Laravel可搜索的附加条件_实现可搜索，这是Laravel的搜索特征_使用laravel scout时，可搜索的()不会更新相关的模型 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术

本文同步至个人博客需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术，转载请注明出处。当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。...项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。预热搜索功能是应用的重要组成模块。...优秀的设计，可以帮助我们的用户简单快速的检索想要的信息。因此，在项目中对搜索功能的设计，无论前端还是后端都需要提供良好的解决方案。本文不会探讨搜索功能的前端及 UI 设计等内容。...若需要学习前端在搜索设计方面的知识，可以阅读 Instant AJAX Search with Laravel and Vue 这篇文章。...在 JSON 列中搜索 JSON 类型让数据存储拥有灵活性，这个功能很赞。Laravel 中也可以轻松执行对 JSON 数据的查询，这得益于 Laravel 良好的 JSON 支持。

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需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术

当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。...大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。预热搜索功能是应用的重要组成模块。优秀的设计，可以帮助我们的用户简单快速的检索想要的信息。...因此，在项目中对搜索功能的设计，无论前端还是后端都需要提供良好的解决方案。本文不会探讨搜索功能的前端及 UI 设计等内容。...若需要学习前端在搜索设计方面的知识，可以阅读 Instant AJAX Search with Laravel and Vue 这篇文章。...在 JSON 列中搜索 JSON 类型让数据存储拥有灵活性，这个功能很赞。Laravel 中也可以轻松执行对 JSON 数据的查询，这得益于 Laravel 良好的 JSON 支持。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

laravel 搜索之when()函数

当做搜索功能时，我们经常会遇到这样的情况，需要判断搜索词是否为空，为空则不执行模糊查询条件，反之需要执行模糊查询条件。...这样很繁琐，其实laravel给我们提供了一个友好的函数，辅助我们很快完成这样任务，代码如下： #前端代码 <input class="layui-input" autocomplete="off" placeholder="输入想要<em>搜索</em><em>的</em>角色名称

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Laravel框架搜索分页功能示例

本文实例讲述了Laravel框架搜索分页功能。...分享给大家供大家参考，具体如下：控制器controller /** * 文章搜索 * * @author YING * @param void * @return void */ public...调用模型查询 //实例化类 $cate=new Article(); //调用自定义方法查询分类 $artInfo=$cate- searchAll($input); //从session的用户名...artInfo- appends(['cate_id' = $cate_id])- appends(['title' = $title])- render()}} </div 希望本文所述对大家基于Laravel...框架的PHP程序设计有所帮助。

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可搜索加密：前世今生

本篇文章以小简看过的文献以及查阅的资料为基础，归纳和总结了可搜索加密(Searchable Encryption，SE)的相关知识点。...特别是密文策略的属性基加密（CP-ABE），其密文上的访问策略本身就是一种搜索策略，访问策略的表达能力从一定程度上反映了可搜索能力。...然而，在可搜索的对称加密：改进的定义和高效的结构中提出到，只有当搜索查询独立于 (\gamma, c) 和先前的搜索结果时，CKA1 才提供安全性。...参考：在可搜索的对称加密：改进的定义和有效的构造中，Curtmola 等人。...今年来关于对称可搜搜加密的研究主要集中于对于动态可搜索加密中的前向安全和后向安全。前向安全指的是：在插入新的文件后，之前的搜索不能匹配到新添加的文件。

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Laravel实现搜索的时候分页并携带参数

筛选分页每页的条数： <select class="form-control" id="perPage" name="perPage" @foreach ( [10,20,30,50] as $e)...search . '%'); } }) - orderBy('create_time', 'desc') - paginate($perPage); //追加额外参数，例如搜索条件...</h3 </div </td </tr </tbody </table @endif </div </div </div </div </div @endsection 带筛选的: <...id'))}}" rel="external nofollow" class="btn btn-primary" style="float:right;" 新增渠道用户</a </form 以上这篇Laravel...实现搜索的时候分页并携带参数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（DAAS）

