首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

CVPR2020最佳检测 | 带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络

传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据,并且准备这样高质量的训练数据是劳动密集型的(工作)。在本文中,我们提出了少量样本的目标检测网络,目的是检测只有几个训练实例的未见过的类别对象。我们的方法的核心是注意力RPN和多关系模块,充分利用少量训练样本和测试集之间的相似度来检测新对象,同时抑制背景中的错误检测。为了训练我们的网络,我们已经准备了一个新的数据集,它包含1000类具有高质量注释的不同对象。据我们所知,这也是第一个数据集专门设计用于少样本目标检测。一旦我们的网络被训练,我们可以应用对象检测为未见过的类,而无需进一步的训练或微调。我们的方法是通用的,并且具有广泛的应用范围。我们证明了我们的方法在不同的数据集上的定性和定量的有效性。

03

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券