今天分享一个 PHP 最好的一个 Excel 导出扩展。在日常的开发工作中，导出大量的 Excel 文件是必不可少的情况。之前做数据导出一般都是导出 csv 文件，或者使用 PHPexcel 扩展，导出 Excel 常见的问题就是，数据量大、内存消耗高。今天的这个扩展就很好的解决了这个问题。
用过laravel的都知道，我们表里面的数据通常是保存到seeder文件中，但是有些时候需要将表里已有的数据导出到seed文件中，那么怎么导出呢，其实这里有个扩展包叫iseed，我们可以利用它来把数据表里的数据导出到seed中。
要使用纯PHP创建或编辑Excel电子表格，我们将使用PHPExcel库，它可以读写许多电子表格格式，包括xls，xlsx，ods和csv。在我们继续之前，仔细检查您的服务器上是否有PHP 5.2或更高版本以及安装了以下PHP扩展：php_zip，php_xml和php_gd2。
可以在闭包中修改一些属性，很多属性可在配置文件中设置默认值 config/excel.php
本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式从ES中将数据导出成CSV形式。本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集，通过本文你可以了解如下信息：
问题: 需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件，但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题，因为使用了三重循环。
你可以在终端里通过运行一行命令导出整个数据库。这种方案不仅简单直接而且有效。不过有更加自动化的解决方案。让我们来看看究竟是什么！
将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806'); (HDFS) load da
在C#交流群里，看到很多小伙伴在excel数据导入导出到C#界面上存在疑惑，所以今天专门做了这个主题，希望大家有所收获！
insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’);
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。
视图文件 resources/views/emails/test.blade.php
记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据。
本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。 想象一下，您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据，并根据这些数据创建数据透视表。 这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。
我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
Linux 上最常用的命令行进程监控工具是 top 和它那色彩斑斓、功能丰富的表弟 htop。
补充知识：Python Django实现MySQL百万、千万级的数据量下载：解决memoryerror、nginx time out
当在域渗透的过程中，如果只获得了一个有效的普通域用户，可以有很多工具很多方式连接LDAP进行查询信息，比如：adfind、adexplorer、ldapsearch等等。
本文主要会涉及到：读取txt文件,导出txt文件，选取top/bottom记录，描述性分析以及数据分组排序;
大家好，我是小义。今天来聊聊面试中的高频考点：如何处理redis缓存中的大key? 大 key 其实并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大，占了很大内存。
将table标签，包括tr、td等对json数据进行拼接，将table输出到表格上实现，这种方法的弊端在于输出的是伪excel，虽说生成xls为后缀的文件，但文件形式上还是html，代码如下
2017年02月22日 19:17:51 代码与酒 阅读数 21333 标签： 数据库mongodb备份还原 更多
CSV公式注入(CSV Injection)是一种会造成巨大影响的攻击向量，攻击这可以向Excel文件中注入可以输出或以CSV文件读取的恶意攻击载荷，当用户打开Excel文件时，文件会从CSV描述转变为原始的Excel格式，包括Excel提供的所有动态功能，在这个过程中，CSV中的所有Excel公式都会执行，当该函数有合法意图时，很易被滥用并允许恶意代码执行。
从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium（当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line）。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件（csv\txt文件）。 文件
作为域管理员，有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户，这些用户帐户既有一些相同的属性，又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置，那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说，如果不超过10个，我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话，就应该考虑使用使用命令行工具，实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具，分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象，那么既可以使用CSVDE，也可以使用LDIFDE，如果需要修改或删除对象，则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路：使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中，再使用For语句读取该文件，使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤： 一：使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是： csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意，上述的用法是很简单，但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录，可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中：-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如： csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意：如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文，会存在乱码的可能，可以加-U参数来解决。 二：批量导入帐户 首先需要明确的概念是，要实现批量导入帐户，必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件，无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv，且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后，我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下： C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用：将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域，名为newusers的OU中，且默认已启用用户。 其中：-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号，对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
大名鼎鼎的Y叔我就不过多介绍了，相信生信技能树的粉丝们都很了解了，我们的第一届人才发展论坛学术专场重量级嘉宾，招博士，通知见：Y叔招硕博士、博士后一起搞生信或被生信搞
ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
报文介绍PostgreSQL copy 命令，通过示例展示把查询结果导出到csv文件，导入数据文件至postgresql。
修改数据库 可以使用alter database 命令来修改数据库的一些属性。但是数据库的元数据信息是不可更改的，包括数据库的名称以及数据库所在的位置
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。函数 write.table( ) 和 write.csv( ) 可以分别将数据导出到一个 .txt 文件和 .csv 文件。
cx_Oracle 是一个用户访问 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它符合Python数据库API 2.0规范，并增加了相当多的内容和几个排除项。
数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到StarRocks中，方便查询使用。
首先你这日志存哪里呀？文件系统还是数据库表，还是 NoSQL，存的位置不一样处理方式不一样。
在Elasticsearch中，数据导入和导出是常见的操作，通常涉及到将数据从外部数据源导入到Elasticsearch索引中，或者从Elasticsearch索引导出数据到外部数据源。Elasticsearch提供了多种方法来进行数据导入和导出，包括使用官方提供的工具、API以及第三方工具。以下将详细描述这些方法和相关的代码片段或命令。
logstash是ElasticStack（ELK）的一个重要技术组件，用于对数据进行转换处理。他可以接受各种输入源，并按照记录对数据进行变换，并导出到输出源中。
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
顾名思义，这是一个用于处理导入和导出数据的库。django-import-export库支持多种格式，包括xls、csv、json、yaml以及tablib支持的所有其他格式。它还有一个Django管理集成，使用起来非常方便。
软件测试者会用到的Top10必须掌握的sql命令 增删改查： INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)VALUES (value1,value2,value3,...); DELETE FROM table_name WHERE id=1; UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value; select * from tabl
Amos是一款非常强大的统计分析软件，它可以帮助我们进行各种数据分析，包括结构方程模型、因子分析、多元线性回归等等。如果你正在进行一项研究或者需要对数据进行分析，那么Amos将是你的好帮手。
我几个月前写过一篇文章： 在前端轻量化的导出表格数据 ，这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地，但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言，前端并不是一次性的拿到所有数据，而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据（ 包括没有加载到前端的数据 ）呢，我们肯定是直接在后台操作比较好。
执行后，会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv文件中。每个字段以,(逗号)分隔，字段内容是字符串的以”（双引号）包围，每条记录使用\r\n换行。如图所示
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