DAAS 本文是华为基于可微分网络搜索的论文。...本文基于DARTS搜索离散化后性能损失严重的问题，提出了离散化感知架构搜索，通过添加损失项(Discretization Loss)以缓解离散带来的准确性损失。...摘要神经架构搜索（NAS）的搜索成本为通过权值共享方法大大减少。这些方法通过优化所有可能的边缘和操作的超级网络，从而确定离散化的最佳子网，即修剪弱候选者。...本文提出了离散化感知架构搜索（DAAS），其核心思想是添加损失项以推动超级网络朝向所需拓扑的配置，以便离散带来的准确性损失得到缓解。...基于信息熵的离散化损失方法实验结果 CIFAR-10 ? CIFAR-10 实验结果 ? CIFAR-10 搜索的Cell单元 ImageNet ?

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神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS）背景神经网络架构搜索之前主流的方法主要包括：强化学习，进化学习。...他们的搜索空间都是不可微的，Differentiable Architecture Search 这篇文章提出了一种可微的方法，可以用梯度下降来解决架构搜索的问题，所以在搜索效率上比之前不可微的方法快几个数量级...这种方法，本质上是从很多的组合当中尽快的搜索到效果很好的一种，但是这个过程是黑盒，需要有大量的验证过程，所以会很耗时。而这篇文章把架构搜索融合到模型当中一起训练。算法核心思想 ?...DARTS优化算法具体的公式推导流程可参考（https://zhuanlan.zhihu.com/p/73037439）生成最终Cell结构根据前面所述，我们要训练出来一个alpha矩阵，使得权重大的边保留下来...ArXiv, abs/1806.09055. 【1】[DARTS 可微架构搜索] https://blog.csdn.net/cFarmerReally/article/details/81479639

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Laravel实现ORM带条件搜索分页

Laravel条件搜索一般使用where方法，如下：查询构造器： $users = DB::table('users')- where('votes', '=', 100)- get(); 或者ORM...Article::where('id',' ','10')- where('is_auth','=','1')- where('id','=','14')- paginate(3) 所以，如果需要进行多条件搜索分页...$request- search_title.'%'); } //分页搜索 $articles = $where- paginate(3); //搜索条件保持 $...articles); return view('admin.articles.index',compact('articles','sorts')); } 在页面中，使用url保持分页条件的方法...以上这篇Laravel实现ORM带条件搜索分页就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS） KAUST&Intel发表在CVPR 2020上的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段具有高验证集准确率的架构可能在评估阶段表现不好的问题，提出了分解神经网络架构搜索过程为一系列子问题...传统的基于梯度搜索的DARTS技术，是根据block构建更大的超网，由于搜索的过程中验证不充分，最终eval和test精度会出现鸿沟。..."Accuracy GAP" 方法整体思路本文使用与DARTS相同的搜索空间，SGAS搜索过程简单易懂，如下图所示。...类似DARTS搜索过程为每条边指定参数α，超网训练时通过文中判定规则逐渐确定每条边的具体操作，搜索结束后即可得到最终模型。 ? SGAS架构示意图 ?...算法伪代码为了保证在贪心搜索的过程中能尽量保证搜索的全局最优性，进而引入了三个指标和两个评估准则。三个指标边的重要性非零操作参数对应的softmax值求和，作为边的重要性衡量指标。

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可搜索加密：基础知识

把 S1 → S2 的函数称为对偶编码函数。在面向密文的多关键字模糊搜索方案中，构建索引、构建陷门和关键字查询的过程都是基于向量的操作过程。...9.Top-k检索旨在获取相似度后，将其作为打分结果，根据匹配到的文件的分数，按照顺序返回给用户分数排名最高的K份数据，是搜索引擎中最常见的模式。简而言之，就是使用户快速找到最相关的 k 个结果。...如果没有概率多项式时间（PPT）对手能够以不可忽略的优势区分真实项目和模拟项目，则该方案是自适应安全的，这是迄今为止基于SSE的关键字搜索最强大的安全模型。...参考：在可搜索的对称加密：改进的定义和有效的构造中，Curtmola 等人。...为可搜索的加密方案提出非自适应和自适应（不可区分性和基于模拟器）的安全定义，通常称为IND-CKA1 和IND-CKA2。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（Noisy DARTS）

