你跟面试官面对面，那么拿到题目后不要立刻着手，而是要跟他澄清一些疑问，例如你可以问：1，如果数组为空，或者数组内没有满足条件的子数组，那应该返回什么值，面试官可能回答返回0或者空；...策略如下，我们使用一种叫滑动窗口的办法，所谓窗口其实就是两个标记：start, end，它分别对应窗口的起始和结束位置，例如start = 0, end = 2,那么这个窗口所包含的元素就是[1,2,1...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数，因此如果保持start不变，end向右边移动，那么窗口内部的元素和就会变大，如果保持end不变，那么窗口内元素和就会减小。...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组...首先使用对应sub_array记录当前找到的满足条件的子数组，使用subarray_index作为遍历队列的标记。
其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range,longitude...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...所以在查询时，只要找到集合中处在目标geohash网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的geohash值不具有连续性。...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M))，其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range...(&hash,&neighbors); //根据hash值确定area经纬度范围 geohashDecode(long_range,lat_range,hash,&area); //...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...所以在查询时，只要找到集合中处在目标geohash网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。 九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的geohash值不具有连续性。
其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...所以在查询时，只要找到集合中处在目标geohash网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。 九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的geohash值不具有连续性。...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range,longitude...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。要实现类似于微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...使用时的注意点： 1）Redis GEO操作中只包含了“增”和“查”的操作，并无专门“删除”命令。...geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range,longitude,latitude,steps,&hash); //将geohash值在8...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...所以在查询时，只要找到集合中处在目标geohash网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。 九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的geohash值不具有连续性。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...所以在查询时，只要找到集合中处在目标geohash网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。 九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的geohash值不具有连续性。
前言 针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M))，其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...(&long_range,&lat_range); //将待查经纬度按指定精度（steps）编码成geohash值 geohashEncode(&long_range,&lat_range...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用 PG、MySQL 和 MongoDB 等多种 DB 的空间索引进行实现。...其中，组合使用 GEOADD 和 GEORADIUS 可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用 GEORADIUSBYMEMBER 命令。...源码分析 /* GEOADD key long lat name [long2 lat2 name2 ... longN latN nameN] */ void geoaddCommand(client...再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点（红点）。 算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。...所以在查询时，只要找到集合中处在目标 GEOHASH 网格中的第一个值，后续依次对比即可，不用多次查找。 九宫格不能一起查，要一个个遍历的原因也在于九宫格各网格对应的 GEOHASH 值不具有连续性。
) ) * sin( radians( lat ) ) ) 其中问号位置就是我们需要填入的变量数据，也就是一个经纬度坐标，根据参照点，计算出数据库内每条记录内的该点距离参照点的距离。...如果大家经常使用laravel的调试功能的话，应该会注意到，这种问号的写法是laravel本身封装SQL语句用的。...); 上面的语句只用了select方法，其他的筛选和排序，与上一节代码相同，不需要调用 setBindings 方法。...))*sin(radians(lat)))) AS distance SQL; 首先拼装好SQL语句的字段，然后使用laravel模型的方法： $property = Property::selectRaw...; 写在最后 本文通过三种方式实现了laravel模型进行复杂的自定义查询， 其中提供了两种参数绑定的方式，我们推荐使用 selectRaw 的方式， 更为直观。
