Laravel无法在收集后展平数组->忽略_在Laravel中展平数组？ - 腾讯云开发者社区

有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...如果投射到单个数组元素上的表达式的结果为null，则从收集的结果集中忽略该值。可以使用管道表达式停止投影（稍后讨论）。列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表，则表达式的结果为null。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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temptation系列_dramatical murder攻略

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【Kotlin 协程】Flow 流展平 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展平模式 flatMapLatest )

文章目录一、Flow 流展平 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例一、Flow...流展平 ---- Flow 流在接收元素时 , 可能需要另一个流的元素 , 两个流之间进行交互的操作就是展平 , 常见的展平模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流与 n 个元素的流合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展平模式 flatMapLatest..., (0…2) 流之间的发射间隔 100ms , stringFlow 流元素发射间隔 200ms , 连接后的流要结合上述两个间隔 , 在 (0…2) 流的元素之间间隔为 100ms , 在 (0..., 时间 993 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例最新展平模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据

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ES2019 中 8 个非常有用的功能

在多维数组上使用时，它将转换为一维。默认情况下，flat()只会将数组展平一级。但是页可以指定级数，并在调用时作为参数传递。如果不确定需要多少级，也可以使用 Infinity。...myFlatArray) // Output: // [ 'JavaScript', 'C', 'C++', [ 'Assembly', [ 'Bytecode' ] ] ] // 用参数 Infinity 展平...在展平数组时，可以调用回调函数。这样就可以在展平过程中使用原始数组中的每个元素。当在对数组进行展平操作的同时又要修改内容时很方便。...// ES2019 之前: try { // Do something. } catch (e) { //忽略必需的e参数 //如果你不想用它，也应该保留。...这个属性是只读的，无法更改它的值。它用来返回给定符号的描述。要牢记两点。首先，创建符号时描述不是必须的，而是可选的。

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numpy meshgrid和reval用法

在机器学习的特征处理中，meshgrid使用的很多，我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住，后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟，所以记录分享一下，numpy.meshgrid...，返回一个二维数组或多个二维数组，用于表示输入数组的所有可能的坐标对组合。...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...参数： - `a`：多维数组。 - `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。...返回值： - 一维数组，表示展平后的数组。

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尝鲜 ES2019 的新功能

ES10/ES2019 在本次更新中有很大的改进。它引入了一些新的函数和方法，使开发者能够编写更少的代码，并提高工作效率。让我们直接进入正题。 flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。...在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...flat()句法返回值它返回一个扁平数组。示例 ? 用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。

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Python数据分析--numpy总结

利用arange函数存取元素矩阵操作数据合并与展平合并一维数组多维数组的合并矩阵展平通用函数使用math与numpy函数性能比较：使用循环与向量运算比较：广播机制 shuffle和...nd12=np.arange(25).reshape([5,5]) nd12[1:3,1:3] #截取一个多维数组中，数值在一个值域之内的数据 nd12[(nd12>3)&(nd12<10)] #截取多维数组中...1] [2 3]] 合并后数据维度 (4, 2) 按列合并结果: [[0 1 0 1] [2 3 2 3]] 合并后数据维度 (2, 4) 矩阵展平 import numpy as np nd15=...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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JavaScript ES10新特性

flat()方法可将多维数组展平为一维数组，而flatMap()方法在展平数组的同时还可以对每个元素执行映射操作。...const arr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];// 使用 flat() 方法展平数组const flattened = arr.flat();console.log(flattened...); // [1, 2, 3, 4, [5, 6]]// 使用 flatMap() 方法展平数组并映射操作const mappedAndFlattened = arr.flatMap(num => num...格式化数字引入了新的Number.prototype.toFixed()方法，它允许指定小数点后的位数并将数字四舍五入为指定精度；而Intl.NumberFormat对象提供了更灵活和本地化的数字格式化...// 在浏览器控制台和 Node.js 中使用 globalThisconsole.log(globalThis);// 在浏览器全局作用域中声明变量globalThis.myVariable = "Hello