Noisy DARTS 小米实验室 AutoML 团队的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段训练过程中存在 skip-connection 富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失的问题，提出了通过向...但是DARTS 的可复现性不高，主要原因包括：搜索过程中存在 skip-connection 富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失问题。...connection 比其他算子有很大的优势，这种优势在竞争环境下表现为不公平优势并持续放大，而其他有潜力的操作受到排挤，因此任意两个节点之间通常最终会以 skip connection 占据主导，导致最终搜索出的网络性能严重不足...FairDARTS 通过 sigmoid 使每种操作有自己的权重，这样鼓励不同的操作之间相互合作，最终选择算子的时候选择大于某个阈值的一个或多个算子，在这种情形下，所有算子的结构权重都能够如实体现其对超网性能的贡献...CIFAR-10 DARTS搜索结果 ImageNet实验结果 ? ImageNet实验结果 ? 搜索结果消融实验有噪声 vs. 无噪声 ? 有噪声 vs. 无噪声无偏噪声 vs.

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神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS+）

DARTS+ 华为诺亚方舟实验室的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段训练过程中存在 skip-connection 富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失的问题，提出了一种可微分的神经网络架构搜索算法...，就是当搜索轮数过大时，搜索出的架构中会包含很多的 skip-connect，从而性能会变得很差。...在合适的训练过程中终止搜索，可以有效规避 skip-connect 富集问题。因此，早停准则的制定至关重要！...文中指出，早停准则 1 更便于操作，而当需要更精准的停止或者引入其他的搜索空间的时候，可以用早停准则 2 来代替。...PC-DARTS 使用部分通道连接来降低搜索时间，因此搜索收敛需要引入更多的 epoch，从而仍然搜索 50 个 epoch 就是一个隐式的早停机制。实验结果 CIFAR ?

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具有嵌套关系的可重用API资源——Laravel5.5

本文内容主要围绕在 Laravel 5.5 中使用 API 开发的重要步骤，着重介绍如何利用 Laravel 的 API 资源（Resource）和控制器（Controller）进行多因素身份验证（MFA...注：本文受到Laravel创始人Taylor Otwell介绍使用 Laravel5.5 开发API时如何替换 Fractal 的启发。 1....安装一个干净的 Laravel 5.5 项目· 使用 Composer 命令 composer create-project laravel/laravel responses dev-develop...这个命令会从 Laravel 官方的存储库中下载最新版本的 Laravel 5.5 代码并安装到名为 "responses" 的文件夹中。...参考链接：First impressions on Laravel API Resources | HackerNoon具有嵌套关系的可重用 API 资源 — Laravel 5.5 |由 Marco

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Laravel 5.5 为响应请求提供的可响应接口

Laravel 5.5 的路由中增加了一种新的返回类型：可相应接口(Responsable)。该接口允许对象在从控制器或者闭包路由中返回时自动被转化为标准的 HTTP 响应接口。...，你可以这样做： Route::get('/hello', function() { return new ExampleObject(request('name')); }); 在 Laravel...，可以查看项目中小李刀刀原文链接：Laravel 5.5 为响应请求提供的可响应接口

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神经网络架构搜索——可微分搜索（PC-DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（PC-DARTS）华为发表在ICLR 2020上的NAS工作，针对现有DARTS模型训练时需要 Large memory and computing 问题，提出了 Partial...Channel Connection 和 Edge Normalization 的技术，在搜索过程中更快更好。...，但妥协牺牲的是operation的数量，这明显不是个优秀的方案，故此文 Partially-Connected DARTS，致力于大规模节省计算量和memory，从而进行快速且大batchsize的搜索...可增大为K倍。...当网络搜索完毕，node间的operation选择由operation-level和edge-level的参数相乘后共同决定。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（Latency-DARTS）