文章目录 经纬度常识 基本原理 Geohash算法 问题 代码实现 geohash在mysql中的使用 最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功...纬线：地球仪上的横线，lat，赤道是最大的纬线，从赤道开始分为北纬和南纬，都是0-90°，纬线是角度数值，并不是米； 经线：地球仪上的竖线，lng，子午线为0°，分为西经和东经，都是0-180°，经线也是角度数值...； 经纬线和米的换算：经度或者纬度0.00001度，约等于1米，这个在GPS测算距离的时候可以体会到，GPS只要精确到小数点后五位，就是10米范围内的精度 经度0度的位置为本初子午线，在180度的位置转为西经...上例最终得到的值为 wx4g0ec1 Geohash比直接用经纬度的高效很多，而且使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海公园附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。...相邻区域内的绿点明显离红点更近。但因为黄点的编码和红点一样，最终找到的将是黄点。这就有问题了。 要解决这个问题，很简单，只要再查找周边8个区域内的点，看哪个离自己更近即可。 另外就是曲线突变问题。
最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。 加油站数量肯定不小，能否缩小查找范围，否则以遍历形式，效率肯定高不了。...上例最终得到的值为 wx4g0ec1 Geohash比直接用经纬度的高效很多，而且使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海公园附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。...相邻区域内的绿点明显离红点更近。但因为黄点的编码和红点一样，最终找到的将是黄点。这就有问题了。 要解决这个问题，很简单，只要再查找周边8个区域内的点，看哪个离自己更近即可。 另外就是曲线突变问题。...其中0111和1000两个编码非常相近，但它们的实际距离确很远。所以编码相近的两个单位，并不一定真实距离很近，这需要实际计算两个点的距离才行。...不过仍然有一个问题需要解决，就是如何计算周边的8个区域key值呢 假设我们计算的key值是6位，那么二进制位数就是 6*5 = 30位，所以经纬度分别是15位。我们以纬度为例，纬度会均分15次。
sort(nums.begin(),nums.end()); } }; 具体讲解一下我们的思路： 这里使用的是一种双指针技术：固定最长的边（也就是数组中的最大值），使用两个指针来查找剩余部分中可能的两个较短边...由于数组已经排序，所有在 pre 和 lat 之间的元素与 nums[lat] 的和都会大于 nums[i]，所以我们可以将 lat - pre 个三角形加到 count 上 然后将 lat 向左移动一位...在每次循环中，计算两个指针指向的数的和，判断这个和与目标值 target 的关系： 如果和大于 target，那么为了减小和，last 指针左移（减小索引值） 如果和小于 target，那么为了增大和...解决方法是在找到一个符合条件的组合后，跳过所有相同的元素 遍历策略：外层循环遍历数组，内层使用双指针从两端向中间查找两个其他元素，以保证三个数的和为零 跳过重复元素： 在外层循环中，如果当前的数字与前一个数字相同...左右指针： 二分查找：在有序数组中查找元素，使用左右指针限定查找范围 双指针方法的关键在于，指针的移动可以依据问题的规律来减少不必要的比较或计算，从而提高算法效率。
例如，您可能会写一个查询来查找餐馆距离酒店的特定距离，或查找某个特定邻域内的博物馆。 本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。...使用 bucketSize的参数ensureIndex）（确定接近。甲 bucketSize的5创建组位置的值是5个单位指定的经度和纬度的范围内的索引。 bucketSize还决定索引的粒度。...: 126.9, lat : 35.2 }, type : "restaurant"} { _id : 200, pos: { long : 127.5, lat : 36.1 }, type : "...然后，为每个象限分配一个两位值。例如，四个象限的两位表示将是： 01 11 00 10 这两个位的值，00，01，10，和11，每个代表每个象限内的象限和所有点的。...42.3 ], [ -74, 44.74 ], { "lat": 55.3, "long": 40.2 } ] } 数组的值可以是阵列保持的坐标
在工作中开发网约车相关功能的时候，需要提供一个通过指定位置查询附近司机的接口。现将研究成果记录下来 1、使用场景 司机在空闲时，会在司机端定时上报其位置。...count); return redisTemplate.opsForGeo().radius(key, circle, args); } /** * 根据指定的地点查询半径在指定范围内的位置...(GEO_KEY, cityId); Long addnum = redisGeoService.geoAdd(redisKey, new Point(lng, lat), driverId...最后一个隔的很远 4、测试 使用postman，分别发送如下请求，添加司机的位置： http://localhost:18081/redisGeo/addDriverPosition?...cityId=420000&driverId=000004&lng=114.365248&lat=30.537860 使用Redis Desktop Manager工具查看刚添加的数据： ?
分享给大家供大家参考，具体如下： 前言 日常开发中我们经常需要查找某个物体的定位,或者查找附近的范围等，我们自然而然会想到的方法就是利用各种提供服务的地图网站的API，基于API，用经纬度去实现定位和查找附近范围等等...当然精确范围也是根据经纬度和hash值的范围来确定的，如下表，geo精确到8位的共同前缀，可以表示附近约20米内的范围了： ?...，所以目前行业内已经有了很多存储组件提供了直接计算和存储的方案，如MongoDB，适合在国内云平台直接使用。...实际应用中我们常常以商品、人物作为value值，以geohash值作为score，这样就可以搜索一定范围内score内的人或事物了。...and latitude * @param $lat * @param $long * @return string */ public function calcGeoHash($lat,$long
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
