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Laravel儿童口才滤波器

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Molecular Autism脑电研究：Angelman综合症儿童相干和睡眠成分异常

数据来源 从圣地亚哥雷迪儿童医院的获得28名AS儿童（14男，14女）和马萨诸塞州综合医院的72名NT（正常发育）儿童（42男，30女）的静息态数据，所有儿童的年龄均为4-11岁（AS 5.8...该信号（图4d，顶部面板） 2.使用10阶Butterworth带通滤波器在11 Hz和16 Hz之间对数据进行滤波 3.进行希尔波特变换计算瞬时振幅，并使用40 ms的高斯核对瞬时振幅进行平滑处理 4...为了确保专家保持盲性，作者在手动编码之前用5 Hz高通滤波器滤除了AS中非常普遍的背景变化量。专家们指出了纺锤出现的时间以及从背景活动（高，中，低）手动检测睡眠锭的置信度。...作者同时还使用了自动识别和专家人家识别的方法来识别睡眠锭，并且同时证明了AS儿童比NT儿童的睡眠锭要更加少。...被证实NT儿童的γ波段相干值在睡眠状态是低于清醒状态的，而AS儿童的睡眠状态γ频段却维持在清醒状态的水平。

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JCCP:亲子神经同步:一种阐明学龄前儿童应激性双向相关的新方法

最终有117对儿童-母亲（亲子对）提供了在DB-DOS任务和fNIRS中均有效的数据。117名儿童的平均年龄为4.86岁。...告知儿童及其母亲，完成任务会得到奖励，然而对于儿童来说，这些拼图很难完成，并且在实际情况在，完成任务的时间被缩短，真实时间为1分45秒。亲子二人在任务中可以看到计时器，以提示他们剩余时间。...4）使用Butterworth滤波器进行0.01 Hz高通滤波，以去除信号中的慢漂移。...儿童应激性气质应激性 由孩子的母亲填写儿童行为问卷(Children’s Behavior Questionnaire)。CBQ广泛用于评估3 - 7岁儿童的 15个气质维度。...儿童和母亲的应激性和神经同步的相关性 儿童应激性与恢复条件下的神经同步显著相关（r (116) = .206, p = .027）(图3)。

1.1K20

JAMA Psychiatry：大脑发育过程中与注意和情绪变化相关的内在结构性的改变

研究方法： 被试 “预测晚期阅读障碍”发育性纵向研究共包含94名儿童，其中77名儿童（82％）符合典型发育的行为标准，17名儿童（18％）有后期出现阅读障碍的风险。...结果 行为学结果 14名儿童(26％)的内在化得分有显著变化：9名儿童(17％)在11岁时的内化得分上升，5名儿童(9％)的内化得分下降。...8名儿童(15％)的注意问题得分有显著变化：1名儿童(2％) 在11岁时注意问题得分上升，17名儿童(3％)的注意问题得分下降。...上述研究结果将神经影像学的应用扩展到了从高选择性的儿童（如有确定的家族风险的儿童）中鉴别有心理健康问题的儿童到能代表整个人口群体的儿童样本。...第十四届磁共振脑网络数据处理班（重庆3.18-23） 数据处理方法补充： 预处理：使用SPM12对功能图像进行空间预处理，包括时间层校正、头动校正、空间标准化和平滑处理（8mm 全宽半峰值（FWHM）高斯滤波器

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机器人相关学术速递

为了提供准确的信息，通过使用卡尔曼滤波器融合多模态传感器信息，进一步增强了检测阶段。跟踪阶段是卡尔曼滤波预测和光流算法的组合，用于跟踪场景中的多个行人。我们在真实的公共驾驶数据集上评估我们的框架。...：在为自闭症儿童和与自闭症儿童一起设计社交机器人方面的应用 链接：https://arxiv.org/abs/2108.12166 作者：Séverin Lemaignan,Nigel Newbutt...我们将该研究项目作为一个试验平台，在复杂的现实环境中证明儿童基金会关于儿童人工智能的九项准则的重要性和适用性。...儿童基金会关于儿童人工智能的指导方针与联合国可持续发展的若干目标密切相关，因此，我们在此报告我们对这些目标的贡献。...然而，在许多情况下，系统的状态可能未知，而仅使用例如卡尔曼滤波器来估计。这导致了一个新的运动规划问题，在存在状态估计不确定性的情况下，必须确保安全性。