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9 个JavaScript 技巧

1.生成指定范围的数字在某些情况下，我们会创建一个处在两个数之间的数组。假设我们要判断某人的生日是否在某个范围的年份内，那么下面是实现它的一个很简单的方法 ?...在某些情况下，我们需要将值收集到数组中，然后将其作为函数的参数传递。...// 474 const numbers = [100, 100, -1000, 2000, -3000, 40000]; Math.min(...numbers); // -3000 4.合并/展平数组中的数组...但是，如果我们不知道深度怎么办，则需要将其全部展平，只需将Infinity作为参数即可 ?...传递参数的好方法对于这个方法，一个很好的用例就是styled-components，在ES6中，我们可以将模板字符中作为函数的参数传递而无需使用方括号。

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列（七）

在此示例中，我们将展平整个张量图像，但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办？这是使用CNN时通常需要的操作。让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...展平张量的特定轴在CNN输入张量形状的文章中《深度学习中关于张量的阶、轴和形状的解释 | Pytorch系列（二）》，我们了解了一个卷积神经网络的张量输入通常有4个轴，一个用于批量大小，一个用于颜色通道...每个通道包含4个数组，其中包含4个数字或标量组件。让我们通过这个张量的下标来看看这个。这是第一个图像。...由于我们需要对批处理张量中的每个图像进行单独的预测，因此此扁平化的批次在我们的CNN中无法很好地起作用，现在我们一团糟。解决方案是在保持batch 轴不变的情况下使每个图像变平。...每个颜色通道将首先被展平。然后，展平后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。我们将构建一个示例RGB图像张量，高度为2，宽度为2。

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【类型挑战】Concat，难度⭐️

题目分析：题目地址：533-easy-concat 本次案例相对简单，通过实现一个通用的类型工具支持将两个数组中包含的类型合并到一个数组集合中。...功能类似于我们在JavaScript中的Array.concat函数。题目解答：测试用例：依次将两个数组中的元素提取并按顺序进行整合。...当两个数组传入均为空的时候，我们得到的结果也将是一个空数组。...，但数组的类型不做要求，这个我们还是用泛型来约束传入类型。...如何将两个数组展平后合并到一个数组里面呢？这里需要使用到的知识点依旧是数组解构，使用解构将直接展平我们的一维数组，分别将两个展平的数组放到索引0和1的位置，最后得到的结果将满足所提供的4条测试用例。

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Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？

：计算方阵的逆 qr：计算qr分解 svd：计算奇异值分解svd solve：解线性方程组Ax = b，其中A为方阵 lstsq：计算Ax=b的最小二乘解 04 数据合并与展平在机器学习或深度学习中，...会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况，也会遇到展平的情况，如在卷积或循环神经网络中，在全连接层之前，需要把矩阵展平。...这节介绍几种数据合并和展平的方法。 1....print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3

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实战 | 红酒瓶标签曲面展平+文字识别(附源码)

导读本文将详细介绍如何将红酒瓶上的曲面标签展平并做文字识别。（公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的内容。...因为酒瓶标签上的文本在圆柱体上是扭曲的，我们无法直接提取并识别字符，所以一般都会将曲面标签展平之后再做识别，以提升准确率。...【1】转为灰度图 + 自适应二值化【2】高斯滤波平滑 + 固定阈值二值化【3】轮廓提取排序，查找最大面积轮廓【4】批量测试，检测算法稳定性批量测试后发现在其他图片上并不能很好的提取标签轮廓...)：第三部分：曲面标签展平与文字识别【1】根据分割结果提取6个特征点调整图像大小、二值化、对齐U-Net预测： # mask is the U-net output image...【2】根据6个特征点做曲面展平网格圆柱投影：标签展平：【3】OCR文字识别原始图像 OCR结果：展平图像 OCR结果：虽然展平图像

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解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either

然而，如果输入的数据是一个一维数组（即单个列表），算法就无法正确解读。因此，我们需要将一维数组转换成二维数组。...最后，我们打印输出转换后的二维数组。...我们收集了房屋面积数据和对应的售价数据，我们将使用这个数据集来训练我们的线性回归模型。首先，我们将面积数据作为特征，售价数据作为标签。...最后，我们使用reshape()函数将数组c转换回一维数组d，并将其展平。...reshape()函数可以接受参数-1，表示将数组展平为一维数组。希望通过以上介绍，你对numpy库中reshape()函数有了更详细的了解，并且能够在实际应用中灵活运用。