Latency-DARTS 本文为华为诺亚的NAS工作，针对DARTS搜索出网络结构往往对硬件不友好的问题，本文在优化中加入可微分的时延损失项，使搜索过程可以在精度和时延之间进行平衡系数的权衡。...论文题目：Latency-Aware Differentiable Neural Architecture Search 论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.06392 摘要可微分的神经架构搜索方法在自动机器学习中盛行...然而，这些方法在优化网络方面存在困难，因此搜索到的网络往往对硬件不友好。本文针对这一问题，在优化中加入可微分的时延损失项，使搜索过程可以在精度和时延之间进行平衡系数的权衡。...在训练数据量为80K的情况下，延迟预测结果令人满意，绝对误差小于2ms，相对误差小于10%。在根据搜索实验，这样的精度足以找到高效的架构。可微分时延损失 image.png 实验 CIFAR ?...ImageNet实验结果总结本文提出了一种在复杂搜索空间中预测架构延迟的可微分方法，并将该模块融入到可微分架构搜索中。这使得我们可以控制识别精度和推理速度的平衡。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（Fair-DARTS）

针对现有DARTS框架在搜索阶段训练过程中存在 skip-connection 富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失问题的问题，提出了Sigmoid替代Softmax的方法，使搜索阶段候选操作由竞争关系转化为合作关系...因此，在超网络的搜索训练过程中，skip connections可以借助其他操作的关系达到疏通效果，使得 skip connections 相较于其他操作存在不公平优势。...部署训练的离散化差异搜索过程结束后，在部署训练选取网络架构时，直接将 softmax 后最大 α 值对应的操作保留而抛弃其它的操作，从而使得选出的网络结构和原始包含所有结构的超网二者的表现能力存在差距...导数可视化图实验 CIFAR-10 精度比较 FairDARTS 搜索 7 次均可得到鲁棒性的结果: ?...Architecture Search with Early Stopping [3] Noisy Differentiable Architecture Search [4] Fair DARTS：公平的可微分神经网络搜索

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干货 | Elasticsearch 可搜索快照深入详解

本文的相关实战验证，是基于 30 天试用版本做的验证。 ? 1、什么是可搜索快照？讲可搜索快照的定义前，先说一下大数据的存储。对于小微企业来讲，硬件成本是产品、项目环节非常重要的考量因素。...可搜索快照消除了对副本分片的需求（副本默认设置为0），会将搜索数据所需的本地存储减半。可搜索快照依赖于已用于备份的相同快照机制，并保障对快照存储库存储成本的影响最小。...也就是说：在没有可搜索快照之前，要创建快照也得这么干。 4.1.3 步骤3：将快照挂载为可搜索的快照索引这一步我们之前没有见过，这一步就是可搜索快照最为核心的地方。...可搜索快照分片的副本通过从快照存储库复制数据来恢复，就像可搜索快照分片的主分片一样。相比之下，常规索引的副本是通过从主数据库复制数据来恢复的。 6、可搜索快照常见问题？...本文讲解了可搜索快照的产生背景、定义、适用场景、特点、工作原理、两种方式实战演练以及常见问题与解答，但这些都是可搜索快照基础内容的冰山一角。可搜索快照还有很多细节问题待实战验证、讨论。

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神经网络架构搜索——可微分搜索（P-DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（P-DARTS）华为发表在 ICCV 2019上的NAS文章，致力于解决在 proxy 训练与 target 测试的模型 depth gap 问题。...渐进式Cell搜索架构如上图所示，在DARTS中，搜索时候是以 8 cells with 50 epochs 来进行的，而evaluate时却以 20 cells，这bias造成了精度大幅度下降；而...方法 OK，你可能会问，为什么不直接以20 cells 来进行搜索呢？好问题，理论上应该是可行的，就是太耗memory且容易网络架构过拟合；那17 cells也很深，memory够吗？...(b) 接着进行 cells=11的搜索，虽然深度加了一倍多，但这时每个node间operation candidate将会减少接近一半，即把(a)中最后置信度较低的operation直接delete掉...(c) 同样的流程，最后进行 cells=17的搜索，再砍掉置信度低的一半opeartion。通过这样的方式来tradeoff depth及memory。实验结果 CIFAR-10 ?

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