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eLIFE：脑电结合眼动研究：自闭症儿童社交脑网络的早期改变

但是，自闭症儿童对社交线索敏感度较低的原因却尚未可知。理解社交行为的大脑网络的发展可能也会因此而受到影响。因此，研究这种网络如何在正常发育的儿童和患有自闭症的儿童中的发展是有非常意义的。...Sperdin等人的研究证实，患有自闭症谱系障碍的儿童与正常儿童在社交大脑网络方面存在差异。...为了更好地了解干预如何影响这些变化，有必要对ASD儿童的这些脑网络差异进行长期研究。 材料和方法 被试 研究共招募120名ASD儿童和正常发育的儿童。...真实的实验中，参与者可以看见图片中儿童的具体面孔信息，此处模糊处理以保护图片中儿童的信息。...2）使用non-causal filtering滤波器进行1-40Hz带通滤波和50Hz凹陷滤波。 3）每个数据由三位EEG专家中的一位进行检查，以去除存在运动伪影和参与者没有看屏幕的时间段。

1.3K20

金融语音音频处理学术速递

研究表明，这些灾难损害了儿童营养，增加了成人发病率。然而，人们对心理健康的影响知之甚少，特别是对生活在贫民窟的人。在本文中，我们评估了洪水灾害对印度尼西亚城市贫困成年人和儿童身心健康的影响。...Chamberlin提出了该滤波器的数字实现，并以软件和硬件两种形式部署。虽然这已被证明是一种简单而成功的数字滤波器设计，但它存在一些问题，这些问题已经在文献中确定。...对这些问题的分析导致了一项改进的发展，该改进试图更好地塑造滤波器频谱。根据这些新的传递函数，建立了一组滤波方程。...对OGI儿童语音语料库的类似分析表明，通过使用特定于年龄的阈值，我们可以显著降低特定年龄组所需FAR的FRR。...Chamberlin提出了该滤波器的数字实现，并以软件和硬件两种形式部署。虽然这已被证明是一种简单而成功的数字滤波器设计，但它存在一些问题，这些问题已经在文献中确定。

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儿童睡眠慢波的起源、同步和传播

结果：儿童慢波更大、更陡，但分布范围小于成人。此外，它们往往主要起源于并扩散到更多的大脑后部区域。与成年人相比，儿童的慢波也显示出更强烈地涉及和源自右脑的趋势，而不是左脑。...我们在0.1 Hz下进行一阶高通滤波(IIR滤波器再现单个电阻容量)，随后对EEG信号进行带通滤波(0.5 - 45 Hz，基于Kaiser窗的FIR，相位失真为零)。...结果3.1 慢波活动在整个头皮上，儿童组的NREM SWA绝对值高于成人组。归一化后，SWA高于中后验区，额叶区更低，儿童组与成年组比较。...在后侧电极中也观察到互补的统计趋势，显示儿童的起源概率高于成人。根据这些观察，我们发现儿童儿童和成人在前后轴上的概率起源峰的坐标有显著差异（图4）。...4.3 与成人相比，儿童的慢波更大，但不那么普遍研究结果表明，儿童的慢波往往比成人的慢波更不对称，甚至是单半球的，与此一致的是，我们发现每个慢波(即全局)所涉及的通道数量在儿童中平均较小。

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CVPR：IoU优化——在Anchor-Free中提升目标检测精度（附源码）