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NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

要获取NumPy数组中唯一值的索引（数组中唯一值的第一个索引位置的数组），只需在np.unique()中传递return_index参数: >>> unique_values, indices_list...unique_values = np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...[ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] >>> print(indices) [0 1 2] >>> print(occurrence_count) [2 1 1] 2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列

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Python绘制垂直剖面流线图教程

# 创建x和y值的网格 lon, lat = np.meshgrid(lon, lat) # 创建输入经度和纬度的网格 lon = lon.flatten() # 展平经度网格...lat = lat.flatten() # 展平纬度网格 # 确保风分量的方向正确 u = np.flipud(u) # 翻转风速u分量...v = np.flipud(v) # 翻转风速v分量 u = u.flatten() # 展平u分量 v = v.flatten() # 展平v分量...myStreamPlot(lat[::2], lev, v_clm[:, ::2], -w_clm[:, ::2]*100, color='k', density=2.5) # 显示图形 plt.show() 在以上代码中我对风数据作了翻转后再插值处理...，还有y轴的刻度也有小小修改（标记的刻度是刻意修改的，以配合翻转的数组）当然还有另一种方法就是将气压转为高度，如此就不必对数组进行翻转有更好的方法欢迎私信交流

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ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

快速通道： ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全老规矩，先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap()：数组展平...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组展平...Array.flat()把数组展平，通过传入层级深度参数（默认为1），来为下层数组提升层级。...3, 4, 5, 6 ] Array.prototype.flatMap() 它是Array.prototype.map() 和 Array.prototype.flat() 的组合，通过对map调整后的数据尝试展平操作...在之前的排序中，可能出现[{a: 1, b: 2}, {a: 1, b: 3}...]、[{a: 1, b: 3}, {a: 1, b: 2}...]等多种情况。

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python数据科学系列：numpy入门详细教程

三种方法需要接收一个axis参数，如果未指定，则均会先对目标数组展平至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小的过程，numpy封装了4类基本的变形操作：转置、展平、尺寸重整和复制。主要方法接口如下： ?...点击查看大图 ravel和flat功能类似，均返回对数组执行展平后的结果，且不改变原数组形状，区别在于：前者是方法接口，而后者是属性接口，前者返回对象类型仍然是数组，而后者返回对象类型是专用的flatten...面向数组元素复制 tile不接收维度参数，而repeat需指定维度参数，否则会对数组先展平再复制 ?...var、cov，分别求方差和协方差，与均值标准差类似 sort、argsort，分别返回排序后的数组和相应索引，接收一个axis参数，默认为axis=-1，按最后一个轴向，若axis=None表示先展平成一维数组后再排序

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Numpy--改变数组维度

16 17 18 19 20 21 22 23] 1.reshape 函数（可用于一维变为多维，不能用于多维的维度间的交换，如无法将（3,1024,512）变为（1024,512,3）） b = a.reshape...17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间 2.ravel函数可以将多维数组展平（也就是变回一维） c = b.ravel() print©...得到一维数组 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23] 3.flatten函数也是将多维数组展平...，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view) c = b.flatten() print© 得到一维数组 [ 0...= (6,4) print(b) 这种做法将直接改变所操作的数组，现在数组b变成了一个 6*4 的多维数组 [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]

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flatMap示例

在Java中，我们转化二维数组为一维数组，我们能够通过遍历二维数组，然后把所有元素放到一个新数组中。...或者我们可以使用flatMap将二维数组展平为以为数组，从而将Stream转化为Stream。...Collectors.toList()); // return a List collect.forEach(System.out::println); 输出 b c d e f 需要指出的是，多维数组展平为以为数组是有些复杂的一件事...我们可以使用Stream#flatMap展平二维流为一维流。...// 16 } } 输出 16 flatMap和基本数据类型对于基本数据类型，像int、long、double等，Java8也提供了相关的flatMapTo{primative type}去展平基本数据类型的流

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