对于上图(b)中所示的分类器子网络，它遵循四个具有256个滤波器的堆叠3×3卷积层，最后附加一个具有C个滤波器的3×3卷积层。C是用来在每个点上进行最终分类的类数。...对于回归器子网络，在上图(c)中，它还遵循四个堆叠的3×3卷积层和256个卷积层，最后附加了每个空间位置具有4个滤波器的3×3卷积层。 损失函数 4  实验及可视化 一些检测结果的可视化。...附论文下载） 目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测 目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度（文末附论文下载） SSD7-FFAM | 对嵌入式友好的目标检测网络，为幼儿园儿童的安全保驾护航

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事件相关电位ERP的皮层溯源分析

一些研究对儿童人群的脑电图记录实施了分布式源方法，旨在调查广泛的认知任务。源分析可以作为一种评估脑电功能连通性的方法。...一旦正演模型成分计算出来，就可以构造一个逆空间滤波器来解决反问题。该逆模型利用逆空间滤波器对头皮记录的脑电/ERP进行乘法运算，生成脑内皮层源的模式。这一步从最小的电极组生成许多体素。...7）ROI空间滤波器在源值统计分析中的应用。图1 正向(上)和反向(下)模型示意图。...单个MRI扫描的使用克服了使用成人头部模型分析儿童脑电图数据来源所导致的定位错误。源分析头部模型的金标准是单个参与者的MRI。...由于被试头部形状的特殊差异，尤其是在婴儿和儿童时期，电极的平均位置不能反映实际的网状位置。因此，应实施定位系统来确定电极在头皮上的分析位置。

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Neuromation：一文告诉你如何用 CNN 检测儿童骨龄

就在最近，Alexander的合著论文《使用深度卷积神经网络的儿童骨龄评估》被第四届医疗影像分析大会的深度学习研讨会收录（DLMIA 2018）。...通过评估骨龄，儿科医生可以诊断儿童发育过程中的内分泌失调和代谢紊乱问题，如骨骼发育不良，或与营养、代谢或影响骨骺或骨成熟的未知因素有关的生长缺陷。...数据 数据集由北美放射学会（RSNA）提供，RSNA还组织了2017年儿童骨龄挑战赛。这些照片是从斯坦福儿童医院和科罗拉多儿童医院获得的，他们在不同的时间、不同的条件下拍摄了不同的硬件。...年龄1～228个月，主要为5～15岁儿童。 预处理I：分割与对比 我们工作的主要贡献之一是严格的预处理流水线。为了防止模型与失真图像学习发生错误关联，我们首先通过分割手来去除背景。...该网络由六个卷积模块组成，具有32、64、128、128、256、384个滤波器，接着是两个全连接的层，每个层由2048个神经元和一个输出组成（我们将在下面展示图片）。

1.2K40

Neurolmage:儿童和青春期早期大脑内在活动的复杂度

然后应用带通滤波器(0.009至0.08 Hz)获得获得自发神经活动产生的低频血流动力学信号。由于在fNIRS数据中HbO信号的信噪比高于HbR信号，本研究主要采用HbO信号的时间序列来计算BSC。...图1.估计儿童和青少年脑信号复杂性的程序。一名佩戴46通道探头阵列帽的9岁儿童的rs-fNIRS数据收集示例。(B)显示探头阵列的蒙太奇配置。红色和蓝色实心圆圈分别代表光源和探测器。...这被认为为发展中的儿童提供了更大的行为适应性，这是成功地驾驭不断变化和不可预测的环境所需的。我们的发现补充并扩展了之前的工作，记录了儿童时期大脑信号复杂性的年龄依赖性增加。...在随后的研究中，他们发现，到8岁时，儿童和年轻人具有相似的小世界网络拓扑结构，但儿童在本地模块之间表现出更多的短程连接，而年轻人则表现出更多的远程分布式架构。...其次，本研究仅调查了6至13岁儿童和青少年的自发性BSC。

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